Você gostaria de dominar os bancos de dados estatísticos com perfeição? Então não procure mais e inscreva-se neste Programa avançado , que lhe fornecerá tudo o que você precisa para alcançar seus objetivos" 

Os bancos de dados possuem mais de meio século de história, embora a classificação das informações remonte à própria origem da escrita, quando os escribas encomendaram textos de acordo com o assunto, autor ou origem da fonte. Entretanto, nas últimas duas décadas, os desenvolvimentos tecnológicos ligados à evolução do campo digital permitiram a criação de arquivos online onde é possível encontrar documentos confiáveis em qualquer campo e de qualquer lugar do mundo em questão de segundos. Oracle, MySQL, PubMed, Redis, Cassandra, etc. Hoje é possível encontrar milhares de propostas que permitem aos profissionais de estatística realizar suas tarefas de coleta, análise e gestão de dados de forma mais detalhada, mais rápida e com uma qualidade alta.  

Com base nisso e na demanda atual no mercado de trabalho por especialistas neste setor, a TECH  desenvolveu o Programa avançado de Banco de Dados , um programa completo composto de 450 horas de material teórico, prático e adicional que ajudará o aluno a adquirir um conhecimento completo deste campo. A capacitação, dividida em três módulos e apresentado em um formato 100% online prático e flexível, concentra-se principalmente em novos desenvolvimentos em estatísticas econômicas e no projeto e gestão de bancos massivos de informação. Além disso, coloca ênfase especial no estudo e limpeza de dados através de seu impacto potencial e métodos gráficos e numéricos apropriados para examinar suas características e as relações de interesse. 

Você contará com 6 meses para completar todos os requisitos do programa, durante os quais poderá acessar o Campus Virtual a partir de qualquer dispositivo com conexão à Internet. Além disso, você trabalhará intensamente no aperfeiçoamento de suas habilidades através de casos de uso extraídos do contexto atual, com os quais você será capaz de realizar testes de homocedasticidade para a avaliação de hipóteses ou a detecção de valores ausentes.  

O programa perfeito para que você se mantenha atualizado sobre os últimos desenvolvimentos das Estatísticas Econômicas em apenas 6 meses e 100% online"

Este Programa avançado de Banco de Dados conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Banco de Dados
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do plano de estudos fornece informações técnicas e concretas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para a prática profissional.
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você trabalhará no desenvolvimento e gestão de Banco de Dados  de última geração, para que você possa investir em seus próprios projetos com segurança e com sucesso garantido" 

Seu corpo docente inclui uma equipe de profissionais do setor que trazem sua experiência de trabalho para esta capacitação, assim como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surjam ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

A versatilidade deste programa permitirá que você se conecte sempre que precisar, de qualquer lugar e através de qualquer dispositivo com conexão à Internet"

Um programa com o qual você será capaz de lidar perfeitamente com os índices compostos ponderados, desde Laspeyres até Fisher"

A qualidade e o prestígio que definem a TECH  e fazem dela uma das melhores universidades digitais do mundo tem sido o resultado de anos de esforço e determinação para criar os melhores programas 100% online. Em cada um deles, uma equipe de especialistas na área está encarregada de selecionar não apenas as informações teóricas que compõem o programa, mas também utilizar casos baseados em situações reais e horas de material adicional de alta qualidade. Isso possibilita oferecer experiências acadêmicas altamente qualificadas, compactadas em um formato prático e flexível que facilita a capacitação do alunos de qualquer lugar, sem horários pré-determinados através de qualquer dispositivo com conexão à Internet. 

No Campus Virtual, além do plano de estudos e do material adicional variado, você encontrará casos de uso baseados em situações reais, com os quais você poderá aperfeiçoar suas habilidades profissionais em seu próprio ritmo"  

Módulo 1. Estatísticas econômicas

1.1.  Introdução

1.1.1. Definição de índices de variação
1.1.2. Utilidade dos índices de variação

1.2. Classificação dos índices

1.2.1. Índices simples
1.2.2. Índices compostos

1.3. Índices simples

1.3.1. Taxas de variação

1.4. Índices compostos não ponderados

1.4.1. Definição
1.4.2. Propriedades

1.5. Índices compostos ponderados

1.5.1. Índices de Laspeyres
1.5.2. Índices de Paasche
1.5.3. Índices de Edgeworth
1.5.4. Índices de Fisher

