Una titulación vanguardista e innovadora con la que podrás implementar a tu práctica fisioterapéutica las mejores estrategias relacionadas con la Inteligencia Artificial y la teleasistencia” 

La Inteligencia Artificial, indudablemente, se ha convertido en una tecnología ampliamente ventajosa para el sector clínico. Los múltiples beneficios que se han obtenido de su desarrollo han permitido a millones de especialistas de todo el mundo optimizar sus estrategias de diagnóstico y tratamiento, reduciendo los tiempos de espera y garantizando una atención más efectiva y personalizada. En el caso de la Fisioterapia, estrategias como la neuromodulación no invasiva (muy utilizada en enfermedades como la fibromialgia, por ejemplo) o la rehabilitación digital a través de aplicaciones que analizan la posición y el rango de movimiento de la persona, han favorecido considerablemente la recuperación de sus condiciones físicas y, por ende, su bienestar y su calidad de vida.

En base a los resultados que se han obtenido hasta el día de hoy, cada vez son más los especialistas que desean implementar a sus consultas estas tecnologías y pautas terapéuticas, con el fin, no solo de adaptar su servicio a las estrategias futuras, sino para poder ofrecer a sus pacientes más y mejores alternativas. Es por ello que esta Especialización viene a ser una guía a través de la cual el egresado podrá ponerse al día sobre las novedades de este sector, centrándose, además, en cómo el Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial han favorecido el desarrollo de dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos cada vez más efectivos y eficaces. Por último, el especialista ahondará en las claves para transformar su clínica en el centro del fututo a través del conocimiento de las mejores técnicas de innovación empresarial para E-Health.

Para ello contará con 450 horas de contenido diverso, en cual no solo está incluido el temario, diseñado por expertos en Bioinformática e Ingeniería Biomédica, sino casos clínicos reales y multitud de material audiovisual. Todo ello presentado en un cómodo formato 100% online accesible desde cualquier dispositivo con conexión a internet. De esta manera, el fisioterapeuta podrá invertir su tiempo en ponerse al día sobre las tendencias que liderarán el futuro de su profesión al mismo tiempo que continua con su actividad en la consulta.

¿Diriges una clínica y te gustaría ponerte al día de las estrategias de innovación empresarial en E-Health? Matricúlate en esta Especialización y transfórmala en el centro clínico del futuro” 

Esta Especialización en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial y dispositivos médicos en Telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Una titulación diseñada por expertos en Inteligencia Artificial e IoT, con la que, en menos de 6 meses, lograrás actualizar sus conocimientos sobre los sistemas de Telemedicina más vanguardistas” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

En el Campus Virtual tendrás acceso a 450 horas de material diverso, desde el temario a casos clínicos reales y contenido audiovisual variado para ahondar de manera personalizada en cada módulo"

Conocer al detalle las técnicas de monitorización más vanguardistas y sus retos éticos te permitirá aplicar la Inteligencia Artificial siempre en relación a lo mejor para el paciente"

Tanto el diseño de la estructura como el del contenido de esta Especialización han corrido a cargo del equipo docente, los cuales, además de seleccionar la información más novedosa y exhaustiva, han diseñado el mejor y más variado material adicional. Todo ello siguiendo las estrictas pautas de calidad que definen a TECH. De esta manera, el egresado que acceda al programa podrá ponerse al día sobre las novedades de la E-Health de forma dinámica y multidisciplinar, pero, sobre todo, garantizada, a través de una experiencia 100% online.

Adquirir un conocimiento amplio y especializado sobre los modelos de negocio más efectivos en E-Health te permitirá llevar a cabo propuestas de valor basadas en la tecnología del futuro” 

Módulo 1. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas (IoT) a la Telemedicina

1.1. Plataforma E-Health. Personalización del servicio sanitario

1.1.1. Plataforma E-Health
1.1.2. Recursos para una plataforma de E-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health y Horizonte Europa

1.2. La Inteligencia artificial en el ámbito sanitario I: nuevas soluciones en aplicaciones informáticas

1.2.1. Análisis remoto de los resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevención y monitorización en tiempo real
1.2.4. Medicina preventiva y personalizada en el ámbito de la oncología

1.3. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario II: monitorización y retos éticos

1.3.1. Monitorización de pacientes con movilidad reducida
1.3.2. Monitorización cardiaca, diabetes, asma
1.3.3. Apps de salud y bienestar

1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseras de presión arterial

1.3.4. Ética para la IA en el ámbito médico. Protección de datos

1.4. Algoritmos de Inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes

1.4.1. Algoritmos de inteligencia artificial para el tratamiento de imágenes
1.4.2. Diagnóstico y monitorización por imagen en Telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico del melanoma

1.4.3. Limitaciones y retos del procesamiento de imagen en Telemedicina

1.5. Aplicaciones de la aceleración mediante Unidad Gráfica de Procesamiento (GPU) en Medicina

1.5.1. Paralelización de programas
1.5.2. Funcionamiento de la GPU

1.5.3. Aplicaciones de la aceleración por GPU en Medicina

1.6. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Telemedicina

1.6.1. Procesamiento de textos del ámbito médico. Metodología
1.6.2. El procesamiento de lenguaje natural en la terapia e historias clínicas
1.6.3. Limitaciones y retos del procesamiento de lenguaje natural en Telemedicina

