Com o sistema Relearning você integrará os conceitos de forma natural e progressiva. Esqueça a memorização!”

A definição da arquitetura de software pelo aprendizado de máquina tornou-se um processo essencial no desenvolvimento de sistemas. Esses mecanismos definem a estrutura e o design do software que permitirá a integração e a implantação dos algoritmos nos aplicativos. É importante ressaltar que essas estruturas fornecem a base para a integração, o gerenciamento, a segurança e o desempenho da IA no contexto de uma solução mais ampla. Dessa forma, as organizações aproveitam ao máximo o potencial da Inteligência Artificial e a utilizam para melhorar a tomada de decisões.

Diante dessa realidade, a Curso está desenvolvendo um Curso universitário voltado para profissionais de TI que examinará em profundidade a arquitetura de software por meio da IA. O itinerário acadêmico se aprofundará na otimização e no gerenciamento do desempenho das ferramentas de Machine Learning. Isso permitirá que os profissionais implementem técnicas para caching como a paralelização para melhorar o desempenho. Ao mesmo tempo, o programa de estudos abordará o projeto de sistemas de grande escala, levando em conta seus princípios arquitetônicos e a implementação de padrões específicos para sistemas distribuídos. O programa também examinará algoritmos de programação para produtos, oferecendo estratégias de seleção de acordo com o tipo de problema e os requisitos do item. 

O Curso é baseado em uma metodologia de ponta e exclusiva Relearning para permitir que os alunos assimilem conceitos e habilidades complexos de forma rápida e flexível. Ao mesmo tempo, seu conteúdo não está sujeito a cronogramas rígidos nem a cronogramas de avaliação contínua. Dessa forma, cada aluno tem a oportunidade de personalizar o tempo de estudo de acordo com suas obrigações pessoais ou profissionais. Dessa forma, você não terá que desistir de outros programas acadêmicos ou do seu emprego atual, evitando assim deslocamentos desnecessários. Em resumo, todo o conteúdo poderá ser acessado de qualquer dispositivo portátil 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Deseja implementar a Clean Architecture em seus procedimentos? Esse programa permitirá que você crie aplicativos altamente sustentáveis, dimensionáveis e flexíveis”

Este Curso de Definição de Arquiteturas de Software com Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Programação
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você aplicará as estratégias mais eficazes para a expansão horizontal e vertical em ambientes de demanda variável”  

O programa conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a  experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você gerenciará fluxos de trabalho e cargas de trabalho em sistemas dimensionáveis em apenas 6 semanas"

Você terá à sua disposição uma biblioteca repleta de recursos multimídia em diferentes formatos audiovisuais, incluindo resumos interativos"

Esse Curso universitário aprofundará os alunos nos aspectos fundamentais da arquitetura de software por meio da IA. O plano de estudos examinará os principais fatores, como desempenho, estabilidade e capacidade de manutenção. O programa de estudos também se concentrará na seleção de tecnologias de armazenamento de dados dimensionáveis, para que os graduados possam lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente. Além disso, os materiais didáticos abordarão a implementação do Clean Architecture, levando em conta seus princípios e a adaptação a projetos com componentes de IA. O programa também investigará padrões de design e promoverá práticas de desenvolvimento seguro para treinar cientistas da computação altamente competentes.

Você desenvolverá sua prática de computação com os algoritmos de programação mais avançados para a criação de produtos usando o Machine Learning”

Módulo 1. Arquitetura de Software com IA

1.1. Otimização e gerenciamento do desempenho em ferramentas de IA com a ajuda do ChatGPT 

1.1.1. Análise e criação de perfis de desempenho de ferramentas de IA
1.1.2. Estratégias de otimização para algoritmos e modelos de IA
1.1.3. Implementação de técnicas de caching e paralelização para melhorar o desempenho
1.1.4. Ferramentas e metodologias para monitoramento contínuo do desempenho em tempo real

