Qualificação universitária
Porquê estudar no TECH?
A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do aluno para ajudá-lo a alcançar o sucesso empresarial”
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Por que estudar na TECH?
A TECH é a maior escola de negócios 100% online do mundo. Trata-se de uma Escola de Negócios de elite, um modelo com os mais altos padrões acadêmicos. Um centro internacional de alto desempenho e de capacitação intensiva das habilidades de gestão.
A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do aluno para ajudá-lo a alcançar o sucesso empresarial"
Na TECH Universidade Tecnologica
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Inovação |
A universidade oferece um modelo de aprendizagem online que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com alto reconhecimento internacional que proporcionará aos alunos o conhecimento necessário para se desenvolverem em um mundo dinâmico, onde a inovação deve ser a principal aposta de todo empresário.
“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar aos cursos um inovador sistema multivídeo interativo.
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Máxima exigência |
O critério de admissão da TECH não é econômico. Você não precisa fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para obter um certificado na TECH, os limites de inteligência e capacidade do aluno serão testados. O padrão acadêmico desta instituição é muito alto...
95% dos alunos da TECH finalizam seus estudos com sucesso.
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Networking |
Profissionais de todo o mundo realizam cursos na TECH, de forma que os alunos poderão criar uma grande rede de contatos que será útil para o seu futuro.
+100.000 gestores capacitados a cada ano, +200 nacionalidades diferentes.
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Empowerment |
O aluno irá crescer de mãos dadas com as melhores empresas e com os profissionais mais prestigiados e influentes. A TECH desenvolveu parcerias estratégicas e uma valiosa rede de contatos com os principais agentes econômicos dos 7 continentes.
+500 acordos de colaboração com as melhores empresas.
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Talento |
Este curso é uma proposta única para trazer à tona o talento do aluno no mundo dos negócios. Uma oportunidade para expor suas inquietações e sua visão de negócio.
A TECH ajuda o aluno a mostrar ao mundo o seu talento ao concluir este programa.
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Contexto Multicultural |
Ao estudar na TECH, o aluno irá vivenciar uma experiência única. Estudará em um contexto multicultural. Em um curso com visão global, através do qual será possível aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes lugares do mundo, reunindo as últimas informações que melhor se adequam à sua ideia de negócio.
A TECH conta com alunos de mais de 200 nacionalidades.

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Aprenda com os melhores |
A equipe de professores da TECH explica em sala de aula o que os levou ao sucesso em suas empresas, trabalhando a partir de um contexto real, vivo e dinâmico. Os professores se envolvem ao máximo para oferecer uma especialização de qualidade que permita ao aluno progredir na sua carreira e se destacar no mundo empresarial.
Professores de 20 nacionalidades diferentes.
A TECH busca a excelência e, para isso, possui uma série de características que a tornam uma universidade única:
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Análise |
A TECH explora o lado crítico do aluno, sua capacidade de questionar as coisas, suas habilidades interpessoais e de resolução de problemas.
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Excelência acadêmica |
A TECH oferece aos alunos a melhor metodologia de aprendizagem online. A universidade combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem de pós-graduação mais bem avaliada internacionalmente) com o Estudo de Caso. Tradição e vanguarda em um difícil equilíbrio, e no contexto do itinerário acadêmico mais exigente.
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Economia de escala |
A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem um portfólio com mais de 10 mil cursos de pós-graduação universitários. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Desta forma, é possível garantir que os estudos não sejam tão caros quanto em outra universidade.
Na TECH você terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atuais do mundo acadêmico"
Plano de estudos
Este Programa avançado foi desenvolvido levando em conta os critérios da equipe docente. Desta forma, as informações mais inovadoras e importantes relacionadas aos diferentes Aplicações de Inteligência Artificial e IoT no setor empresarial da telemedicina foram selecionadas para a conformação de seu temário. Além disso, o programa de estudos inclui material adicional em diferentes formatos (artigos de pesquisa, leituras complementares, estudos de caso, resumos dinâmicos etc.), para que os alunos formados possam contextualizar e aprofundar cada aspecto que eles considerem mais importante para seu crescimento profissional.
