Apresentação

A TECH conta com o melhor programa de estudos do mercado acadêmico para atualizar você sobre as técnicas de reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas e você está a apenas um clique de distância de acessá-lo” 

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O desenvolvimento das ciências biomédicas e a aplicação de estratégias de Big Data para a análise e processamento de informações favoreceram a evolução das imagens diagnósticas. Atualmente, é possível obter resultados de alta resolução, claros E concisos, graças aos quais profissionais como fisioterapeutas podem trabalhar de forma mais específica, segura e personalizada de acordo com as características físicas do paciente, bem como as especificidades de sua enfermidade: uma contratura, uma laceração muscular, um deslocamento ósseo, uma sobrecarga etc.

Graças a isso, a eficácia dos tratamentos é aumentada, reduzindo os tempos de recuperação e garantindo assim uma melhoria considerável e mais rápida em sua qualidade de vida. Com base nisso e na necessidade de que estes especialistas têm de contar com um programa de estudos que lhes permita manter-se atualizados com os últimos desenvolvimentos neste campo, a TECH e sua equipe de especialistas em Bioinformática e Engenharia Biomédica desenvolveram este Programa Avançado. Esta é uma experiência acadêmica de 450 horas, através das quais o profissional será capaz de se aprofundar nos avanços científicos em relação às técnicas de reconhecimento e intervenção utilizando imagens biomédicas. Você também poderá atualizar seus conhecimentos sobre o processamento massivo de dados clínicos através das técnicas mais inovadoras de Big Data . Para concluir, será apresentada uma breve mas intensa visão geral das aplicações da Inteligência Artificial e da Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina.

Tudo isso durante 6 meses da melhor e mais completa experiência acadêmica, na qual foi incluído uma infinidade de material adicional para que o aluno possa se aprofundar de forma personalizada nas diferentes seções do programa de estudos: artigos de pesquisa, leituras complementares, resumos dinâmicos, notícias, exercícios de autoconhecimento e casos clínicos. Trata-se, portanto, de uma oportunidade única de atualizar e renovar sua prática clínica através de uma capacitação 100% online, que é perfeitamente compatível com sua atividade profissional.

Uma oportunidade acadêmica única para se aprofundar nas vantagens e desvantagens do intervencionismo guiado pela imagem, através de uma experiência 100% online”

Este Programa Avançado de Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em E-Health conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Imagens Biomédicas e Bases de Dados
  • Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras
  • Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

A equipe de especialistas da TECH incluiu centenas de horas de material diverso neste programa de estudos, para que você possa estudar as diferentes seções do curso de uma maneira personalizada” 

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surjam ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Um programa de estudos perfeito para atualizar você sobre os aspectos a serem considerados em relação à proteção radiológica tanto para você quanto para o paciente"

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Acesse o Campus Virtual de qualquer lugar graças à compatibilidade da plataforma com qualquer dispositivo com conexão à Internet, seja tablet, PC ou telefone celular"

Objectivos

Há muito tempo os especialistas em fisioterapia vêm exigindo uma capacitação que lhes permitisse combinar sua atividade profissional com um programa de estudos que lhes permitisse atualizar seus conhecimentos de análise de Imagens Biomédicas. Com base nisso, e como um sinal do compromisso desta universidade com o crescimento de todos os seus alunos, a TECH desenvolveu um Programa Avançado multidisciplinar e intensivo, com o qual eles serão capazes de se manter atualizados com os últimos desenvolvimentos em eHealth de forma garantida e através de um formato 100% online conveniente e flexível.  

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Um programa de estudos projetado para ajudar você a atingir até mesmo seus objetivos mais ambiciosos através do melhor material teórico, prático e adicional” 

Objetivos gerais

  • Desenvolver conceitos-chave da medicina que sirvam como meio para a compreensão da Medicina Clínica
  • Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelhos ou sistemas, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento.
  • Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
  • Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional
  • Examinar os princípios de ética e boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa em ciências da saúde
  • Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica.
  • Identificar as aplicações clínicas das diversos técnicas
  • Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação
  • Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática
  • Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
  • Desenvolver os conceitos fundamentais de bases de dados
  • Determinar a importância das bases de dados médicos
  • Aprofundar as técnicas mais importantes na pesquisa
  • Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo da eHealth
  • Fornecer conhecimentos sobre as tecnologias e metodologias utilizadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina
  • Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
  • Aprofundar-se as questões éticas e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
  • Analisar o uso de dispositivos médicos
  • Desenvolver os conceitos-chave de empreendedorismo e inovação em eHealth
  • Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios que existem
  • Coletar casos de sucesso e erros em eHealth para evitar
  • Aplicar os conhecimentos adquiridos à sua própria idéia de negócio

