O conteúdo deste programa não apresenta temas clássicos. Este programa especializa cientistas da computação na aplicação das tecnologias do futuro"

O Mestrado em Pesquisa em Inovação em Tecnologias da Informação e das Comunicações desenvolve uma visão altamente especializada que permitirá aos estudantes focar em projetos tecnológicos avançados utilizando as tecnologias mais inovadoras de maneira apropriada, gerando um valor agregado diferencial através de seu correto uso e aplicação.

A aplicação direta do conhecimento adquirido em Smart Cities, Blockchain, IoT, Digital Twins em IA (inteligência artificial) em projetos reais é um valor profissional agregado que muito poucos especialistas em Tecnologias da Informação e das Comunicações podem oferecer.

Os profissionais que concluírem com sucesso este programa contarão com uma visão global da aplicação das diferentes tecnologias envolvidas na digitalização global e terão a capacidade de aplicá-las, tendo sido capacitados por profissionais credenciados que utilizam essas tecnologias em seu trabalho cotidiano.

Além disso, o aluno dispõe da melhor metodologia de estudo 100% online, o que elimina a necessidade das aulas presenciais ou de seguir um horário fixo. Desta forma, em apenas 12 meses você terá uma compreensão profunda do escopo de aplicação de cada tecnologia, compreendendo as vantagens competitivas que elas proporcionam, posicionando-se na linha de frente tecnológica e sendo capaz de liderar projetos ambiciosos no presente e no futuro.

Aborde as seis mais novas tecnologias da atualidade sob uma perspectiva prática e de inovação empresarial"

Este Mestrado em Pesquisa em Inovação em Tecnologias da Informação e das Comunicações conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Pesquisa e Inovação em Tecnologia da Informação e das Comunicações
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão.
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Analise as mais novas tecnologias, áreas de estudo e as aplicações práticas mais disruptivas e surpreendentes que você pode encontrar na área de informação e comunicação"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Aborde dois dos campos com as maiores previsões de desenvolvimento no mundo da Inteligência Artificial, NPL e Visão Computadorizada"

Explore os Gêmeos Digitais, um campo altamente competitivo com uma alta demanda e para o qual há uma escassez muito grande de perfis qualificados"

O principal objetivo deste Mestrado é proporcionar imersão técnica nas tecnologias mais relevantes que desempenharão um papel importante nos avanços tecnológicos nos próximos anos. O conteúdo deste programa não apresenta temas clássicos, este plano de estudos é especializado na aplicação de tecnologias futuras, mas com aplicações reais no presente, gerando conhecimento técnico em um catalisador profissional de tecnologias futuras a partir do momento presente. Para isso, a TECH estabelece uma série de objetivos gerais e específicos para a maior satisfação do aluno.

O que torna este programa único no mercado é a capacidade de transformar os cientistas da computação em profissionais qualificados em sua área"

Objetivos gerais

• Estabelecer as bases para a correta implantação no ambiente IoT, EIoT e IIoT
• Adquirir uma visão global do projeto IoT, já que o conjunto do projeto completo oferece maior valor agregado
• Analisar o panorama atual dos gêmeos digitais e tecnologias associadas
• Gerar conhecimento especializado em tecnologia Blockchain
• Desenvolver conhecimento especializado sobre NLP e NLU
• Examinar o funcionamento dos Word Embedings
• Analisar o mecanismo dos  Transformers
• Desenvolver casos de uso onde a NPL pode ser aplicada
• Demonstrar as diferenças entre a computação quântica e a computação clássica, analisando seus fundamentos matemáticos
• Desenvolver e demonstrar as vantagens da computação quântica em exemplos de resolução de aplicativos (jogos, exemplos, programas)

Objetivos específicos 

Módulo 1. Inovação nas Comunicações com Cloud Computing

• Examinar os diferentes fornecedores Cloud e a oferta específica da Microsoft com o Azure
• Analisar as seis maneiras pelas quais o MS Azure permite o acesso à administração e configuração de seus serviços
• Examinar os diferentes serviços de computação oferecidos pelo Azure
• Gerar conhecimento especializado sobre as plataformas de serviços web Azure
• Desenvolver as características e benefícios do “On cloud Storage” oferecido pelo Azure
• Determinar quais opções de armazenamento são mais vantajosas em cada caso
• Examinar detalhadamente os serviços das nuvens IoT de Azure e nos serviços de IA de MS Azure
• Analisar as características de Segurança de Azure e adquirir conhecimento avançado a fim de garantir a Segurança dos Dados na Nuvem

Módulo 2. IoT. Aplicações em Serviços e I 4.0 (Indústrias 4.0)

• Establecer os critérios corretos para iniciar e gerenciar um projeto IoT 
• Analisar as técnicas mais relevantes da arquitetura IoT 
• Desenvolver habilidades de pensamento do início ao fim Metodologia (CRISP_DM)
• Analisar em profundidade as opções de software livre existentes 
• Conhecer todas as áreas onde a tecnologia pode ser adicionada aos objetos conectados
• Monitorar os projetos através de um  Dashboard 
• Adquirir a capacidade de quantificar não apenas a contribuição de valor da IoT para a sociedade, mas também de quantificar o valor econômico de tais tecnologias

