Conheça as ferramentas que revolucionaram o setor industrial, através desta excelente capacitação"

Uma cidade é um espaço urbano com alta densidade populacional no qual são realizadas diversas atividades para a vida social com um alto nível de interação. Desta forma, uma Smart City fornece a uma cidade tradicional as ferramentas e sistemas que promovem uma vida mais eficiente. Esta capacitação ensina os fundamentos da engenharia tecnológica das Smart Cities, tais como a parametrização e sensorização de seus ambientes, a datificação da infraestrutura pública, a medição e digitalização de eventos sociais e a análise avançada das dinâmicas urbanas, entre outros.

Paralelamente a isto está o Processamento da Linguagem Natural (NLP), considerado como o estudo da compreensão da linguagem humana através das máquinas. Atualmente, este procedimento é utilizado para várias funções como filtros de e-mail, assistentes, resultados de busca, traduções automáticas, análise de sentimentos, legendas automáticas, etc. Este Programa avançado desenvolverá um conhecimento especializado sobre os principais usos atuais do Processamento da Linguagem Natural e as bibliotecas que permitem trabalhar com projetos industriais focados na Linguagem Natural.

Treinar um modelo desde o início implica ter uma grande quantidade de informações previamente catalogadas, aproximadamente 10.000 fotos de cada um dos tipos a serem diferenciados. Isto requer muitas horas para alcançar bons resultados. No entanto, em muitos casos é possível partir de modelos previamente treinados, esta técnica é conhecida como Transfer Learning. Este programa examinará quais modelos de rede estão atualmente disponíveis, a fim de facilitar o treinamento de qualquer modelo industrial que utilize a técnica Transfer Learning.

Além disso, o aluno contará com a melhor metodologia de estudo 100% online, eliminando a necessidade de assistir pessoalmente às aulas ou de cumprir um horário prédeterminado. Ao longo de 6 meses, o engenheiro aprofundará seus conhecimentos no campo da aplicação de cada tecnologia, compreendendo as vantagens competitivas que ela traz, e assim se posicionando na vanguarda tecnológica, liderando projetos industriais ambiciosos atuais e futuros.

A conclusão deste Programa avançado colocará o profissional de engenharia e Indústria na vanguarda dos últimos avanços no setor"

Este Programa avançado de Smart Cities e Inteligência Artificial (IA) conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Smart Cities e Inteligência artificial
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado , para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Você poderá realizar um projeto Smart City, uma tecnologia industrial que coleta e devolve dados em tempo real, transformando uma cidade em uma entidade com vida própria”

O corpo docente deste programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas re conhe cidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e , programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surjam ao longo do curso acadêmico. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.  

Este programa 100% online lhe permitirá conciliar seus estudos com suas ativi dades profissionais. Você poderá escolher o horário e o local para realizar sua capacitação"

Aprofunde-se no escopo de aplicação de cada tecnologia, compreendendo suas vantagens competitivas"

Este Programa avançado apresenta um plano de estudos com 3 módulos voltados para Ço mercado industrial. O primeiro módulo se concentra na inovação, através das Smart Cities, uma área de trabalho em plena expansão. Por outro lado, os módulos 2 e 3 abordam duas áreas com grandes previsões de desenvolvimento no mundo da Inteligência Artificial: NLP e a Visão por Computador, ambas intimamente relacionadas à robótica, os veículos autônomos e a emergente área da Emotive Computing, tornando essencial especializarse como engenheiro. 

Ao concluir este programa, o engenheiro se tornará um profissional diferenciado em sua área"

Módulo 1. Smart Cities como Ferramentas de Inovação

1.1.  De Cidades para Cidades Inteligentes

1.1.1.  De Cidades para Cidades Inteligentes
1.1.2.  As cidades no tempo e as culturas nas cidades
1.1.3.  Evolução dos modelos de cidade

1.2.  Tecnologias

1.2.1.  Plataformas tecnológicas de aplicações
1.2.2.  Interfaces de serviços/cidadãos
1.2.3.  Tipologias tecnológicas

1.3.  A cidade como um sistema complexo

1.3.1.  Componentes de uma cidade
1.3.2.  Interações entre componentes
1.3.3.  Aplicações: serviços e produtos na cidade

1.4.  Gestão inteligente da segurança

1.4.1.  Situação atual
1.4.2.  Ambientes tecnológicos de gestão na cidade
1.4.3.  Futuro: as  Smart Cities no futuro

1.5.  Gestão inteligente da limpeza

1.5.1.  Modelos de aplicação em serviços inteligentes de limpeza
1.5.2.  Sistemas: aplicação de serviços inteligentes de limpeza
1.5.3.  Futuro dos serviços inteligentes de limpeza

1.6.  Gestão inteligente do tráfego

1.6.1.  Evolução do tráfego: complexidade e fatores que dificultam sua gestão
1.6.2.  Problemática
1.6.3.  E-Mobilidade
1.6.4.  Soluções

