Si quieres orientar tu carrera profesional al ámbito de la telemedicina, estás ante la mejor opción académica para conseguirlo en tan solo 6 meses y de manera 100% online”

El desarrollo del IoT y la inteligencia artificial aplicados a la medicina ha aportado innumerables beneficios a este campo, desde mejoras relacionadas con la comunicación facultativo-paciente y viceversa, hasta la inclusión de técnicas diagnósticas y terapéuticas cada vez más innovadoras y efectivas. Un ejemplo de ello es la posibilidad de monitorizar de manera remota las constantes vitales de un enfermo desde la distancia, así como la recopilación y el análisis de datos automáticos que permite, no solo ahorrar tiempo y costes, sino disminuir los errores al mínimo.

Sin embargo, las expectativas de futuro que hay en este campo no tienen límite y seguirán evolucionando acorde lo haga la tecnología. Por lo tanto, se trata de un sector en el que los profesionales de la informática pueden encontrar una salida profesional amplia, por lo que especializarse en él podría ser una oportunidad para situarse en la cúspide de la industria. De ahí que TECH haya considerado necesario el desarrollo de esta Especialización en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina 

Se trata de una experiencia académica 100% online con la que el egresado adquirirá un conocimiento exhaustivo sobre los entresijos de la e-Health en el entorno actual: las plataformas existentes, las aplicaciones más efectivas y las mejores herramientas para el seguimiento y la asistencia de pacientes. Además, podrá ahondar en las características de los aparatos quirúrgicos y biomecánicos que más éxito han tenido en este ámbito, así como en los requisitos indispensables para llevar a cabo el emprendimiento de un proyecto empresarial basado en la e-Salud. 

Y es que se trata de la titulación más completa para especializase en este campo, en la que, además del mejor temario, ha sido incluido material adicional diverso para que el egresado contextualice de manera dinámica la información y ahonde de forma personalizada en los apartados que considere más relevantes para su desempeño laboral. Todo ello en tan solo 6 meses de una capacitación que marcará un antes y un después en su trayectoria profesional. 

Entre las características más destacadas de esta Especialización está la dotación de la información más exhaustiva para que emprendas tu propia empresa de e-Health con garantía de éxito”

Esta Especialización en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en inteligencia artificial y dispositivos médicos en telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Una titulación que, sin duda, marcará un antes y un después en tu trayectoria laboral como informático. ¿No nos crees? Matricúlate y descubre cómo”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Una oportunidad académica única para conocer al detalle las aplicaciones de la aceleración mediante GPU en medicina a través de dispositivos médicos y genómicos cada vez más especializados"

¿Te gustaría poder incluir a tus conocimientos los algoritmos más específicos para el procesamiento de imágenes? Elige este programa de TECH y podrás trabajar en ello”

Esta Especialización 100% online incluye la información más exhaustiva y actualizada del sector de la Telemedicina. Gracias a ello, el profesional de la informática podrá implementar a sus conocimientos los datos y las estrategias más novedosas para la computación de datos y el desarrollo de dispositivos médicos especializados. Todo ello a través de una capacitación vanguardista y dinámica que elevará su conocimiento a la cúspide del sector en tan solo 6 meses o 450 horas.

Contarás con 450 horas de material diverso en el Campus Virtual: vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias ¡y mucho más!”

Módulo 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

1.1. Plataforma e-Health. Personalización del servicio sanitario

1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para una plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health y Horizonte Europa

1.2. La Inteligencia artificial en el ámbito sanitario I: nuevas soluciones en aplicaciones informáticas

1.2.1. Análisis remoto de los resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevención y monitorización en tiempo real
1.2.4. Medicina preventiva y personalizada en el ámbito de la oncología

1.3. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario II: monitorización y retos éticos

1.3.1. Monitorización de pacientes con movilidad educida
1.3.2. Monitorización cardiaca, diabetes, asma
1.3.3. Apps de salud y bienestar

1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseras de presión arterial

1.3.4. Ética para la IA en el ámbito médico. Protección de datos

1.4. Algoritmos de Inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes

1.4.1. Algoritmos de inteligencia artificial para el tratamiento de imágenes
1.4.2. Diagnóstico y monitorización por imagen en telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico del melanoma

1.4.3. Limitaciones y retos del procesamiento de imagen en telemedicina

1.5. Aplicaciones de la aceleración mediante Unidad Gráfica de Procesamiento (GPU) en medicina

1.5.1. Paralelización de programas
1.5.2. Funcionamiento de la GPU
1.5.3. Aplicaciones de la aceleración por GPU en medicina

1.6. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en telemedicina

1.6.1. Procesamiento de textos del ámbito médico. Metodología
1.6.2. El procesamiento de lenguaje natural en la terapia e historias clínicas
1.6.3. Limitaciones y retos del procesamiento de lenguaje natural en telemedicina

