Mantenha-se atualizado sobre os desenvolvimentos mais importantes na Computação Paralela e Distribuída, incluindo toda a teoria e prática em torno da decomposição paralela" 

A nuvem abriu uma infinidade de possibilidades no mundo da computação, especialmente quando se trata de Computação Paralela, pois reduziu consideravelmente o custo dos serviços necessários, ao mesmo tempo em que aumentou a capacidade disponível. Isto, juntamente com novas ferramentas e bibliotecas de programação, colocou a Computação Paralela e Distribuída ao alcance de cientistas da computação empreendedores. 

Seja para se concentrar em um projeto de determinada dimensão ou mesmo para se dedicar à pesquisa computacional, este Programa avançado compila em um formato prático e acessível o conhecimento mais essencial que todo cientista da computação deve ter sobre Computação Paralela e Distribuída. 

Tudo isso em um formato 100% online, no qual as aulas presenciais e os horários fixos foram abolidos. Todo o conteúdo está disponível para os estudantes fazerem o download, e cabe a eles decidir quando estudar a carga completa do programa. A aula virtual está disponível 24 horas por dia, proporcionando a maior flexibilidade para conciliar este Programa avançado com outras responsabilidades profissionais ou pessoais. 

Oriente sua carreira em direção a ambientes de programação superior ou mesmo de pesquisa acadêmica computacional graças a este Programa avançado"

Este Programa avançado de Computação Paralela e Distribuída conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Arquiteturas Paralelas em Computação 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão. 
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Você analisará todas as aplicações da Computação Paralela e Distribuída, incluindo o blockchain, bancos de dados e sistemas distribuídos na medicina" 

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Você obterá o impulso de qualidade que seu currículo precisa para ir ainda mais longe em sua carreira profissional"

Você terá à sua disposição uma biblioteca cheia de recursos multimídia variados, incluindo vídeos criados pelos próprios professores"

Usando a metodologia pedagógica do relearning, a TECH facilita o aprendizado dos alunos, pois os conceitos e ferramentas mais importantes da Computação Paralela e Distribuída serão aprendidos de forma natural e progressiva ao longo de todo o programa. Isto economiza muito tempo gasto no próprio estudo, permitindo ao aluno dedicar seus esforços a uma leitura mais aprofundada ou aos exercícios práticos. 

Inúmeros vídeos detalhados, resumos, vídeos motivacionais e estudos de caso lhe ajudarão a compreender melhor todas as aplicações da Computação Paralela e Distribuída" 

Módulo 1. Decomposição em paralelo em computação paralela e distribuída

1.1. Decomposição em paralelo

1.1.1. Processamento paralelo
1.1.2. Arquiteturas
1.1.3. Supercomputadores

1.2. Hardware paralelo e software paralelo

1.1.1. Sistemas em série
1.1.2. Hardware paralelo
1.1.3. Software paralelo
1.1.4. Entrada e saída
1.1.5. Performance

1.3. Escalabilidade paralela e problemas de desempenho recorrentes

1.3.1. Paralelismo
1.3.2. Escalabilidade em paralelo
1.3.3. Problemas recorrentes de desempenho

1.4. Paralelismo de memória compartilhada

1.4.1. Paralelismo de memória compartilhada
1.4.2. OpenMP e Pthreads
1.4.3. Paralelismo de memória compartilhada. Exemplos

1.5. Unidade de Processamento Gráfico (GPU)

1.5.1. Unidade de Processamento Gráfico (GPU)
1.5.2. Arquitetura Unificada de Dispositivo Computacionais (CUDA)
1.5.3. Arquitetura Unificada de Dispositivo Computacionais. Exemplos

1.6. Sistemas de passagem de mensagens

1.6.1. Sistemas de passagem de mensagens
1.6.1. MPI. Interface de passagem de mensagens
1.6.3. Sistemas de passagem de mensagens. Exemplos

1.7. Paralelização híbrida com MPI e OpenMP

1.7.1. Programação híbrida
1.7.2. Modelos de programação MPI/OpenMP
1.7.3. Decomposição e mapeamento híbrido

1.8. Computação MapReduce

1.8.1. Hadoop
1.8.2. Outros sistemas de computação
1.8.3. Computação Paralela Exemplos

1.9. Modelo de atores e processos reativos

1.9.1. Modelo de atores
1.9.2. Processos reativos
1.9.3. Atores e processos reativos Exemplos

1.10. Cenários em computação paralela

1.10.1. Processamento de áudio e imagens
1.10.2. Estatística/mineração de dados
1.10.3. Ordenação paralela
1.10.4. Operações matriciais paralelas

