Gerencie a adaptação de algoritmos de tradução automática na melhor universidade digital do mundo, de acordo com a Forbes"  

O desenvolvimento de aplicativos de software com auxílio da aprendizagem automática é uma abordagem que visa otimizar o processo de desenvolvimento de software. A importância dessa tecnologia está em vários benefícios importantes que ela traz para o desenvolvimento de aplicativos. Por exemplo, é capaz de automatizar tarefas repetitivas ou tediosas na execução de aplicativos. Isso libera os desenvolvedores do trabalho de rotina e permite que eles se concentrem em aspectos mais estratégicos do projeto. Além disso, as ferramentas de IA são usadas para encontrar e corrigir bugs mais rapidamente, o que reduz significativamente o tempo necessário para colocar o software no mercado.

Neste contexto, a TECH cria um programa revolucionário para especialistas em ciência da computação que oferecerá as ferramentas para melhorar a produtividade no desenvolvimento de software com IA. Projetado por especialistas da área, a grade curricular se aprofundará nas extensões mais importantes do Visual Studio Code, permitindo que os alunos personalizem os ambientes de desenvolvimento para aumentar a eficiência. Além disso, o programa analisará em detalhes a gestão de repositórios, desde a automação de processos técnicos de controle de versão até a integração da IA no controle de bancos de dados. A capacitação também fornecerá as ferramentas mais inovadoras de tradução automática para diferentes linguagens de programação.

Uma das vantagens de fazer parte dessa oportunidade acadêmica única é a conveniência e a adaptabilidade oferecidas. A TECH é pioneira na implementação da metodologia pedagógica Relearning, que oferece conteúdo didático e multimídia repetidamente para ampliar e melhorar a assimilação de conceitos. Isso é complementado por estudos de caso apresentados pelos melhores especialistas da área. Portanto, é a oportunidade perfeita para combinar o aprendizado com a vida pessoal.

Você dominará as mais avançadas ferramentas de Inteligência Artificial para aumentar a produtividade"  

Este Curso de ##TITULO## conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Programação.
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para
  a prática profissional
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conte

Você integrará a comunicação e a colaboração aprimoradas entre os desenvolvedores com o GitHub Copilot"

O corpo docente deste curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você realizará a detecção precoce de vulnerabilidades e bugs usando a análise estática"

Graças ao sistema Relearning utilizado pela TECH, você reduzirá as longas horas de estudo e memorização"

Este programa fornecerá aos profissionais de TI uma visão integral da configuração do ambiente de desenvolvimento de software usando IA. Para isso, o plano de estudos se aprofundará na gestão de repositórios, combinando elementos do Visual Studio Code e do ChatGPT. Isso permitirá que os alunos realizem análises preditivas de mudanças a fim de implementar melhorias na organização. Além disso, o programa de estudos analisará o design No-code  de interfaces de usuário sem código para otimizar a produtividade em projetos. Nesse sentido, os alunos melhorarão a interoperabilidade entre diferentes idiomas por meio da tradução automática.

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva que impulsionará seu desenvolvimento profissional em apenas 6 semanas"

Módulo 1. Melhoria da Produtividade no Desenvolvimento de Software com IA     

1.1. Preparar um ambiente de desenvolvimento adequado

1.1.1. Seleção de ferramentas essenciais para o desenvolvimento de IA
1.1.2. Configuração das ferramentas escolhidas
1.1.3. Implementação de pipelines de CI/CD adaptados a projetos de IA
1.1.4. Gestão eficiente de dependências e versões em ambientes de desenvolvimento

1.2. Extensões de IA indispensáveis para o Visual Studio Code

1.2.1. Explorando e selecionando extensões de IA para o Visual Studio Code
1.2.2. Integração de ferramentas de análise estática e dinâmica na IDE
1.2.3. Automação de tarefas repetitivas com extensões específicas
1.2.4. Personalização do ambiente de desenvolvimento para aumentar a eficiência

1.3. Projeto no-code de interfaces de usuário com elementos de IA

1.3.1. Princípios de design No-code e sua aplicação em interfaces de usuário
1.3.2. Incorporação de elementos de IA no design da interface visual
1.3.3. Ferramentas e plataformas para a criação No-code de interfaces inteligentes
1.3.4. Avaliação e aprimoramento contínuo de interfaces No-code com IA

1.4. Otimização de código usando o ChatGPT

1.4.1. Identificar códigos duplicados
1.4.2. Refatoração 
1.4.3. Criar códigos legíveis
1.4.4. Entender o que o código faz
1.4.5. Nomes de variáveis e funções aprimorados
1.4.6. Criação de documentação automática

1.5. Gestão de repositórios com IA usando CHATGPT

1.5.1. Automatização de processos de controle de versão com técnicas de IA
1.5.2. Detecção de conflitos e resolução automática em ambientes colaborativos
1.5.3. Análise preditiva de alterações e tendências em repositórios de código
1.5.4. Aprimoramentos na organização e categorização de repositórios usando IA

1.6. Integração da IA na gestão de bancos de dados

1.6.1. Otimização de consultas e desempenho usando técnicas de IA
1.6.2. Análise preditiva dos padrões de acesso ao banco de dados
1.6.3. Implementação de sistemas de recomendação para otimizar a estrutura do banco de dados
1.6.4. Monitoramento proativo e detecção de possíveis problemas no banco de dados

1.7. Localização de falhas baseada em IA e criação de testes de unidade usando o ChatGPT

1.7.1. Geração automática de casos de teste usando técnicas de IA
1.7.2. Detecção antecipada de vulnerabilidades e bugs usando análise estática com IA
1.7.3. Melhoria da cobertura de testes identificando áreas críticas por meio de IA

1.8. Pair Programming com GitHub Copilot

1.8.1. Integração e uso eficaz do GitHub Copilot em sessões de Pair Programming
1.8.2. Integração. Melhoria da comunicação e colaboração do desenvolvedor com o GitHub Copilot
1.8.3. Estratégias de integração para aproveitar ao máximo as dicas de código geradas pelo GitHub Copilot
1.8.4. Integração Estudos de caso e boas práticas em Pair Programming assistido pela IA

1.9. Tradução automática entre linguagens de programação usando o ChatGPT

1.9.1. Ferramentas e serviços de tradução automática específicos do idioma para linguagens de programação
1.9.2. Adaptação de algoritmos de tradução automática a contextos de desenvolvimento
1.9.3. Aprimoramento da interoperabilidade entre diferentes idiomas por meio da tradução automática
1.9.4. Avaliação e atenuação dos possíveis desafios e limitações da tradução automática

1.10. Ferramentas da IA recomendadas para aumentar a produtividade

1.10.1. Análise comparativa de ferramentas de IA para desenvolvimento de software
1.10.2. Integração de ferramentas de IA em fluxos de trabalho.
1.10.3. Automação de tarefas rotineiras com ferramentas de IA
1.10.4. Avaliação e seleção de ferramentas com base no contexto e nos requisitos do projeto

Aproveite o conteúdo acadêmico mais atualizado no cenário educacional, disponível em formatos multimídia inovadores para otimizar seu estudo"