Analiza los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa” 

En este Diplomado se llevará a cabo un análisis profundo sobre la importancia que tiene el utilizar un buen sistema de analítica de la información que llegue a beneficiar a los departamentos de una empresa. Para esto, los ingenieros informáticos necesitan conocer cómo funciona cada departamento para identificar sus necesidades y desarrollar un plan de acción adecuado.  

Por otro lado, hay que hacer especial mención al avance que ha tenido la inteligencia artificial en el sector empresarial, cambiando la forma en la que nos relacionamos a nivel personal y laboral. En consecuencia, con este programa se analizará una gran variedad de casos de uso e implantaciones de la IA en este entorno.  

Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los ingenieros informáticos que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia.  

Examina la evolución de las nuevas tecnologías y hacia dónde se dirigen en los próximos años en el sector industrial” 

Este Diplomado en Data Science en Áreas y Sectores Empresariales contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional  
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje  
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras   
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual  
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Analiza las estrategias elegidas para seleccionar las mejores tecnologías a implementar en los departamentos de una empresa” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
  
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos, con gran experiencia en Data Science en Áreas y Sectores Empresariales. 

Propone técnicas y objetivos para ser lo más productivo posible según el departamento evaluado"

Aprende los conocimientos estadísticos, cuantitativos y técnicos en situaciones reales por medio de un programa 100% online"

Los módulos de este programa ofrecen una perspectiva teórica y práctica para establecer la importancia de la utilización de un buen sistema de analítica del dato en la empresa, así como el uso de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para mejorar las gestiones que llegan a retrasar el trabajo de un equipo. De esta manera, se cumplen los objetivos del programa en capacitar ingenieros profesionales, integrales y de gran prestigio.  

Realizar este programa se traducirá en una mejora para tu carrera profesional”

Módulo 1. Analítica del dato en la organización empresarial

1.1. Análisis de negocio 

1.1.1. Análisis de Negocio
1.1.2. Estructura del dato
1.1.3. Fases y elementos 

1.2. Analítica del dato en la empresa

1.2.1. Cuadros de mando y KPI's por departamentos 
1.2.2. Informes operativos, tácticos y estratégicos
1.2.3. Analítica del dato aplicada a cada departamento

1.2.3.1. Marketing y comunicación
1.2.3.2. Comercial
1.2.3.3. Atención al cliente
1.2.3.4. Compras 
1.2.3.5. Administración
1.2.3.6. RR.HH
1.2.3.7. Producción
1.2.3.8. IT

1.3. Marketing y comunicación

1.3.1. KPI's a medir, aplicaciones y beneficios
1.3.2. Sistemas de Marketing y Data Warehouse
1.3.3. Implementación de una estructura de analítica del dato en Marketing
1.3.4. Plan de Marketing y comunicación 
1.3.5. Estrategias, predicción y gestión de campañas

1.4. Comercial y ventas 

1.4.1. Aportaciones de analítica del dato en el área comercial 
1.4.2. Necesidades del departamento de Ventas
1.4.3. Estudios de mercado 

1.5. Atención al cliente 

1.5.1. Fidelización 
1.5.2. Calidad personal e inteligencia emocional 
1.5.3. Satisfacción del cliente

1.6. Compras  

1.6.1. Analítica del dato para estudios de mercado
1.6.2. Analítica del dato para estudios de competencia
1.6.3. Otras aplicaciones

1.7. Administración  

1.7.1. Necesidades en el departamento de administración
1.7.2. Data Warehouse y análisis de riesgo financiero 
1.7.3. Data Warehouse y análisis de riesgo de crédito

1.8. Recursos humanos

1.8.1. RR.HH y beneficios de la analítica del dato
1.8.2. Herramientas de analítica del dato en el departamento de RR.HH
1.8.3. Aplicación de analítica del dato en los RR.HH

1.9. Producción  

1.9.1. Análisis de datos en un departamento de producción
1.9.2. Aplicaciones
1.9.3. Beneficios 

1.10. IT 

1.10.1. Departamento de IT
1.10.2. Analítica del dato y transformación digital  
1.10.3. Innovación y productividad

Módulo 2. Aplicación práctica de la ciencia de datos en sectores de actividad empresarial

2.1. Sector sanitario 

2.1.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en el sector sanitario 
2.1.2. Oportunidades y desafíos  

2.2. Riesgos y tendencias en sector sanitario   

2.2.1. Uso en el sector sanitario 
2.2.2. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA

2.3. Servicios financieros  

2.3.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en el sector de los servicios financiero 
2.3.2. Uso en los servicios financieros 
2.3.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA 

2.4. Retail 

2.4.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en el sector del retail 
2.4.2. Uso en el retail 
2.4.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA 

2.5. Industria 4.0  

2.5.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la Industria 4.0 
2.5.2. Uso en la Industria 4.0 

2.6. Riesgos y tendencias en Industria 4.0   

2.6.1. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA 

2.7. Administración pública  

2.7.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la Administración pública 
2.7.2. Uso en la Administración pública 
2.7.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA 

2.8. Educación  

2.8.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la educación 
2.8.2. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA 

2.9. Silvicultura y agricultura  

2.9.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la silvicultura y agricultura 
2.9.2. Uso en silvicultura y agricultura 
2.9.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA 

2.10. Recursos Humanos      

2.10.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la gestión de Recursos Humanos 
2.10.2. Aplicaciones prácticas en el mundo empresarial
2.10.3.  Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA

Este programa esta ideado por profesionales que desean capacitar a la próxima generación de relevo: ingenieros Informáticos de gran nivel y profesionalismo”