1.7.  Cidade sustentável

1.7.1.  Energia
1.7.2.  O ciclo da água
1.7.3.  Plataforma de gestão

1.8.  Gestão inteligente do lazer

1.8.1.  Modelo de negócio
1.8.2.  Evolução do lazer urbano
1.8.3.  Serviços associados

1.9.  Gestão de grandes eventos sociais

1.9.1.  Movimentos
1.9.2.  Aforos
1.9.3.  Saúde

1.10.  Conclusões atuais e futuras em Smart Cities

1.10.1.  Plataformas tecnológicas e problemáticas
1.10.2.  Tecnologias, integração em ambientes heterogêneos
1.10.3.  Aplicações práticas em diferentes modelos de cidades

Módulo 2. I+D+I.A. NLP/NLU Embeddings e Transformers

2.1.  Natural Language Processing (NLP)

2.1.1.  Natural Language Processing. Usos de NLP
2.1.2.  Nautral Language Processing (NLP). Bibliotecas
2.1.3.  Stoppers na aplicação de NLP

2.2.  Natural Lenguage Understanding/Natural Lenguage Generation (NLU/NLG)

2.2.1.  NLG IA NLP/NLU Embeddings e Transformers
2.2.2.  NLU/NLG. Usos
2.2.3.  NLP/NLG. Diferenças

2.3.  Word Embedings

2.3.1.  Word Embedings
2.3.2.  Word Embedings. Usos
2.3.3.  Word2vec. Biblioteca

2.4.   Aplicação prática

2.4.1.  Código Word2vec
2.4.2.  Word2vec. Casos reais
2.4.3.  Corpus para uso do Word2vec. Exemplos

2.5.  Transformers

2.5.1.  Transformers
2.5.2.  Modelos criados com Transformers
2.5.3.  Prós e contras dos Transformers

2.6.  Análise de sentimentos

2.6.1.  Análise de sentimentos
2.6.2.  Aplicação prática da análise do sentimento
2.6.3.  Usos da análise de sentimento

2.7.  GPT Open AI

2.7.1.  GPT Open AI
2.7.2.  GPT 2. Modelo de Disposição Livre
2.7.3.  GPT 3. Modelo de pagamento

2.8.  Comunidade Hugging Face

2.8.1.  Comunidade Hugging Face
2.8.2.  Comunidade Hugging Face. Possibilidades
2.8.3.  Comunidade Hugging Face. Exemplos

2.9.  Caso Barcelona Super Computing

2.9.1.  Caso BSC
2.9.2.  Modelo MARIA
2.9.3.  Corpus existente
2.9.4.  A Importância de ter um grande corpus da língua espanhola

2.10.  Aplicações práticas

2.10.1.  Resumo automático
2.10.2.  Tradução de textos
2.10.3.  Análise de sentimentos
2.10.4.  Reconhecimento da fala

Módulo 3. I+D+I.A. Computer Vision. Identificação e Acompanhamento de Objetos

3.1.  Visão por computador

3.1.1.  Computer Vision
3.1.2.  Visão computacional
3.1.3.  Interpretação das máquinas em uma imagem

3.2.  Funções de ativação

3.2.1.  Funções de ativação
3.2.2.  Sigmoide
3.2.3.  ReLU
3.2.4.  Tangente Hiperbólica
3.2.5.  Softmax

3.3.  Construção de Redes Neurais Convolucionais

3.3.1.  Operação de Convolução
3.3.2.  Camada ReLU
3.3.3.  Pooling
3.3.4.  Flattering
3.3.5.  Full Connection

3.4.  Processo da Convolução

3.4.1.  Funcionamento de uma convolução
3.4.2.  Códigos da Convolução
3.4.3.  Convolução. Aplicação

3.5.  Transformações com imagens

3.5.1.  Transformações com imagens
3.5.2.  Transformações avançadas
3.5.3.  Transformações com imagens. Aplicação
3.5.4.  Transformações com imagens. Use Case

3.6.  Transfer Learning

3.6.1.  Transfer Learning
3.6.2.  Transfer Learning. Tipología
3.6.3.  Redes profundas para aplicar Transfer Learning

3.7.  Computer Vision. Use Case

3.7.1.  Classificação de imagens
3.7.2.  Detecção de objetos
3.7.3.  Identificação de objetivos
3.7.4.  Segmentação de objetos

3.8.  Detecção de objetos

3.8.1.  Detecção a partir da Convolução
3.8.2.  R-CNN, busca seletiva
3.8.3.  Detecção rápida com YOLO
3.8.4.  Outras possíveis soluções

3.9.  GAN. Redes Generativas Antagônicas ou Generative Adversarial Networks

3.9.1.  Redes generativas adversárias
3.9.2.  Código para uma GAN
3.9.3.  GAN. Aplicação

3.10.  Aplicação de Modelos de Computer Vision

3.10.1.  Organização de conteúdos
3.10.2.  Motores de busca visual
3.10.3.  Reconhecimento facial
3.10.4.  Realidade aumentada
3.10.5.  Condução autônoma
3.10.6.  Identificação de falhas em cada montagem
3.10.7.  Identificação de pragas
3.10.8.  Saúde

Construa um projeto industrial através das Smart Cities, uma área de trabalho em plena expansão"