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Módulo 1. Fundamentos, procesos y métodos en investigación

1.1. Diseño metodológico de la investigación educativa

1.1.1. Introducción
1.1.2. Enfoques o paradigmas en la investigación educativa
1.1.3. Tipos de investigación

1.1.3.1. Investigación básica o fundamental
1.1.3.2. Investigación aplicada
1.1.3.3. Investigación descriptiva o interpretativa
1.1.3.4. Investigación prospectiva
1.1.3.5. Investigación exploratoria

1.1.4. El proceso de la investigación: el método científico

1.2. Análisis estadísticos de los datos

1.2.1. Introducción
1.2.2. ¿Qué es el análisis de datos?
1.2.3. Tipos de variables
1.2.4. Escalas de medida

1.3. Estadística descriptiva univariada (I): distribución y polígono de frecuencias

1.3.1. Introducción
1.3.2. Distribución de frecuencias
1.3.3. Polígonos de frecuencias o histogramas
1.3.4. SPSS: frecuencias

1.4. Estadística descriptiva univariada (II): índices de posición e índices de dispersión

1.4.1. Introducción
1.4.2. Variables y tipos
1.4.3. Índices de posición o de tendencia central y sus propiedades

1.4.3.1. Media aritmética
1.4.3.2. Mediana
1.4.3.3. Moda

1.4.4. Índices de dispersión o variabilidad

1.4.4.1. Varianza
1.4.4.2. Desviación típica
1.4.4.3. Coeficiente de variación
1.4.4.4. Amplitud semicuartil
1.4.4.5. Amplitud total

1.5. Estadística descriptiva univariada (III): puntuaciones e índice de la forma de la distribución

1.5.1. Introducción
1.5.2. Tipos de puntuaciones

1.5.2.1. Puntuación diferencial
1.5.2.2. Puntuación típica
1.5.2.3. Puntuación centil

1.5.3. Índice de forma de la distribución

1.5.3.1. Índice de Asimetría (AS)
1.5.3.2. Índice de Apuntamiento o Curtosis (Cv)

1.6. Análisis Exploratorio de Datos (AED)

1.6.1. Introducción
1.6.2. Definición de análisis exploratorio de datos
1.6.3. Etapas del análisis exploratorio de datos
1.6.4. SPSS: análisis exploratorio de datos

1.7. Correlación lineal entre dos variables (X e Y)

1.7.1. Introducción
1.7.2. Concepto de correlación
1.7.3. Tipos y coeficientes de correlación
1.7.4. Coeficiente de correlación de Pearson (rxy)
1.7.5. Propiedades de la correlación de Pearson
1.7.6. SPSS: análisis de correlación

1.8. Introducción al análisis de regresión

1.8.1. Introducción
1.8.2. Conceptos generales: la ecuación de regresión de Y sobre X
1.8.3. Índice de la bondad de ajuste del modelo
1.8.4. SPSS: análisis de regresión lineal

1.9. Introducción a la estadística inferencial (I)

1.9.1. Introducción
1.9.2. Probabilidad: concepto general
1.9.3. Tablas de contingencia en sucesos independientes
1.9.4. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuas

1.9.4.1. Distribución normal
1.9.4.2. Distribución t de Student

1.10. Introducción a la estadística inferencial (II)

1.10.1. Introducción
1.10.2. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuos
1.10.3. Distribución muestral
1.10.4. La lógica del contraste de hipótesis
1.10.5. Errores de tipo I y II

Módulo 2. La investigación experimental: el diseño como modelo

2.1. Método experimental

2.1.1. Introducción
2.1.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
2.1.3. Concepto de investigación experimental
2.1.4. Tipos de investigación
2.1.5. Planteamiento de la investigación
2.1.6. Calidad de una investigación: principio de Kerlinger (Max-Min-Con)
2.1.7. Validez experimental de una investigación

2.2. El diseño experimental en una investigación

2.2.1. Introducción
2.2.2. Tipos de diseños experimentales: pre-experimentales, experimentales y cuasiexperimentales
2.2.3. El control experimental