1.6. Índices de valor

1.6.1. Definição
1.6.2. Propriedades

1.7. Propriedades dos índices

1.7.1. Propriedades principais
1.7.2. Aplicações

1.8. Operações com índices

1.8.1. Renovação
1.8.2. Links
1.8.3. Mudança de base

1.9. Índices encadeados

1.9.1. O índice de volume de Laspeyres encadeado 

1.10. Avaliação das séries

1.10.1. Deflação de séries econômicas

Módulo 2. Bancos de dados: projeto e gestão

2.1. Introdução aos bancos de dados

2.1.1. O que é um Banco de Dados?
2.1.2. História dos sistemas de banco de dados

2.2. Sistema de informações e bancos de dados

2.2.1. Conceitos
2.2.2. Características
2.2.3. Evolução dos bancos de dados

2.3. Definição e características de um sistema de gestão de banco de dados

2.3.1. Definição
2.3.2. Características

2.4. Arquitetura de sistemas de gestão de banco de dados

2.4.1. Arquiteturas centralizadas e cliente-servidor
2.4.2. Arquiteturas de sistemas servidores
2.4.3. Sistemas paralelos
2.4.4. Sistemas distribuídos
2.4.5. Tipos de redes

2.5. Principais sistemas de gestão de banco de dados

2.5.1. Tipos de SGBD

2.6. Desenvolvimento de aplicações de banco de dados

2.6.1. Interfaces web para bancos de dados
2.6.2. Ajuste de desempenho
2.6.3. Teste de desempenho
2.6.4. Padronização
2.6.5. Comércio eletrônico
2.6.6. Sistema legado

2.7. Etapas do projeto do banco de dados

2.7.1. Projeto conceitual
2.7.2. Projeto lógico
2.7.3. Projeto de aplicações

2.8. Implementação do banco de dados

2.8.1. Linguagem de Consulta Estruturada (SQL)
2.8.2. Processamento de dados
2.8.3. Consulta de dados
2.8.4. Gestão do banco de dados com SQL
2.8.5. Trabalhando com bancos de dados SQLite

2.9. Noções de HTML e expressões regulares

2.9.1. Estrutura e código de um site
2.9.2. Etiquetas e atributos HTML e CSS
2.9.3. Busca de texto com expressões regulares
2.9.4. Caracteres especiais, conjuntos, grupos e repetições

2.10. Coleta e armazenamento de dados de sites

2.10.1. Introdução às ferramentas de web Scraping
2.10.2. Programação de ferramentas de web Scraping em Python
2.10.3. Busca e obtenção de informações com expressões regulares
2.10.4. Busca e obtenção de informações com Beautiful Soup
2.10.5. Armazenamento em bancos de dados
2.10.6. Exportação de resultados em arquivos de valores separados por vírgula

Módulo 3. Estudo e depuração de dados

3.1. Arquivos de dados: codificação e transformação

3.1.1. Codificação de dados
3.1.2. Transformação de dados

3.2. Controle de integralidade dos dados: estudo univariado

3.2.1. Modelo
3.2.2. Propriedades

3.3. Controle de integridade dos dados: estudo bivariado

3.3.1. Modelo
3.3.2. Propriedades

3.4. Controle de integridade dos dados: estudo multivariado

3.4.1. Modelo
3.4.2. Propriedades

3.5. Detecção de valores ausentes

3.5.1. Problemas de dados ausentes

3.6. Tratamento de valores ausentes

3.6.1. Análise de valores ausentes

3.7. Imputação de valores ausentes

3.7.1. Imputação de valores ausentes em variáveis unidimensionais
3.7.2. Métodos de imputação múltipla

3.8. Testes de normalidade para a avaliação de hipóteses de base para análise de dados

3.8.1. Tipos de provas
3.8.2. Exemplos

3.9. Testes de homocedasticidade para a avaliação das hipóteses de base para a análise de dados

3.9.1. Tipos de provas
3.9.2. Exemplos

3.10. Testes de independência para a avaliação das hipóteses de base para a análise de dados

3.10.1. Tipos de provas
3.10.2. Exemplos

Não pense duas vezes e opte por uma qualificação com o qual você se tornará sem dúvida um especialista em Banco de Dados de forma garantida e em apenas 450 horas de capacitação"