Graças a este Mestrado, você obterá todo o conhecimento necessário para desenvolver uma base científica sólida que ofereça soluções para a disciplina esportiva”

Os profissionais de Ciências da Atividade Física e do Esporte e outros especialistas do setor interessados em estudos qualitativos e quantitativos podem se dedicar à pesquisa dos fatores científicos que influenciam essa área. No entanto, para realizá-los, os especialistas devem ter um domínio perfeito de biomecânica, fisiologia e psicologia, além de compreender o valor de estruturar corretamente o projeto de pesquisa. Isso proporcionará vantagens não apenas para o especialista, mas também para os esportistas, pois os cientistas dessa área promovem sua recuperação por meio de, entre outras coisas, preparação psicológica e dieta.

Dada a limitada oferta acadêmica nesse campo, a TECH desenvolveu um curso completo e rigoroso na geração de projetos de pesquisa, seu financiamento, estatísticas e R em pesquisa em saúde, bem como na divulgação dos resultados, por meio de relatórios, memórias e artigos científicos. É uma capacitação que tem a garantia de qualidade de professores especialistas que, além de estarem envolvidos no desenvolvimento dos conteúdos, serão os responsáveis por transmitir o conhecimento aos alunos.

Além disso, a TECH incorporou 1.500 horas de materiais audiovisuais e dinâmicos que tornam o curso uma experiência enriquecedora por meio de uma mídia digital com resumos em vídeo, atividades e simulação de casos reais. O objetivo de tudo isso é atualizar as habilidades dos especialistas para que eles estejam prontos para enfrentar a prática na vida real. Ao mesmo tempo, a Universidade Tecnológica integrou a inovadora metodologia Relearning, que dispensa os profissionais de longas horas de estudo, de modo que, além da modalidade 100%, eles são capacitados de forma gradual, contínua e simples, com todas as garantias.

Obtenha todas as ferramentas para promover estudos clínicos sobre o desempenho dos atletas e estudar suas capacidades biológicas e psicológicas”

Este Mestrado em Pesquisa Médica no Esporte conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Psquisa em Ciências da Saúde
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Atualize suas habilidades para permanecer na vanguarda do grupo de profissionais envolvidos em projetos de pesquisa colaborativa no campo do esporte”

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Destaque-se em seu setor dominando estatística e R em pesquisas na área de saúde graças aos conteúdos teóricos e práticos oferecidos pela TECH"

Desenvolva-se em uma disciplina que precisa de profissionais altamente qualificados, para que você possa ser um deles”

O conteúdo deste Mestrado em Pesquisa Médica no Esporte foi cuidadosamente desenvolvido pela TECH com o apoio de uma equipe de médicos e especialistas em pesquisa. Ao mesmo tempo, a TECH incorporou o sistema pedagógico Relearning, ppara facilitar os estudos dos alunos. Dessa forma, eles não terão que investir longas e pesadas horas de estudo, mas assimilarão o conteúdo de forma gradual e simples. Além disso, a TECH integrou materiais audiovisuais em vários formatos ao programa de graduação para que os alunos possam aproveitar o ensino online sem ter que abrir mão do rigor e do dinamismo do curso.

Um programa desenvolvido para especialistas como você, que buscam aperfeiçoar suas habilidades para serem muito mais competitivos no mercado de trabalho atual”

Módulo 1. O método científico aplicado à pesquisa em saúde. Posicionamento bibliográfico da pesquisa

1.1. Definição da pergunta ou problema a ser resolvido
1.2. Posicionamento bibliográfico da pergunta ou problema a ser resolvido

1.2.1. A busca de informação

1.2.1.1. Estratégias e palavras-chave

1.2.2. PubMed e outros repositórios de artigos científicos

1.3. Tratamento de fontes bibliográficas
1.4. Tratamento de fontes documentais
1.5. Pesquisa bibliográfica avançada
1.6. Geração de bases de referência para uso múltiplo
1.7. Gestores de bibliografia
1.8. Extração de metadados em pesquisas bibliográficas
1.9. Definição da metodologia científica a seguir

1.9.1. Seleção das ferramentas necessárias
1.9.2. Projetando controles positivos e negativos na pesquisa

1.10. Projetos translacionais e ensaios clínicos: Semelhanças e diferenças

Módulo 2. Geração de grupos de trabalho: pesquisa colaborativa

2.1. Definição de grupos de trabalho
2.2. Formação de equipes multidisciplinares
2.3. Distribuição otimizada de responsabilidades
2.4. Liderança
2.5. Controle da realização das atividades
2.6. Equipes de pesquisa hospitalar