2.2.3.1. Control de variables
2.2.3.2. Técnicas de control
2.2.3.3. El diseño experimental: diseño entre grupos y diseño intrasujeto
2.2.3.4. Análisis de los datos: técnicas estadísticas

2.3. Diseño experimental con grupos de sujetos distintos

2.3.1. Introducción
2.3.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
2.3.3. Concepto de investigación experimental
2.3.4. Tipos de investigación
2.3.5. Planteamiento de la investigación
2.3.6. Calidad de una investigación, el principio de Kerlinger (Max- Min-Con)
2.3.7. La validez de una investigación

2.4. Diseño experimental con los mismos sujetos

2.4.1. Introducción
2.4.2. La prueba “t de Student” con los mismos sujetos
2.4.3. Contrastes no paramétricos para dos muestras relacionadas: prueba de Wilcoxon
2.4.4. Contrastes no paramétricos para más de dos muestras relacionadas: prueba de Friedman

2.5. Diseño experimental de un factor completamente aleatorizado

2.5.1. Introducción
2.5.2. El modelo lineal general
2.5.3. Modelos de Anova
2.5.4. Anova de un factor, efectos fijos, completamente aleatorizados (A-EF-CA)

2.5.4.1. El modelo
2.5.4.2. Los supuestos
2.5.4.3. El estadístico de contraste

2.5.5. Medidas del tamaño del efecto
2.5.6. Comparaciones múltiples entre medidas

2.5.6.1. ¿Qué son las comparaciones múltiples?
2.5.6.2. Comparaciones planeadas a priori
2.5.6.3. Comparaciones planeadas a posteriori

2.6. Diseño experimental de un factor con medidas repetidas

2.6.1. Introducción
2.6.2. Anova de un factor, de efectos fijos, con medidas repetidas (A-EF-CA)
2.6.3. Medidas del tamaño del efecto
2.6.4. Comparaciones múltiples

2.6.4.1. Comparaciones planeadas ortogonales: pruebas F planeadas

2.7. Diseño experimental de dos factores completamente aleatorizados

2.7.1. Introducción
2.7.2. Anova de dos factores, de efectos fijos, completamente aleatorizados (AB-EF-CA)
2.7.3. Medidas del tamaño del efecto
2.7.4. Comparaciones múltiples

2.8. Diseño experimental de dos factores con medidas repetidas

2.8.1. Introducción
2.8.2. Anova de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en los dos factores
2.8.3. Comparaciones múltiples
2.8.4. Anova de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en un solo factor
2.8.5. Comparaciones múltiples

2.9. Diseño experimental por bloques

2.9.1. Introducción
2.9.2. Características de los diseños por bloques
2.9.3. Variables adicionales al factor: el factor de bloqueo
2.9.4. Diseño de un factor de bloqueo: bloqueo completamente al azar
2.9.5. Diseño de dos factores de bloqueo: bloqueo en cuadrado latino

2.10. Diseño experimental con variables covariadas

2.10.1. Introducción
2.10.2. Diseño de ANCOVA

2.10.2.1. Variables covariadas para reducir el término error
2.10.2.2. Variables covariadas para controlar las variables extrañas

2.10.3. ¿Por qué incluir una variable covariada en el diseño?
2.10.4. Bloqueo y ANCOVA

2.11. Diseño experimental caso único (N=1)

2.11.1. Introducción
2.11.2. Estructura básica de los diseños de caso único

2.11.2.1. Elaboración de ítems de opción múltiple
2.11.2.2. Índice de dificultad, índice de discriminación, índice de validez
2.11.2.3. El análisis de ítems distractores

2.11.3. Estudio del tratamiento en el diseño de caso único

2.11.3.1. Análisis visual de datos

2.11.4. Modelo básico: A-B
2.11.5. Diseño A-B-A
2.11.6. Diseño de cambio de criterio
2.11.7. Diseño de línea base múltiple

