Obtenha uma capacitação que lhe apresentará o mercado inovador de eHealth e a aplicação de novas tecnologias em telemedicina"

Os avanços no eHealth criaram possibilidades de atendimento de saúde personalizado e automatizado, e a telemedicina tem sido muito útil nesse sentido, abrindo caminho para o atendimento telemático que, ao contrário do atendimento convencional, é universal. Neste caso, a inteligência artificial médica possibilita o monitoramento de pacientes remotamente ou por meio de diagnóstico por imagem. Os grandes benefícios oferecidos por esses avanços científicos têm um impacto direto na saúde da sociedade, e é por isso que eles chegaram à vanguarda da inovação empresarial para otimizar o serviço clínico.

Para educar os profissionais de hoje e de amanhã que estarão envolvidos na prática da saúde, a TECH desenvolveu um programa completo e rigoroso com o conhecimento específico para criar ferramentas que projetam a utilidade da inteligência artificial nesse campo. No estudo, os alunos estudarão em profundidade o monitoramento com IA, algoritmos de inteligência artificial para processamento de imagens, Processamento de Linguagem Natural (NLP) em telemedicina e nano-robôs, entre muitos outros assuntos.

Além disso, os profissionais serão orientados por uma equipe de especialistas em IA e telemedicina para instruí-los por meio de conhecimento teórico, mas também para compartilhar com eles suas experiências no campo de trabalho. Da mesma forma, a modalidade 100% online aplicada pela TECH cria novas fórmulas que facilitam a aprendizagem dos alunos. Da mesma forma, este Programa avançado, é ministrado por meio de conteúdos audiovisuais que estarão disponíveis para o aluno quando e onde precisar.

Matricule-se em um programa que não apenas lhe ensinará a entender como os dispositivos de saúde funcionam, mas também concentrará na perspectiva tecnológica que a telemedicina exige"

Este Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Graças ao conhecimento que a TECH lhe ensinará, você dominará as aplicações da aceleração da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) na medicina"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Analise as grandes vantagens que aguardam a tecnologia em sua aplicação no mundo real em pacientes por meio de monitoramento remoto"

Torne-se um profissional muito mais competitivo ao dominar o monitoramento remoto de pacientes por meio do controle da IoT no acompanhamento e atendimento de pacientes"

O conteúdo deste Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina foi revisado por especialistas que garantem a qualidade e o rigor do conteúdo programático em questão. A alta demanda por profissões que trabalham diretamente com IA na área da saúde também inclui enfermeiros que trabalham nesse campo. O principal objetivo do programa é orientar os alunos no conhecimento exaustivo das mais recentes técnicas de saúde eletrônica, desenvolvendo, por sua vez, um conhecimento amplo e especializado da importância da intervenção tecnológica na saúde. A TECH aplica a metodologia Relearning, que dispensa os alunos de horas pesadas de estudo, para que eles possam se tornar especialistas de forma simples e gradual. Desta forma, o estudo 100% online é adaptado à sua disponibilidade, tanto pessoal quanto profissional. 

Conheça o programa “Europa Digital”  para entender como se desenvolvem as plataformas de eHealth a nível europeu" 

Módulo 1. Aplicações da inteligência artificial e da Internet das coisas (IoT) à telemedicina

1.1. Plataforma e-Health. Personalização do serviço de saúde

1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para uma plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

1.2. Inteligência artificial no setor da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no campo da oncologia

1.3. Inteligência artificial na saúde II: monitoramento e desafios éticos

1.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
1.3.3. Aplicativos para a saúde e o bem-estar

1.3.3.1. Monitores do ritmo cardíaco
1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

1.3.4. Ética para a IA na área médica. Proteção de dados

1.4. Algoritmos de inteligência artificial para processamento de imagens

1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para tratamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagens em telemedicina

1.5. Aplicações de aceleração mediante unidade de gráfica de processamento (GPU) em medicina

1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento da GPU
1.5.3. Aplicações de aceleração de GPU na medicina

1.6. Processamento de linguagem natural (PNL) em telemedicina

1.6.1. Processamento de textos médicos. Metodologia
1.6.2. Processamento de linguagem natural em terapia e registros médicos
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

