Processamento de Dados em Streaming

Trabalhar corretamente com o Processamento de Dados em Streaming em Streaming é um desafio para qualquer profissional de TI. Especialize-se com este Curso e conquiste a excelência" 

Neste Curso, o profissional de TI poderá oferecer às empresas e organizações um Processamento de Dados em Streaming eficaz, para que possam aproveitar todas as informações possíveis de seus clientes e oferecer a elas a melhor experiência possível. Isso é obtido por meio da coleta, estruturação, processamento e interpretação correta de qualquer fonte de dados.

Neste programa, os principais usos do Processamento de Dados em Streaming serão explorados detalhadamente. Os alunos farão uma análise estatística preliminar e um estudo dos diferentes módulos de programação, o que lhes permitirá observar e compreender o processamento de dados. Além do domínio da técnica, este Curso desafia o profissional a refletir sobre as informações, suas vantagens e desvantagens éticas.

Uma ótima oportunidade para os profissionais de TI se aprofundarem em um setor que os levará a consolidar conhecimentos atualizados sobre ambientes cloud e permitirá que eles evoluam em sua área. A modalidade 100% online oferecida pela TECH lhe dá a possibilidade de acessar, de qualquer dispositivo com conexão à internet, os resumos em vídeo, as leituras complementares e os estudos de caso a qualquer momento e sem horários fixos. Assim, os alunos terão mais flexibilidade para obter uma especialização completa.

Domine os principais aplicativos de dados de streaming: Apache Spark Streaming, Kafka Stream e Flink Stream, e vença sua concorrência"

Este Curso de Processamento de Dados em Streaming conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Programação Cloud
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do plano de estudos oferece informações técnicas e práticas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para o exercício profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

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O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

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Torne-se um especialista em Maching Learning e modelagem preditiva avançada com este Curso"

Durante as 6 semanas deste Curso o profissional de TI poderá desenvolver os principais fundamentos de estatística, Maching Learning e mineração de dados para compreensão e análise. Além disso, aprenderá sobre o contexto atual e os usos nacionais do Processamento de Dados em Streaming Estudos de caso e uma equipe de professores altamente qualificada ajudarão os alunos a avançar em seu campo profissional.

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Objetivos genrais

• Analisar as diferentes abordagens para a adoção de nuvens e seus contextos
• Adquirir conhecimento especializado para determinar a Cloud adequada
• Desenvolver uma máquina virtual em Azure
• Estabelecer fontes de ameaças no desenvolvimento de aplicações e as melhores práticas a serem aplicadas
• Avaliar as diferenças nas implementações concretas dos diferentes fornecedores de Cloud pública
• Determinar as diferentes tecnologias aplicadas aos containers
• Identificar os principais aspectos de uma estratégia de adoção Cloud-Native
• Fundamentar e avaliar as linguagens de programação mais utilizadas em Big Data, necessárias para análise e processamento de dados

Objetivos específicos

• Analisar o processo de coleta, estruturação, processamento, análise e interpretação dos dados Streaming
• Desenvolver os princípios do processamento em Streaming, o contexto atual e os casos de uso atual na estrutura nacional
• Desenvolver os principais fundamentos de estatística, Maching learning, mineração de dados e modelagem preditiva para a compreensão da análise e processamento de dados
• Analisar as principais linguagens de programação em Big Data
• Examinar os fundamentos do Apache Spark Streaming, Kafka Stream e Flink Stream

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