Você será capaz de trabalhar nos diferentes modelos de negócios baseados na inovação empresarial e no empreendedorismo em E-Health através de 450 horas de conteúdo teórico, prático e adicional”
Plano de estudos
Para o desenvolvimento do plano de estudos deste Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina, a TECH Universidade Tecnologica considerou a demanda atual que existe no mercado de trabalho, bem como as demandas empresariais necessárias para desenvolver projetos de sucesso neste setor.
Graças a isso, foi possível criar um curso altamente educacional, multidisciplinar e intensivo, perfeito para qualquer aluno que queira se tornar um verdadeiro profissional nesta área. Para este fim, você trabalhará com o melhor conteúdo teórico, prático e adicional.
Este Programa avançado inclui 450 horas de material diverso, com o qual você poderá aprender em detalhes as estratégias e modelos de negócios que estão tendo os melhores resultados em relação ao empreendedorismo e projetos de adaptabilidade no setor de E-Health. Além disso, você trabalhará para aperfeiçoar suas habilidades de liderança, moldando-se, em apenas 6 meses, na figura gerencial que toda empresa gostaria de ter.
Este Programa avançado ocorre durante 6 meses e está dividido em 3 módulos:
Módulo 1. Aplicações de Inteligência Artificial e Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina
Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos
Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health

Onde, quando e como é ensinado?
A TECH lhe oferece a possibilidade de realizar este Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina totalmente online. Durante os 6 meses de capacitação, o aluno terá acesso a todo o conteúdo do curso a qualquer momento, o que lhe permitirá autogerenciar seu tempo de estudo.
Módulo 1. Aplicações de Inteligência Artificial e Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina
1.1. Plataforma e-Health. Personalização do serviço de saúde
1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para uma plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa
1.2. Inteligência Artificial na área de saúde I: novas soluções em aplicativos de software
1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no campo da oncologia
1.3. Inteligência Artificial na área de saúde II: monitoramento e desafios éticos
1.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
1.3.3. Aplicativos para a saúde e o bem-estar
1.3.3.1. Monitores do ritmo cardíaco
1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial
1.3.4. Ética para a IA na área médica. Proteção de dados
1.4. Algoritmos de Inteligência Artificial para processamento de imagens
1.4.1. Algoritmos de Inteligência Artificial para tatamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina
1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma
1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagens em telemedicina
1.5. Aplicações de aceleração mediante unidade gráfica de processamento (GPU) em medicina
1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento da GPU
1.5.3. Aplicações de aceleração de GPU na medicina
1.6. Processamento de linguagem natural (PNL) em telemedicina
1.6.1. Processamento de textos médicos. Metodologia
1.6.2. Processamento de linguagem natural em terapia e registros médicos
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina
1.7. Internet das Coisas (IoT) à telemedicina. Aplicações
1.7.1. Monitoramento de sinais vitais. Weareables
1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, frequência cardíaca
1.7.2. loT e tecnologia Cloud
1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem
1.7.3. Terminais de autoatendimento
1.8. loT no monitoramento e cuidado do paciente
1.8.1. Aplicações loT para detectar urgências
1.8.2. A internet das coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio de inteligência artificial no reconhecimento e resgate de vítimas
1.9. Nanorobôs. Tipologia
1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de nanorobôs
1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Replicadores automáticos. Aplicações
1.10. Inteligência Artificial no controle da COVID-19
1.10.1. COVID - 19 e telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
1.10.3. Previsão de surtos com inteligência artificial
Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos
2.1. Telemedicina e telesaúde
2.1.1. Telemedicina como um serviço de telesaúde
2.1.2. Telemedicina
2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina
2.1.3. Saúde digital. Tecnologias
2.2. Sistemas de telemedicina
2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina
2.2.1.1. Pessoal
2.2.1.2. Tecnologia
2.2.2. Tecnologias da informação e comunicação (TIC) na área da saúde
2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. U-Health
2.2.2.4. P-Health
2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina
2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina
2.3.1. Redes telefônicas públicas (PSTN)
2.3.2. Redes de satélites
2.3.3. Redes digitais de serviços integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologias sem fio
2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicação sem fio
2.3.4.2. Bluetooth
2.3.5. Redes por micro-ondas
2.3.6. Modo de Transferência Assíncrona (ATM)
2.4. Tipos de telemedicina. Usos no atendimento saúde
2.4.1. Monitoramento remoto de pacientes
2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
2.4.3. Telemedicina interativa
2.5. Aplicações gerais de telemedicina
2.5.1. Teleatendimento
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Tele-educação
2.5.5. Gerenciamento remoto
2.6. Aplicações clínicas de telemedicina
2.6.1. Telerradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsiquiatria
2.6.5. Atendimento a domicílio (Telehome-care)
2.7. Tecnologias Smart e de assistência
2.7.1. Integração de Smart Home
2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
2.7.3. Tecnologia opa em telesaúde. A "roupa inteligente"
2.8. Aspectos éticos e legais da telemedicina
2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Estruturas regulatórias comuns
2.8.3. Normas ISO
2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos
2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecânicos
2.10. Telemedicina e Dispositivos Médicos
2.10.1. Dispositivos médicos
2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Postos de telemedicina
2.10.1.4. Câmera digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina
Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health
3.1. Empreendedorismo e inovação
3.1.1. Inovação
3.1.2. Empreendedorismo
3.1.3. Uma Startup
3.2. Empreendedorismo em e-Health
3.2.1. Mercado Innovador E-Health
3.2.2. Verticais em e-Health: M-Health
3.2.3. TeleHealth
3.3. Modelos de negócios I: estágios iniciais de empreendedorismo
3.3.1. Tipos de modelos de negócios
3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitais
3.3.1.3. SaaS
3.3.2. Elementos críticos na fase inicial. Da ideia ao negócio
3.3.3. Erros comuns nos primeiros passos do empreendedorismo
3.4. Modelos de negócios II: modelo canvas
3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposta de valor
3.4.3. Atividades e recursos-chave
3.4.4. Segmentação de clientes
3.4.5. Relações com os clientes
3.4.6. Canais de distribuição
3.4.7. Parcerias
3.4.7.1. Estrutura de custos e fluxos de receita
3.5. Modelos de Negócios III: metodologia Lean Startup
3.5.1. Cria
3.5.2. Valida
3.5.3. Meça
3.5.4. Decide
3.6. Modelos de negócios IV: análise externa, estratégica e regulatória
3.6.1. Oceano vermelho e oceano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Legislação aplicável ao e-Health
3.7. Modelos de sucesso no e-Health I: conhecer antes de inovar
3.7.1. Análise de empresas de e-Health de sucesso
3.7.2. Análise da empresa X
3.7.3. Análise da empresa Y
3.7.4. Análise da empresa Z
3.8. Modelos de sucesso no e-Health II: escutar antes de inovar
3.8.1. Entrevista prática CEO de Startup e-Health
3.8.2. Entrevista prática CEO de Startup “setor x”
3.8.3. Entrevista prática de direção técnica de Startup “x”
3.9. Ambiente empresarial e financiamento
3.9.1. Ecossistema empresarial no setor da saúde
3.9.2. Financiamento
3.9.3. Entrevista de caso
3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e a inovação
3.10.1. Ferramentas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análise
3.10.3. Ferramentas No-code para empreender

Um programa de estudos, com o qual você trabalhará para aperfeiçoar suas habilidades de liderança em apenas 6 meses, na figura gerencial que toda empresa gostaria de ter”
Programa Avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina
Atualmente, a Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT) e os Dispositivos Médicos (DM) estão transformando o campo da saúde. Por essa razão, realizar o Programa Avançado de Aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina da TECH é importante para adquirir as habilidades e competências necessárias para fazer parte dessa transformação. O Programa Avançado de Aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina da TECH aborda uma variedade de tópicos-chave, incluindo a proposição de protocolos de comunicação em diferentes cenários do campo da saúde, a análise da comunicação IoT e suas aplicações em E-Saúde, e a compreensão da complexidade dos modelos de Inteligência Artificial nas aplicações de saúde. Os estudantes também aprenderão sobre a otimização proporcionada pela paralelização nas aplicações de aceleração por GPU e sua aplicação no campo da saúde. Além disso, os alunos aprenderão sobre as principais tendências e desafios futuros da telemedicina, bem como os conceitos-chave do ecossistema inovador. Eles serão ensinados a criar negócios com a metodologia Lean Startup e a analisar o mercado e os concorrentes para serem capazes de encontrar uma proposta de valor sólida no mercado.