1.7. El Internet de las Cosas (IoT) en la telemedicina. Aplicaciones 

1.7.1. Monitorización de los signos vitales. Weareables

1.7.1.1. Presión arterial, temperatura, ritmo cardiaco

1.7.2. LoT y tecnología Cloud

1.7.2.1. Transmisión de datos a la nube

1.7.3. Terminales de autoservicio

1.8. LoT en el seguimiento y asistencia de pacientes

1.8.1. Aplicaciones LoT para detectar urgencias
1.8.2. El internet de las cosas en rehabilitación de pacientes
1.8.3. Apoyo de la inteligencia artificial en el reconocimiento de víctimas y salvamento

1.9. Nano-Robots. Tipología

1.9.1. Nanotecnología
1.9.2. Tipos de Nano-Robots

1.9.2.1. Ensambladores. Aplicaciones
1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicaciones

1.10. La inteligencia artificial en el control de la COVID-19

1.10.1. Covid- 19 y telemedicina
1.10.2. Gestión y comunicación de los avances y brotes
1.10.3. Predicción de brotes con la inteligencia artificial

Módulo 2. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

2.1. Telemedicina y telesalud

2.1.1. La telemedicina como servicio de la telesalud
2.1.2. La telemedicina

2.1.2.1. Objetivos de la telemedicina
2.1.2.2. Beneficios y limitaciones de la telemedicina

2.1.3. Salud Digital. Tecnologías

2.2. Sistemas de Telemedicina

2.2.1. Componentes de un sistema de telemedicina

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Tecnología

2.2.2. Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) en el ámbito sanitario

2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. MHealth
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. Evaluación de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestructura tecnológica en telemedicina

2.3.1. Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes satelitales
2.3.3. Redes Digitales de Servicios Integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologías inalámbricas

2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicación inalámbrica
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Conexiones vía microondas
2.3.6. Modo de Transferencia Asíncrono ATM

2.4. Tipos de telemedicina. Usos en atención sanitaria

2.4.1. Monitorización remota de pacientes
2.4.2. Tecnologías de almacenamiento y envío
2.4.3. Telemedicina interactiva

2.5. Aplicaciones generales de telemedicina

2.5.1. Teleasistencia
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Teleeducación
2.5.5. Telegestión

2.6. Aplicaciones clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiología
2.6.2. Teledermatología
2.6.3. Teleoncología
2.6.4. Telepsiquiatría
2.6.5. Cuidado a domicilio (Telehome-care)

2.7. Tecnologías smart y de asistencia

2.7.1. Integración de smart home
2.7.2. Salud Digital en la mejora del tratamiento
2.7.3. Tecnología de la opa en telesalud. La “ropa inteligente”

2.8. Aspectos éticos y legales de la telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Marcos regulatorios comunes
2.8.3. Normas ISO

2.9. Telemedicina y dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos quirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecánicos

2.10. Telemedicina y dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móviles
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Quioscos de telemedicina
2.10.1.4. Cámara digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Innovación empresarial y emprendimiento en e-Health

3.1. Emprendimiento e innovación

3.1.1. Innovación
3.1.2. Emprendimiento
3.1.3. Una Startup

3.2. Emprendimiento en e-Health

3.2.1. Mercado Innovador e-Health
3.2.2. Verticales en e-health: mHealth
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negocio(I): primeros estados del emprendimiento

3.3.1. Tipos de modelo de negocio

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitales
3.3.1.3. Saas

3.3.2. Elementos críticos en la fase inicial. De la idea al negocio
3.3.3. Errores comunes en los primeros pasos del emprendimiento

3.4. Modelos de negocio (II): modelo Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Propuesta de valor
3.4.3. Actividades y recursos clave
3.4.4. Segmento de clientes
3.4.5. Relación con los clientes
3.4.6. Canales de distribución
3.4.7. Alianzas

3.4.7.1. Estructura de costes y flujos de ingreso

3.5. Modelos de negocio (III): metodología Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Valida
3.5.3. Mide
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negocio (IV) Análisis externo, estratégico y normativo 

3.6.1. Océano rojo y océano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Normativa aplicable en e-Health

3.7. Modelos exitosos en e-Health (I): conocer antes de innovar

3.7.1. Análisis empresas de e-Health exitosas
3.7.2. Análisis empresa X
3.7.3. Análisis empresa Y
3.7.4. Análisis empresa Z

3.8. Modelos exitosos en e-Health (II): escuchar antes de innovar 

3.8.1. Entrevista práctica CEO de Startup E-Health
3.8.2. Entrevista práctica CEO de Startup “sector x”
3.8.3. Entrevista práctica dirección técnica de Startup “x”

3.9. Entorno emprendedor y financiación

3.9.1. Ecosistema emprendedor en el sector salud
3.9.2. Financiación
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Herramientas prácticas para el emprendimiento y la innovación

3.10.1. Herramientas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análisis
3.10.3. Herramientas No-code para emprender

No encontrarás en el mercado un programa que te ofrezca tanto como esta Especialización de TECH. Por eso somos la mejor opción y por eso nos debería de elegir”