Uma especialização realmente completa para você liderar a revolução na Telemedicina por meio de IA e IoT"

A tecnologia IoT permite o monitoramento remoto de pacientes em tempo real, o que é extremamente útil para pessoas com doenças crônicas ou em recuperação. Assim, os dispositivos de IoT podem coletar e transmitir dados importantes sobre a saúde, como pressão arterial, frequência cardíaca e glicemia, para os médicos e outros profissionais de saúde. Da mesma forma, a IA ajuda a melhorar a precisão do diagnóstico e do tratamento de patologias, analisando grandes quantidades de dados de pacientes e detectando padrões e relacionamentos que podem não ser óbvios.

Trata-se de duas tecnologias importantes que estão causando um grande impacto na Telemedicina, e é por isso que os cientistas da computação são chamados para desempenhar um papel essencial. Este Curso é uma oportunidade única para o aluno, que examinará o planejamento de protocolos de comunicação em diferentes cenários no campo da saúde. No entanto, este programa se torna muito abrangente, uma vez que os alunos analisarão a comunicação IoT além de sua aplicação no setor de eHealth.

Além disso, durante o Curso, será feita uma análise para determinar a otimização proporcionada pela paralelização nas aplicações de aceleração de GPU, com foco nas estratégias de aplicação no campo da saúde.

Tudo isso e muito mais impulsionará a carreira profissional dos cientistas da computação por meio de um Campus Virtual com a maior biblioteca digital de materiais acadêmicos nessa área. Dessa forma, apenas com uma conexão à internet, o aluno poderá acessá-los ilimitadamente 24 horas por dia.

Se você deseja programar algoritmos para o tratamento e processamento de informações médicas, este é o Curso para você"

Este Curso de Aplicações da Inteligência Artificial e IoT à Telemedicina conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são: 

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em de Aplicações da Inteligência Artificial e IoT à Telemedicina
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático do programa fornece informações tecnológicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para o exercício profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e trabalho de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você dominará todas as questões relacionadas ao Processamento de Linguagem Natural em Telemedicina"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, .através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você está a 150 horas de comandar os planos de implementação da IoT no monitoramento e atendimento de pacientes.

Este Curso permitirá que você se mantenha atualizadoem relação aos últimos avanços da Nanotecnologia, analisando os tipos de nanorrobôs que estão surgindo.

O principal objetivo do Curso não é outro senão promover a empregabilidade dos alunos no campo da eHealth e Big Data, graças ao domínio especializado das mais recentes ferramentas de IA e IoT. Dessa forma, o aluno poderá implementá-las no campo da saúde para impulsionar a Telemedicina, obtendo assim uma valiosa diferenciação e vantagem competitiva que lhe posicionará à frente de outros profissionais de informática. Nesse sentido, as tecnologias educacionais inovadoras que a TECH coloca à sua disposição no Campus Virtual atuarão certamente

Ao alcançar esses objetivos, suas ferramentas de IA e IoT aplicadas à Telemedicina serão fundamentais para a gestão e comunicação de surtos epidemiológicos” 

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina para servir como um veículo para a compreensão da medicina clínica 
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho ou sistema, estruturando cada módulo em um esboço claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional 
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa das ciências da saúde 
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica
• Identificar as aplicações clínicas das diversas técnicas
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação 
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática 
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais dos bancos de dados 
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos 
• Aprofundar os conhecimentos sobre as técnicas mais importantes na pesquisa
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do eHealth
• Fornecer conhecimento especializado sobre as tecnologias e metodologias usadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina     
• Analisar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
• Analisar o uso de dispositivos médicos
• Desenvolver os principais conceitos de empreendedorismo e inovação em eHealth 
• Determinar o que é um Modelo de Negócios e os tipos de modelos de negócios que existem 
• Coletar histórias de sucesso do eHealth e erros a serem evitados 
• Aplicar o conhecimento adquirido à sua própria ideia de negócio

Objetivos específicos

• Propor protocolos de comunicação em diferentes ambientes de cuidados de saúde 
• Analisar a comunicação da IoT, bem como suas áreas de aplicação em eHealth 
• Fundamentar a complexidade dos modelos de inteligência artificial em aplicações de saúde
• Identificar a otimização trazida pela paralelização em aplicações aceleradas por GPU e sua aplicação no domínio da saúde
• Apresentar todas as tecnologias Cloud disponíveis para desenvolver produtos eHealth e IoT, tanto de computação quanto de comunicação

Todas os programas de aceleração por GPU na Medicina estarão ao seu alcance com este programa”