Qualificação universitária
A maior faculdade de informática do mundo”
Apresentação
As possibilidades do Deep Learning são infinitas. Este programa analisará suas características atuais a fim de prever futuros avanços”
Em algumas ocasiões, o Machine Learning é tão difundido que é difícil identificá-lo. Este é o caso dos sistemas de recomendação do YouTube ou da Netflix. Determinados dados produzidos pela interação na própria plataforma são comparados com os dados de outros usuários com características semelhantes e é oferecido um produto que a princípio será interessante para o usuário. Esta técnica alcançou seu auge no TikTok, onde foi gerado um debate em torno do algoritmo devido a sua alta precisão.
Para abordar a inteligência artificial sob um ponto de vista objetivo, começaremos explicando o seu funcionamento e a forma de tratamento dos dados. Assim como o Machine Learning, o Deep Learning e uma comparação entre ambos.
Posteriormente, analisaremos a Robotic Process Automation (RPA) para a automação de processos que replicam ações humanas através da interface de um sistema de computador. E o Natural Language Processing (NLP), para estudar as interações entre os computadores e a linguagem humana.
Por último, abordaremos o reconhecimento de imagens, a aplicação de redes neurais, seus ciclos de vida e as possibilidades de novas aplicações, enfatizando a ética dos sistemas e a detecção de vieses.
Todos estes aspectos, através de uma modalidade online, sem horários pré-estabelecidos e com o conteúdo disponível na íntegra desde o primeiro dia. Você só precisará de um dispositivo com acesso à internet. Desta forma, o aluno será capaz de organizar seu tempo de acordo com a sua disponibilidade, melhorando assim os seus conhecimentos.
Na TECH você aprenderá a identificar as diferenças entre a aprendizagem supervisionada e não supervisionada no âmbito do Machine Learning”
Este Curso de Inteligência Artificial na Engenharia de Sistemas e Informática conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:
- O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Engenharia de Sistemas e Informática
- O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
- Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
- Destaque especial para as metodologias inovadoras
- Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
- Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet
Ao longo do Curso você conhecerá as principais características da Robotic Process Automation, uma automação de processos que é frequentemente aplicada em chats em websites”
O corpo docente deste Curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestigio.
O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.
A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.
Na TECH você trabalhará com os algoritmos utilizados no reconhecimento de imagens com Inteligência Artificial”
A ética é uma das principais barreiras no avanço da inteligência artificial. Na TECH, explicaremos o que são as linhas vermelhas”
Objectivos
Ao concluir o Curso de Inteligência Artificial na Engenharia de Sistemas e Informática, o aluno terá adquirido conhecimentos específicos sobre a inteligência artificial. Dominará as técnicas avançadas de sistemas inteligentes e saberá como aplicá-las de forma prática. O aluno poderá projetar os sistemas de raciocínio automático e implementá-los em problemas de previsão.
Através da TECH você poderá identificar os diferentes modelos de redes neurais e seus respectivos algoritmos de aprendizagem”
Objetivos gerais
- Gerar conhecimento especializado em Inteligência Artificial
- Identificar o tipo de aprendizagem (supervisionada ou não supervisionada) mais adequada para um determinado problema
- Identificar as características de um sistema/agente inteligente
Objetivos específicos
- Gerar um conhecimento especializado sobre a aplicação e técnicas avançadas de sistemas inteligentes e sua aplicação prática
- Formalizar e projetar sistemas de raciocínio automático
- Implementar e aplicar as técnicas de aprendizado de máquina para prever problemas
- Produzir conhecimentos especializados sobre a inteligência artificial
Este programa contempla as etapas que uma Inteligência Artificial deverá seguir desde a concepção até a sua produção”
Curso de Inteligência Artificial na Engenharia de Sistemas e Informática
A inteligência artificial (IA) é um campo da informática que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e sistemas de computador que imitam a inteligência humana. Seu principal objetivo é capacitar as máquinas a realizar funções que requerem inteligência "humana", como reconhecimento de voz, tomada de decisões, resolução de problemas, percepção do ambiente e aprendizagem.
No contexto da engenharia e da informática, a IA tornou-se uma ferramenta fundamental para o design, desenvolvimento e aprimoramento de sistemas inteligentes e autônomos, capazes de tomar decisões e realizar ações sem intervenção humana. A IA está sendo aplicada em uma grande variedade de áreas, desde a criação de assistentes virtuais e chatbots até a automação de processos de fabricação, logística e negócios.
Na engenharia, a IA desempenha um papel importante no design de sistemas autônomos, como veículos autônomos, drones e robôs industriais. A IA é utilizada para programar esses sistemas com algoritmos de tomada de decisões, permitindo que eles naveguem pelo espaço, identifiquem objetos, executem tarefas e ajustem seu comportamento com base nas condições cambiantes do ambiente.
Na informática, a IA é utilizada no desenvolvimento de sistemas de processamento de dados e aprendizagem de máquina, como sistemas de recomendação de produtos online e motores de busca na internet. A IA também é aplicada em cibersegurança, detecção de fraudes e identificação de ameaças online, por meio de técnicas de análise de dados, reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina.
A IA é um campo em constante desenvolvimento que está sendo utilizado na engenharia e na informática para criar e melhorar sistemas inteligentes e autônomos, capazes de tomar decisões e realizar ações sem intervenção humana. A IA é aplicada em uma grande variedade de áreas, desde manufatura e logística até processamento de dados e cibersegurança.