Está procurando um programa que lide com algoritmos de "clustering"? Com este Curso, você aprofundará sua aplicação em técnicas ômicas”

A análise de grandes conjuntos de dados permite a identificação de padrões e correlações que podem passar despercebidos por médicos e outros profissionais de saúde. Isso é fundamental para melhorar a precisão do diagnóstico, permitindo que os especialistas tomem decisões mais confiantes sobre o tratamento dos pacientes. Da mesma forma, esse processamento em massa de dados contribui para uma melhor compreensão das causas de determinadas doenças e para o desenvolvimento de novas abordagens terapêuticas para combatê-las.

Como o Big Data exige que os profissionais de TI implementem os diferentes processos e programações, eles encontrarão neste Curso da TECH uma qualificação exclusiva que reúne os últimos avanços nesse setor com tanto potencial. Sem dúvida, uma preparação sólida que lhes permitirá fazer a diferença ao analisar fluxos de dados na pesquisa biomédica e na tecnologia de Alto rendimento.

Além disso, eles examinarão detalhadamente os métodos e abordagens de pré-processamento de dados em Big Data, antes de explorar a Genômica estrutural, funcional e a Transcriptômica. Todos esses recursos e muito mais estarão ao alcance dos alunos por meio de um programa inovador, no qual eles não precisarão frequentar aulas presenciais em nenhum momento. Na verdade, eles poderão definir seus próprios horários de aulas, sempre orientados pelos principais especialistas da área.

A oportunidade ideal para dominar com destreza as técnicas de obtenção de dados em larga escala na área da transcriptômica, incluindo a RNA-seq”

Este Curso de Big Data na Medicina: Processamento de Dados Médicos em Massa com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:  

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Big Data na Medicina
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático do programa fornece informações tecnológicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para o exercício profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à internet

Matricule-se para fazer parte de um fenômeno que está agilizando o atendimento médico e o registro de doenças e seus sintomas”

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Uma especialização extremamente abrangente na qual você aprimorará sua formação profissional examinando a Interatômica e a Epigenômica"

Você se tornará uma referência em análise de dados de Espectrometria em massa"

Este Curso foi criado com o objetivo de fornecer aos profissionais de TI as ferramentas mais avançadas e atualizadas para que eles possam implementar os processos inerentes ao Big Data em Medicina com segurança. Dessa forma, eles dominarão qualquer aspecto do processamento de banco de dados em massa nesse campo, passando por estudos de caso exigentes nos quais terão de testar suas habilidades com o apoio de tecnologias educacionais inovadoras.

Os objetivos do Curso permitirão que você se desenvolva com maestria em repositórios-chave como Gene Ontology e KEGG"

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina para servir como um veículo para a compreensão da medicina clínica
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho ou sistema, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico
  e tratamento
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa das ciências da saúde
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica
• Identificar as aplicações clínicas das diversas técnicas
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais dos bancos de dados
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos
• Aprofundar os conhecimentos sobre as técnicas mais importantes na pesquisa
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do eHealth
• Fornecer conhecimento especializado sobre as tecnologias e metodologias usadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Analisar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
• Analisar o uso de dispositivos médicos
• Desenvolver os principais conceitos de empreendedorismo e inovação em eHealth
• Determinar o que é um Modelo de Negócios e os tipos de modelos de negócios que existem
• Coletar histórias de sucesso do eHealth e erros a serem evitados
• Aplicar o conhecimento adquirido à sua própria ideia de negócio

Objetivos específicos

• Desenvolver conhecimento especializado em técnicas de coleta massiva de dados em biomedicina
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
• Identificar as diferenças entre os dados de diversas técnicas de coleta de dados em massa, bem como suas características especiais em termos de pré-processamento e manejo de dados
• Fornecer formas de interpretação dos resultados da análise de dados massivos
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública

Você aumentará significativamente sua empregabilidade como profissional de informática, abrindo-se para um campo em potencial que atinge níveis inimagináveis”