2.6.1. Pesquisa clínica
2.6.2. Pesquisa básica
2.6.3. Pesquisa translacional

2.7. Criação de redes colaborativas para pesquisa em saúde
2.8. Novos espaços de pesquisa em saúde

2.8.1. Redes temáticas

2.9. Centros de pesquisa biomédica em rede
2.10. Os biobancos de amostras: pesquisa colaborativa internacional

Módulo 3. Geração de projetos de pesquisa

3.1. Estrutura geral de um projeto
3.2. Apresentação dos antecedentes e dados preliminares
3.3. Definição da hipótese
3.4. Definição de objetivos gerais e específicos
3.5. Definição do tipo de amostra, número e variáveis a serem medidas
3.6. Estabelecimento da metodologia científica
3.7. Critérios de exclusão/inclusão para projetos de amostras humanas
3.8. Estabelecimento da equipe específica: equilíbrio e especialização
3.9. Aspectos éticos e expectativas: um elemento importante que esquecemos
3.10. Geração de orçamento: um ajuste fino entre as necessidades e a realidade do edital

Módulo 4. O ensaio clínico na pesquisa em saúde

4.1. Tipos de ensaios clínicos (EC)

4.1.1. Ensaios clínicos promovidos pela indústria farmacêutica
4.1.2. Ensaios clínicos independentes
4.1.3. Reposição de fármacos

4.2. Fase dos EC
4.3. Principais agentes envolvidos nos EC
4.4. Geração de protocolos

4.4.1. Randomização e mascaramento
4.4.2. Estudos de não inferioridade

4.6. Ficha de informação ao paciente
4.8. Critérios de boas práticas clínicas
4.10. Busca de financiamento para ensaios clínicos

4.10.1. Pública. Principais agências europeias, latino-americanas e estadunidenses
4.10.2. Privada. Principais farmacêuticas

Módulo 5. Financiamento de projetos

5.1. Busca de oportunidades de financiamento
5.2. Como ajustar um projeto no formato de um edital?

5.2.1. Ferramentas para o sucesso
5.2.2. Posicionamento, preparação e redação

5.3. Editais públicos. Principais agências europeias e americanas
5.4. Editais específicos europeus

5.4.1. Projetos Horizonte 2020
5.4.2. Mobilidade de Recursos Humanos
5.4.3. Programa Madame Curie

5.5. Editais de colaboração intercontinental: Oportunidades de interação internacional
5.6. Editais de colaboração com os Estados Unidos
5.7. Estratégia de participação em projetos internacionais

5.7.1. Como definir uma estratégia de participação em consórcios internacionais
5.7.2. Estruturas de suporte e assistência

5.8. Lobbies científicos internacionais

5.8.1. Acesso e Networking

5.9. Editais privados

5.9.1. Fundações e organizações de financiamento para a pesquisa em saúde na Europa e nas Américas
5.9.2. Editais de financiamento privado de organizações estadunidenses

5.10. Fidelização de uma fonte de financiamento: as condições para um apoio financeiro sustentável

Módulo 6. Estatísticas e R em pesquisa em saúde

6.1. Bioestatística

6.1.1. Introdução ao método científico
6.1.2. População e amostragem. Medidas de amostras de centralização
6.1.3. Distribuições discretas e distribuições contínuas
6.1.4. Esboço geral de inferência estatística. Inferência sobre uma média de uma população normal Inferência sobre uma média de uma população geral
6.1.5. Introdução à Inferência não paramétrica

6.2. Introdução ao R

6.2.1. Características básicas do programa
6.2.2. Principais tipos de objetos
6.2.3. Exemplos simples de simulação e inferência estatística
6.2.4. Gráficos
6.2.5. Introdução à programação em R

6.3. Métodos de regressão com R

6.3.1. Modelos de regressão
6.3.2. Seleção de variáveis
6.3.3. Diagnóstico do modelo
6.3.4. Processamento de dados atípicos
6.3.5. Análise de regressões

6.4. Análise multivariada em R

6.4.1. Descrição dos dados multivariados
6.4.2. Distribuições multivariadas
6.4.3. Redução da dimensão
6.4.4. Classificação não supervisionada: análise de agrupamentos
6.4.5. Classificação supervisionada: análise discriminatória

6.5. Métodos de regressão para pesquisa com R

6.5.1. Modelos lineares generalizados (GLM): regressão de Poisson e binomial negativa
6.5.2. Modelos lineares generalizados (GLM): regressão logística e binomial
6.5.3. Regressão de Poisson e binomial negativa inflada por zeros
6.5.4. Ajustes locais e modelos aditivos generalizados (GAM)
6.5.5. Modelos mistos generalizados (GLMM) e generalizados aditivos (GAMM)

6.6. Estatísticas aplicadas à pesquisa biomédica com R I

6.6.1. Noções básicas de R. Variáveis e objetos em R. Tratamento de dados. Arquivos Gráficos
6.6.2. Estatística descritiva e funções de probabilidade
6.6.3. Programação e funções em R
6.6.4. Análise da tabela de contingência
6.6.5. Inferência básica com variáveis contínuas

