Dê a sua carreira e currículo um impulso de qualidade, incorporando em seu trabalho os mais recentes avanços em Computação Paralela e Distribuída" 

Um bom conhecimento avançado de Computação Paralela e Distribuída pode impulsionar a carreira de qualquer cientista da computação que procura uma forma de se destacar no mercado. Como este é um assunto complexo que, além disso, pode levar a uma multiplicidade de usos, a TECH reuniu uma equipe de especialistas na área para elaborar todo o conteúdo. 

Assim, os profissionais da área encontrarão tópicos dedicados à comunicação e coordenação em sistemas de computação, análise e programação de algoritmos paralelos ou sistemas distribuídos em computação, entre outras questões úteis. Tudo isso é construído a partir de uma perspectiva moderna e inovadora, baseada na experiência acumulada pelo próprio corpo docente. 

Assim, os profissionais que concluírem este programa terão uma vantagem decisiva na projeção de suas carreiras para o desenvolvimento de aplicativos ou sistemas nas áreas de clima, saúde, big data, computação na nuvem ou blockchain. Além disso, dada a natureza avançada do programa de estudos, é possível até mesmo desenvolver um projeto de pesquisa no campo da ciência da computação ou outras áreas relacionadas. 

Além disso, o programa é oferecido em um formato totalmente online, eliminando a necessidade de aulas presenciais ou as restrições de um horário pré-determinado. Os alunos terão a liberdade de distribuir a carga horária de acordo com seus próprios interesses, podendo conciliar o estudo deste Mestrado Próprio com outras responsabilidades pessoais ou profissionais. 

Matricule-se agora e comece a descobrir os últimos avanços em Computação Paralela em ambientes cloud e programação orientada à Computação Distribuída"a a Computación Distribuida” 

Este Mestrado em Computação Paralela e Distribuída conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Computação Paralela e Distribuída 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão. 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Aulas teóricas, perguntas aos especialistas e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Você estará sob a orientação do corpo docente, formado por profissionais com ampla experiência em Computação Paralela e Distribuída" 

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área. 

Conte com o apoio total da maior instituição acadêmica online do mundo, com a mais recente tecnologia educacional à sua disposição"

Não perca a oportunidade de se destacar e mostrar seu interesse no desenvolvimento presente e futuro da área de TI"

Considerando que a computação está avançando a um ritmo acelerado e que os profissionais dedicados a esta área devem fazer um esforço para atualizar continuamente seus conhecimentos, a TECH tem focado este programa nos últimos desenvolvimentos em Computação Paralela e Distribuída. Desta forma, os alunos não somente adquirirão as habilidades mais avançadas neste campo, mas também aprenderão sobre as múltiplas aplicações que tecnologias como blockchain e a computação na nuvem representam atualmente.  

Seu objetivo de aperfeiçoamento profissional estará muito mais próximo, graças às informações e recursos de computação que você aprenderá neste programa"  

Objetivos gerais

• Analisar o que acontece entre os diferentes componentes da Computação Paralela e Distribuída 
• Medir e comparar seu desempenho a fim de analisar o desempenho do conjunto de componentes utilizados  
• Analisar detalhadamente a computação paralela multiplataforma para utilizar paralelismo no nível de tarefa entre diferentes aceleradores de hardware
• Examinar o software e arquiteturas atuais
• Desenvolver em profundidade os aspectos relevantes da computação paralela e distribuída 
• Especializar os estudantes no uso da computação paralela e distribuída em diferentes setores de aplicação  

Objetivos específicos

Módulo 1. Paralelismo em Computação Paralela e Distribuída

• Analisar os componentes de processamento: processador ou memória
• Analisar a arquitetura do paralelismo
• Examinar as diferentes formas de paralelismo do ponto de vista do processador

Módulo 2. Decomposição em paralelo em computação paralela e distribuída 

• Analisar a importância da decomposição de processos paralelos na resolução de problemas computacionais
• Examinar diferentes exemplos para demonstrar a aplicação e o uso da computação e sua decomposição em paralelo
• Expor procedimentos e ferramentas que permitam a execução de processos paralelos, buscando obter o melhor desempenho possível
• Desenvolver conhecimento especializado para identificar cenários de decomposição de processos em paralelo e para escolher e aplicar a ferramenta apropriada

Módulo 3. Comunicação e coordenação em sistemas de computação

• Analisar as diferentes arquiteturas e modelos dos sistemas distribuídos
• Determinar as características dos sistemas paralelos e distribuídos
• Fundamentar as diferentes comunicações que acontecem no nível de processo
• Examinar as comunicações remotas, orientadas a fluxos, mensagens e de multidifusão, juntamente com exemplos e considerações mais recentes
• Estabelecer os tipos de comunicação que estão surgindo, seu potencial e suas limitações
• Desenvolver os processos a serem seguidos na escolha dos algoritmos a serem aplicados para o serviço de nomeação, sincronização do relógio, coordenação e acordo entre os elementos do sistema
• Compilar cenários utilizando diferentes tipos de tecnologias de comunicação que melhoram o desempenho e a escalabilidade

