Aprimore suas habilidades em Definição de Métrica ou Função de Perda, graças à melhor universidade online do mundo de acordo com a Forbes, graças à TECH"

À medida que o Deep Learning se torna mais popular e acessível, as redes neurais se tornaram uma ferramenta poderosa para resolver problemas complexos de aprendizagem de máquina. Uma das muitas vantagens desse sistema é sua capacidade de aprender e melhorar com os dados. 

A TECH criou um Curso de Redes Neurais em Deep Learning com o objetivo de fornecer aos alunos as habilidades e competências necessárias para que possam realizar seu trabalho como especialistas com a maior eficiência e qualidade possíveis. Assim, ao longo deste programa, serão abordados aspectos como a seleção do otimizador, o treinamento do modelo, o Learning Rate ou o ajuste de peso. 

Tudo isso, por meio de um conveniente modo 100% online que permite que os alunos organizem seus horários e estudos, conciliando com seus outros trabalhos e interesses diários. Além disso, essa qualificação conta com os materiais teóricos e práticos mais completos do mercado, o que facilita o processo de estudo do aluno e permite que ele atinja seus objetivos com rapidez e eficiência.

Torne-se um especialista em Deep Learning em apenas 6 semanas e com total liberdade de organização"

Este Curso de Redes Neurais em Deep Learning conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Redes Neurais em Deep Learning 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático presente em sua elaboração oferece informações práticas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para o exercício profissional 
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos individuais de reflexão
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo desde qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Impulsione seu perfil profissional em uma das áreas mais promissoras do setor de TI graças à TECH e aos materiais mais inovadores"

O corpo docente deste programa inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestigio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Acesse todo o conteúdo sobre tipos de aprendizagem profunda em seu tablet, celular ou computador"

Aprofunde-se no treinamento em conexão de camadas e rede no conforto de sua casa, a qualquer hora do dia"

O objetivo final deste Curso de Redes Neurais em Deep Learning é que o aluno adquira uma atualização precisa de seus conhecimentos nessa área. Uma atualização que permitirá que os alunos trabalhem com a mais alta qualidade e eficiência possíveis. Tudo isso, graças à TECH e a uma modalidade 100% online que dá total liberdade de organização e horários ao aluno.

Alcance os objetivos deste programa e domine o Design de Rede e a Seleção de Otimizadores"

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de aprendizado profundo para aprender automaticamente 
• Examinar os conceitos-chave de Aprendizagem Supervisionada e como eles se aplicam aos modelos de redes neurais 
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais 
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do aprendizado profundo
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras 
• Desenvolver conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas 
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

• Desenvolver a regra da cadeia para calcular derivadas de funções aninhadas
• Analisar como novas funções são criadas a partir de funções existentes e como calcular suas derivadas
• Examinar o conceito de Backward Pass e como aplicar derivadas de funções vetoriais para aprendizado automático 
• Aprender como usar o TensorFlow para construir modelos personalizados
• Compreender como carregar e processar dados usando ferramentas do TensorFlow
• Fundamentar os conceitos-chave de Processamento de Linguagem Natural (PLN) com RNNs e mecanismos de atenção 
• Explorar a funcionalidade das bibliotecas Transformers da Hugging Face e outras ferramentas de processamento de linguagem natural para aplicar a problemas de visão 
• Aprender a construir e treinar modelos de autoencoders, GANs e modelos de difusão
• Compreender como os autoencoders podem ser usados para codificar dados de forma eficiente

Aprofunde-se em todos os aspectos essenciais das redes neurais no Deep Learning, no conforto de sua casa ou escritório"