Módulo 3. Gêmeos Digitais. Soluções Inovadoras

• Obter uma visão detalhada sobre a influência dos Gêmeos Digitais no futuro do desenvolvimento de produtos e serviços 
• Realizar as aplicações dos Gêmeos Digitais 
• Demonstrar a utilidade dos Gêmeos Digitais na cadeia de valor 
• Determinar os usos concretos dos Gêmeos Digitais 
• Avaliar a viabilidade da implantação de um Gêmeo Digital 
• Identificar casos concretos de aplicação dos Gêmeos Digitais 
• Justificar usos e modelos dos Gêmeos Digitais 
• Gerar interesse na implementação de modelos

Módulo 4. Smart Cities como ferramentas de inovação

• Analisar a plataforma tecnológica 
• Determinar o que é um Gêmeo Digital da Cidade (modelo virtual) 
• Estabelecer quais são as camadas de monitoramento: densidade, movimento, consumos, água, vento, radiação solar, etc.
• Realizar uma análise comparativa das variáveis 
• Integrar as diferentes redes de sensores (IoT/M2M) assim como os parâmetros de comportamento dos habitantes da cidade (tratados como sensores humanos)
• Desenvolver uma visão detalhada de como as Smart Cities  influenciarão o futuro das pessoas
• Gerar interesse na implementação de modelos de cidades inteligentes

Módulo 5. PD em Sistemas Complexos de Software. Blockchain. Conexões Públicas e Privadas

• Analisar os requisitos para a definição de soluções 
• Desenvolver soluções baseadas em tecnologias Blockchain (C# / Go) 
• Otimizar o desempenho das soluções já implementadas 
• Estabelecer as bases para possibilitar a escalabilidade de tais soluções 
• Fundamentar a aplicação de diferentes ferramentas, algoritmos, Frameworks ou plataformas na implementação de soluções de Blockchain

Módulo 6. Operações com dados em Blockchain. Inovação na gestão da informação

• Identificar pontos de melhoria dentro das arquiteturas existentes 
• Avaliar os custos das melhorias a serem implementadas 
• Fundamentar a aplicação de diferentes ferramentas na implementação de soluções Blockchain

Módulo 7. PD&I.A. NLP/NLU. Embeddings e Transformers

• Desenvolver conhecimento especializado sobre NLP. Natural Language Procesing 
• Determinar o que é a NLU Natural Languge Understanding 
• Diferenciar entre NLP / NLU 
• Entendendo o uso de Word Embedings e exemplos utilizando Word2vec 
• Analisar os Transformers
• Examinar exemplos de diversos Transformers aplicados 
• Aprofundar o conhecimento no campo da NLP/NLU através de casos de uso comum

Módulo 8. PD&I.A. Computer Vision. Identificação e acompanhamento de objeto

• Analisar o que é visão computadorizada 
• Determinar tarefas típicas de visão computacional 
• Analisar, passo a passo, como funciona a convolução e como funciona o Transfer Learning 
• Identificar que mecanismos temos disponíveis para criar imagens modificadas a partir de nossos próprios dados de treinamento
• Compilar tarefas típicas que podem ser realizadas com visão computadorizada 
• Examinar casos de uso comerciais para visão computacional

Módulo 9. Quantum Computing. Um novo modelo de computação

• Analisar a necessidade da computação quântica e identificar os diferentes tipos de computadores quânticos atualmente disponíveis
• Especificar os fundamentos da computação quântica e suas características
• Examinar as aplicações da computação quântica, vantagens e desvantagens
• Determinar os fundamentos básicos dos algoritmos quânticos e sua matemática interna
• Examinar o espaço de Hilbert de dimens{ao 2n, os estados n-Qubits, os portões quânticos e sua reversibilidade
• Demonstrar o teletransporte quântico
• Analisar o algoritmo de Deutsch, o algoritmo de Shor e o algoritmo de Grover
• Desenvolver exemplos de aplicações com algoritmos quânticos

Módulo 10. Quantum Machine Learning. A inteligência artificial(I.A) do futuro

• Analisar paradigmas de computação quântica relevantes para a aprendizagem automática
• Examinar os diferentes algoritmos de ML disponíveis na computação quântica, tanto supervisionados quanto não supervisionados
• Determinar os diferentes algoritmos de DL disponíveis na computação quântica
• Desenvolver algoritmos quânticos puros para resolver problemas de otimização
• Gerar conhecimento especializado em algoritmos híbridos (computação quântica e computação clássica) para resolver problemas de aprendizagem
• Implementar algoritmos de aprendizagem em computadores quânticos
• Estabelecer o status atual da QML e seu futuro imediato

Este programa abrirá um novo horizonte de crescimento profissional assim que você iniciar a capacitação"