Adquirirás habilidades avanzadas en la presentación, visualización y gestión de datos de Inteligencia Artificial aplicadas al campo sanitario”

La atención médica es un campo altamente complejo que abarca una amplia variedad de disciplinas, desde la Medicina y Enfermería hasta la Informática e incluso Ingeniería. No obstante, todas estas ramas tienen un objetivo común: brindar una atención sanitaria de máxima calidad a los pacientes. En este sentido, la colaboración interdisciplinaria es clave para abordar de manera más efectiva los desafíos médicos asociados con los tratamientos asistidos por IA. Esto permitirá a los profesionales definir las necesidades de los individuos, conociendo sus problemas reales para posteriormente realizar abordajes de modo eficiente.  

Por eso, desde TECH se desarrollará este Diplomado que mejorará la asistencia sanitaria de sus egresados a través del conocimiento exhaustivo de la Automatización Inteligente. Diseñado por un cuadro docente versado en esta materia, el plan de estudios ofrecerá los equipos más contemporáneos para la monitorización de la salud. En esta misma línea, el temario ahondará en los algoritmos de aprendizaje automático para la ejecución de tratamientos terapéuticos. Al mismo tiempo, los materiales didácticos fomentarán la adaptabilidad de los expertos a los protocolos terapéuticos mediante la IA. La capacitación también profundizará en su aplicación para actuar ante emergencias sanitarias tales como brotes epidemiológicos.   

Por otro lado, lo único que necesitará el alumnado para ampliar sus conocimientos será un dispositivo con acceso a Internet, como móvil, ordenador o su tablet, para acceder al Campus Virtual. Los horarios y cronogramas evaluativos pueden planificarse individualmente por los egresados. También, este temario se distinguirá por apoyarse en el disruptivo sistema de enseñanza Relearning, que se fundamenta en la reiteración para garantizar el dominio de sus diferentes aspectos. A su vez, mezcla el proceso de aprendizaje con situaciones reales para que se adquieran los conocimientos de manera natural y progresiva, sin el esfuerzo extra que conllevaría memorizar.    

Planificarás las medidas a través de herramientas computarizadas e inteligentes luego de este itinerario académico de TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes”   

Este Diplomado en Optimización del Tratamiento y Cuidado del Paciente con Inteligencia Artificial contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet  

Manejarás la Inteligencia Artificial con eficacia para hacer frente a situaciones de emergencias sanitarias gracias al estudio de este intensivo programa”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Accederás a recursos multimedia, como vídeos explicativos y resúmenes interactivos, que te permitirán actualizar tus competencias con dinamismo”

La metodología Relearning utilizada en esta titulación universitaria conseguirá que adquieras sólidos conocimientos sanitarios de forma autónoma y progresiva”   

Mediante este Diplomado, los médicos obtendrán un amplio conocimiento relativo al empleo de sistemas de tratamiento asistidos por IA. Para ello, la titulación universitaria abarcará los indicadores más avanzados para medir el estado de salud de los pacientes. A este respecto, los materiales didácticos ofrecerán las herramientas más avanzadas para los procesos de monitorización. Los egresados podrán apreciar la respuesta de los individuos a las terapias y verificar si requiere algún ajuste. El temario ahondará en las claves para mejorar la atención sanitaria mediante el diseño de planes individualizados. Además, destacará la colaboración interdisciplinaria para garantizar así el bienestar de los ciudadanos.

Adquirirás las competencias necesarias para dominar los sistemas de tratamiento asistido por Inteligencia Artificial tras este Diplomado”

Módulo 1. Tratamiento y control del paciente con IA

1.1. Sistemas de tratamiento asistido por IA

1.1.1. Desarrollo de sistemas de IA para asistir en la toma de decisiones terapéuticas
1.1.2. Uso de IA para la personalización de tratamientos basados en perfiles individuales
1.1.3. Implementación de herramientas de IA en la administración de dosis y horarios de medicación
1.1.4. Integración de IA en la monitorización y ajuste de tratamientos en tiempo real

1.2. Definición de indicadores para el control del estado de salud del paciente

1.2.1. Establecimiento de parámetros clave mediante IA para el seguimiento de la salud del paciente
1.2.2. Uso de IA para identificar indicadores predictivos de salud y enfermedad
1.2.3. Desarrollo de sistemas de alerta temprana basados en indicadores de salud
1.2.4. Implementación de IA para la evaluación continua del estado de salud del paciente

