Matricule-se agora para se aprofundar nas linhas de pesquisa médica e aplicar ferramentas de engenharia  de bioprocessos em sua prática clínica, a fim de melhorar a qualidade de vida de seus pacientes"

A biomedicina, paralelamente ao Big Data, está buscando respostas mais rápidas  e eficazes em tratamentos biológicos. Nesse sentido, a análise de dados pode levar a operações clínicas mais eficientes e práticas. Os enfermeiros teriam informações sobre os pacientes em tempo real, o que aprimoraria o sistema de triagem na ausência de uma conscientização de várias emergências e poderia evitar infecções e erros hospitalares. Tudo isso, com uma abordagem globalizada para permitir a colaboração no desenvolvimento futuro da biologia molecular. 

Os avanços industriais, tecnológicos e eletrônicos da telemedicina resultaram em um serviço de saúde modernizado. Aqui, os pacientes com doenças epidemiológicas não precisam se deslocar até um consultório médico para o seu acompanhamento, é possível realizá-lo de forma online. Isso também elimina barreiras para pessoas com mobilidade reduzida ou deficiências. Em resumo, uma assistência médica universal. Para seu desenvolvimento, o mercado de profissionais de saúde exige um grande número de enfermeiros que dominem todas as ferramentas e técnicas estratégicas para promover a pesquisa de Big Data.

Por essa razão, e também em resposta à demanda de profissionais que já trabalham no setor de saúde, a TECH oferece este Curso de Bancos de Dados Biomédicos, os Fundamentos de Big Data para profissionais de  Enfermagem. Trata-se de uma capacitação completa e rigorosa em informações biomédicas e pesquisa de bioprocessos. Dessa forma, os alunos que desejam ampliar seu conhecimento técnico e colocá-lo em prática poderão adquirir todo o conhecimento que enriquecerá sua prática profissional através da aprendizagem com professores especialistas na área e com os quais poderão entrar em contato por meio de comunicação direta. 

Os alunos que realizarem este programa poderão contar com a metodologia Relearning, o que lhes poupará longas horas de estudo e lhes permitirá assimilar os conceitos de forma simples e progressiva, através da repetição. Além disso, a TECH oferece uma grande quantidade de conteúdo em vários formatos multimídia que também podem ser baixados. Dessa forma, uma vez que os especialistas tenham baixado o conteúdo em seu dispositivo pessoal, eles poderão consultá-lo sempre que quiserem, mesmo após concluir o Curso. Tudo isso com o clique de um botão.

Graças à TECH, você entenderá a importância da aplicação da medicina de precisão que integra dados genéticos para definir um diagnóstico  e prevenir doenças”

Este Curso de Bancos de Dados Biomédicos, os Fundamentos do Big Data conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Dados Biomédicos e Pesquisas Biológicas
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão.
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar  a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Com este Curso, você desenvolverá o controle de dados de saúde e o papel dessas informações para a previsão de resultados em apenas seis semanas"

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Analise detalhamente os bancos de dados para o desenvolvimento de estudos transcriptômicos e proteômicos em centros clínicos"

Explore a utilidade do repositório de dados autodeclarados pelo paciente para o acompanhamento terapêutico a longo prazo de seus pacientes"

Este Curso de Bancos de Dados Biomédicos, os Fundamentos do Big Data tem como objetivo ampliar as oportunidades de carreira para os profissionais de enfermagem, concentrando-se nos benefícios do Big Data na Medicina e na importância de sua aplicação no setor de saúde atual. Além disso, os alunos poderão atualizar seus conhecimentos, levando em consideração as novas técnicas da medicina moderna, e receberão ferramentas pedagógicas, como um guia de referência, que serão úteis na aplicação profissional dos conhecimentos adquiridos. Dessa forma, o estudante poderá contribuir para o avanço da coleta e do processamento de dados em um nível global e voltado para o futuro.

Graças à TECH, você conhecerá as origens  dos bancos de dados biomédicos e aprenderá sobre a aplicação da tecnologia na medicina para dominar o campo da eHealth"

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina para servir como um veículo para a compreensão  da medicina clínica 
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho  ou sistema, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento.
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional 
• Analisar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa das ciências da saúde 
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica
• Identificar as aplicações clínicas reais das diversas técnicas
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação 
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática 
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais dos banco de dados 
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos 
• Aprofundar os conhecimentos sobre as técnicas mais importantes na pesquisa   
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do e-Health
• Fornecer conhecimentos sobre as tecnologias e metodologias utilizadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina     
• Analisar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
• Analisar o uso de dispositivos médicos
• Desenvolver os principais conceitos de empreendedorismo e inovação em e-Health 
• Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios que existem 
• Coletar histórias de sucesso em e-Health e erros a serem evitados 
• Aplicar o conhecimento adquirido à sua própria ideia de negócio

Objetivos específicos

• Desenvolver o conceito de bancos de dados de informações biomédicas 
• Examinar os diferentes tipos de bancos de dados de informações biomédicas  
• Analisar os métodos de análise de dados 
• Compilar modelos úteis para a previsão de resultados 
• Analisar os dados dos pacientes e organizá-los de forma lógica 
• Realizar relatórios com base em grandes quantidades de informações 
• Identificar as principais linhas de pesquisa e testes 
• Utilizar ferramentas para a engenharia de bioprocessos

Matricule-se agora neste Curso e aprofunde seus conhecimentos sobre o estudo do processamento de dados médicos em massa para aplicá-los em terapias de forma inteligente"