Um programa que lhe proporcionará uma formação no campo da análise de imagens biomédicas e do controle de dados socio-sanitários, com o objetivo de otimizar o atendimento médico"

Uma das vantagens mais notáveis que a imagem biomédica oferece ao setor clínico é minimizar a intervenção cirúrgica nos pacientes. Isso não apenas aprimorará os processos médicos na área de cirurgia, mas também protegerá as pessoas afetadas que, devido a problemas paralelos, não podem ser operadas. Além disso, a incorporação do Big Data possibilitou a comparação de informações heterogêneas de diferentes centros clínicos, o que foi muito útil em nível global com a COVID. Dada a crescente demanda no mercado de trabalho da área de saúde por profissionais capazes de se adaptar a novos desenvolvimentos e gerenciar mudanças na atenção primária e secundária, os especialistas acharam necessário ampliar seu escopo de prática para incluir a telemedicina. 

Em resposta a essa demanda profissional, a TECH desenvolveu um programa abrangente em Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em eHealth destinado a alunos de Enfermagem. Dessa forma, os alunos que receberem o programa contarão com a metodologia Relearning que evitará longas horas de estudo e permitirá que eles assimilem os conceitos de forma simples e progressiva. 

A TECH também convocou uma equipe de especialistas que não apenas transmitirá o conhecimento teórico desse curso aos alunos, mas também poderá compartilhar com eles suas experiências no setor e o cenário real de atuação. Graças à sua colaboração, os alunos terão à disposição um canal de comunicação direto por meio do qual poderão solucionar todas as suas dúvidas sobre o programa de estudos. Esta é uma experiência acadêmica totalmente nova para profissionais que buscam excelência e instrução personalizada com especialistas em telemedicina.  

Inscreva-se para saber mais sobre os benefícios dos nano-robôs na identificação e no combate às células cancerígenas"

Este Programa Avançado de Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em eHealth conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Imagens Biomédicas e Banco de Dados 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão. 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Graças à TECH, você aprenderá mais sobre em radiologia e as ferramentas como SPECT e PET que intervêm na medicina"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Entre no paradigma da telemedicina e entenda os benefícios da telemedicina no atendimento de pacientes com doenças infecciosas.  

Examine as complexidades do Big Data na saúde pública para ajudá-lo a lidar com a previsão de riscos e a medicina personalizada"

Este programa de Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em eHealth foi desenvolvido com o objetivo de expandir e atualizar o conhecimento dos alunos de Enfermagem, para que eles possam enfrentar as mudanças emergentes no ambiente de saúde, e para que os enfermeiros possam aprender em detalhes sobre imagens médicas e as aplicações de inteligência artificial e a Internet das Coisas (IoT) em telemedicina. Todos estes aspectos estão orientados à mais recente tecnologia e incluídos em uma guia de referência que o aluno poderá consultar a qualquer momento.

Um programa criado para você explorar o ultrassom, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos que estão integrados à enfermagem moderna"

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina para servir como um veículo para a compreensão da medicina clínica  
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho ou sistema, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento. 
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde 
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional  
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa das ciências da saúde  
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica 
• Identificar as aplicações clínicas das diversas técnicas 
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação  
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática  
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo 
• Desenvolver os conceitos fundamentais dos banco de dados 
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos 
• Aprofundar os conhecimentos sobre as técnicas mais importantes na pesquisa 
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do e-Health 
• Fornecer conhecimentos sobre as tecnologias e metodologias utilizadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina 
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Analisar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina 
• Analisar o uso de dispositivos médicos 
• Desenvolver os conceitos-chave de empreendedorismo e inovação em e-Health
• Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios que existem  
• Coletar histórias de sucesso em e-Health e erros a serem evitados
• Aplicar o conhecimento adquirido à sua própria ideia de negócio

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas 

• Examinar os fundamentos das tecnologias de imagem médica   
• Desenvolver conhecimentos especializados em radiologia, aplicações clínicas e fundamentos físicos  
• Analisar os ultrassons, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos   
• Estudar a tomografia, computadorizada e por emissão, aplicações clínicas e fundamentos físicos 
• Determinar o manejo da ressonância magnética, aplicações clínicas 
  e os fundamentos físicos 
• Gerar conhecimentos avançados de medicina nuclear, diferenças PET e SPECT, aplicações clínicas e fundamentos físicos   
• Discriminar o ruído na imagem, as razões para isso e as técnicas de processamento de imagem para reduzi-lo   
• Apresentar as tecnologias de segmentação de imagem e explicar sua utilidade  
• Detalhar a relação direta entre as intervenções cirúrgicas e as técnicas de imagem   
• Estabelecer as possibilidades da Inteligência Artificial no reconhecimento de padrões em imagens médicas, promovendo assim a inovação no setor

Módulo 2. Big Data na Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos 

• Desenvolver conhecimento especializado em técnicas de obtenção massiva de dados em biomedicina 
  Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data  
• Determinar as diferenças entre os dados de diferentes técnicas de coleta massiva de dados, bem como suas características especiais no que diz respeito ao pré-processamento e seu tratamento  
• Fornecer formas de interpretação dos resultados da análise de dados massivos  
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública

Módulo 3. Aplicações da inteligência artificial e da Internet das coisas (IoT) à telemedicina

• Propor protocolos de comunicação em diferentes ambientes de cuidados de saúde  
• Analisar a comunicação IoT e suas áreas de aplicação no e-Health  
• Fundamentar a complexidade dos modelos de inteligência artificial em aplicações de saúde 
• Identificar a otimização trazida pela paralelização em aplicações aceleradas por GPU e sua aplicação no domínio da saúde 
• Apresentar todas as tecnologias Cloud disponíveis para desenvolver produtos e-Health e IoT, tanto de computação quanto de comunicação

Não perca seu tempo, opte por um curso inovador que se adapte a você e às outras responsabilidades de sua vida diária"