Módulo 3. Técnicas e instrumentos de recogida de datos en investigación cualitativa

3.1. Introducción

3.1.1. Metodología de la investigación cualitativa
3.1.2. Técnicas de la investigación cualitativa
3.1.3. Fases de la investigación cualitativa

3.2. La observación

3.2.1. Introducción
3.2.2. Categorías de la observación
3.2.3. Tipos de observación: etnográfica, participante y no participante
3.2.4. ¿Qué, cómo y cuándo observar?
3.2.5. Consideraciones éticas de la observación
3.2.6. Análisis del contenido

3.3. Técnicas de la entrevista

3.3.1. Introducción
3.3.2. Concepto de entrevista
3.3.3. Características de la entrevista
3.3.4. El objetivo de la entrevista
3.3.5. Tipos de entrevistas
3.3.6. Ventajas e inconvenientes de la entrevista

3.4. Técnica de grupos de discusión y grupos focales

3.4.1. Introducción
3.4.2. Grupos de discusión
3.4.3. Objetivos que pueden plantearse: ventajas e inconvenientes
3.4.4. Cuestiones a debatir

3.5. Técnica DAFO y DELPHI

3.5.1. Introducción
3.5.2. Características de ambas técnicas
3.5.3. Técnica DAFO
3.5.4. Técnica DELPHI

3.5.4.1. Tareas previas antes de iniciar un DELPHI

3.6. Método de Historia de la Vida

3.6.1. Introducción
3.6.2. Historia de la vida
3.6.3. Características del método
3.6.4. Tipos
3.6.5. Fases

3.7. El método Diario de Campo

3.7.1. Introducción
3.7.2. Concepto de diario de campo
3.7.3. Característica del diario de campo
3.7.4. Estructura del diario de campo

3.8. Técnica de análisis del discurso e imágenes

3.8.1. Introducción
3.8.2. Características
3.8.3. Concepto de análisis del discurso
3.8.4. Tipos de análisis del discurso
3.8.5. Niveles del discurso
3.8.6. Análisis de imágenes

3.9. El método de estudio de casos

3.9.1. Introducción
3.9.2. Concepto de estudios de casos
3.9.3. Tipos de estudio de casos
3.9.4. Diseño del estudio de caso

3.10. Clasificación y análisis de los datos cualitativos

3.10.1. Introducción
3.10.2. Categorización de los datos
3.10.3. Codificación de los datos
3.10.4. Teorización de los datos
3.10.5. Triangulación de los datos
3.10.6. Exposición de los datos
3.10.7. Redacción de reflexiones analíticas. Memoing

Módulo 4. Recursos informáticos de investigación educativa

4.1. Los recursos documentales en investigación educativa

4.1.1. Introducción
4.1.2. Introducción de los recursos documentales en investigación educativa
4.1.3. Difusión y comunicación de la información científico-académica
4.1.4. El lenguaje científico académico
4.1.5. Acceso a la información: bases de datos bibliográficos

4.2. La búsqueda y la recuperación de la información

4.2.1. Introducción
4.2.2. Búsqueda de la información
4.2.3. Estrategias de búsqueda de información: interfaces
4.2.4. Búsqueda de revistas electrónicas
4.2.5. Bases de datos bibliográficas

4.3. Acceso a las fuentes de información

4.3.1. Introducción
4.3.2. Bases de datos
4.3.3. Revistas electrónicas
4.3.4. Repositorios institucionales
4.3.5. Redes sociales científicas
4.3.6. Gestores de la información

4.4. Tesauros

4.4.1. Introducción
4.4.2. Concepto de Tesauros
4.4.3. Características de los Tesauros
4.4.4. Terminología de los Tesauros

4.5. Tesauros: uso de la base de datos

4.5.1. Introducción
4.5.2. Nomenclatura del Tesauro
4.5.3. Jerarquía del Tesauro
4.5.4. Base de datos

4.6. Criterios de evaluación de la información

4.6.1. Introducción
4.6.2. Criterios para evaluar las fuentes bibliográficas
4.6.3. Indicadores bibliométricos
4.6.4. Evaluación de libros y ranking de editoriales