1.2. Escalabilidade em aplicativos de IA usando o ChatGPT

1.2.1. Projetar arquiteturas dimensionáveis para aplicativos de IA
1.2.2. Implementação de técnicas de particionamento e compartilhamento de carga
1.2.3. Fluxo de trabalho e gestão de carga de trabalho em sistemas dimensionáveis
1.2.4. Estratégias para expansão horizontal e vertical em ambientes de demanda variável

1.3. Capacidade de manutenção de aplicativos com IA usando o ChatGPT

1.3.1. Princípios de design para facilitar a capacidade de manutenção em projetos de IA
1.3.2. Estratégias de documentação específicas para modelos e algoritmos de IA
1.3.3. Implementação de testes unitários e de integração para facilitar a manutenção
1.3.4. Métodos para refatoração e melhoria contínua em sistemas com componentes de IA

1.4. Projeto de Sistema de grande escala

1.4.1. Princípios de arquitetura para o projeto de sistemas de grande escala
1.4.2. Decomposição de sistemas complexos em microsserviços
1.4.3. Implementação de padrões de projeto específicos para sistemas distribuídos
1.4.4. Estratégias de gestão da complexidade para arquiteturas de grande escala com componentes de IA

1.5. Armazenamento de dados em grande escala para ferramentas de IA

1.5.1. Seleção de tecnologias de armazenamento de dados dimensionáveis
1.5.2. Projeto de esquema de banco de dados para o manejo eficiente de grandes volumes de dados
1.5.3. Estratégias de particionamento e replicação em ambientes de armazenamento em massa
1.5.4. Implementação de sistemas de gestão de dados para garantir a integridade e a disponibilidade em projetos de IA

1.6. Estruturas de dados de IA usando o ChatGPT

1.6.1. Adaptação de estruturas de dados clássicas para uso em algoritmos de IA
1.6.2. Projeto e otimização de estruturas de dados específicas com o ChatGPT 
1.6.3. Integração de estruturas de dados eficientes em sistemas com uso intensivo de dados
1.6.4. Estratégias para manipulação e armazenamento de dados em tempo real em estruturas de dados com IA

1.7. Algoritmos de programação para produtos de IA

1.7.1. Desenvolvimento e implementação de algoritmos específicos para aplicativos de IA
1.7.2. Estratégias de seleção de algoritmos de acordo com o tipo de problema e os requisitos do produto
1.7.3. Adaptação de algoritmos clássicos para integração em sistemas de inteligência artificial
1.7.4. Avaliação e comparação do desempenho entre diferentes algoritmos em contextos de desenvolvimento de IA

1.8. Padrões de design para desenvolvimento de IA

1.8.1. Identificar e aplicar padrões de design comuns em projetos com componentes de IA
1.8.2. Desenvolvimento de padrões específicos para a integração de modelos e algoritmos em sistemas existentes
1.8.3. Estratégias de implementação de padrões para melhorar a reutilização e a capacidade de manutenção em projetos de IA
1.8.4. Estudos de caso e práticas recomendadas na aplicação de padrões de design em arquiteturas de IA

1.9. Implementação de uma arquitetura limpa usando o ChatGPT

1.9.1. Princípios e conceitos fundamentais de Clean Architecture
1.9.2. Adaptação de Clean Architecture a projetos com componentes de IA
1.9.3. Implementação de camadas e dependências em sistemas com arquitetura limpa
1.9.4. Benefícios e desafios da implementação de Clean Architecture em desenvolvimento de software de IA

1.10. Desenvolvimento seguro de software em aplicativos da Web com IA

1.10.1. Princípios de segurança no desenvolvimento de software com componentes de IA
1.10.2. Identificação e atenuação de possíveis vulnerabilidades em modelos e algoritmos de IA
1.10.3. Implementação de práticas de desenvolvimento seguro em aplicativos da Web com funcionalidades de Inteligência Artificial
1.10.4. Estratégias para proteger dados confidenciais e evitar ataques em projetos de IA

Acesse a biblioteca de recursos multimídia e o programa de estudos completo desde o primeiro dia. Sem horários fixos e sem necessidade de estar presente!"