Se você está procurando uma capacitação para se tornar um especialista em Bioinformática e Big Data aplicável à área de saúde, este programa é perfeito para você. O que você está esperando para se matricular?”

O aperfeiçoamento no manejo de dados biológicos que as especialidades das ciências da saúde experimentaram com o desenvolvimento da bioinformática é incalculável. Graças à evolução das estratégias de Big Data, da Web 3.0 e da tecnologia digital, agora é possível realizar uma análise maciça de informações clínicas em um tempo muito curto, otimizando os processos de interpretação e de aplicação e facilitando a tomada de decisões pelos profissionais ao lidar com um paciente.

Áreas como a Fisioterapia implementaram as técnicas mais inovadoras relacionadas à computação especializada em seu trabalho diário, o que ajudou a estabelecer diretrizes terapêuticas mais eficazes e especializadas, o que corresponde a um dos principais objetivos da Bionformática. Com o objetivo de aproximar o fisioterapeuta dos últimos desenvolvimentos neste setor, a TECH decidiu criar este Programa Avançado, uma capacitação 100% online desenvolvida por e para especialistas da área.

Trata-se de uma experiência acadêmica inovadora e intensiva por meio da qual o aluno poderá se atualizar com os últimos avanços na criação e na gestão de diferentes bancos de dados, no uso dos mecanismos de busca mais sofisticados e complexos ou no manejo das técnicas estatísticas mais eficazes aplicáveis à computação. Além disso, se aprofundará no processamento massivo de informações por meio de técnicas como a genômica estrutural, a genômica funcional e a transcriptômica, entre outras.

E para isso contará com 450 horas do melhor material teórico, prático e adicional, este último apresentado em diferentes formatos: vídeos detalhados, artigos de pesquisa, leituras adicionais, resumos dinâmicos e muito mais. Tudo estará disponível desde o início da atividade acadêmica e poderá ser baixado em qualquer dispositivo com conexão à Internet. Assim, o aluno terá a oportunidade de organizar essa experiência de forma totalmente personalizada e adaptada à sua disponibilidade absoluta.

Você gostaria de se aprofundar nos mais recentes avanços em computação de bioinformática? Escolha este programa que a TECH lhe oferece 100% online e atualize seus conhecimentos em apenas 6 meses"

Este Programa Avançado de Bioinformática e Big Data em Medicina conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Bioinformática e Banco de Dados
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão.
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado.
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Graças à abrangência com que este programa de estudos foi elaborado, você poderá implementar as estratégias mais eficazes e inovadoras para o processamento massivo de dados clínicos em sua prática profissional"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surjam ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você aprenderá a criar bancos de dados eficazes de projetos ôhmicos e de proteínas, que lhe ajudarão a otimizar as informações disponíveis em sua prática profissional"

Um programa perfeito para aprender em detalhes sobre os últimos desenvolvimentos relacionados à tecnologia de banco de dados
em bioinformática"

O principal objetivo desse Programa Avançado é fornecer aos profissionais de fisioterapia todas as informações necessárias para conhecer em detalhes os últimos desenvolvimentos relacionados à bioinformática e ao Big Data e sua aplicação no campo da saúde. Como resultado, poderá implementar as estratégias de gestão de informações mais eficazes e inovadoras e as técnicas de processamento de dados em massa mais bem-sucedidas em sua prática. Tudo isso de forma 100% online, em apenas 6 meses.

Um programa desenvolvido para ajudá-lo a dominar as mais inovadoras estratégias de Clustering em apenas 450 horas e de forma garantida"

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina para servir como um veículo para a compreensão da medicina clínica
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho ou sistema, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento.
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa das ciências da saúde
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica
• Identificar as aplicações clínicas das diversas técnicas
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais dos banco de dados
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos
• Aprofundar os conhecimentos sobre as técnicas mais importantes na pesquisa
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do eHealth
• Fornecer conhecimentos sobre as tecnologias e metodologias utilizadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Analisar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
• Analisar o uso de dispositivos médicos
• Desenvolver os conceitos-chave de empreendedorismo e inovação em e-Health
• Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios que existem
• Coletar histórias de sucesso em e-Health e erros a serem evitados

Objetivos específicos

Módulo 1. Computação em bioinformática

• Desenvolver o conceito de computação
• Discriminar um sistema informático em suas diferentes partes
• Discernir entre os conceitos de biologia computacional e computação em bioinformática
• Dominar as ferramentas mais utilizadas no setor
• Determinar as tendências futuras em computação
• Analisar conjuntos de dados biomédicos com técnicas de Big Data

Módulo 2. Bancos de dados biomédicos

• Desenvolver o conceito de bancos de dados de informações biomédicas
• Examinar os diferentes tipos de bancos de dados de informações biomédicas
• Analisar os métodos de análise de dados
• Compilar modelos úteis para a previsão de resultados
• Analisar os dados dos pacientes e organizá-los de forma lógica
• Realizar relatórios com base em grandes quantidades de informações
• Identificar as principais linhas de pesquisa e testes
• Utilizar ferramentas para a engenharia de bioprocessos

Módulo 3. Big Data em medicina: processamento em massa de dados médicos

• Desenvolver conhecimento especializado em técnicas de coleta massiva de dados em biomedicina
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
• Determinar as diferenças entre os dados de diferentes técnicas de coleta massiva de dados, bem como suas características especiais no que diz respeito ao pré-processamento e seu tratamento
• Fornecer formas de interpretação dos resultados da análise de dados massivos
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública

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