Apresentação

Você analisará as diferentes formas de paralelismo atual: TLP, DLP e ILP, com todas as suas características e segredos desvendados até o último milímetro”

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Todo cientista da computação sabe que o sucesso em sua profissão depende em grande parte de sua própria capacidade de adaptação a um ambiente em constante mudança. A evolução do processamento nos últimos anos, tanto em termos de hardware quanto de software, tem sido formidável. Os supercomputadores estão se tornando mais potentes e rápidos, e praticamente qualquer um pode ter acesso à nuvem ou a dispositivos com capacidade de processamento paralelo. 

Isto dá uma vantagem significativa ao cientista da computação que está preparado e especializado em Computação Paralela e Distribuída. Isto é aplicável em projetos empresariais próprios de desenvolvimento de programas ou mesmo em um ambiente de pesquisa e acadêmico, estudando novas formas de processamento e arquiteturas computacionais. 

Para começar a investigar estas questões, é necessário ter um conhecimento sólido e bem estabelecido de tudo que diz respeito à Computação Paralela e Distribuída, especialmente o paralelismo e suas diferentes formas de implementação. Os cientistas da computação abordarão todos esses detalhes e questões específicas em 10 tópicos detalhados, fornecendo conhecimentos essenciais para ingressar na Computação Paralela e Distribuída. 

Além disso, o formato do programa é 100% online, o que implica que não existem aulas presenciais ou horários fixos. Os próprios alunos decidem como distribuir a carga docente, o que é uma vantagem decisiva para conciliar este Curso com outras responsabilidades pessoais e profissionais. 

Obtenha o impulso de carreira que você procura e participe de um programa criado por especialistas em TI com grande reputação e sucesso” 

Este Curso de Paralelismo em Computação Paralela e Distribuída conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Arquiteturas Paralelas em Computação 
  • Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras 
  • Lições teóricas, perguntas aos especialistas e trabalhos de reflexão individual 
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Matricule-se hoje e não perca a oportunidade de aprofundar e modernizar seu conhecimento sobre a tecnologia do presente e do futuro, a Computação Paralela e Distribuída”

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Você aprenderá sobre as medidas de desempenho que regem a computação paralela, juntamente com as redes e arquiteturas mais comuns”

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Junte-se à maior instituição acadêmica online do mundo, com os melhores recursos educacionais e tecnológicos ao seu alcance”

Objectivos

Considerando que a computação paralela pode ser um setor de grande crescimento para os profissionais da computação, este Curso visa estabelecer as bases necessárias no paralelismo para dar aos estudantes um bom embasamento nesta especialidade de computação. Com esta finalidade, o aluno encontrará uma infinidade de recursos complementares, incluindo leituras adicionais e exercícios práticos com os quais poderá consolidar todos os conhecimentos transmitidos. 

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Você terá à sua disposição uma equipe pedagógica comprometida com você e com seus objetivos, pronta para responder a quaisquer perguntas que possa ter” 

Objetivos gerais

  • Analisar o que acontece entre os diferentes componentes da Computação Paralela e Distribuída 
  • Medir e comparar seu desempenho a fim de analisar o rendimento do conjunto de componentes utilizados 
  • Analisar detalhadamente a computação paralela multiplataforma para utilizar paralelismo no nível de tarefa entre diferentes aceleradores de hardware 
  • Examinar o software e arquiteturas atuais 
  • Desenvolver em profundidade os aspectos relevantes da computação paralela e distribuída 
  • Capacitar os estudantes no uso da computação paralela e distribuída em diferentes setores de aplicação 

Objetivos específicos

  • Analisar os componentes de processamento: processador ou memória 
  • Analisar a arquitetura do paralelismo 
  • Examinar as diferentes formas de paralelismo do ponto de vista do processador

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Ao final do programa você terá todo o conhecimento necessário para se aprofundar nos paralelismos da computação paralela e distribuída”

Curso de Paralelismo em Computação Paralela e Distribuída

O campo da computação paralela e distribuída experimentou um crescimento significativo nos últimos anos devido ao aumento da demanda por sistemas de processamento de dados eficientes e escaláveis. Na TECH Universidade Tecnológica, desenvolvemos o Curso de Paralelismo, focado em fornecer aos alunos os conhecimentos necessários para compreender e aplicar técnicas avançadas de programação paralela e distribuída.

Neste curso, serão explorados diferentes modelos de programação paralela, como o modelo de troca de mensagens e o modelo de memória compartilhada, bem como as ferramentas e técnicas mais utilizadas na programação paralela e distribuída. Os alunos também aprenderão a projetar e implementar algoritmos eficientes em sistemas paralelos e distribuídos, aproveitando o poder de processamento de múltiplos processadores e nós.

Além disso, serão abordados tópicos como a sincronização de tarefas, gerenciamento de concorrência e resolução de problemas específicos da computação paralela e distribuída. Ao final do curso, os alunos estarão preparados para enfrentar os desafios do desenvolvimento de aplicações e sistemas de alto desempenho, aproveitando ao máximo os recursos disponíveis em ambientes paralelos e distribuídos.