Trabalhar corretamente com o Processamento de Dados em Streaming em Streaming é um desafio para qualquer profissional de TI. Especialize-se com este Curso e conquiste a excelência" 

Neste Curso, o profissional de TI poderá oferecer às empresas e organizações um Processamento de Dados em Streaming eficaz, para que possam aproveitar todas as informações possíveis de seus clientes e oferecer a elas a melhor experiência possível. Isso é obtido por meio da coleta, estruturação, processamento e interpretação correta de qualquer fonte de dados.

Neste programa, os principais usos do Processamento de Dados em Streaming serão explorados detalhadamente. Os alunos farão uma análise estatística preliminar e um estudo dos diferentes módulos de programação, o que lhes permitirá observar e compreender o processamento de dados. Além do domínio da técnica, este Curso desafia o profissional a refletir sobre as informações, suas vantagens e desvantagens éticas.

Uma ótima oportunidade para os profissionais de TI se aprofundarem em um setor que os levará a consolidar conhecimentos atualizados sobre ambientes cloud e permitirá que eles evoluam em sua área. A modalidade 100% online oferecida pela TECH lhe dá a possibilidade de acessar, de qualquer dispositivo com conexão à internet, os resumos em vídeo, as leituras complementares e os estudos de caso a qualquer momento e sem horários fixos. Assim, os alunos terão mais flexibilidade para obter uma especialização completa.

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Este Curso de Processamento de Dados em Streaming conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Programação Cloud
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do plano de estudos oferece informações técnicas e práticas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para o exercício profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

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O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

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O conteúdo deste Curso está estruturado em três blocos que se aprofundam desde o início no tratamento do Big Data.. Inicialmente, aborda o AzureCloudStorage, uma das soluções de armazenamento de dados em nuvem mais confiáveis e econômicas do mercado. A gestão adequada dos dados e seu processamento em Streamingtambém assumirá grande importância neste programa. O conteúdo é repleto de resumos em vídeo, leituras complementares e exemplos práticos que facilitarão a aprendizagem, levando os alunos a atingir seus objetivos.

Um setor muito competitivo requer profissionais altamente especializados. Não perca tempo e matricule-se já" 

Módulo 1. Programação Cloud em Tempo Real. Streaming

1.1  Processamento e estruturação de informações em streaming

1.1.1  Processo de coleta, estruturação, processamento, análise e interpretação dos dados
1.1.2  Técnicas de processamento de dados em streaming
1.1.3  Processamento em Streaming
1.1.4  Casos de uso do processamento em streaming

1.2  Estatísticas para a compreensão do fluxo de dados em streaming

1.2.1  Estatística descritiva
1.2.2  Cálculo de probabilidades
1.2.3  Inferência

1.3  Programação com Python

1.3.1  Tipologia, condicionadores, funções e loops
1.3.2  Numpy, Matplotlib, DataFrames, arquivos CSV e formatos
1.3.3  Sequências: listas, loops, arquivos e dicionários
1.3.4  Mutabilidade, exceções e funções de ordem superior

1.4  Programação com R

1.4.1  Programação com R
1.4.2  Vetores e fatores
1.4.3  Matrizes e arrays
1.4.4  Listas e Dataframe
1.4.5  Funções

1.5  Base de dados SQL para o processamento de dados em streaming

1.5.1  Bases de dados SQL
1.5.2  Modelo entidade-relacionamento
1.5.3  Modelo relacional
1.5.4  SQL

1.6  Base de dados NoSQL para o processamento de dados em Streaming

1.6.1  Bases de Dados NoSQL
1.6.2  MongoDB
1.6.3  Arquitetura MongoDB
1.6.4  Operações CRUD
1.6.5  Find, projeções, agregação de índices e cursores
1.6.6  Modelos de dados

1.7  Mineração de dados e modelagem preditiva

1.7.1  Análise multivariada
1.7.2  Técnicas de redução da dimensão
1.7.3  Análise de cluster
1.7.4  Séries

1.8  Maching learning para o processamento de dados em streaming

1.8.1  Maching learning e modelagem preditiva avançada
1.8.2  Redes Neurais
1.8.3  Deep Learning
1.8.4  Bagging e Random Forest
1.8.5  Gradient Bosting
1.8.6  SVM
1.8.7  Métodos de montagem

1.9  Tecnologias no processamento de dados em streaming

1.9.1  Spark Streaming
1.9.2  Kafka Streams
1.9.3  Flin k Streaming

1.10  Apache Spark Streaming

1.10.1  Apache Spark Streaming
1.10.2  Componentes de Spark
1.10.3  Arquitetura de Spark
1.10.4  RDD
1.10.5  SPARK SQL

Resumos em vídeo, material interativo e leituras essenciais, tudo à sua disposição a qualquer momento para que você possa aprender no seu próprio ritmo com a TECH"