Qualificação universitária
A maior faculdade de informática do mundo”
Apresentação
Dê a sua carreira e currículo um impulso de qualidade, incorporando em seu trabalho os mais recentes avanços em Computação Paralela e Distribuída"
![##IMAGE##](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018237021/recursos/contenidos/xsmall/mestrado-computacao-paralela-distribuida.jpg.webp)
Um bom conhecimento avançado de Computação Paralela e Distribuída pode impulsionar a carreira de qualquer cientista da computação que procura uma forma de se destacar no mercado. Como este é um assunto complexo que, além disso, pode levar a uma multiplicidade de usos, a TECH reuniu uma equipe de especialistas na área para elaborar todo o conteúdo.
Assim, os profissionais da área encontrarão tópicos dedicados à comunicação e coordenação em sistemas de computação, análise e programação de algoritmos paralelos ou sistemas distribuídos em computação, entre outras questões úteis. Tudo isso é construído a partir de uma perspectiva moderna e inovadora, baseada na experiência acumulada pelo próprio corpo docente.
Assim, os profissionais que concluírem este programa terão uma vantagem decisiva na projeção de suas carreiras para o desenvolvimento de aplicativos ou sistemas nas áreas de clima, saúde, big data, computação na nuvem ou blockchain. Além disso, dada a natureza avançada do programa de estudos, é possível até mesmo desenvolver um projeto de pesquisa no campo da ciência da computação ou outras áreas relacionadas.
Além disso, o programa é oferecido em um formato totalmente online, eliminando a necessidade de aulas presenciais ou as restrições de um horário pré-determinado. Os alunos terão a liberdade de distribuir a carga horária de acordo com seus próprios interesses, podendo conciliar o estudo deste Mestrado Próprio com outras responsabilidades pessoais ou profissionais.
Matricule-se agora e comece a descobrir os últimos avanços em Computação Paralela em ambientes cloud e programação orientada à Computação Distribuída"a a Computación Distribuida”
Este Mestrado em Computação Paralela e Distribuída conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:
- O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Computação Paralela e Distribuída
- Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão.
- Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
- Destaque especial para as metodologias inovadoras
- Aulas teóricas, perguntas aos especialistas e trabalhos de reflexão individual
- Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet
Você estará sob a orientação do corpo docente, formado por profissionais com ampla experiência em Computação Paralela e Distribuída"
O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.
O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.
Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.
Conte com o apoio total da maior instituição acadêmica online do mundo, com a mais recente tecnologia educacional à sua disposição"
![##IMAGE##](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018237021/recursos/contenidos/xsmall/magister-computacao-paralela-distribuida.jpg.webp)
Não perca a oportunidade de se destacar e mostrar seu interesse no desenvolvimento presente e futuro da área de TI"
Objectivos
Considerando que a computação está avançando a um ritmo acelerado e que os profissionais dedicados a esta área devem fazer um esforço para atualizar continuamente seus conhecimentos, a TECH tem focado este programa nos últimos desenvolvimentos em Computação Paralela e Distribuída. Desta forma, os alunos não somente adquirirão as habilidades mais avançadas neste campo, mas também aprenderão sobre as múltiplas aplicações que tecnologias como blockchain e a computação na nuvem representam atualmente.
![##IMAGE##](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018237021/recursos/contenidos/xsmall/mestrado-online-computacao-paralela-distribuida.jpg.webp)
Seu objetivo de aperfeiçoamento profissional estará muito mais próximo, graças às informações e recursos de computação que você aprenderá neste programa"
Objetivos gerais
- Analisar o que acontece entre os diferentes componentes da Computação Paralela e Distribuída
- Medir e comparar seu desempenho a fim de analisar o desempenho do conjunto de componentes utilizados
- Analisar detalhadamente a computação paralela multiplataforma para utilizar paralelismo no nível de tarefa entre diferentes aceleradores de hardware
- Examinar o software e arquiteturas atuais
- Desenvolver em profundidade os aspectos relevantes da computação paralela e distribuída
- Especializar os estudantes no uso da computação paralela e distribuída em diferentes setores de aplicação
Objetivos específicos
Módulo 1. Paralelismo em Computação Paralela e Distribuída
- Analisar os componentes de processamento: processador ou memória
- Analisar a arquitetura do paralelismo
- Examinar as diferentes formas de paralelismo do ponto de vista do processador
Módulo 2. Decomposição em paralelo em computação paralela e distribuída
- Analisar a importância da decomposição de processos paralelos na resolução de problemas computacionais
- Examinar diferentes exemplos para demonstrar a aplicação e o uso da computação e sua decomposição em paralelo
- Expor procedimentos e ferramentas que permitam a execução de processos paralelos, buscando obter o melhor desempenho possível
- Desenvolver conhecimento especializado para identificar cenários de decomposição de processos em paralelo e para escolher e aplicar a ferramenta apropriada
Módulo 3. Comunicação e coordenação em sistemas de computação
- Analisar as diferentes arquiteturas e modelos dos sistemas distribuídos
- Determinar as características dos sistemas paralelos e distribuídos
- Fundamentar as diferentes comunicações que acontecem no nível de processo