Módulo 2. Computação Paralela Aplicada a Ambientes Cloud

2.1. Computação na nuvem

2.1.1. O estado da arte do cenário da TI
2.1.2. A nuvem
2.1.3. Computação na nuvem

2.2. Segurança e resiliência na nuvem

2.2.1. Regiões, zonas de disponibilidade e falha
2.2.2. Administração dos Tenant ou contas de Cloud
2.2.3. Identidade e controle de acesso na nuvem

2.3. Networking na nuvem

2.3.1. Redes virtuais definidas por software
2.3.2. Componentes de rede de una rede definida por software
2.3.3. Conexão com outros sistemas

2.4. Serviços na nuvem

2.4.1. Infraestrutura como serviço
2.4.2. Plataforma como serviço
2.4.3. Computação serverless
2.4.4. Software como serviço

2.5. Armazenamento na nuvem

2.5.1. Armazenamento em blocos na nuvem
2.5.2. Armazenamento de arquivos na nuvem
2.5.3. Armazenamento de objetivo na nuvem

2.6. Interação e monitoramento da nuvem

2.6.1. Monitoramento e gestão da nuvem
2.6.2. Interação com a nuvem: console de administração
2.6.3. Interação com Command Line Interface
2.6.4. Interação baseada em APIs

2.7. Desenvolvimento Cloud-Native

2.7.1. Desenvolvimento nativo em Cloud
2.7.2. Containers e plataformas de orquestração de containers
2.7.3. Integração contínua na nuvem
2.7.4. Uso de eventos na nuvem

2.8. Infraestrutura como código na nuvem

2.8.1. Automatização da gestão e do provisionamento na nuvem
2.8.2. Terraform
2.8.3. Integração com scripting

2.9. Criação de uma infraestrutura híbrida

2.9.1. Interconexão
2.9.2. Interconexão com datacenter
2.9.3. Interconexão com outras nuvens

2.10. Computação de alto desempenho

2.10.1. Computação de alto desempenho
2.10.2. Criação de um Cluster de alto desempenho
2.10.3. Aplicação de computação de alto desempenho

Módulo 3. Aplicações da Computação Paralela e Distribuída

3.1. A Computação Paralela e Distribuída nas aplicações atuais

3.1.1. Hardware
3.1.2. Software
3.1.3. Importância dos tempos

3.2. Clima. Mudança climática

3.3.1. Aplicações do clima. Fontes de dados
3.3.2. Aplicações do clima. Volumes de dados
3.3.3. Aplicações do clima. Tempo real

3.3. GPU Computação paralela

3.3.1. GPU Computação paralela
3.3.2. GPUs x CPU. Uso de GPU
3.3.3. GPU. Exemplos

3.4. Smart Grid. Computação nas redes elétricas

3.4.1. Smart Grid
3.4.2. Modelos conceituais Exemplos
3.4.3. Smart Grid. Exemplo

3.5. Motor distribuído. ElasticSearch

3.5.1. Motor distribuído. ElasticSearch
3.5.2. Arquitetura com Elasticsearch. Exemplos
3.5.3. Motor distribuído. Casos de uso

3.6. Big Data Framework

3.6.1. Big Data Framework
3.6.2. Arquitetura de ferramentas avançadas
3.6.3. Big Data em Computação Distribuída

3.7. Banco de dados em memória

3.7.1. Banco de dados em memória
3.7.2. Solução de Redis. Casos de sucesso
3.7.3. Implantação de soluções de banco de dados em memória

3.8. Blockchain

3.8.1. Arquitetura Blockchain. Componentes
3.8.2. Colaboração entre nós e consensos
3.8.3. Soluções Blockchain. Implementações

3.9. Sistemas Distribuídos em medicina

3.9.1. Componentes de arquitetura
3.9.2. Sistemas Distribuídos em medicina. Funcionamento
3.9.3. Sistemas Distribuídos em medicina. Aplicações

3.10. Sistemas distribuídos no setor de aviação

3.10.1. Design de arquitetura
3.10.2. Sistemas distribuídos no setor de aviação. Funcionalidades dos componentes
3.10.3. Sistemas distribuídos no setor de aviação. Aplicações

Acesse a melhor tecnologia educacional possível, colocada à sua disposição pela maior instituição acadêmica online do mundo, a TECH"