Aplica con gran eficacia el procesamiento de imágenes 2D y 3D a tus proyectos de visión artificial gracias a esta Especialización” 

De las múltiples ramas existentes dentro de la inteligencia artificial se encuentran subespecialidades como el machine learning, el deep learning o la visión artificial. Esta última se encarga de procesar de forma óptica las imágenes percibidas por una máquina o un dispositivo de IA. Y para que ese procesamiento sea correcto se necesitan conocimientos profundos y novedosos, abundando en las características de este proceso cuando se aplica a imágenes 2D o 3D. 

Esta Especialización en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones proporciona al ingeniero o informático las mejores herramientas para realizar con eficacia esta tarea imprescindible del ámbito de la visión artificial. Y para ello, se ofrece una profundización en cuestiones como el análisis de Fourier, la segmentación de objetos, la librería para proceso de datos 3D, los mapas de profundidad en imagen 2D o la compresión de imágenes. 

Así, este programa se presenta mediante una innovadora metodología de aprendizaje en línea con la que el profesional podrá decidir cómo, cuándo y dónde estudiar, mientras es guiado por los mejores profesores de esta área. Además, esta titulación dispone de numerosos recursos pedagógicos multimedia como los ejercicios prácticos, vídeos explicativos con técnicas avanzadas, clases magistrales o resúmenes interactivos, entre muchos otros. 

Procesa imágenes 2D y 3D en el ámbito de la visión artificial y progresa profesionalmente en alguna de las grandes empresas tecnológicas del mundo”

Esta Especialización en Procesamiento de Imágenes en Dos y Tres Dimensiones contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Con esta titulación dominarás el procesado de imágenes, que se trata de una de las tareas fundamentales del área de la visión artificial, y te situarás como uno de los miembros más importantes de tu compañía” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Esta Especialización te ofrece los conocimientos más novedosos en el procesado de imágenes 2D y 3D, convirtiéndote en un gran especialista en la materia"

Accede a las técnicas más novedosas en el procesamiento de imágenes, profundizando en el reconocimiento óptico de caracteres"

Esta titulación está compuesta por 3 módulos especializados a través de los cuales los alumnos podrán profundizar en aspectos como las operaciones de píxeles, las operaciones lógicas y aritméticas, las máscaras y la convolución, el reconocimiento óptico de caracteres, el reconocimiento facial y de emociones o el procesado en vídeo. Gracias a estos conocimientos novedosos, los informáticos e ingenieros disfrutarán de las mejores herramientas y habilidades para llevar a cabo con éxito esta labor. 

Profundiza en aspectos como los métodos de calibración o el incremento del rango dinámico aplicados al procesamiento de imágenes en esta Especialización”

Módulo 1. Procesado digital de imágenes 

1.1. Entorno de desarrollo en visión por computador 

1.1.1. Librerías de visión por computador 
1.1.2. Entorno de programación 
1.1.3. Herramientas de visualización 

1.2. Procesamiento digital de imágenes 

1.2.1. Relaciones entre píxeles 
1.2.2. Operaciones con imágenes 
1.2.3. Transformaciones geométricas 

1.3. Operaciones de píxeles 

1.3.1. Histograma 
1.3.2. Transformaciones a partir de histograma 
1.3.3. Operaciones en imágenes en color 

1.4. Operaciones lógicas y aritméticas 

1.4.1. Suma y resta 
1.4.2. Producto y División 
1.4.3. And / Nand 
1.4.4. Or / Nor 
1.4.5. Xor / Xnor 

1.5. Filtros 

1.5.1. Máscaras y convolución 
1.5.2. Filtrado lineal 
1.5.3. Filtrado no lineal 
1.5.4. Análisis de Fourier 

1.6. Operaciones morfológicas 

1.6.1. Erode and Dilating 
1.6.2. Closing and Open 
1.6.3. Top_hat y Black hat 
1.6.4. Detección de contornos 
1.6.5. Esqueleto 
1.6.6. Relleno de agujeros 
1.6.7. Convex hull 

1.7. Herramientas de análisis de imágenes 

1.7.1. Detección de bordes 
1.7.2. Detección de blobs 
1.7.3. Control dimensional 
1.7.4. Inspección de color 

1.8. Segmentación de objetos 

1.8.1. Segmentación de imágenes 
1.8.2. Técnicas de segmentación clásicas 
1.8.3. Aplicaciones reales 

1.9. Calibración de imágenes 

1.9.1. Calibración de imagen 
1.9.2. Métodos de calibración 
1.9.3. Proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot 