- Examinar as comunicações remotas, orientadas a fluxos, mensagens e de multidifusão, juntamente com exemplos e considerações mais recentes
- Estabelecer os tipos de comunicação que estão surgindo, seu potencial e suas limitações
- Desenvolver os processos a serem seguidos na escolha dos algoritmos a serem aplicados para o serviço de nomeação, sincronização do relógio, coordenação e acordo entre os elementos do sistema
- Compilar cenários utilizando diferentes tipos de tecnologias de comunicação que melhoram o desempenho e a escalabilidade
Módulo 4. Análise e programação de algoritmos paralelos
- Analisar os diferentes paradigmas da programação paralela
- Examinar as ferramentas mais avançadas para realizar a programação paralela
- Analisar algoritmos paralelos para problemas fundamentais
- Desenvolver o projeto e análise de algoritmos paralelos
- Desenvolver algoritmos paralelos e implementá-los usando MPI, OpenMP, OpenCL/CUDA
Módulo 5. Arquiteturas paralelas
- Analisar as principais arquiteturas de computadores
- Aprofundar em aspectos-chave, tais como processo, serviço e linhas de execução
- Gerenciar os processos em execução em um sistema operacional
- Usar as aulas para lançar e gerenciar processos
Módulo 6. Desempenho em paralelo
- Analisar os aspectos dos algoritmos paralelos que afetam seu desempenho e escalabilidade
- Estabelecer as principais métricas de desempenho e escalabilidade dos algoritmos paralelos
- Examinar as principais técnicas de comparação de algoritmos paralelos
- Identificar as restrições que os recursos de hardware impõem à paralelização
- Determinar as melhores práticas para desempenho de programas paralelos de memória compartilhada, desempenho de programas paralelos de passagem de mensagens, desempenho de programas híbridos e programas paralelos com computação heterogênea
- Compilar as ferramentas mais avançadas para analisar o desempenho dos algoritmos paralelos
- Introduzir os principais padrões de processamento paralelo
- Realizar um procedimento robusto para a definição de programas paralelos de alto desempenho
Módulo 7. Sistemas distribuídos em computação
- Desenvolver os elementos-chave de um Sistema Distribuído
- Examinar os elementos de segurança aplicados nos Sistemas Distribuídos e sua necessidade
- Apresentar os diferentes tipos de Sistemas Distribuídos mais utilizados, suas características, funcionalidades e os problemas a serem resolvidos
- Demonstrar o teorema CAP aplicável aos Sistemas Distribuídos: Consistency (Consistência), Availability (Disponibilidade) e Partition Tolerance (Tolerância a partição)
Módulo 8. Computação paralela aplicada à ambientes Cloud
- Desenvolver o paradigma da computação na nuvem
- Identificar as diferentes abordagens com base no grau de automação e serviço
- Analisar as principais peças de uma arquitetura na nuvem
- Estabelecer as diferenças com uma arquitetura On-Premise
- Analisar as diferentes opções de Implantação Cloud: Multi-Cloud, Hybrid Cloud
- Analisar os benefícios inerentes da computação na nuvem
- Desenvolver os princípios da economia de computação na nuvem: passando de CAPEX para OPEX
- Avaliar a oferta comercial nos diferentes provedores Cloud
- Avaliar as capacidades de supercomputação na nuvem
- Examinar a segurança da computação na nuvem
Módulo 9. Modelos e semântica formal. Programação orientada à computação distribuída
- Identificar os benefícios da semântica formal
- Examinar como a semântica formal ajuda a programação orientada à computação distribuída
- Examinar as possibilidades da semântica formal aplicadas a programação orientada à computação distribuída
- Desenvolver detalhadamente as principais ferramentas em termos de viabilidade dos projetos que utilizam esta tecnologia
- Identificar linguagens de programação no modelo semântico
- Determinar como esses modelos semânticos nos ajudam com as linguagens de programação
- Avaliar e comparar modelos de computação
- Implementar o uso dos modelos distribuídos
- Apresentar as ferramentas de mercado mais avançadas para os projetos
Módulo 10. Aplicações da computação paralela e distribuída
- Demonstrar a grande contribuição das aplicações em computação paralela e distribuída para nosso ambiente
- Determinar as arquiteturas de referência no mercado
- Avaliar os benefícios destes casos de uso
- Apresentar soluções de sucesso no mercado
- Demonstrar por que é importante avaliar a mudança climática
- Determinar a importância atual das GPU
- Apresentar o impacto desta tecnologia nas redes elétricas
- Explorar motores distribuídos para atender nossos clientes
- Conhecer os benefícios dos motores distribuídos para proporcionar vantagens para nossas empresas
- Apresentar exemplos de bancos de dados em memória e sua importância
- Examinar como esses modelos contribuem para a área da medicina
![##IMAGE##](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018237021/recursos/contenidos/xsmall/mestrado-virtual-computacao-paralela-distribuida.jpg.webp)
Você analisará todas as questões mais importantes na Computação Paralela e Distribuída, desde seus próprios paralelismos até as muitas aplicações que eles têm"
Mestrado Próprio em Computação Paralela e Distribuída
Se você quer aperfeiçoar suas habilidades na área de computação paralela e distribuída, um Mestrado Próprio nesta disciplina é a resposta. Este programa de estudos oferece as ferramentas necessárias para entender e aplicar os princípios fundamentais da computação paralela, incluindo a programação em múltiplos processadores e o projeto de algoritmos distribuídos. Além disso, você irá adquirir uma ampla experiência prática com ferramentas avançadas de programação, incluindo bibliotecas de programação paralela e sistemas distribuídos. Este programa permitirá que você se torne um especialista em Computação Paralela e Distribuída. Saiba mais.