Avance em sua carreira profissional com uma capacitação que irá equipá-lo com todos os conhecimentos necessários sobre Robótica e Indústria 4.0"

Os robôs podem tomar decisões e atuar de forma autônoma, considerando todas as informações do ambiente, adquiridas por meio de sensores. O profissional de engenharia contribui na fase de desenvolvimento e criação com todos os seus conhecimentos nesse campo, dominando os algoritmos que permitem o planejamento adequado de tarefas e movimentos.

Este Programa Avançado enfatiza o complexo mundo algorítmico para analisar os principais problemas de autonomia e movimentos do robô, aplicando as estratégias mais adequadas para solucioná-los. Com uma abordagem eminentemente prática, o aluno desse programa será apresentado a um setor que exige um conhecimento avançado das técnicas que viabilizam os sistemas de percepção e visão.

Além disso, o profissional de engenharia será acompanhado por um corpo docente especializado nessa área, que fornecerá os últimos avanços técnicos obtidos no processo de localização e mapeamento simultâneo, conhecido como SLAM. Dessa forma, o aluno se depara com um programa abrangente, onde poderá obter uma sólida formação em uma área da robótica que busca profissionais cada vez mais qualificados.

Trata-se de uma oportunidade para o profissional que pretenda especializar-se, permitindo-lhe flexibilidade no acesso ao plano de estudos. A TECH proporcionará neste Programa Avançado um completo conteúdo multimídia disponível para download desde o primeiro dia, que poderá ser visualizado a qualquer momento, além de um sistema Relearning, baseado na reiteração, que facilitará a aprendizagem.

Um programa 100% online adaptado às suas necessidades. Acesse-o a qualquer momento utilizando um dispositivo com conexão à internet"

Este Programa Avançado de Sistemas de Navegação para Robôs conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Engenharia Robótica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil  fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Matricule-se e conheça as últimas técnicas de otimização de sensores ópticos para a robótica"

A equipe de professores deste programa inclui profissionais da área, cuja experiência de trabalho é somada nesta capacitação, além de reconhecidos especialistas de instituições e universidades de prestígio.

Através do seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional poderá ter uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, em um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva planejada para praticar diante de situações reais.

A proposta deste plano de estudos se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surjam ao longo do programa acadêmico. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.

O método de ensino Relearning e o conteúdo multimídia facilitarão o alcance de suas metas. Clique e matricule-se agora"

Através deste programa, você poderá criar algoritmos de processamento de imagens digitais mais avançados"

Ao concluir esse Programa Avançado, o profissional de engenharia estará capacitado na área da navegação robótica, o que lhe permitirá integrar as equipes de grandes empresas da indústria. Isso é possível graças ao conhecimento sólido fornecido por esse ensino sobre design e modelagem de robôs, técnicas de visão artificial e SLAM visual. A equipe de professores conta com ampla experiência neste setor, proporcionando ao aluno todas as ferramentas necessárias para ajudá-lo a avançar em seu campo profissional.

Com essa capacitação, você dominará o uso da linguagem de modelagem de robôs URDF"

Objetivos Gerais

• Desenvolver as bases matemáticas para a modelagem cinemática e dinâmica de robôs
• Aprofundar-se no uso de tecnologias específicas para a criação de arquiteturas de robôs, modelagem de robôs e simulação
• Gerar conhecimento especializado sobre a inteligência artificial
• Desenvolver as tecnologias e dispositivos mais utilizados na automação industrial
• Identificar os limites das técnicas atuais para identificar gargalos em aplicações robóticas

Objetivos Específicos

Módulo 1. Robótica: Design e Modelagem de Robôs

• Aprofundar-se no uso da tecnologia de simulação GazeboDominar o uso da linguagem de modelagem de robôs URDF
• Desenvolver conhecimentos especializados no uso da tecnologia de Robot Operating System
• Modelar e simular robôs manipuladores, robôs móveis terrestres, robôs móveis aéreos, assim como robôs móveis aquáticos

Módulo 2. Algoritmos de Planejamento de Robôs

• Estabelecer os diferentes tipos de algoritmos de planejamento
• Analisar a complexidade do planejamento de movimentos na Robótica
• Desenvolver técnicas para modelagem do ambiente
• Examinando os prós e os contras de diferentes técnicas de planejamento
• Analisar os algoritmos centralizados e distribuídos para a coordenação de robôs
• Identificar os diferentes elementos na teoria da decisão
• Propor algoritmos de aprendizagem para resolver problemas de decisão

Módulo 3. Técnicas de Visão Artificial em Robótica: Processamento e Análise de Imagens

• Analisar e compreender a importância dos sistemas de visão na Robótica
• Estabelecer as características dos diferentes sensores de detecção a fim de escolher os mais adequados de acordo com a aplicação
• Identificar as técnicas para extrair informações a partir de dados de sensores
• Aplicar as ferramentas de processamento de informações visuais
• Projetar algoritmos de processamento digital de imagens
• Analisar e prever o efeito das mudanças de parâmetros sobre os resultados dos algoritmos
• Avaliar e validar os algoritmos desenvolvidos em função dos resultados

Módulo 4. SLAM Visual. Localização de Robôs e Mapeamento Simultâneo usando Técnicas de Visão Artificial

• Concretizar a estrutura básica de um sistema de Localização e Mapeamento Simultâneo (SLAM)
• Identificar os sensores básicos usados na Localização e Mapeamento Simultâneo (SLAM visual)
• Estabelecer os limites e as capacidades do SLAM visual
• Compilar as noções básicas de geometria projetiva e epipolar para compreender os processos de projeção de imagens
• Identificar as principais tecnologias visuais de SLAM: filtragem gaussiana, otimização e detecção de fechamento de loop
• Descrever em detalhes o funcionamento dos principais algoritmos de SLAM visuais
• Analisar a forma de realizar o ajuste e a parametrização dos algoritmos de SLAM

Com este Programa Avançado, você poderá adquirir os conhecimentos fundamentais para solucionar qualquer problema de mobilidade robótica"