Com este Programa avançado 100% online, você poderá aprimorar seus conhecimentos sobre técnicas moleculares, novas moléculas antimicrobianas e na aplicação da IA na Microbiologia Clínica”

Com o preocupante aumento das infecções intratáveis, devido a resistências múltiplas, enfatiza-se a importância da vigilância epidemiológica, a implementação rigorosa de medidas de controle de infecções e a educação contínua do pessoal de saúde. Aqui, os farmacêuticos são vitais ao assegurar o uso adequado de antibióticos e fomentar práticas de prescrição responsável.

Assim surge este Programa avançado, para fornecer aos farmacêuticos um conhecimento profundo e atualizado sobre as inovações chave no campo da Microbiologia e da terapêutica antimicrobiana. Nesse sentido, serão examinadas detalhadamente as técnicas moleculares avançadas, como a edição genética CRISPR-Cas9, destacando seu mecanismo de ação específico e suas aplicações potenciais na luta contra bactérias multirresistentes.

Além disso, será abordada a avaliação exaustiva de novas moléculas antimicrobianas, analisando seus mecanismos de ação, espectro antimicrobiano, usos terapêuticos e efeitos adversos. Dessa forma, os profissionais diferenciarão entre as diversas famílias de antibióticos e avaliarão criticamente as características que fazem de cada nova molécula uma opção promissora frente a infecções resistentes.

Finalmente, será introduzida a aplicação da Inteligência Artificial, verificando como algoritmos e modelos de IA podem revolucionar a forma como se estudam e combatem as resistências bacterianas.  De fato, será aprofundado seus fundamentos históricos e evolução neste contexto, assim como sua implementação prática em laboratórios clínicos e na pesquisa microbiológica.  Além disso, serão exploradas estratégias de sinergia entre IA e Saúde Pública, com foco na gestão de surtos infecciosos, vigilância epidemiológica e personalização de tratamentos.

Esses materiais detalhados proporcionarão aos alunos uma metodologia 100% online, permitindo-lhes estruturar seu horário de estudo conforme seus compromissos pessoais e profissionais.  Adicionalmente, será integrado o sofisticado sistema Relearning,que facilita a compreensão profunda de conceitos-chave por meio de sua repetição.  Dessa forma, poderão aprender no seu próprio ritmo e adquirir um domínio completo da última evidência científica disponível. 

Você obterá uma compreensão abrangente das técnicas moleculares mais avançadas e explorará novas moléculas antimicrobianas, diferenciando seus mecanismos de ação e aplicações terapêuticas”

Este Programa avançado de Estratégias Avançadas contra Bactérias Multirresistentes contém o programa científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Microbiologia, Medicina e Parasitologia
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Você analisará os algoritmos e modelos de IA para a previsão de estruturas de proteínas, na identificação de mecanismos de resistência e na análise de grandes volumes de dados genômicos. Matricule-se hoje mesmo!”

O curso conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você se aprofundará em técnicas moleculares emergentes, destacando a revolucionária edição de genes CRISPR-Cas9, por meio dos melhores materiais didáticos do mercado acadêmico, com a mais avançada tecnologia educacional”

Escolha a TECH! Você estabelecerá a diferença entre as diversas famílias de antibióticos, como penicilinas, cefalosporinas, carbapenêmicos e outros, fundamentais para a prescrição informada e estratégica na prática farmacêutica”

Entre os conteúdos deste programa destaca-se a análise detalhada de técnicas moleculares avançadas, como a edição genética CRISPR-Cas9, explorando sua aplicação potencial na modificação genética direcionada ao combate à resistência bacteriana. Além disso, serão examinadas a fundo as novas moléculas antimicrobianas, incluindo seus mecanismos de ação, espectro de atividade e aplicações terapêuticas específicas, diferenciando-as entre diversas famílias de antibióticos cruciais no estágio clínico. Também será abordado o uso inovador da Inteligência Artificial em Microbiologia Clínica e doenças infecciosas, aprofundando-se em algoritmos para a previsão de resistências e a gestão de dados genômicos. 

Este Programa avançado de Estratégias Avançadas contra Bactérias Multirresistentes proporcionará um conteúdo abrangente para farmacêuticos, contemplando vários aspectos fundamentais para enfrentar a crescente ameaça”

Módulo 1. Estratégias Emergentes Contra Bactérias Multirresistentes

1.1. Edição genética CRISPR-Cas9

1.1.1. Mecanismo molecular de ação
1.1.2. Aplicações

1.1.2.1. CRISPR-Cas9 como ferramenta terapêutica
1.1.2.2. Engenharia de bactérias probióticas
1.1.2.3. Detecção rápida de resistências
1.1.2.4. Eliminação de plasmídeos de resistência
1.1.2.5. Desenvolvimento de novos antibióticos
1.1.2.6. Segurança e estabilidade

