A portabilidade e compatibilidade com diferentes plataformas do Python garantem que os aplicativos que você desenvolve sejam amplamente acessíveis. Escolha a TECH!”

O Desenvolvimento de Aplicativos com Python facilita a escrita e a manutenção do código, acelerando o processo de desenvolvimento, e oferece uma ampla variedade de bibliotecas e estruturas. Na verdade, o Python oferece soluções eficientes para tarefas comuns, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos robustos e funcionais com mais rapidez. É por isso que essa linguagem se destaca no desenvolvimento web, na análise de dados, na Inteligência Artificial e em outras áreas, abrangendo diversos domínios de aplicativos.

Assim nasceu este Programa avançado de Desenvolvimento de Aplicativos com Python, uma imersão completa nas melhores práticas e metodologias modernas de desenvolvimento de software. O programa abordará desde a arquitetura de aplicativos até o design e a modelagem avançada, usando UML e princípios SOLID para garantir um desenvolvimento robusto e escalável. Os alunos aprenderão a gerenciar de forma eficaz os testes e os debugging, assim como otimizar o desempenho dos aplicativos, por meio de técnicas avançadas de codificação e gerenciamento eficiente de recursos.

Também será abordado o desenvolvimento web e mobile, usando frameworks populares, como Django e Flask, oferecendo capacitação no design e na implementação de APIs e serviços web. Além disso, será possível se aprofundar na interface do usuário e no design da experiência do usuário (UI/UX) com Python, desde o design responsivo e adaptativo até a análise do comportamento do usuário. Dessa forma, o curso fornecerá aos cientistas da computação as ferramentas e o conhecimento necessários para desenvolver, otimizar e manter aplicativos em Python, fazendo com que os participantes estejam preparados para encarar com confiança os desafios reais no concorrido mundo do desenvolvimento de software.

Portanto, a TECH oferece aos profissionais uma capacitação flexível, com a qual terão mais liberdade para organizar seus horários de participação, facilitando a conciliação de seus compromissos diários, pessoais ou profissionais  Essa abordagem será baseada na inovadora metodologia Relearning, que consiste na reiteração constante de conceitos-chave para melhorar a assimilação do conteúdo.

A linguagem Python se apresenta como uma opção atraente para os desenvolvedores que desejam criar aplicativos eficazes e de alto desempenho. O que você está esperando para se juntar à vanguarda tecnológica?"

Este Programa avançado de Desenvolvimento de Aplicativos com Python conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Desenvolvimento de Aplicativos com Python
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil oferece informações teóricas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você se aprofundará no gerenciamento eficiente de testes e debugging, bem como em estratégias de otimização e desempenho, incluindo técnicas avançadas de codificação e gerenciamento eficiente de recursos"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Especialize-se em design e modelagem avançada, usando ferramentas como UML e princípios SOLID, por meio dos recursos didáticos exclusivos deste curso"

Você dominará o uso de frameworks, como Django e Flask, incluindo instruções detalhadas sobre o design, a implementação e a segurança de APIs RESTful"

O conteúdo do programa foi desenvolvido estrategicamente, oferecendo um aprofundamento no design e na modelagem de aplicativos avançados e proporcionando uma compreensão abrangente. Uma análise detalhada dos principais Frameworks como Django e Flask, no âmbito web e mobile, dará aos profissionais uma vantagem competitiva, ao mesmo tempo em que a especialização em design de interface de usuário e experiência de usuário (UI/UX) garantirá a criação de aplicativos atraentes e funcionais. Com uma abordagem prática, o aluno aprenderá a manusear provas de forma eficaz, debugging, otimização e implementação de aplicativos, garantindo que os alunos estejam preparados para encarar os desafios do mundo real.

Você irá se aprofundar nos fundamentos essenciais e nas metodologias de ponta do desenvolvimento de software, com uma abordagem pragmática e com foco na aplicação prática do conhecimento"

Módulo 1. Desenvolvimento de aplicativos em Python

1.1. Arquitetura de aplicativos em Python

1.1.1. Projeto de Software
1.1.2. Padrões arquitetônicos comuns
1.1.3. Avaliação de requisitos e necessidades

1.2. Projeto e modelagem de aplicativos em Python

1.2.1. Uso de UML e diagramas
1.2.2. Modelagem de dados e fluxos de informação
1.2.3. Princípios SOLID e design modular

1.3. Gerenciamento de dependências e bibliotecas em Python

1.3.1. Manuseio de pacotes com Pip
1.3.2. Uso de ambientes virtuais
1.3.3. Resolução de conflitos de dependências

1.4. Padrões de design no desenvolvimento em Python

1.4.1. Padrões criativos, estruturais e comportamentais
1.4.2. Aplicação prática de padrões
1.4.3. Refatoração e padrões

1.5. Testes e Depuração em aplicativos em Python

1.5.1. Estratégias de Testing (Unitário, Integração)
1.5.2. Uso de Frameworks de testes
1.5.3. Técnicas de Depuração e ferramentas