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas

  • Examinar os fundamentos das tecnologias de imagem médica
  • Desenvolver conhecimentos especializados em radiologia, aplicações clínicas e fundamentos físicos
  • Analisar ultrasonografias, aplicações clínicas e fundamentos físicos
  • Aprofundar-se em tomografia computadorizada e por emissão, aplicações clínicas e fundamentos físicos
  • Determinar o manejo da ressonância magnética, aplicações clínicas e fundamentos físicos
  • Gerar conhecimentos avançados de medicina nuclear, as diferenças entre PET e SPECT, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos
  • Discriminar o ruído na imagem, as razões para isso e as técnicas de processamento de imagem para reduzi-lo
  • Apresentar as tecnologias de segmentação de imagem e explicar sua utilidade
  • Detalhar a relação direta entre as intervenções cirúrgicas e as técnicas de imagem
  • Estabelecer as possibilidades da Inteligência Artificial no reconhecimento de padrões em imagens médicas, promovendo assim a inovação no setor

Módulo 2. Big Data en Medicina: processamento massivo de dados médicos

  • Desenvolver conhecimento especializado em técnicas de obtenção massiva de dados em biomedicina
  • Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
  • Determinar as diferenças existentes entre os dados de diferentes técnicas de coleta massiva de dados, assim como suas características especiais em termos de pré-processamento e tratamento
  • Fornecer formas de interpretar os resultados da análise de dados massivos
  • Examinar as aplicações e tendências futuras no campo de Big Data na pesquisa Biomédica e saúde pública

Módulo 3. Aplicações da Inteligência Artificial e da Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina

  • Propor protocolos de comunicação em diferentes ambientes da área sanitária
  • Analisar a comunicação IOT e suas áreas de aplicação na e-Health
  • Fundamentar a complexidade dos modelos de Inteligência Artificial em aplicativos de saúde
  • Identificar a otimização trazida pela paralelização em aplicações aceleradas por GPU e sua aplicação no campo da saúde
  • Apresentar todas as tecnologias Cloud disponíveis para desenvolver produtos e-Health e IoT, tanto de computação como de comunicação
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Se seus objetivos incluem o domínio das últimas tendências relacionadas ao processamento massivo de dados, este Programa Avançado lhe dará as chaves para alcançá-lo” 

Programa Avançado de Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em E-Health

A análise de imagens biomédicas e o Big Data em e-Health são duas tecnologias usadas em conjunto para melhorar o atendimento médico e a saúde.
 
A análise de imagens biomédicas refere-se ao processamento e análise de imagens médicas, como raios-X, tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas, ultrassonografias, entre outras. A tecnologia utilizada na análise de imagens biomédicas inclui algoritmos de processamento de imagens, que permitem analisar e extrair informações de imagens médicas para um diagnóstico mais preciso e detalhado.
 
Por outro lado, Big Data em e-Health refere-se à capacidade de coletar grandes quantidades de dados de pacientes e usá-los para tomada de decisão e análise. A tecnologia Big Data permite a coleta e análise de grandes quantidades de dados de diversas fontes, como prontuários eletrônicos, dados de sensores de pacientes, bancos de dados genômicos, entre outros.
 
Aplicações de tecnologias em e-Health
 
Detecção precoce de doenças: a análise de imagens biomédicas e o Big Data podem ajudar na detecção precoce de doenças como o câncer, permitindo a identificação de padrões em grandes conjuntos de dados.
 
Seleção do tratamento: analisando os dados dos tratamentos anteriores, os médicos podem selecionar o melhor tratamento disponível para o paciente.
 
Personalização de diagnósticos: com a ajuda da análise de imagens biomédicas, um diagnóstico personalizado preciso pode ser criado para cada paciente, permitindo um tratamento mais eficaz.
 
Pesquisa médica: a tecnologia de Big Data pode ser usada em pesquisas médicas para identificar padrões e tendências, o que pode levar a novas descobertas e tratamentos.
 
A análise de imagens biomédicas e o Big Data são tecnologias complementares que podem melhorar o processo de saúde, permitindo a detecção precoce de doenças, seleção de tratamentos, personalização de diagnósticos e avanços na pesquisa médica.