Esta capacitação lhe oferece inúmeras possibilidades de crescimento profissional. Matricule-se hoje”

PD&I é a base da evolução em qualquer área. Dentro do campo das tecnologias de informação e comunicação, são abrangidas as mais novas tecnologias e áreas de estudo e as aplicações práticas disruptivas e surpreendentes existentes. Não é fácil encontrar um Mestrado que contemple a temática das cidades inteligentes e que também aborde os gêmeos digitais ou Blockchain no mesmo programa. Justamente este aspecto torna este programa único no mercado, já que o engenheiro que realizá-lo será um profissional diferenciado em sua área.

Com a orientação de profissionais certificados e atuantes na área, o graduado desenvolverá uma visão altamente especializada que lhe permitirá abordar projetos tecnológicos avançados, utilizando adequadamente as mais recentes tecnologias. Isto proporcionará um importante valor agregado através de sua correta utilização e aplicação. O aluno também terá uma visão global da aplicação das diferentes tecnologias envolvidas na digitalização global, adquirindo a capacidade de aplicá-las.

Ao longo de 12 meses, o aluno aprofundará seus conhecimentos no campo da aplicação de cada tecnologia, compreendendo as vantagens competitivas proporcionadas, e assim posicionando-se na vanguarda tecnológica e liderando projetos ambiciosos atuais e futuros. Além disso, apresentaremos a melhor metodologia de estudo 100% online, o que elimina a necessidade de assistir pessoalmente às aulas ou ter que cumprir horários pré-estabelecidos.

As empresas estão constantemente à procura de especialistas em tecnologias disruptivas para impulsionar seu mercado, você poderá ser o candidato perfeito”

Este Mestrado em Pesquisa e Inovação em Tecnologias da Informação e Comunicação conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Pesquisa e Inovação em Tecnologias da Informação e Comunicação
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão.
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Esta capacitação lhe permitirá identificar casos de aplicação de tecnologia e abordar os diferentes casos práticos sob uma abrangente perspectiva”

O corpo docente conta com profissionais do setor, os quais transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

O formato deste plano de estudos se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surjam ao longo da capacitação. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.  

Desenvolva a capacidade de inovar no mercado e mudar a vida das pessoas como parte ativa da verdadeira transformação digital”

Posicione-se na vanguarda tecnológica e lidere projetos ambiciosos no presente e no futuro”

O principal objetivo deste programa é atualizar os conhecimentos do aluno e especializá-lo nas últimas tecnologias e áreas de estudo, bem como nas aplicações práticas mais disruptivas. Desta forma, serão abordados temas que vão desde a computação na nuvem, a Internet das Coisas e os Gêmeos Digitais, até as cidades inteligentes, Blockchain e a Inteligência Artificial. Um dos aspectos que diferencia este programa de qualquer outro no mercado é o fato de contemplar as 6 tecnologias mais inovadoras da atualidade, abordando sob uma perspectiva prática e de inovação empresarial.

Dê um impulso à sua carreira, abordando as mais novas tecnologias da atualidade sob uma perspectiva prática e de inovação empresarial”

Objetivos gerais

• Estabelecer as bases para a correta implantação no ambiente IoT, EIoT e IIoT
• Adquirir uma visão global do projeto IoT, já que o conjunto do projeto completo oferece maior valor agregado
• Analisar o panorama atual dos gêmeos digitais e tecnologias associadas
• Gerar conhecimento especializado em tecnologia Blockchain
• Desenvolver conhecimento especializado sobre NLP e NLU
• Examinar o funcionamento dos Word Embeddings
• Analisar o mecanismo dos  Transformers
• Desenvolver casos de uso onde a NPL pode ser aplicada
• Demonstrar as diferenças entre a computação quântica e a computação clássica, analisando seus fundamentos matemáticos
• Desenvolver e demonstrar as vantagens da computação quântica em exemplos de resolução de aplicações (jogos, exemplos, programas)

Objetivos específicos 

Módulo 1. Inovação nas comunicações com Cloud Computing

• Examinar os diferentes fornecedores Cloud e a oferta específica da Microsoft com Azure
• Analisar as seis maneiras pelas quais o MS Azure fornece acesso à administração e configuração de seus serviços
• Examinar os diferentes serviços de computação oferecidos pelo Azure
• Gerar conhecimento especializado sobre as plataformas de serviços web Azure
• Desenvolver as características e benefícios do On Cloud Storage oferecido por Azure
• Determinar quais opções de armazenamento são mais vantajosas em cada caso
• Examinar detalhadamente os serviços das nuvens IoT de Azure e nos serviços de IA de MS Azure
• Compreender as características de segurança do Azure e adquirir conhecimentos avançados para garantir a segurança de dados na nuvem

Módulo 2. IoT. Aplicações em Serviços I 4.0 (Indústrias 4.0)