4.7. Comunicación de la información

4.7.1. Introducción
4.7.2. El lenguaje científico académico
4.7.3. Uso legal de la información
4.7.4. Comunicación de la información
4.7.5. El proceso de publicación científica

4.8. SPSS (I)-Herramienta Informática Estadística datos cuantitativos

4.8.1. Introducción
4.8.2. Introducción al SPSS
4.8.3. Estructura del SPSS
4.8.4. ¿Cómo manejar archivos de datos?

4.9. SPSS (II)-Análisis descriptivo de las variables

4.9.1. Introducción
4.9.2. Barra de menús y herramientas SPSS
4.9.3. Elaborar archivos nuevos
4.9.4. ¿Cómo definir una variable?

4.10. Recursos informáticos, datos cualitativos

4.10.1. Introducción
4.10.2. Programas y recursos para recogida de datos cualitativos
4.10.3. Recursos informáticos para analizar datos cualitativos
4.10.4. Otros programas para el análisis de la información

Módulo 5. Técnicas e instrumentos de recogida de datos y medida

5.1. La medición en la investigación

5.1.1. Introducción
5.1.2. ¿Qué queremos medir?
5.1.3. Proceso de medición de los sujetos
5.1.4. Psicometría

5.2. Recogida de información con técnicas cuantitativas: la observación y la encuesta

5.2.1. Introducción
5.2.2. La observación

5.2.2.1. Marco teórico y categorías de la observación

5.2.3. La encuesta

5.2.3.1. Material para realizar una encuesta
5.2.3.2. Diseño de investigación con encuestas

5.3. Recogida de información con técnicas cuantitativas: los test

5.3.1. Introducción
5.3.2. Concepto de test
5.3.3. Proceso de generación de ítems
5.3.4. Test según el área: rendimiento; inteligencia y aptitudes; personalidad, actitudes e intereses

5.4. Recogida de información con técnicas cuantitativas: métodos de escala

5.4.1. Introducción
5.4.2. Concepto de escalas de actitud
5.4.3. Método de Thurstone

5.4.3.1. Método de las comparaciones apareadas

5.4.4. Escala de Likert
5.4.5. Escala de Guttman

5.5. Proceso de construcción de un test

5.5.1. Introducción
5.5.2. Proceso de escalamiento de los ítems

5.5.2.1. Proceso de generación de los ítems
5.5.2.2. Proceso de captación de información
5.5.2.3. Proceso de escalamiento en sentido estricto

5.5.3. Proceso de evaluación de la escala

5.5.3.1. Análisis de los ítems
5.5.3.2. Dimensión de la escala
5.5.3.3. Fiabilidad de la escala
5.5.3.4. Validez de la escala

5.5.4. Puntuación de los sujetos en la escala

5.6. Análisis de los ítems de un test

5.6.1. Introducción
5.6.2. Teoría Clásica de los test (Spearman, 1904)
5.6.3. Fiabilidad de los test
5.6.4. El concepto de validez
5.6.5. Evidencias de validez

5.7. Fiabilidad del instrumento

5.7.1. Introducción
5.7.2. Definición de fiabilidad
5.7.3. Fiabilidad por el método de test-retest o por repetición
5.7.4. Fiabilidad por el método de formas alternativas o paralelas
5.7.5. Fiabilidad mediante coeficientes de consistencia interna

5.7.5.1. Coeficiente de Kuder-Richardson
5.7.5.2. Coeficiente de Alfa de Cronbach

5.8. Validez del instrumento

5.8.1. Introducción
5.8.2. Definición de validez
5.8.3. Validez de los instrumentos

5.8.3.1. Validez inmediata
5.8.3.2. Validez de contenido
5.8.3.3. Validez de constructo
5.8.3.4. Validez de contraste

5.8.4. Estrategias de validez

5.9. Análisis de ítems

5.9.1. Introducción
5.9.2. Análisis de los ítems
5.9.3. Índices de dificultad y validez
5.9.4. Corrección de los efectos al azar