Módulo 4. Análise e programação de algoritmos paralelos

• Analisar os diferentes paradigmas da programação paralela
• Examinar as ferramentas mais avançadas para realizar a programação paralela
• Analisar algoritmos paralelos para problemas fundamentais
• Desenvolver o projeto e análise de algoritmos paralelos
• Desenvolver algoritmos paralelos e implementá-los usando MPI, OpenMP, OpenCL/CUDA

Módulo 5. Arquiteturas paralelas

• Analisar as principais arquiteturas de computadores
• Aprofundar em aspectos-chave, tais como processo, serviço e linhas de execução
• Gerenciar os processos em execução em um sistema operacional
• Usar as aulas para lançar e gerenciar processos

Módulo 6. Desempenho em paralelo

• Analisar os aspectos dos algoritmos paralelos que afetam seu desempenho e escalabilidade
• Estabelecer as principais métricas de desempenho e escalabilidade dos algoritmos paralelos
• Examinar as principais técnicas de comparação de algoritmos paralelos
• Identificar as restrições que os recursos de hardware impõem à paralelização
• Determinar as melhores práticas para desempenho de programas paralelos de memória compartilhada, desempenho de programas paralelos de passagem de mensagens, desempenho de programas híbridos e programas paralelos com computação heterogênea
• Compilar as ferramentas mais avançadas para analisar o desempenho dos algoritmos paralelos
• Introduzir os principais padrões de processamento paralelo
• Realizar um procedimento robusto para a definição de programas paralelos de alto desempenho

Módulo 7. Sistemas distribuídos em computação

• Desenvolver os elementos-chave de um Sistema Distribuído
• Examinar os elementos de segurança aplicados nos Sistemas Distribuídos e sua necessidade
• Apresentar os diferentes tipos de Sistemas Distribuídos mais utilizados, suas características, funcionalidades e os problemas a serem resolvidos
• Demonstrar o teorema CAP aplicável aos Sistemas Distribuídos: Consistency (Consistência), Availability (Disponibilidade) e Partition Tolerance (Tolerância a partição)

Módulo 8. Computação paralela aplicada à ambientes Cloud

• Desenvolver o paradigma da computação na nuvem
• Identificar as diferentes abordagens com base no grau de automação e serviço
• Analisar as principais peças de uma arquitetura na nuvem
• Estabelecer as diferenças com uma arquitetura On-Premise
• Analisar as diferentes opções de Implantação Cloud: Multi-Cloud, Hybrid Cloud
• Analisar os benefícios inerentes da computação na nuvem
• Desenvolver os princípios da economia de computação na nuvem: passando de CAPEX para OPEX
• Avaliar a oferta comercial nos diferentes provedores Cloud
• Avaliar as capacidades de supercomputação na nuvem
• Examinar a segurança da computação na nuvem

Módulo 9. Modelos e semântica formal. Programação orientada à computação distribuída

• Identificar os benefícios da semântica formal
• Examinar como a semântica formal ajuda a programação orientada à computação distribuída
• Examinar as possibilidades da semântica formal aplicadas a programação orientada à computação distribuída
• Desenvolver detalhadamente as principais ferramentas em termos de viabilidade dos projetos que utilizam esta tecnologia
• Identificar linguagens de programação no modelo semântico
• Determinar como esses modelos semânticos nos ajudam com as linguagens de programação
• Avaliar e comparar modelos de computação
• Implementar o uso dos modelos distribuídos
• Apresentar as ferramentas de mercado mais avançadas para os projetos

Módulo 10. Aplicações da computação paralela e distribuída

• Demonstrar a grande contribuição das aplicações em computação paralela e distribuída para nosso ambiente
• Determinar as arquiteturas de referência no mercado
• Avaliar os benefícios destes casos de uso
• Apresentar soluções de sucesso no mercado
• Demonstrar por que é importante avaliar a mudança climática
• Determinar a importância atual das GPU
• Apresentar o impacto desta tecnologia nas redes elétricas
• Explorar motores distribuídos para atender nossos clientes
• Conhecer os benefícios dos motores distribuídos para proporcionar vantagens para nossas empresas
• Apresentar exemplos de bancos de dados em memória e sua importância
• Examinar como esses modelos contribuem para a área da medicina

Você analisará todas as questões mais importantes na Computação Paralela e Distribuída, desde seus próprios paralelismos até as muitas aplicações que eles têm"