1.10. Procesado de imágenes en entorno real 

1.10.1. Análisis de la problemática 
1.10.2. Tratamiento de la imagen 
1.10.3. Extracción de características 
1.10.4. Resultados finales 

Módulo 2. Procesado digital de imágenes avanzado 

2.1. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) 

2.1.1. Preprocesado de la imagen 
2.1.2. Detección de texto 
2.1.3. Reconocimiento de texto 

2.2. Lectura de códigos 

2.2.1. Códigos 1D 
2.2.2. Códigos 2D 
2.2.3. Aplicaciones 

2.3. Búsqueda de patrones 

2.3.1. Búsqueda de patrones 
2.3.2. Patrones basados en nivel de gris 
2.3.3. Patrones basados en contornos 
2.3.4. Patrones basados en formas geométricas 
2.3.5. Otras técnicas 

2.4. Seguimiento de objetos con visión convencional 

2.4.1. Extracción de fondo 
2.4.2. Meanshift 
2.4.3. Camshift 
2.4.4. Optical flow 

2.5. Reconocimiento facial 

2.5.1. Facial Landmark Detection 
2.5.2. Aplicaciones 
2.5.3. Reconocimiento facial 
2.5.4. Reconocimiento de emociones 

2.6. Panorámica y alineaciones 

2.6.1. Stitching 
2.6.2. Composición de imágenes 
2.6.3. Fotomontaje 

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo 

2.7.1. Incremento del rango dinámico 
2.7.2. Composición de imágenes para mejorar contornos 
2.7.3. Técnicas para el uso de aplicaciones en dinámico 

2.8. Compresión de imágenes 

2.8.1. La compresión de imágenes 
2.8.2. Tipos de compresores 
2.8.3. Técnicas de compresión de imágenes 

2.9. Procesado de vídeo 

2.9.1. Secuencias de imágenes 
2.9.2. Formatos y códecs de video 
2.9.3. Lectura de un vídeo 
2.9.4. Procesado del fotograma 

2.10. Aplicación real de procesado de imágenes 

2.10.1. Análisis de la problemática 
2.10.2. Tratamiento de la imagen 
2.10.3. Extracción de características 
2.10.4. Resultados finales 

Módulo 3. Procesado de imágenes 3D 

3.1. Imagen 3D 

3.1.1. Imagen 3D 
3.1.2. Software de procesado de imágenes 3d y visualizaciones 
3.1.3. Software de metrología 

3.2. Open3D 

3.2.1. Librería para proceso de datos 3D 
3.2.2. Características 
3.2.3. Instalación y uso 

3.3. Los datos 

3.3.1. Mapas de profundidad en imagen 2D 
3.3.2. Pointclouds 
3.3.3. Normales 
3.3.4. Superficies 

3.4. Visualización 

3.4.1. Visualización de datos 
3.4.2. Controles 
3.4.3. Visualización web 

3.5. Filtros 

3.5.1. Distancia entre puntos, eliminar outliers 
3.5.2. Filtro paso alto 
3.5.3. Downsampling 

3.6. Geometría y extracción de características 

3.6.1. Extracción de un perfil 
3.6.2. Medición de profundidad 
3.6.3. Volumen 
3.6.4. Formas geométricas 3D 
3.6.5. Planos 
3.6.6. Proyección de un punto 
3.6.7. Distancias geométricas 
3.6.8. Kd Tree 
3.6.9. Features 3D 

3.7. Registro y Meshing 

3.7.1. Concatenación 
3.7.2. ICP 
3.7.3. Ransac 3D 

3.8. Reconocimiento de objetos 3D 

3.8.1. Búsqueda de un objeto en la escena 3d 
3.8.2. Segmentación 
3.8.3. Bin picking 

3.9. Análisis de superficies 

3.9.1. Smoothing 
3.9.2. Superficies orientables 
3.9.3. Octree 

3.10. Triangulación 

3.10.1. De Mesh a Point Cloud 
3.10.2. Triangulación de mapas de profundidad 
3.10.3. Triangulación de PointClouds no ordenados

Esta titulación cuenta con la mejor metodología de enseñanza, el mejor profesorado y los contenidos más novedosos. ¿A qué esperas? Matricúlate ya”