• Estabelecer os critérios adequados para iniciar e gerenciar um projeto em ambiente IoT
• Analisar as técnicas mais relevantes da arquitetura IoT
• Desenvolver habilidades de pensamento do início ao fim Metodologia (CRISP_DM)
• Analisar em profundidade as opções de software livre existentes
• Analisar todas as áreas onde a tecnologia poderá ser adicionada aos objetos conectados
• Monitorar os projetos através de um  Dashboard
• Adquirir a capacidade de quantificar não apenas a contribuição de valor da IoT para a sociedade, mas também de quantificar o valor econômico de tais tecnologias

Módulo 3. Gêmeos Digitais. Soluções Inovadoras

• Obter uma visão detalhada sobre a influência dos Gêmeos Digitais no futuro do desenvolvimento de produtos e serviços
• Realizar as aplicações dos Gêmeos Digitais
• Demonstrar a utilidade dos Gêmeos Digitais na cadeia de valor
• Determinar os usos concretos dos Gêmeos Digitais
• Avaliar a viabilidade da implantação de um Gêmeo Digital
• Identificar casos concretos de aplicação dos Gêmeos Digitais
• Justificar usos e modelos dos Gêmeos Digitais
• Gerar interesse na implementação de modelos

Módulo 4. Smart Cities como ferramentas de inovação

• Analisar a plataforma tecnológica
• Determinar o que é um Gêmeo Digital da Cidade (modelo virtual)
• Estabelecer quais são as camadas de monitoramento: densidade, movimento, consumos, água, vento, radiação solar, etc.
• Realizar uma análise comparativa das variáveis
• Integrar as diferentes redes de sensores (IoT/M2M) assim como os parâmetros de comportamento dos habitantes da cidade (tratados como sensores humanos)
• Desenvolver uma visão detalhada de como as Smart Cities irão influenciar o futuro das pessoas
• Estabelecer novos usos das Smart Cities
• Gerar interesse na implementação de modelos de cidades inteligentes

Módulo 5. PD em Sistemas Complexos de Software. Blockchain. Conexões Públicas e Privadas

• Analisar os requisitos para a definição de soluções
• Desenvolver soluções baseadas em tecnologias Blockchain (C#/Go)
• Otimizar o desempenho das soluções já implementadas
• Estabelecer as bases para possibilitar a escalabilidade de tais soluções
• Fundamentar a aplicação de diferentes ferramentas, algoritmos, Frameworks ou plataformas na implementação de soluções de Blockchain

Módulo 6. Operações com dados em Blockchain. Inovação na gestão da informação

• Identificar os pontos de melhoria dentro das arquiteturas existentes
• Avaliar os custos das melhorias a serem implementadas
• Fundamentar a aplicação de diferentes ferramentas na implementação de soluções Blockchain

Módulo 7. PD&I.A. NLP/NLU. Embeddings e Transformers

• Desenvolver um conhecimento especializado em NLP (Natural Language Procesing)
• Determinar o que é a NLU Natural Languge Understanding
• Diferenciar entre NLP/NLU
• Compreender o uso de Word Embedings e exemplos usando Word2vec
• Analisar os Transformers
• Examinar exemplos de diversos Transformers aplicados
• Aprofundar o conhecimento no campo da NLP/NLU através de casos de uso comum

Módulo 8. PD&I.A. Computer Vision. Identificação e acompanhamento de objetos

• Analisar o que é visão computadorizada
• Determinar tarefas típicas de visão computacional
• Analisar, passo a passo, como funciona a convolução e como funciona o Transfer Learning
• Identificar quais mecanismos estão disponíveis para criar imagens modificadas a partir dos próprios, a fim de obter mais dados de treinamento
• Compilar tarefas típicas que podem ser realizadas com visão computadorizada
• Examinar casos de uso comerciais para visão computacional

Módulo 9. Quantum Computing. Um novo modelo de computação

• Analisar a necessidade da computação quântica e identificar os diferentes tipos de computadores quânticos atualmente disponíveis
• Especificar os fundamentos da computação quântica e suas características
• Examinar as aplicações da computação quântica, vantagens e desvantagens
• Determinar os fundamentos básicos dos algoritmos quânticos e sua matemática interna
• Examinar o espaço de Hilbert de dimens{ao 2n, os estados n-Qubits, os portões quânticos e sua reversibilidade
• Demonstrar o teletransporte quântico
• Analisar o algoritmo de Deutsch, algoritmo de Shor e o algoritmo de Grover
• Desenvolver exemplos de aplicações com algoritmos quânticos

Módulo 10. Quantum Machine Learning. A inteligência Artificial (I.A) do Futuro

• Analisar paradigmas de computação quântica relevantes para a aprendizagem automática
• Examinar os diferentes algoritmos de ML disponíveis na computação quântica, tanto supervisionados quanto não supervisionados
• Determinar os diferentes algoritmos de DL disponíveis na computação quântica
• Desenvolver algoritmos quânticos puros para resolver problemas de otimização
• Gerar conhecimento especializado em algoritmos híbridos (computação quântica e computação clássica) para resolver problemas de aprendizagem
• Implementar algoritmos de aprendizagem em computadores quânticos
• Estabelecer o status atual da QML e seu futuro imediato

 Conheça as tecnologias mais relevantes e de maior protagonismo para os avanços tecnológicos do futuro”