1.7. Internet das Coisas (IoT) à telemedicina. Aplicações

1.7.1. Monitoramento de sinais vitais. Weareables
1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, frequência cardíaca
1.7.2. IoT e tecnologia Cloud

1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

1.7.3. Terminais de autoatendimento

1.8. IoT no monitoramento e cuidado do paciente

1.8.1. Aplicações IoT para detectar urgências
1.8.2. A internet das coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio de inteligência artificial no reconhecimento e resgate de vítimas

1.9. Nanorobots. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de Nanorobots

1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Auto-replicadores. Aplicações

1.10. A inteligência artificial no controle da COVID-19

1.10.1. COVID-19 e telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
1.10.3. Previsão de surtos com inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

2.1. Telemedicina e telesaúde

2.1.1. Telemedicina como um serviço de telesaúde
2.1.2. Telemedicina

2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

2.1.3. Saúde digital. Tecnologias

2.2. Sistemas de telemedicina

2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina

2.2.1.1. Pessoal
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologias da informação e comunicação (TIC) na área da saúde

2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. mHealth
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina

2.3.1. Redes telefônicas públicas (PSTN)
2.3.2. Redes de satélites
2.3.3. Redes digitais de serviços integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologias sem fio

2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicação sem fio
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Redes por micro-ondas
2.3.6. Modo de transferência assíncrona ATM

2.4. Tipos de telemedicina. Usos no atendimento à saúde

2.4.1. Monitoramento remoto de pacientes
2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
2.4.3. Telemedicina interativa

2.5. Aplicações gerais de telemedicina

2.5.1. Teleatendimento
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Tele-educação
2.5.5. Gerenciamento remoto

2.6. Aplicações clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsiquiatria
2.6.5. Atendimento a domicílio (Telehome-care)

2.7. Tecnologias Smart e de assistência

2.7.1. Integração de Smart Home
2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
2.7.3. Tecnologia opa em telesaúde. A "roupa inteligente"

2.8. Aspectos éticos e legais da telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Estruturas regulatórias comuns
2.8.3. Normas ISO

2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecânicos

2.10. Telemedicina e dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Postos de telemedicina
2.10.1.4. Câmera digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health

3.1. Empreendedorismo e inovação

3.1.1. Inovação
3.1.2. Empreendedorismo
3.1.3. Uma Startup

3.2. Empreendedorismo em e-Health

3.2.1. Mercado Inovador e-Health
3.2.2. Verticais em e-Health: mHealth
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negócios I: estágios iniciais de empreendedorismo

3.3.1. Tipos de modelos de negócios

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitais
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementos críticos na fase inicial. Da ideia ao negócio
3.3.3. Erros comuns nos primeiros passos do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócios II: modelo canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposta de valor
3.4.3. Atividades e recursos-chave
3.4.4. Segmentação de clientes
3.4.5. Relações com os clientes
3.4.6. Canais de distribuição
3.4.7. Parcerias

3.4.7.1. Estrutura de custos e fluxos de receita

3.5. Modelos de Negócios III: metodologia  Lean Startup

3.5.1. Cria
3.5.2. Valida
3.5.3. Meça
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negócios IV: análise externa, estratégica e regulatória

3.6.1. Oceano vermelho e oceano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Legislação aplicável ao e-Health

3.7. Modelos de sucesso no e-Health I: conhecer antes de inovar

3.7.1. Análise de empresas de e-Health de sucesso
3.7.2. Análise da empresa X
3.7.3. Análise da empresa Y
3.7.4. Análise da empresa Z

3.8. Modelos de sucesso no e-Health II: escutar antes de inovar

3.8.1. Entrevista prática CEO de Startup e-Health
3.8.2. Entrevista prática CEO de Startup  “setor x”
3.8.3. Entrevista prática de direção técnica de Startup “x”

3.9. Ambiente empresarial e financiamento

3.9.1. Ecossistema empresarial no setor da saúde
3.9.2. Financiamento
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e a inovação

3.10.1. Ferramentas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análise
3.10.3. Ferrament

Uma qualificação criada para especialistas como você, que desejam aplicar ferramentas OSINT para otimizar seus serviços profissionais"