1.6. Segurança e autenticação em Python

1.6.1. Segurança em aplicativos
1.6.2. Implementação de autenticação e autorização
1.6.3. Prevenção de vulnerabilidades

1.7. Otimização e performance de aplicativos em Python

1.7.1. Análise de desempenho
1.7.2. Técnicas de otimização de código
1.7.3. Gerenciamento eficiente de recursos e dados

1.8. Implantação e distribuição de aplicativos em Python

1.8.1. Estratégias de implementação
1.8.2. Uso de contêineres e orquestradores
1.8.3. Distribuição e atualizações contínuas

1.9. Manutenção e atualizações em Python

1.9.1. Gestão do ciclo de vida do software
1.9.2. Estratégias de manutenção e refatoração
1.9.3. Atualizações e migração do sistema

1.10. Documentação e suporte em Python

1.10.1. Criação de documentação eficiente
1.10.2. Ferramentas para a documentação
1.10.3. Estratégias de suporte e comunicação com o usuário

Módulo 2. Desenvolvimento Web e Mobile com Python

2.1. Desenvolvimento Web com Python

2.1.1. Estrutura e componentes de uma web
2.1.2. Tecnologias em desenvolvimento web
2.1.3. Tendências em desenvolvimento web

2.2. Frameworks web populares Cone Python

2.2.1. Django, Flask e outras opções
2.2.2. Comparação e seleção de Frameworks
2.2.3. Integração com Frontend

2.3. Desenvolvimento Frontend: HTML, CSS e JavaScript com Python

2.3.1. HTML e CSS
2.3.2. JavaScript e manipulação de DOM
2.3.3. Frameworks e bibliotecas Frontend

2.4. Backend e bancos de dados com Python

2.4.1. Desenvolvimento de Back-end com Python
2.4.2. Gerenciamento de bancos de dados relacionais e não relacionais
2.4.3. Integração Backend-Frontend

2.5. APIs e serviços web com Python

2.5.1. Projeto de APIs RESTful
2.5.2. Implementação e documentação de APIs
2.5.3. Consumo e segurança em APIs

2.6. Desenvolvimento Mobile com Python

2.6.1. Plataformas de desenvolvimento mobile (nativas, híbridas)
2.6.2. Ferramentas e ambientes de desenvolvimento
2.6.3. Adaptação de aplicações para dispositivos móveis

2.7. Plataformas de desenvolvimento mobile com Python

2.7.1. Android e IOS
2.7.2. Frameworks para desenvolvimento cruzado
2.7.3. Provas e Deployment em dispositivos móveis

2.8. Design e UX em aplicativos móveis com Python

2.8.1. Design de interfaces móveis
2.8.2. Usabilidade e experiência do usuário com Python
2.8.3. Ferramentas de prototipagem e design

2.9. Testes e depuração em móveis com Python

2.9.1. Estratégias de Testing em dispositivos móveis
2.9.2. Ferramentas de depuração e monitoramento
2.9.3. Automação de Testes

2.10. Publicação em lojas de aplicativos com Python

2.10.1. Processo de publicação na App Store e no Google Play
2.10.2. Conformidade e políticas de aplicativos
2.10.3. Estratégias de marketing e promoção

Módulo 3. Interface e experiência do usuário com Python

3.1. Design de interface do usuário com Python

3.1.1. Design UI com Python
3.1.2. Interação usuário-computador com Python
3.1.3. Design centrado no usuário com Python

3.2. Ferramentas de design UI/UX com Python

3.2.1. Software de design e prototipagem
3.2.2. Ferramentas de colaboração e Feedback
3.2.3. Integração do design ao processo de desenvolvimento

3.3. Design responsivo e adaptativo com Python

3.3.1. Técnicas de design responsivo
3.3.2. Adaptação a diferentes dispositivos e telas
3.3.3. Testing e garantia da qualidade

3.4. Animações e transições com Python

3.4.1. Criação de animações eficazes com Python
3.4.2. Ferramentas e bibliotecas de animação
3.4.3. Impacto na UX e no desempenho

3.5. Acessibilidade e usabilidade com Python

3.5.1. Acessibilidade Web
3.5.2. Ferramentas e técnicas de avaliação
3.5.3. Implementação de melhores práticas

3.6. Prototipagem e Wireframes com Python

3.6.1. Criação de Wireframes e Mockups
3.6.2. Ferramentas de prototipagem rápida
3.6.3. Testes de usabilidade e Feedback

3.7. Teste de usabilidade com Python

3.7.1. Métodos e técnicas de teste de usabilidade
3.7.2. Análise e aprimoramento baseados em resultados
3.7.3. Ferramentas de teste de usabilidade

3.8. Análise do comportamento do usuário com Python

3.8.1. Técnicas de análise e Tracking
3.8.2. Interpretação de dados e métricas
3.8.3. Melhoria contínua orientada por dados

3.9. Melhorias baseadas em Feedback com Python

3.9.1. Gerenciamento e análise de Feedback
3.9.2. Ciclos de Feedback e melhoria contínua
3.9.3. Estratégias para implementar mudanças efetivas

3.10. Tendências futuras em UI/UX com Python

3.10.1. Inovações e tendências emergentes
3.10.2. Impacto das novas tecnologias na UI/UX
3.10.3. Preparação para o futuro do design

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional"