Você gostaria de especializar-se na área da informática aplicada à E-Health e ao Big Data? Matricule-se neste Mestrado e inicie o seu caminho em direção a um futuro profissional de sucesso"

O acesso aos cuidados de saúde mais personalizados e adaptados às necessidades da sociedade e dos profissionais da saúde é uma realidade cada vez mais próxima graças ao desenvolvimento do E-Health e à aplicação do Big Data no armazenamento e análise das informações obtidas nos hospitais, consultas e clínicas. Isto se deve em grande parte ao grande avanço que ocorreu na internet e nas tecnologias digitais, favorecendo a conectividade e a globalização através de sistemas cada vez mais complexos, específicos e especializados.

Atualmente é possível monitorar de forma remota os sinais vitais dos pacientes, bem como tratar certas patologias através da realidade virtual, tudo graças ao trabalho de milhares de cientistas da computação e engenheiros que utilizaram seu tempo e talento para criar estratégias e técnicas que, sem dúvida, melhoraram consideravelmente a gestão da saúde. Por esta razão, e em vista das grandes expectativas para o futuro nesta área, a TECH considerou necessário desenvolver um programa através do qual os profissionais possam conhecer esta área de forma detalhada.

Desta forma foi elaborado o Mestrado em E-Health e Big Data voltado ao setor da informática, uma capacitação completa e abrangente que permitirá ao profissional especializar-se nesta área em apenas 12 meses através de 1.500 horas do melhor programa de teórico e prático. Trata-se de uma experiência acadêmica onde o aluno poderá aprofundar-se em aspectos como a computação bioinformática, os requisitos para o desenvolvimento de ferramentas na medicina molecular, o diagnóstico de patologias, além da criação de bases de dados biomédicos ou o processamento massivo de informações.

Todos estes aspectos em um formato 100% online, podendo acessar o conteúdo de qualquer lugar e sem horários pré-estabelecidos. Além disso, este programa contemplará diversos materiais adicionais, permitindo ao aluno estudar de forma detalhada todos os aspectos importantes do plano de estudos para aplicá-los em sua prática profissional. O conhecimento abrangente das necessidades e exigências do setor de saúde lhe permitirá desenvolver as ferramentas e softwares adaptados à demanda, razão pela qual este Mestrado será o veículo que conduzirá o aluno ao sucesso profissional. 

Uma compreensão detalhada das necessidades da medicina molecular e do diagnóstico de patologias lhe permitirá atuar no desenvolvimento de estratégias e softwares especializados para E-Health"

Este Mestrado em E-Health e Big Data conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em tecnologia da informação e da comunicação com ênfase no setor da saúde 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil  fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet 

O setor da saúde apresenta uma demanda crescente e exige um avanço qualitativo e quantitativo nas estratégias de E-Health. Este programa abrirá muitas portas para você no mercado de trabalho"

O corpo docente deste programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área. 

Você poderá aprofundar-se nos últimos avanços da computação em bioinformática através do conhecimento detalhado dos melhores motores de busca e redes"

Você pretende se tornar uma referência no campo da criação e gestão de bases de dados biomédicos? Escolha este Mestrado e inicie sua trajetória profissional de sucesso"

Graças ao tempo e aos exigentes critérios de qualidade aplicados no desenvolvimento deste programa, a TECH oferecerá com total garantia uma capacitação abrangente, inovadora e dinâmica, através do qual o graduado poderá alcançar seus mais ambiciosos objetivos na área de E-Health e Big Data. Isto porque o objetivo deste programa é proporcionar ao aluno todas as informações necessárias à sua formação, tornando-o um especialista versado neste setor em apenas doze meses. 

A TECH desenvolve cada um dos seus programas pensando nas necessidades do aluno e na demanda da área. Isso possibilita oferecer uma capacitação exclusiva que sem dúvida irá conduzi-lo ao sucesso profissional"

Objetivos gerais

• Desenvolver os principais conceitos de medicina para servir como um veículo de compreensão na medicina clínica
• Determinar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por dispositivos ou sistemas, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa em ciências da saúde
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliando e divulgando a pesquisa científica
• Identificar as aplicações clínicas reais das diversas técnicas
• Desenvolver os principais conceitos das ciências e teoria da computação
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática
• Proporcionar os recursos necessários para a iniciação dos alunos na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais das bases de dados
• Determinar a importância das bases de dados médicas
• Aprofundar-se nas técnicas mais importantes na pesquisa
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo da E-Health
• Proporcionar um conhecimento especializado das tecnologias e metodologias utilizadas no design, desenvolvimento e avaliação dos sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Aprofundar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
• Analisar o uso de dispositivos médicos
• Desenvolver os princípios fundamentais do empreendedorismo e da inovação em E-Health
• Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios existentes
• Coletar histórias de sucesso em E-Health e os erros a serem evitados
• Aplicar os conhecimentos adquiridos à sua própria idéia de negócio

Objetivos específicos

Módulo 1. Medicina Molecular e Diagnóstico de Patologias

• Desenvolver as doenças do sistema circulatório e respiratório
• Determinar a patologia geral do sistema digestivo e urinário, a patologia geral do sistema endócrino e metabólico e a patologia geral do sistema nervoso
• Desenvolver conhecimentos especializados em doenças que afetam o sangue e as doenças do aparelho locomotor

Módulo 2. Sistema de Saúde. Gestão e Direção de Centros de Saúde

• Determinar o que é um sistema de saúde
• Analisar os diferentes modelos do sistema de saúde na Europa
• Examinar o funcionamento do mercado de saúde
• Desenvolver conhecimentos fundamentais sobre o design e arquitetura hospitalar
• Desenvolver conhecimentos especializados sobre medidas de saúde
• Aprofundar os métodos de atribuição de recursos
• Compilar os métodos de gestão da produtividade
• Estabelecer a função do Project Manager

Módulo 3. Pesquisa em Ciências da Saúde

• Determinar a necessidade da pesquisa científica
• Interpretar a metodologia científica
• Especificar as necessidades dos tipos de pesquisa em ciências da saúde, em seu contexto
• Estabelecer os princípios da medicina baseada em evidências
• Examinar as necessidades da interpretação dos resultados científicos
• Desenvolver e interpretar as bases dos ensaios clínicos
• Examinar a metodologia de divulgação dos resultados da pesquisa científica e os princípios éticos e legislativos que a regem

Módulo 4. Técnicas, Reconhecimento e Intervenção através de Imagens Biomédicas

• Examinar os fundamentos das tecnologias da imagem médica
• Desenvolver conhecimentos especializados em radiologia, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Analisar a ultrassonografia, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos
• Aprofunde-se no estudo da tomografia computadorizada e por emissão, das aplicações clínicas e dos fundamentos físicos
• Determinar o manejo da ressonância magnética, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Desenvolver conhecimentos avançados sobre a medicina nuclear, diferenças PET e SPECT, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Discriminar o ruído na imagem, os motivos da sua existência e as técnicas de processamento de imagem para reduzi-lo
• Apresentar as tecnologias de segmentação de imagem e explicar sua utilidade
• Detalhar a relação direta entre as intervenções cirúrgicas e as técnicas de imagem
• Estabelecer as possibilidades oferecidas pela inteligência artificial no reconhecimento de padrões em imagens médicas, promovendo assim a inovação no setor

Módulo 5. Computação em Bioinformática

• Desenvolver o conceito de computação
• Desagregar um sistema informático em suas diferentes partes
• Discernir entre os conceitos de biologia computacional e computação em bioinformática
• Dominar as ferramentas mais utilizadas no setor
• Determinar as tendências futuras na computação
• Analisar os conjuntos de dados biomédicos com técnicas de Big Data

Módulo 6. Bases de Dados Biomédicos

• Desenvolver o conceito de bases de dados de informações biomédicas
• Examinar os diferentes tipos de bases de dados de informações biomédicas
• Aprofundar-se nos métodos de análise de dados
• Compilar modelos úteis para a previsão de resultados
• Analisar os dados dos pacientes e organizá-los de forma lógica
• Realizar relatórios com base em grandes quantidades de informações
• Determinar as principais linhas de pesquisa e ensaios
• Utilizar ferramentas para a engenharia de bioprocessos

Módulo 7. Big Data na Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos

• Desenvolver conhecimentos especializados em técnicas de coleta de dados em massa na biomedicina
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
• Determinar as diferenças entre os dados de distintas técnicas de coleta de dados em massa, bem como suas características especiais em termos de pré-processamento e tratamento de dados
• Fornecer maneiras de interpretar os resultados da análise de dados massivos
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública

Módulo 8. Aplicações da Inteligência Artificial e a Internet das Coisas (IoT) à telemedicina

• Propor protocolos de comunicação em diferentes ambientes de cuidados da saúde
• Analisar a comunicação do IoT e suas áreas de aplicação em E-Health
• Fundamentar a complexidade dos modelos de inteligência artificial em aplicações na área da saúde
• Identificar a otimização proporcionada pela paralelização em aplicações aceleradas por GPU e sua aplicação no campo da saúde
• Apresentar todas as tecnologias Cloud disponíveis para o desenvolvimento de produtos E-Health e IoT, tanto em computação como em comunicação

Módulo 9. Telemedicina e Dispositivos Médicos, Cirúrgicos e Biomecânicos

• Analisar a evolução da telemedicina
• Avaliar os benefícios e limitações da telemedicina
• Examinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina e do benefício clínico
• Avaliar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns para o uso da telemedicina
• Estabelecer o uso de dispositivos médicos na saúde em geral e na telemedicina em especial
• Determinar o uso da internet e os recursos proporcionados na medicina
• Aprofundar-se nas principais tendências e futuros desafios da telemedicina

Módulo 10. Inovação Empresarial e Empreendedorismo na E-Health

• Analisar o mercado de E-Health de forma sistemática e estruturada
• Aprender os principais conceitos do ecossistema de inovação
• Criar negócios com a metodologia Lean Startup
• Analisar o mercado e os concorrentes
• Ser capaz de encontrar uma proposta de valor sólida no mercado
• Identificar as oportunidades e minimizar as taxas de erros
• Seja capaz de manejar as ferramentas práticas de análise do ambiente e as ferramentas práticas para testar com rapidez e validar sua idéia

Em apenas 12 meses você atingirá a excelência na área informática através de um programa que elevará sua competência em E-Health e Big Data”