Graças ao sólido conhecimento proporcionado por este programa, você aprenderá sobre esse importante ramo da inteligência artificial focado na construção de algoritmos inspirados no funcionamento do cérebro humano com uma metodologia eficaz e em um formato 100% online"

O Deep Learning é uma das principais tecnologias por trás da inteligência artificial e tem impulsionado muitos avanços em áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural e robótica. Por exemplo, a tecnologia de reconhecimento de voz da Amazon Alexa tem uma taxa de precisão de 95% com base nesse ramo da IA. Assim, ele pode ser usado para resolver problemas importantes da sociedade, como a detecção precoce de doenças, a previsão de desastres naturais e a luta contra as mudanças climáticas. Por exemplo, o Deep Learning foi usada para prever o derretimento de geleiras com 96% de precisão.

Nesse contexto, a TECH projetou uma formação abrangente na qual o aluno se aprofundará nos princípios do Deep Learning e aprofundará seus fundamentos matemáticos. Assim, realizar este curso é uma excelente opção para o crescimento profissional devido à crescente demanda por profissionais treinados na área, ao aumento do investimento em IA, às suas diversas aplicações, aos recursos e às comunidades de apoio disponíveis, ao desafio intelectual que ela apresenta e ao seu potencial de inovação.

E para facilitar a aprendizagem dos alunos, a TECH criou este programa completo com base na exclusiva metodologia Relearning. Um processo de ensino projetado para que o graduado integre os conceitos fundamentais de forma progressiva e natural por meio da repetição. Assim, adquirirá as competências necessárias, ajustando seus estudos ao seu ritmo de vida.

Tudo isso é apresentado em um formato totalmente online. Dessa forma, o profissional pode se concentrar exclusivamente em sua aprendizagem, sem a necessidade de se deslocar ou de cumprir um horário pré-estabelecido. Além disso, poderá acessar os conteúdos teóricos e práticos de qualquer lugar e a qualquer momento, tudo o que precisa é de um dispositivo com conexão à Internet.

Capacite-se em um setor em ascensão e se destaque em uma ampla variedade de aplicações, como visão computacional, processamento de linguagem natural, robótica e reconhecimento de fala"

Este Programa Avançado de Deep Learning conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Deep Learning
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações rigorosas e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão.
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Com a metodologia Relearning, você adquirirá o conhecimento de forma progressiva e com total flexibilidade. Um programa que se adapta a você"

O corpo docente deste programa inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestigio.
O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Concilie suas responsabilidades pessoais e profissionais com seus estudos graças a este Programa Avançado. 100% flexível e online"

Saiba como executar métricas de avaliação e determinar métodos de otimização de Deep Learning com essa qualificação exclusiva"

O conhecimento adquirido por meio do programa permitirá que o aluno adquira uma perspectiva global e se atualize sobre os principais aspectos do  Deep Learning para atingir os objetivos propostos. Dessa forma, desenvolverá habilidades abrangentes em um campo da engenharia que é essencial, global e altamente versátil, levando à excelência em um setor em expansão. Para garantir a satisfação do aluno, a TECH estabeleceu uma série de objetivos gerais e específicos que lhe guiarão rumo ao sucesso.

Atualize suas habilidades em máquinas de aprendizagem supervisionada para melhorar seu futuro profissional. Agora é sempre a melhor hora”

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de aprendizado profundo para aprender automaticamente
• Examinar os conceitos-chave de Aprendizado Supervisionado e como eles se aplicam aos modelos de redes neurais
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do aprendizado profundo
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
• Desenvolver conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

Módulo 1. Fundamentos Matemáticos do Deep Learning

• Desenvolver a regra da cadeia para calcular derivadas de funções aninhadas
• Analisar como novas funções são criadas a partir de funções existentes e como calcular suas derivadas
• Examinar o conceito de Backward Pass e como aplicar derivadas de funções vetoriais para aprendizado automático
• Aprender como usar o TensorFlow para construir modelos personalizados
• Compreender como carregar e processar dados usando ferramentas do TensorFlow
• Fundamentar os conceitos-chave de Processamento de Linguagem Natural (PLN) com RNNs e mecanismos de atenção
• Explorar a funcionalidade das bibliotecas Transformers da Hugging Face e outras ferramentas de processamento de linguagem natural para aplicar a problemas de visão
• Aprender a construir e treinar modelos de autoencoders, GANs e modelos de difusão
• Compreender como os autoencoders podem ser usados para codificar dados de forma eficiente

Módulo 2. Princípios do Deep Learning

• Analisar o funcionamento da regressão linear e como ela pode ser aplicada a modelos de redes neurais
• Fundamentar a otimização dos hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos de redes neurais
• Determinar como avaliar o desempenho dos modelos de redes neurais usando conjuntos de treinamento e teste

Módulo 3. Redes Neurais como Base do Deep Learning

• Analisar a arquitetura das redes neurais e seus princípios de funcionamento
• Determinar como aplicar redes neurais a uma variedade de problemas
• Estabelecer como otimizar o desempenho de modelos de aprendizado profundo ajustando os hiperparâmetros

Você alcançará seus objetivos graças às aptidões e habilidades que este Programa Avançado lhe proporcionará ao longo do Curso"