6.7. Estatísticas aplicadas à pesquisa biomédica com R II

6.7.1. Análise de variância
6.7.2. Análise de correlação
6.7.3. Regressão linear simples
6.7.4. Regressão Linear Múltipla
6.7.5. Regressão logística

6.8. Estatísticas aplicadas à pesquisa biomédica com R III

6.8.1. Variáveis de confusão e interações
6.8.2. Construção de um modelo de regressão logística
6.8.3. Análise de sobrevivência
6.8.4. Regressão de Cox
6.8.5. Modelos preditivos. Análise das curvas ROC

6.9. Técnicas estatísticas de Data Mining com R I

6.9.1. Introdução Data Mining. Aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Modelos preditivos. Classificação e regressão
6.9.2. Análise descritiva. Pré-processamento de dados
6.9.3. Análise de componentes principais (PCA)
6.9.4. Análise de componentes principais (PCA)
6.9.5. Análise de Cluster. Métodos hierárquicos. K-means

6.10. Técnicas estatísticas de Data Mining com R II

6.10.1. Medidas de avaliação de modelos. Medidas de capacidade preditiva. Curvas ROC
6.10.2. Técnicas de avaliação de modelos. Validação cruzada. Amostras  Bootstrap
6.10.3. Métodos baseados em árvore (CART)
6.10.4. Support vector machines (SVM)
6.10.5. Random Forest (RF) e redes neurais (NN)

Módulo 7. Representações gráficas de dados em pesquisa em saúde e outras análises avançadas

7.1. Tipos de gráficos
7.2. Análise de sobrevivência
7.3. Curvas ROC
7.4. Análise multivariada (tipos de regressão múltipla)
7.5. Modelos binários de regressão
7.6. Análise de dados massivos
7.7. Métodos para redução da dimensionalidade
7.8. Comparação dos métodos: PCA, PPCA and KPCA
7.9. T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
7.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)

Módulo 8. Divulgação dos resultados I: Relatórios, anais e artigos científicos

8.1. Geração de um relatório ou anais científicos de um projeto

8.1.1. Abordagem ideal para a discussão
8.1.2. Declaração das limitações

8.2. Geração de um artigo científico: Como escrever um paper com base nos dados obtidos?

8.2.1. Estrutura geral
8.2.2. Para onde vai o “paper”?

8.3. Por onde começar?

8.3.1. Representação adequada dos resultados

8.4. Introdução: o erro de começar por esta seção
8.5. A discussão: o ponto culminante
8.6. A descrição de materiais e métodos: reprodutibilidade garantida
8.7. Escolha da revista para a qual o paper será enviado

8.7.1. Estratégia de escolha
8.7.2. Lista de prioridades

8.8. Adaptação do manuscrito a diferentes formatos
8.9. A “Cover Letter”: apresentação concisa do estudo ao editor
8.10. Como responder às dúvidas dos revisores? A “rebuttal letter”

Módulo 9. Divulgação dos resultados II: Simpósios, congressos, divulgação à sociedade

9.1. Apresentação dos resultados em congressos e simpósios

9.1.1. Como é produzido um cartaz?
9.1.2. Representação dos dados
9.1.3. Focalização da mensagem

9.2. Comunicações breves

9.2.1. Representação de dados para comunicações curtas
9.2.2. Focalização da mensagem

9.3. A conferência plenária: notas sobre como manter a atenção de um público especializado por mais de 20 minutos
9.4. Divulgação para o público em geral

9.4.1. Necessidade x Oportunidades
9.4.2. Uso de referências

9.5. Uso das redes sociais para divulgar resultados
9.6. Como adaptar os dados científicos à linguagem popular?
9.7. Dicas sobre como resumir um artigo científico em poucos caracteres

9.7.1. Divulgação instantânea no Twitter

9.8. Como transformar um trabalho científico em material de divulgação

9.8.1. Podcast
9.8.2. Vídeos do YouTube
9.8.3. Tik Tok
9.8.4. A história em quadrinhos

9.9. Literatura pública

9.9.1. Colunas
9.9.2. Livros

Módulo 10. Proteção e transferências dos resultados

10.1. A proteção dos resultados: Visão geral
10.2. Recuperação dos resultados de um projeto de pesquisa
10.3. A patente: prós e contras
10.4. Outras formas de proteção dos resultados
10.5. Transferência dos resultados para a prática clínica
10.6. Transferência dos resultados para a indústria
10.7. O contrato de transferência tecnológica
10.8. O segredo industrial
10.9. Geração de empresas spinoff a partir de um projeto de pesquisa
10.10. Busca de oportunidades de investimento em empresas spin

Não espere mais, matricule-se agora para fazer parte da Pesquisa Médica no Esporte, graças a um curso 100% online”