1.1.3. Limitações e desafios

1.2. Sensibilização colateral temporal (SCT)

1.2.1. Mecanismo molecular
1.2.2. Vantagens e aplicações da SCT
1.2.3. Limitações e desafios

1.3. Silenciamento genético

1.3.1. Mecanismo molecular
1.3.2. ARN de interferência
1.3.3. Oligonucleotídeos antissenso
1.3.4. Vantagens e aplicações do silenciamento genético
1.3.5. Limites

1.4. Sequenciamento de alto desempenho

1.4.1. Etapas do sequenciamento de alto desempenho
1.4.2. Ferramentas bioinformáticas para o combate às bactérias multirresistentes
1.4.3. Desafios

1.5. Nanopartículas

1.5.1. Mecanismos de ação frente a bactérias
1.5.2. Aplicação clínica
1.5.3. Limitações e desafios

1.6. Engenharia de bactérias probióticas

1.6.1. Produção de moléculas antimicrobianas
1.6.2. Antagonismo bacteriano
1.6.3. Modulação do sistema imunológicoModulação do sistema imunológico
1.6.4. Aplicação clínica

1.6.4.1. Prevenção de infecções nosocomiais
1.6.4.2. Redução da incidência de infecções respiratórias
1.6.4.3. Terapia adjunta no tratamento de infecções urinárias
1.6.4.4. Prevenção de infecções cutâneas resistentes

1.6.5. Limitações e desafios

1.7. Vacinas antibacterianas

1.7.1. Tipos de vacinas contra doenças causadas por bactérias
1.7.2. Vacinas em desenvolvimento contra as principais bactérias multirresistentes
1.7.3. Desafios e considerações

1.8. Bacteriófagos

1.8.1. Mecanismo de ação
1.8.2. Ciclo lítico dos bacteriófagos
1.8.3. Ciclo lisogênico dos bacteriófagos

1.9. Fagoterapia

1.9.1. Isolamento e transporte de bacteriófagos
1.9.2. Purificação e manejo de bacteriófagos no laboratório
1.9.3. Caracterização fenotípica e genética de bacteriófagos
1.9.4. Ensaios pré-clínicos e clínicos
1.9.5. Uso compassivo de fagos e casos de sucesso

1.10. Terapia combinada de antibióticos

1.10.1. Mecanismos de ação
1.10.2. Eficácia e riscos
1.10.3. Desafios e limitações
1.10.4. Terapia combinada de antibióticos e fagos

Módulo 2. Novas Moléculas Antimicrobianas

2.1. Novas Moléculas Antimicrobianas

2.1.1. Necessidade de novas moléculas antimicrobianas
2.1.2. Impacto de novas moléculas na resistência antimicrobiana
2.1.3. Desafios e oportunidades no desenvolvimento de novas moléculas antimicrobianas

2.2. Métodos de descoberta de novas moléculas antimicrobianas

2.2.1. Abordagens tradicionais de descoberta
2.2.2. Avanços na tecnologia de triagem
2.2.3. Estratégias de design racional de medicamentos
2.2.4. Biotecnologia e genômica funcional
2.2.5. Outras abordagens inovadoras

2.3. Novas Penicilinas: Novos medicamentos, seu papel futuro na terapêutica anti-infecciosa

2.3.1. Classificação
2.3.2. Mecanismo de ação
2.3.3. Espectro antimicrobiano.
2.3.4. Usos terapêuticos
2.3.5. Efeitos colaterais
2.3.6. Apresentação e dosagem

2.4. Cefalosporinas

2.4.1. Classificação
2.4.2. Mecanismo de ação
2.4.3. Espectro antimicrobiano.
2.4.4. Usos terapêuticos
2.4.5. Efeitos colaterais
2.4.6. Apresentação e dosagem

2.5. Carbapenêmicos e Monobactâmicos

2.5.1. Classificação
2.5.2. Mecanismo de ação
2.5.3. Espectro antimicrobiano.
2.5.4. Usos terapêuticos
2.5.5. Efeitos colaterais
2.5.6. Apresentação e dosagem

2.6. Glicopeptídeos e lipopetídeos cíclicos

2.6.1. Classificação
2.6.2. Mecanismo de ação
2.6.3. Espectro antimicrobiano.
2.6.4. Usos terapêuticos
2.6.5. Efeitos colaterais
2.6.6. Apresentação e dosagem

2.7. Macrolídeos, Cetolídeos e Tetraciclinas

2.7.1. Classificação
2.7.2. Mecanismo de ação
2.7.3. Espectro antimicrobiano.
2.7.4. Usos terapêuticos
2.7.5. Efeitos colaterais
2.7.6. Apresentação e dosagem

