Mediante este Diplomado, basado en el Relearning, manejarás TensorFlow y Scikit-learn para identificar Riesgos Financieros como el incumplimiento de pagos” 

Según un nuevo informe elaborado por el Fondo Monetario Internacional, las instituciones financieras enfrentan crecientes desafíos en la gestión del riesgo debido a la volatilidad del mercado y la complejidad de los productos financieros. Frente a esta situación, el uso de la Inteligencia Artificial se ha convertido en una solución clave para mejorar la capacidad de predicción y mitigación de riesgos. En este sentido, los profesionales necesitan manejar con destreza herramientas como TensorFlow y Scikit-learn para mejorar la Gestión de Riesgos Financieros y la detección de fraudes.  

Para facilitarles esta labor, TECH presenta un innovador Diplomado en Inteligencia Artificial para la Gestión de Riesgos Financieros con TensorFlow y Scikit-learn. El itinerario académico ahondará en las técnicas de Machine Learning más sofisticadas para evaluar riesgos de crédito. En sintonía con esto, el temario profundizará en diferentes métodos de simulación para la gestión de riesgos, entre las que destaca técnica de Montecarlo. Asimismo, el programa ofrecerá las claves para que los alumnos implementen sistemas de monitoreo continuo del riesgo. Gracias a esto, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para implementar algoritmos de Deep Learning aplicados a la gestión de Riesgos Financieros con TensorFlow y Scikit-learn. 

En lo que respecta a la metodología, el programa universitario se imparte de forma 100% online, otorgándoles a los profesionales la oportunidad de acceder al contenido desde cualquier lugar y en cualquier momento, adaptando el estudio a sus horarios. En adición, TECH emplea su revolucionario método de aprendizaje del Relearning. Este sistema consiste en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar un aprendizaje duradero. Cabe destacar que lo único que necesitarán los alumnos es contar con un dispositivo electrónico con conexión a internet para adentrarse en el Campus Virtual. Allí encontrarán una amplia gama de recursos multimedia de apoyo tales como resúmenes interactivos, vídeos explicativos o casos de estudio. De este modo, los egresados disfrutarán de un aprendizaje dinámico y ameno.  

Este plan de estudios permite ejercitarse en entornos simulados, que proporcionan un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales” 

Este Diplomado en Inteligencia Artificial para la Gestión de Riesgos Financieros con TensorFlow y Scikit-learn contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Podrás realizar el programa universitario de forma 100% online, adaptándose a tus necesidades y facilitándote que puedas realizarlos mientras desarrollas tu actividad profesional a tiempo completo”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

¿Buscas desarrollar soluciones efectivas basadas en modelos de Inteligencia Artificial que optimicen la identificación de Riesgos Financieros? Lógralo con esta titulación en solamente 6 semanas"

Profundizarás en las herramientas más sofisticadas para la optimización de portafolios financieros"

El plan de estudios ahondará en las técnicas de Machine Learning más sofisticadas para la evaluación de riesgo de crédito, lo que permitirá a los alumnos predecir con mayor precisión la probabilidad de incumplimiento de un solicitante de crédito. En esta misma línea, el temario profundizará en las simulaciones de Monte Carlo para que los egresados modelen la incertidumbre de las variables financieras (como tasas de interés, precios de activos o inflación) en múltiples escenarios posibles. Además, los materiales didácticos proporcionarán a los expertos las técnicas de evaluación y presentación de resultados de proyectos más vanguardistas. 

Construirás modelos predictivos que permitan prever la probabilidad de fluctuaciones en los precios de los activos financieros utilizando algoritmos de Machine Learning” 

Módulo 1. Inteligencia Artificial para la Gestión de Riesgos Financieros con TensorFlow y Scikit-learn 

1.1. Fundamentos de la Gestión de Riesgos Financieros 

1.1.1. Conceptos básicos de Gestión de Riesgos 
1.1.2. Tipos de Riesgos Financieros 
1.1.3. Importancia de la Gestión de Riesgos en finanzas 

1.2. Modelos de riesgo de crédito con IA 

1.2.1. Técnicas de machine learning para evaluación de riesgo de crédito 
1.2.2. Modelos de scoring crediticio (scikit-learn) 
1.2.3. Implementación de modelos de riesgo de crédito con Python 

1.3. Modelos de riesgo de mercado con IA 

1.3.1. Análisis y Gestión del Riesgo de mercado 
1.3.2. Aplicación de modelos predictivos para el riesgo de mercado 
1.3.3. Implementación de modelos de riesgo de mercado 

1.4. Riesgo operacional y su gestión con IA 

1.4.1. Conceptos y tipos de riesgo operacional 
1.4.2. Aplicación de técnicas de IA para la gestión del riesgo operacional 
1.4.3. Herramientas y ejemplos prácticos 

1.5. Modelos de riesgo de liquidez con IA 

1.5.1. Fundamentos del riesgo de liquidez 
1.5.2. Técnicas de Machine Learning para el análisis de riesgo de liquidez 
1.5.3. Implementación práctica de modelos de riesgo de liquidez 

1.6. Análisis de riesgo sistémico con IA 

1.6.1. Conceptos de riesgo sistémico 
1.6.2. Aplicaciones de IA en la evaluación del riesgo sistémico 
1.6.3. Casos de estudio y ejemplos prácticos 

1.7. Optimización de portafolios con consideraciones de riesgo 

1.7.1. Técnicas de optimización de portafolio 
1.7.2. Incorporación de medidas de riesgo en la optimización 
1.7.3. Herramientas para la optimización de portafolios 

1.8. Simulación de Riesgos Financieros 

1.8.1. Métodos de simulación para la Gestión de Riesgos 
1.8.2. Aplicación de simulaciones Monte Carlo en finanzas 
1.8.3. Implementación de simulaciones con Python 

1.9. Evaluación y monitoreo continuo del riesgo 

1.9.1. Técnicas de evaluación continua del riesgo 
1.9.2. Herramientas para el monitoreo y reporte de riesgos 
1.9.3. Implementación de sistemas de monitoreo continuo 

1.10. Proyectos y aplicaciones prácticas en Gestión de Riesgos 

1.10.1. Desarrollo de proyectos de Gestión de Riesgos Financieros 
1.10.2. Implementación de soluciones de IA para la Gestión de Riesgos 
1.10.3. Evaluación y presentación de resultados de proyectos 

La implementación de la Inteligencia Artificial para la Gestión de Riesgos Financieros con TensorFlow y Scikit-lean tiene cada vez tiene más futuro. Esta titulación te preparará para superar los retos que se te presenten en este campo. ¡Matricúlate ya!”