Com este Mestrado, você contribuirá para o avanço da Estatística Computacional por meio do conhecimento mais completo baseado nas melhores técnicas de informática e programação"

Os avanços que foram realizados no campo da Estatística contribuíram para a tomada de decisões precisas e eficazes com base na coleta maciça de dados, na análise e nas conclusões obtidas a partir deles. No entanto, se há um elemento que promoveu consideravelmente a evolução dessa ciência, foi sua ação coordenada com a Computação, graças à qual foi possível automatizar tarefas, otimizar ações e lidar com quantidades desordenadas de informações em poucos segundos. A programação de algoritmos complexos e o design de estruturas de dados estáticos e dinâmicos, permitiram que os profissionais dessa área trabalhassem de forma mais segura e garantida na estimativa de tendências e nas diferentes previsões sociais, econômicas e políticas no ambiente atual.

Com base nisso e no alto nível de conhecimento exigido nesse campo, a TECH e sua equipe de especialistas decidiram desenvolver um programa que permite que o aluno aprenda sobre Estatística Computacional por meio de uma revisão completa. Essa é a origem deste Mestrado, uma experiência acadêmica de 1.500 horas que aborda os mais recentes avanços relacionados à descrição e exploração de dados, programação e uso dos principais softwares estatísticos (SPSS e R). Além disso, ele se concentra nas aplicações da Estatística na indústria atual e nos projetos de amostragem para diferentes setores. Por fim, este programa destaca as principais técnicas multivariadas para melhorar a qualidade dos resultados e, portanto, da previsão.

Tudo isso, de maneira 100% online e através de uma capacitação elaborada por verdadeiros especialistas da área, que não apenas participaram ativamente da elaboração do programa de estudos, mas também selecionaram centenas de horas de material adicional variado: casos práticos, vídeos detalhados, artigos de pesquisa, leituras complementares e muito mais! Tudo estará disponível no Campus Virtual desde o início das atividades acadêmicas e poderá ser baixado em qualquer dispositivo com conexão à internet. Dessa forma, a TECH oferece uma capacitação completa e flexível, adaptada às necessidades de seus alunos e aos requisitos mais exigentes do atual mercado de trabalho de Estatística Computacional.

Alcançar a excelência e o mais alto nível profissional não será complicado graças a este programa e ao alto grau de especialização que você adquirirá ao concluí-lo"

Este Mestrado em Estatística Computacional conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Estatística Computacional
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos que foram criados, fornecem uma informação técnica e prática sobre aquelas disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque de maior importância para as metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à internet

Uma capacitação que aborda a Estatística Computacional desde o básico até seu domínio completo, por meio da aprendizagem de conceitos essenciais e do uso dos principais softwares"

O corpo docente do programa inclui uma equipe de profissionais do setor que trazem sua experiência de trabalho para esta capacitação, assim como especialistas reconhecidos de companhias de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso. Para isso , contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você trabalhará no projeto de algoritmos complexos, usando as técnicas descritivas mais inovadoras e eficientes do ambiente computacional atual"

No Campus Virtual, você encontrará 1.500 horas de conteúdo diversificado, que pode ser acessado de onde e quando quiser, por meio de qualquer dispositivo com conexão à internet"

Para se destacar no campo da Estatística Computacional, o profissional deve possuir uma série de conhecimentos técnicos e práticos que o diferencie dos demais pelo domínio das principais ferramentas de programação e do desenho de estruturas algorítmicas. Portanto, o objetivo deste programa é justamente fornecer ao aluno todo o material necessário para alcançá-lo, por meio de 1.500 horas de uma capacitação completa e fazendo o uso da tecnologia acadêmica mais sofisticada e de qualidade no ambiente universitário atual.

Você trabalhará no uso profissional dos principais softwares estatísticos, graças ao qual conseguirá dominar as estruturas de controle dos fluxos de execução de forma segura"

Objetivos gerais

• Fornecer aos alunos as informações mais recentes e detalhadas sobre Estatística Computacional, que servirá para eles se especializarem neste campo, alcançando o mais alto nível de conhecimento
• Fornecer tudo o que é necessário para adquirir um domínio profissional das principais ferramentas desse campo por meio da resolução de casos de uso baseados em situações reais e frequentes na indústria

Objetivos específicos 

Módulo 1. Descrição e exploração de dados

• Conhecer as técnicas descritivas e exploratórias aplicadas para resumir as informações contidas nos conjuntos de dados experimentais
• Representar gráfica e numericamente conjuntos de dados univariados e bivariados
• Interpretar os resultados e os gráficos no contexto dos dados
• Usar o software estatístico para manipular dados, realizar análises descritivas e gráficas

Módulo 2. Programação

• Conhecer em detalhes os elementos do software para programação de computadores, bem como os tipos de dados fundamentais que o compõem
• Domine a abstração e a modularidade no projeto de sistemas para o fluxo da execução em uma chamada de função

Módulo 3. Software Estatístico I

• Conhecer o ambiente de trabalho SPSS
• Ser capaz de desenvolver um programa estatístico no SPSS
• Conhecer os diferentes tipos de funções que utilizam SPSS
• Usar o SPSS para apoiar a reflexão e a conclusão de dados estatísticos

Módulo 4. Software Estatístico II

• Conhecer o ambiente de trabalho R
• Ser capaz de desenvolver um programa estatístico em R
• Conhecer os diferentes tipos de funções que utilizam R
• Usar o R para apoiar a reflexão e a conclusão de dados estatísticos

Módulo 5. Aplicações estatísticas na indústria

• Aplicar e compreender a teoria das filas
• Estudar modelos determinantes e aleatórios para a tomada de decisões em sistemas reais de planejamento de projetos e estoques
• Aprender e compreender as técnicas estatísticas para o gerenciamento de projetos Pert e CPM
• Identificar modelos de inventários mais frequentes e ser capaz de analisá-los e interpretar os resultados

Módulo 6. Projetos de amostragem

• Introdução aos planos básicos de amostragem
• Adquirir os fundamentos conceituais e práticos para a realização dos diferentes procedimentos de amostragem apresentados
• Adquirir a capacidade de aplicar o método mais adequado em cada situação prática

Módulo 7. Técnicas estatísticas multivariadas I

• Estudar e determinar a verdadeira dimensão das informações multivariadas
• Relacionar variáveis qualitativas
• Classificar indivíduos em grupos pré-estabelecidos com base em informações multivariadas
• Formar grupos de indivíduos com características semelhantes

Módulo 8. Técnicas estatísticas multivariadas II

• Adquirir os fundamentos conceituais e práticos para a realização da análise de dados qualitativos multivariados
• Aplique um software específico para resolver cada um desses problemas

Módulo 9. Metodologia Seis Sigma para a melhora da qualidade

• Oferecer diferentes ferramentas estatísticas para o controle e a melhoria contínua da qualidade dos processos de produção utilizadas habitualmente na metodologia Seis Sigma
• Aplicar esses conhecimentos à prática

Módulo 10. Técnicas avançadas de predição

• Compreender e aplicar métodos de predição específicos para uma ou mais variáveis em situações em que os métodos tradicionais oferecem problemas de natureza teórica
• Conhecer os diferentes processos de regressão usados na predição

Você gostaria de dominar as operações com objetos por meio do R e o uso de gráficos e seu layout? Matricule-se neste Mestrado e você conseguirá isso e muito mais!”