Con este Diplomado, cimentado en el Relearning, manejarás la Inteligencia Artificial para identificar patógenos rápidamente y sus perfiles de resistencia”

Un reciente informe realizado por la Organización de las Naciones Unidas prevé que las infecciones resistentes a los antimicrobianos cuesten a la economía global hasta $100 billones de dólares durante los próximos años. Frente a esto, la Inteligencia Artificial emerge como un potente instrumento para enfrentar desafíos como como la resistencia antimicrobiana y la rápida propagación de patógenos emergentes. A este respecto, los enfermeros tienen un papel crucial en la adopción y aplicación de estas tecnologías. Por ello, estos expertos deben disponer de un conocimiento integral sobre el empleo de estas herramientas para mejorar así el abordaje de patologías infecciosas.  

En este escenario, TECH lanza un revolucionario Diplomado en Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas para Enfermería . El itinerario académico ahondará en las áreas emergentes interrelacionadas con esta tecnología, entre las que destacan la ciencia de datos y el Big Data. En este sentido, el temario profundizará en cómo los instrumentos del Aprendizaje Automático pueden emplearse para optimizar la vigilancia epidemiológica y desarrollar terapias antimicrobianas que mejoren la calidad de vida de los pacientes. Cabe destacar que el programa incluirá un tema disruptivo sobre el futuro de la Inteligencia Artificial en Microbiología. 

Por otra parte, la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. Y es que TECH ofrece un entorno educativo 100% online, adaptado a las necesidades de los enfermeros ocupados que buscan avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. Además, los profesionales accederán a una biblioteca atestada de recursos multimedia en diferentes formatos audiovisuales (como resúmenes interactivos, vídeos explicativos e infografías).     

Esta titulación te permitirá aprender de manera fluida, constante y eficaz. ¡Darás un salto de calidad en tu trayectoria como Enfermero!”

Este Diplomado en Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas para Enfermería contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Microbiología, Medicina y Parasitología
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en las técnicas más innovadoras del Aprendizaje Automático para la identificación de bacterias” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

¿Buscas adquirir habilidades para diseñar protocolos de prevención de infecciones que integren tecnologías de Inteligencia Artificial? Lógralo con este programa”

Podrás realizar este programa de forma 100% online, adaptándose a tus necesidades y facilitándote que puedas cursarlo mientras desarrollas tu actividad asistencial a tiempo completo”

Por vía de este Diplomado, el personal de Enfermería dispondrá de un elevado conocimiento sobre las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Microbiología Clínica. El plan de estudios ahondará en las ventajas de herramientas como el Machine Learning, Deep Learning y Big Data para tratar enfermedades infecciosas. Asimismo, el temario profundizará en cómo los algoritmos pueden emplearse para predecir estructuras proteicas y comprender los mecanismos de resistencia. En adición, el programa proporcionará a los egresados las estrategias más innovadoras del Aprendizaje Automático para gestionar brotes infecciosos y desarrollar tratamientos personalizados.

Estarás cualificado para implementar sistemas de vigilancia epidemiológica que utilicen la Inteligencia Artificial para monitorear y predecir brotes de infecciones” 

Módulo 1. Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas 

1.1. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas 

1.1.1. Expectativa actual de las IA en Microbiología Clínica 
1.1.2. Áreas emergentes interrelacionadas con la IA 
1.1.3. Transversalidad de la IA 

1.2. Técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías complementarias aplicadas a la Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas  

1.2.1. La lógica y los modelos de IA  
1.2.2. Tecnologías para la IA 

1.2.2.1. Machine Learning 
1.2.2.2. Deep Learning  
1.2.2.3. La ciencia de datos y el Big Data 

1.3. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología 

1.3.1. La IA en Microbiología: Historia y Evolución 
1.3.2. Tecnologías IA susceptibles de ser usadas en Microbiología  
1.3.3. Objetivos de investigación de la IA en Microbiología 

1.3.3.1. Comprensión de la diversidad bacteriana 
1.3.3.2. Exploración de la fisiología bacteriana  
1.3.3.3. Investigación de la patogenicidad bacteriana 
1.3.3.4. Vigilancia epidemiológica 
1.3.3.5. Desarrollo de terapias antimicrobianas 
1.3.3.6. Microbiología en la industria y la biotecnología 

1.4. Clasificación e identificación de bacterias mediante Inteligencia Artificia (IA) 

1.4.1. Técnicas de aprendizaje automático para la identificación de bacterias 
1.4.2. Taxonomía de bacterias multirresistentes mediante IA 
1.4.3. Implementación práctica de la IA en laboratorios clínicos y de investigación en Microbiología  

1.5. Decodificación de proteínas bacterias 

1.5.1. Algoritmos y modelos de IA para la predicción de estructuras proteicas  
1.5.2. Aplicaciones en la identificación y comprensión de mecanismos de resistencia 
1.5.3. Aplicación Práctica: AlphaFold y Rosetta 

1.6. Decodificación del genoma de bacterias multirresistentes 

1.6.1. Identificación de genes de resistencia 
1.6.2. Análisis Big Data genómico: Secuenciación de genomas bacterianos asistida por IA 
1.6.3. Aplicación Práctica: Identificación de genes de resistencia 

1.7. Estrategias con Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología y Salud Pública 

1.7.1. Gestión de brotes infecciosos  
1.7.2. Vigilancia epidemiológica 
1.7.3. IA para tratamientos personalizados 

1.8. Inteligencia Artificial (IA) para combatir la resistencia de las bacterias a los antibióticos 

1.8.1. Optimización del uso de antibióticos  
1.8.2. Modelos predictivos de evolución de la resistencia antimicrobiana 
1.8.3. Tratamiento dirigido basado en desarrollo de nuevos antibióticos mediante IA  

1.9. Futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología 

1.9.1. Sinergias entre Microbiología e IA  
1.9.2. Líneas de implantación de IA en Microbiología 
1.9.3. Visión a largo plazo del impacto de la IA en la lucha contra las bacterias multirresistentes 

1.10. Retos técnicos y éticos en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología 

1.10.1. Consideraciones legales 
1.10.2. Consideraciones éticas y de responsabilidad 
1.10.3. Barreras para la implementación de la IA 

1.10.3.1. Barretas técnicas 
1.10.3.2. Barreras sociales 
1.10.3.3. Barreras económicas 
1.10.3.4. Ciberseguridad

El Campus Virtual estará disponible para ti las 24 horas del día, pudiendo acceder en el momento que mejor te convenga. ¡Matricúlate ya!”