2.8. Aminoglicosídeos e quinolonas

2.8.1. Classificação
2.8.2. Mecanismo de ação
2.8.3. Espectro antimicrobiano.
2.8.4. Usos terapêuticos
2.8.5. Efeitos colaterais
2.8.6. Apresentação e dosagem

2.9. Lincosamidas, Estreptograminas e Oxazolidinonas

2.9.1. Classificação
2.9.2. Mecanismo de ação
2.9.3. Espectro antimicrobiano.
2.9.4. Usos terapêuticos
2.9.5. Efeitos colaterais
2.9.6. Apresentação e dosagem

2.10. Rifamicinas e outras moléculas antimicrobianas inovadoras

2.10.1. Rifamicinas: classificação

2.10.1.1. Mecanismo de ação
2.10.1.2. Espectro antimicrobiano.
2.10.1.3. Usos terapêuticos
2.10.1.4. Efeitos colaterais
2.10.1.5. Apresentação e dosagem

2.10.1. Antibióticos de origem natural
2.10.2. Agentes antimicrobianos sintéticos
2.10.3. Peptídeos antimicrobianos
2.10.4. Nanopartículas antimicrobianas

Módulo 3. Inteligência Artificial em Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas

3.1. A Inteligência Artificial (IA) em Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas

3.1.1. Expectativa atual das IA em Microbiologia Clínica
3.1.2. Áreas emergentes inter-relacionadas com a IA
3.1.3. Transversalidade da IA

3.2. Técnicas de Inteligência Artificial (IA) e outras tecnologias complementares aplicadas à Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas

3.2.1. A lógica e os modelos de IA
3.2.2. Tecnologias para a IA

3.2.2.1. Machine Learning
3.2.2.2. Deep Learning
3.2.2.3. A ciência de dados e o Big Data

3.3. A Inteligência Artificial (IA) em Microbiologia

3.3.1. A IA em Microbiologia: História e evolução
3.3.2. Tecnologias IA susceptíveis de serem usadas em Microbiologia
3.3.3. Objetivos de pesquisa da IA em Microbiologia

3.3.3.1. Compreensão da diversidade bacteriana
3.3.3.2. Exploração da fisiologia bacteriana
3.3.3.3. Pesquisa da patogenicidade bacteriana
3.3.3.4. A vigilância epidemiológica
3.3.3.5. Desenvolvimento de terapias antimicrobianas
3.3.3.6. Microbiologia na indústria e biotecnologia

3.4. Classificação e identificação de bactérias mediante Inteligência Artificial (IA)

3.4.1. Técnicas de aprendizado automático para a identificação de bactérias
3.4.2. Taxonomia de bactérias multirresistentes mediante IA
3.4.3. Implementação prática da IA em laboratórios clínicos e de pesquisa em Microbiologia

3.5. Decodificação de proteínas bacterianas

3.5.1. Algoritmos e modelos de IA para a previsão de estruturas proteicas
3.5.2. Aplicações na identificação e compreensão de mecanismos de resistência
3.5.3. Aplicação Prática: Aplicação Prática:

3.6. Decodificação do genoma de bactérias multirresistentes

3.6.1. Identificação de genes de resistência
3.6.2. Análise Big Data genômica: Sequenciamento de genomas bacterianos assistido por IA
3.6.3. Aplicação Prática: Identificação de genes de resistência

3.7. Estratégias com Inteligência Artificial (IA) em Microbiologia e Saúde Pública

3.7.1. Gestão de surtos infecciosos
3.7.2. A vigilância epidemiológica
3.7.3. IA para tratamentos personalizados

3.8. Inteligência Artificial (IA) para combater a resistência das bactérias aos antibióticos

3.8.1. Otimização do uso de antibióticos
3.8.2. Modelos preditivos de evolução da resistência antimicrobiana
3.8.3. Tratamento direcionado baseado no desenvolvimento de novos antibióticos mediante IA

3.9. Futuro da Inteligência Artificial (IA) em Microbiologia

3.9.1. Sinergias entre Microbiologia e IA
3.9.2. Linhas de implementação de IA em Microbiologia
3.9.3. Visão a longo prazo do impacto da IA na luta contra as bactérias multirresistentes

3.10. Desafios técnicos e éticos na implementação da Inteligência Artificial (IA) em Microbiologia

3.10.1. Considerações legais
3.10.2. Considerações éticas e de responsabilidade
3.10.3. Barreiras para a implementação da IA

3.10.3.1. Barreiras técnicas
3.10.3.2. Barreiras sociais
3.10.3.3. Barreiras econômicas
3.10.3.4. Segurança Cibernética

A abordagem integradora do programa permitirá liderar iniciativas eficazes e sustentáveis no manejo e no controle de infecções resistentes, sendo um agente importante na saúde pública e na segurança microbiológica”