1.3. Herramientas para la monitorización y el control de indicadores de salud

1.3.1. Desarrollo de aplicaciones móviles y wearables con IA para el seguimiento de la salud
1.3.2. Implementación de sistemas de IA para el análisis en tiempo real de datos de salud
1.3.3. Uso de dashboards basados en IA para la visualización y seguimiento de indicadores de salud
1.3.4. Integración de dispositivos IoT en el monitoreo continuo de indicadores de salud con IA

1.4. IA en la Planificación y Ejecución de Procedimientos Médicos con Intuitive Surgical’s da Vinci Surgical System

1.4.1. Utilización de sistemas de IA para optimizar la planificación de cirugías y procedimientos médicos
1.4.2. Implementación de IA en la simulación y práctica de procedimientos quirúrgicos
1.4.3. Uso de IA para mejorar la precisión y eficacia en la ejecución de procedimientos médicos
1.4.4. Aplicación de IA en la coordinación y gestión de recursos quirúrgicos

1.5. Algoritmos de aprendizaje automático para el establecimiento de tratamientos terapéuticos

1.5.1. Uso de machine learning para desarrollar protocolos de tratamiento personalizados
1.5.2. Implementación de algoritmos predictivos para la selección de terapias efectivas
1.5.3. Desarrollo de sistemas de IA para la adaptación de tratamientos en tiempo real
1.5.4. Aplicación de IA en el análisis de la efectividad de diferentes opciones terapéuticas

1.6. Adaptabilidad y actualización continua de protocolos terapéuticos mediante IA con IBM Watson for Oncology

1.6.1. Implementación de sistemas de IA para la revisión y actualización dinámica de tratamientos
1.6.2. Uso de IA en la adaptación de protocolos terapéuticos a nuevos descubrimientos y datos
1.6.3. Desarrollo de herramientas de IA para la personalización continua de tratamientos
1.6.4. Integración de IA en la respuesta adaptativa a la evolución de las condiciones del paciente

1.7. Optimización de servicios de salud con tecnología de IA con Optum

1.7.1. Uso de IA para mejorar la eficiencia y calidad de los servicios de salud
1.7.2. Implementación de sistemas de IA para la gestión de recursos sanitarios
1.7.3. Desarrollo de herramientas de IA para la optimización de flujos de trabajo en hospitales
1.7.4. Aplicación de IA en la reducción de tiempos de espera y mejora de la atención al paciente

1.8. Aplicación de IA en la respuesta a emergencias sanitarias

1.8.1. Implementación de sistemas de IA para la gestión rápida y eficiente de crisis sanitarias con BlueDot
1.8.2. Uso de IA en la optimización de la distribución de recursos en emergencias
1.8.3. Desarrollo de herramientas de IA para la predicción y respuesta a brotes de enfermedades
1.8.4. Integración de IA en sistemas de alerta y comunicación durante emergencias sanitarias

1.9. Colaboración interdisciplinaria en tratamientos asistidos por IA

1.9.1. Fomento de la colaboración entre diferentes especialidades médicas mediante sistemas de IA
1.9.2. Uso de IA para integrar conocimientos y técnicas de distintas disciplinas en el tratamiento
1.9.3. Desarrollo de plataformas de IA para facilitar la comunicación y coordinación interdisciplinaria
1.9.4. Implementación de IA en la creación de equipos de tratamiento multidisciplinarios

1.10. Experiencias exitosas de IA en el tratamiento de enfermedades

1.10.1. Análisis de casos de éxito en el uso de IA para tratamientos efectivos de enfermedades
1.10.2. Evaluación de impacto de la IA en la mejora de resultados de tratamientos
1.10.3. Documentación de experiencias innovadoras en el uso de IA en diferentes áreas médicas
1.10.4. Discusión sobre los avances y desafíos en la implementación de IA en tratamientos médico

El material didáctico de esta titulación te llevará a profundizar de un modo más visual en los algoritmos de aprendizaje automático para el establecimiento de terapias. Aprovecha esta oportunidad e inscríbete ya”