Aqueles que adquirirem conhecimento agora em tecnologias quânticas serão os líderes do setor de programação em um futuro próximo"

A Computação Quântica avançou rapidamente tanto na teoria quanto na prática nos últimos anos e, com ela, a esperança de um impacto potencial em aplicações reais. Os computadores quânticos são capazes de resolver naturalmente certos problemas com correlações complexas entre as entradas que podem ser extremamente complexas para os computadores tradicionais. Este Curso analisa as situações em que uma “vantagem quântica” poderia ser alcançada, no contexto de análises avançadas e inteligência artificial.

Os modelos de aprendizagem desenvolvidos em computadores quânticos são muito mais poderosos para aplicações na busca de uma solução otimizada, tanto no nível da melhor seleção de hiperparâmetros em algoritmos de aprendizagem automática quanto em casos de otimização de cenários. Isto porque permitem uma computação muito mais rápida, uma melhor generalização com menos dados, ou ambos. Os cientistas da computação que adquirem conhecimento agora, em tecnologias quânticas, serão os líderes do setor de programação em um futuro próximo.

Além disso, o aluno dispõe da melhor metodologia de estudo 100% online, o que elimina a necessidade de assistir pessoalmente às aulas ou de seguir um horário fixo. Desta forma, em apenas seis semanas o profissional terá uma compreensão profunda do escopo de aplicação da Computação Quântica, compreendendo as vantagens competitivas que elas proporcionam, posicionando-se na linha de frente tecnológica e podendo liderar projetos ambiciosos no presente e no futuro.

Estamos vivendo uma revolução tecnológica histórica associada ao desenvolvimento de novas plataformas quânticas"

Este Curso de Computação Quântica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Computação Quântica 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão. 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet  

Os sensores e atuadores quânticos permitirão aos cientistas da computação navegar pelo mundo da nanoescala com precisão e sensibilidade"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o aluno deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surgirem ao longo da capacitação. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

A revolução quântica já está em progresso, e suas possibilidades são ilimitadas"

Determine os principais operadores quânticos e desenvolva circuitos operacionais"

O objetivo deste Curso é mostrar os benefícios que as tecnologias quânticas atuais e futuras podem proporcionar à aprendizagem automática, concentrando-se em algoritmos que são desafiadores para os computadores digitais clássicos, tais como modelos baseados em Kernel, otimização e redes convolucionais. A aplicação direta do conhecimento adquirido sobre Computação Quântica em projetos reais é um valor profissional agregado, que muito poucos cientistas da computação especializados em Tecnologias da Informação e Comunicação podem oferecer.

Analise as aplicações da Computação Quântica, seus prós e contras, para descobrir em quais situações uma vantagem quântica poderia ser alcançada"

Objetivos gerais

• Demonstrar as diferenças entre a computação quântica e a computação clássica
• Analisar os fundamentos matemáticos da Computação Quântica
• Determinar os principais operadores quânticos e desenvolver circuitos quânticos operacionais
• Analisar as vantagens da Computação Quântica em exemplos de resoluções de problemas do "tipo" quântico
• Desenvolver e demonstrar as vantagens da computação quântica em exemplos de resolução de aplicativos (jogos, exemplos, programas)
• Demonstrar os diferentes tipos de projetos realizáveis com técnicas clássicas de Machine Learning e o estado da arte em computação quântica
• Desenvolver os conceitos-chave dos estados quânticos como uma generalização das distribuições de probabilidade clássicas, e assim ser capaz de descrever sistemas quânticos de muitos estados
• Analisar como codificar informações clássicas em sistemas quânticos
• Determinar o conceito de "métodos Kernel", comuns nos algoritmos clássicos de Machine Learning
• Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizagem para modelos clássicos de ML em modelos quânticos, tais como PCA, SVM, redes neurais, etc.
• Implementar algoritmos de aprendizagem de modelos DL em modelos quânticos, tais como GANs

Objetivos específicos

• Analisar a necessidade da computação quântica e identificar os diferentes tipos de computadores quânticos atualmente disponíveis
• Especificar os fundamentos da computação quântica e suas características
• Examinar as aplicações da computação quântica, vantagens e desvantagens
• Determinar os fundamentos básicos dos algoritmos quânticos e sua matemática interna
• Examinar o espaço de Hilbert de dimens{ao 2n, os estados n-Qubits, os portões quânticos e sua reversibilidade
• Demonstrar o teletransporte quântico
• Analisar o algoritmo de Deutsch, o algoritmo de Shor e o algoritmo de Grover
• Desenvolver exemplos de aplicações com algoritmos quânticos
• Analisar paradigmas de computação quântica relevantes para a aprendizagem automática
• Examinar os diferentes algoritmos de ML disponíveis na computação quântica, tanto supervisionados quanto não supervisionados
• Determinar os diferentes algoritmos de DL disponíveis na computação quântica
• Fundamentar o uso da Transformada Quântica de Fourier na integração de indicadores para modelos de ML quânticos, bem como para a seleção de características
• Desenvolver algoritmos quânticos puros para resolver problemas de otimização
• Gerar conhecimento especializado em algoritmos híbridos para resolver problemas de aprendizagem

Analise a necessidade da Computação Quântica e especifique os diferentes tipos de computadores quânticos atualmente disponíveis no mercado"