Big Data em Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos

A informação nos dá poder; se você ainda não conhece as vantagens da aplicação de bancos de dados em biomedicina e telemedicina, inscreva-se e coloque-as em prática” 

O interesse em dominar todos os problemas que surgem no ambiente humano levou ao surgimento da biomedicina. Uma fusão de ciências que ajuda a sociedade a otimizar o desenvolvimento da saúde social. Uma das peças-chave nessa área é o Big Data, que, em particular, ajudou a registrar casos de Covid em todo o mundo, aproximando os cientistas da área do estudo mais detalhado desse vírus.  

Dada a importância de especialistas capacitados nessa área que também saibam colocar em prática as principais ferramentas, a TECH desenvolveu um curso que proporciona aos alunos o conhecimento do processamento de dados, seu tratamento e como ele contribui para a interpretação dos resultados e para os avanços médicos e farmacológicos.  

A TECH é formada por equipes de profissionais que, nesse caso, são especialistas em genômica e estudos genéticos baseados em Big Data. Graças à sua experiência e à atenção exaustiva que oferecem, o aluno terá uma tutoria personalizada que garantirá o desempenho e a assimilação dos conteúdos. Além disso, os alunos terão materiais para download em diferentes formatos para que possam estudar mesmo sem uma conexão com a Internet.  

Inscreva-se para descobrir as vantagens dos bancos de dados maciços no contraste dos efeitos colaterais de milhões de medicamentos” 

Este Curso de Big Data em Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. 
Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em processamento massivo de Bases de Dados Médicos 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do plano de estudos fornece informações científicas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional. 
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Graças à TECH, você dominará repositórios como o Gene Ontology e o KEGG e sua intervenção na otimização da saúde e da assistência social”  

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Explore o estudo de dados diferenciais usando técnicas de coleta de dados em massa de transcriptômica, como o RNA-seq” 

Aplique o Big Data na medicina e aprenda sobre o uso de algoritmos de aprendizado de máquina na saúde pública” 

Este Curso de Big Data em Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos foi projetado para que os engenheiros de hoje controlem as ferramentas do futuro. Aqueles que desejam concluir seus estudos acadêmicos com um extra em digitalização e processamento de banco de dados em massa. A TECH consegue isso por meio do uso de cenários práticos, o que garantirá que os alunos estejam totalmente preparados para aplicá-los na prática. O conhecimento pode ser adquirido a qualquer hora e lugar e lugar, de acordo com a modalidade 100% online utilizada pela TECH.

O objetivo da TECH é que você realize suas metas, projete sua carreira com a instrução de especialistas na área de engenharia médica e se torne mais competitivo no mercado de trabalho”   

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina para servir como um veículo para a compreensão da medicina clínica  
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho ou sistema, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento. 
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde 
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional  
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa das ciências da saúde  
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica 
• Identificar as aplicações clínicas das diversas técnicas 
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação  
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática  
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo 
• Desenvolver os conceitos fundamentais dos banco de dados  
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos  
• Aprofundar os conhecimentos sobre as técnicas mais importantes na pesquisa    
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do e-Health 
• Fornecer conhecimentos sobre as tecnologias e metodologias utilizadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina 
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Analisar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina 
• Analisar o uso de dispositivos médicos 
• Desenvolver os conceitos-chave de empreendedorismo e inovação em e-Health  
• Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios que existem  
• Coletar histórias de sucesso em e-Health e erros a serem evitados  
• Aplicar o conhecimento adquirido à sua própria ideia de negócio 

Objetivos específicos

• Desenvolver conhecimento especializado em técnicas de coleta massiva de dados em biomedicina
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data  
• Determinar as diferenças entre os dados de diferentes técnicas de coleta massiva de dados, bem como suas características especiais no que diz respeito ao pré-processamento e seu tratamento  
• Fornecer formas de interpretação dos resultados da análise de dados massivos  
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública 

Inscreva-se neste Curso para projetar sua carreira profissional em direção ao paradigma do Big Data, que está sendo responsável pela simplificação do atendimento médico e pelo registro de doenças e seus sintomas”