Domine a geração automática de conteúdo multimídia em Design Editorial com este Curso  100% online"

As Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina estão revolucionando a forma como produtos, serviços ou experiências são projetados. As ferramentas de IA geram ideias originais e sugerem soluções inovadoras no design, o que amplia consideravelmente o alcance da criatividade humana. Além disso, podem prever tendências futuras, contribuindo tanto para o planejamento estratégico quanto para a tomada de decisões informadas. Por outro lado, as organizações que adotam a IA permanecem competitivas ao oferecer produtos ou serviços de maior qualidade e se adaptar rapidamente às demandas em constante mudança do mercado.

Surge assim este Curso de Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial, que fornecerá aos profissionais ferramentas práticas e conhecimentos sólidos para aproveitar ao máximo as tecnologias no campo do Design. O plano de estudos abordará desde a incorporação de assistentes virtuais até a colaboração assistida por IA em equipes editoriais. Dessa forma, os alunos terão uma visão abrangente sobre as múltiplas possibilidades que essas inovações oferecem.
Além disso, os materiais didáticos explorarão como o Aprendizado de Máquina pode impulsionar tanto a criatividade quanto a eficiência no processo de Design. Também serão analisados os futuros desafios na implementação de aplicações de colaboração assistida por IA.

Nesse contexto, a TECH desenvolveu uma rigorosa capacitação acadêmica com o apoio do método inovador Relearning. Essa metodologia educacional se concentrará na reiteração de princípios-chave para garantir uma compreensão completa do conteúdo. Isso permite que os alunos desfrutem de um processo de aprendizagem progressivo e natural, sem ter que recorrer a técnicas demoradas, como a memorização. Além disso, a acessibilidade será fundamental: basta um dispositivo eletrônico com conexão à Internet para analisar o material a qualquer momento, permitindo que os alunos não precisem comparecer pessoalmente ou seguir horários rígidos.

Você usará a Inteligência Artificial para capacitar a geração de soluções funcionais, promovendo projetos mais acessíveis e sustentáveis”

Este Curso de Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações técnicas e práticas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para a
  prática profissional
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Graças à revolucionária metodologia Relearning, você integrará todo o conhecimento de forma otimizada para alcançar com sucesso os resultados que está buscando”

O curso conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você deseja automatizar as tarefas mais repetitivas em seus projetos? Obtenha isso com esta capacitação em apenas 6 semanas"

Você se aprofundará em Design Adaptativo e Preditivo por meio de uma ampla biblioteca de recursos multimídia"

Este Curso se baseia em uma abordagem que combina teoria com prática, permitindo aos alunos aplicar as ##TITULO## e Aprendizado de Máquina em seus procedimentos. O itinerário acadêmico fornecerá as principais ferramentas para a integração de assistentes virtuais em interfaces de design, permitindo que os estudantes realizem melhorias contínuas. O conteúdo analisará detalhadamente a otimização dos fluxos de trabalho editoriais com algoritmos, utilizando as tecnologias mais avançadas. Os materiais acadêmicos explorarão o design adaptativo e preditivo baseado em dados do usuário. Isso permitirá que os especialistas integrem esses conceitos em diversas plataformas e aplicações.  

Você se tornará um agente de mudança na área de Design com este programa excepcionalmente abrangente”

Módulo 1. Tecnologias Aplicadas ao Design e IA

1.1.    Integração de assistentes virtuais em interfaces de design com o Dialogflow, o Microsoft Bot Framework e o Rasa

1.1.1.    Papel dos assistentes virtuais no design interativo
1.1.2.    Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em design
1.1.3.    Interação natural com assistentes virtuais em projetos de design
1.1.4.    Desafios de implementação e melhoria contínua

1.2.    Detecção e correção automática de erros visuais com IA

1.2.1.    Importância da detecção e correção automática de erros visuais
1.2.2.    Algoritmos e modelos para detecção de erros visuais
1.2.3.    Ferramentas de correção automática no design visual
1.2.4.    Desafios na detecção e correção automáticas e estratégias para superá-los

1.3.    Ferramentas de IA para avaliação da usabilidade de projetos de interface (EyeQuant, Lookback e Mouseflow).

1.3.1.    Análise de dados de interação com modelos de aprendizado de máquina
1.3.2.    Relatórios automatizados e recomendações
1.3.3.    Simulações de usuários virtuais para testes de usabilidade utilizando Bootpress, Botium e Rasa.
1.3.4.    Interface de conversação para feedback do usuário

1.4.    Otimização de fluxos de trabalho editoriais com algoritmos utilizando Chat GPT, Bing, WriteSonic e Jasper

1.4.1.    Importância de otimizar os fluxos de trabalho editoriais
1.4.2.    Algoritmos para automação e otimização editorial
1.4.3.    Ferramentas e tecnologias para otimização editorial
1.4.4.    Desafios na implementação e melhoria contínua dos fluxos de trabalho editoriais

1.5.    Simulações realistas no design de videogames com o TextureLab e o Leonardo

1.5.1.    Importância das simulações realistas na indústria de videogames
1.5.2.    Modelagem e simulação de elementos realistas em videogames
1.5.3.    Tecnologias e ferramentas para simulações realistas de videogames
1.5.4.    Desafios técnicos e criativos em simulações realistas de videogames

1.6.    Geração automática de conteúdo multimídia no design editorial

1.6.1.    Transformação com geração automática de conteúdo multimídia
1.6.2.    Algoritmos e modelos para geração automática de conteúdo multimídia
1.6.3.    Aplicações práticas em projetos de publicação
1.6.4.    Desafios e tendências futuras na geração automática de conteúdo multimídia

1.7.    Design adaptativo e preditivo com base nos dados do usuário

1.7.1.    Importância do design adaptativo e preditivo na experiência do usuário
1.7.2.    Coleta e análise de dados do usuário para design adaptativo
1.7.3.    Algoritmos para design adaptativo e preditivo
1.7.4.    Integração do design adaptativo em plataformas e aplicativos

1.8.    Integração de algoritmos para melhorar a usabilidade

1.8.1.    Segmentação e padrões de comportamento
1.8.2.    Detecção de problemas de usabilidade
1.8.3.    Adaptabilidade às mudanças nas preferências do usuário
1.8.4.    Testes a/b automatizados e análise de resultados

1.9.    Análise contínua da experiência do usuário para melhoria iterativa

1.9.1.    Importância do feedback contínuo na evolução de produtos e serviços
1.9.2.    Ferramentas e métricas para análise contínua
1.9.3.    Estudos de caso que demonstram melhorias substanciais obtidas com 
             essa abordagem
1.9.4.    Gestão de dados confidenciais

1.10.    Colaboração assistida por IA em equipes editoriais

1.10.1.    Transformação da colaboração em equipes editoriais assistidas por IA
1.10.2.    Ferramentas e plataformas para colaboração assistida por IA (Grammarly, Yoast SEO e Quillionz)
1.10.3.    Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em edição
1.10.4.    Desafios de implementação e aplicações futuras da colaboração assistida por IA

Aproveite a oportunidade para se atualizar sobre os últimos avanços na área e aplicá-los em sua prática diária"