1.7. El Internet de las Cosas (IoT) en la Telemedicina. Aplicaciones

1.7.1. Monitorización de los signos vitales. Weareables

1.7.1.1. Presión arterial, temperatura, ritmo cardiaco

1.7.2. LoT y tecnología Cloud

1.7.2.1. Transmisión de datos a la nube

1.7.3. Terminales de autoservicio

1.8. LoT en el seguimiento y asistencia de pacientes

1.8.1. Aplicaciones LoT para detectar urgencias
1.8.2. El Internet de las Cosas en rehabilitación de pacientes
1.8.3. Apoyo de la inteligencia artificial en el reconocimiento de víctimas y salvamento

1.9. Nano-Robots. Tipología

1.9.1. Nanotecnología
1.9.2. Tipos de Nano-Robots

1.9.2.1. Ensambladores. Aplicaciones
1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicaciones

1.10. La inteligencia artificial en el control de la COVID-19

1.10.1. COVID-19 y Telemedicina
1.10.2. Gestión y comunicación de los avances y brotes
1.10.3. Predicción de brotes con la inteligencia artificial

Módulo 2. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

2.1. Telemedicina y telesalud

2.1.1. La Telemedicina como servicio de la telesalud
2.1.2. La Telemedicina

2.1.2.1. Objetivos de la Telemedicina
2.1.2.2. Beneficios y limitaciones de la Telemedicina

2.1.3. Salud Digital. Tecnologías

2.2. Sistemas de Telemedicina

2.2.1. Componentes de un sistema de Telemedicina

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Tecnología

2.2.2. Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) en el ámbito sanitario

2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. U-Health
2.2.2.4. P-Health

2.2.3. Evaluación de sistemas de Telemedicina

2.3. Infraestructura tecnológica en Telemedicina

2.3.1. Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes satelitales
2.3.3. Redes Digitales de Servicios Integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologías inalámbricas

2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicación inalámbrica
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Conexiones vía microondas
2.3.6. Modo de Transferencia Asíncrono ATM

2.4. Tipos de Telemedicina. Usos en atención sanitaria

2.4.1. Monitorización remota de pacientes
2.4.2. Tecnologías de almacenamiento y envío
2.4.3. Telemedicina interactiva

2.5. Aplicaciones generales de Telemedicina

2.5.1. Teleasistencia
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Teleeducación
2.5.5. Telegestión

2.6. Aplicaciones clínicas de Telemedicina

2.6.1. Telerradiología
2.6.2. Teledermatología
2.6.3. Teleoncología
2.6.4. Telepsiquiatría
2.6.5. Cuidado a domicilio (Telehome-care)

2.7. Tecnologías Smart y de asistencia

2.7.1. Integración de Smart home
2.7.2. Salud Digital en la mejora del tratamiento
2.7.3. Tecnología de la opa en telesalud. La “ropa inteligente”

2.8. Aspectos éticos y legales de la Telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Marcos regulatorios comunes
2.8.3. Normas ISO

2.9. Telemedicina y dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos quirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecánicos

2.10. Telemedicina y dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móviles
2.10.1.2. Carros de Telemedicina
2.10.1.3. Quioscos de Telemedicina
2.10.1.4. Cámara digital
2.10.1.5. Kit de Telemedicina
2.10.1.6. Software de Telemedicina

Módulo 3. Innovación empresarial y emprendimiento en E-Health

3.1. Emprendimiento e innovación

3.1.1. Innovación
3.1.2. Emprendimiento
3.1.3. Una Startup

3.2. Emprendimiento en E-Health

3.2.1. Mercado Innovador E-Health
3.2.2. Verticales en E-Health: M-Health
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negocio(I): primeros estados del emprendimiento

3.3.1. Tipos de modelo de negocio

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitales
3.3.1.3. Saas

3.3.2. Elementos críticos en la fase inicial. De la idea al negocio
3.3.3. Errores comunes en los primeros pasos del emprendimiento

3.4. Modelos de negocio (II): modelo Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Propuesta de valor
3.4.3. Actividades y recursos clave
3.4.4. Segmento de clientes
3.4.5. Relación con los clientes
3.4.6. Canales de distribución
3.4.7. Alianzas

3.4.7.1. Estructura de costes y flujos de ingreso

3.5. Modelos de negocio (III): metodología Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Valida
3.5.3. Mide
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negocio (IV): análisis externo, estratégico y normativo

3.6.1. Océano rojo y océano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Normativa aplicable en E-Health

3.7. Modelos exitosos en E-Health (I): conocer antes de innovar

3.7.1. Análisis empresas de E-Health exitosas
3.7.2. Análisis empresa X
3.7.3. Análisis empresa Y
3.7.4. Análisis empresa Z

3.8. Modelos exitosos en E-Health (II): escuchar antes de innovar

3.8.1. Entrevista práctica CEO de Startup E-Health
3.8.2. Entrevista práctica CEO de Startup “sector x”
3.8.3. Entrevista práctica dirección técnica de Startup “x”

3.9. Entorno emprendedor y financiación

3.9.1. Ecosistema emprendedor en el sector salud
3.9.2. Financiación
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Herramientas prácticas para el emprendimiento y la innovación

3.10.1. Herramientas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análisis
3.10.3. Herramientas No-code para emprender

No lo pienses más y apuesta por una titulación que te permita implementar a tu práctica fisioterapéutica las mejores estrategias diagnósticas y de tratamiento con las que triunfarás en tu ámbito profesional”