5.10. Interpretación de las puntuaciones de un test

5.10.1. Introducción
5.10.2. Interpretación de las puntuaciones
5.10.3. Baremos en los test normativos
5.10.4. Baremos típicos derivados
5.10.5. Interpretaciones referidas al criterio

Módulo 6. Teoría de la respuesta al ítem (TRI)

6.1. Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI)

6.1.1. Introducción
6.1.2. Modelos de medición
6.1.3. Conceptos fundamentales de la TRI
6.1.4. Postulados básicos de la TRI

6.2. Teoría de la Generalizabilidad (TG)

6.2.1. Introducción
6.2.2. Teoría de la Generabilizabilidad (TG)
6.2.3. Facetas de la Teoría de la Generalizabilidad
6.2.4. Interpretación de resultados en un estudio

6.3. Características de la TRI (I)

6.3.1. Introducción
6.3.2. Introducción histórica de la TRI
6.3.3. Supuestos de la TRI
6.3.4. Modelos de la TRI

6.4. Características de la TRI (II)

6.4.1. Introducción
6.4.2. Resultados de la TRI

6.4.2.1. Parámetros
6.4.2.2. Curva característica del ítem
6.4.2.3. Puntuación verdadera
6.4.2.4. Curva característica del test
6.4.2.5. Nivel de información

6.4.3. Modelos de respuesta: la curva característica del Ítem
6.4.4. Métodos de selección de preguntas

6.5. Modelos de respuesta para ítems dicotómicos: la contribución de Rasch

6.5.1. Introducción
6.5.2. El modelo de Rasch
6.5.3. Características del modelo de Rasch
6.5.4. Ejemplo (Modelo de Rasch)

6.6. Modelos de respuesta para ítems dicotómicos: los modelos logísticos

6.6.1. Introducción
6.6.2. El modelo logístico de Birnbaum (1968)
6.6.3. Parámetros del modelo

6.6.3.1. Modelo logístico de 2 parámetros
6.6.3.2. Modelo logístico de 3 parámetros
6.6.3.3. Modelo logístico de 4 parámetros

6.7. Modelos de respuesta para ítems politómicos: modelos ítems nominal (Block, 1972)

6.7.1. Introducción
6.7.2. Ítems politómicos
6.7.3. Modelos de Respuesta Nominal (Block, 1972)
6.7.4. Parámetros de ítem politómico

6.8. Modelos de respuesta para ítems politómicos: modelos de ítems ordinales

6.8.1. Introducción
6.8.2. Modelos de ítems ordinales
6.8.3. Modelo Ordinal Acumulativo

6.8.3.1. Modelo de Respuesta Graduada (GRM) de Samejima (1969)
6.8.3.2. Modelo de Respuesta Graduada Modificado (M-GRM) de Muraki (1990)

6.8.4. Modelos Ordinales Continuos

6.8.4.1. Modelo Secuencial (Tutz, 1990)

6.8.5. Modelos Ordinales Adyacentes

6.8.5.1. Modelo de Crédito Parcial (Masters, 1982)

6.9. Modelo de respuesta para ítems politómicos: modelo de respuesta graduada de Samejima (1969)

6.9.1. Introducción
6.9.2. Modelo Normal de Respuesta Graduada
6.9.3. Modelo Logístico de Respuesta Graduada
6.9.4. Ejemplo (Modelo de Respuesta Graduada)

6.10. Funcionamiento Diferencial del Ítem (DIF)

6.10.1. Introducción
6.10.2. Concepto de Diferencial del Ítem (DIF)
6.10.3. Tipos de DIF
6.10.4. Métodos de detección del DIF
6.10.5. Métodos de purificación

Módulo 7. Análisis multivariante

7.1. Análisis Multivariante

7.1.1. Introducción
7.1.2. ¿Qué es el Análisis Multivariante?
7.1.3. Los objetivos del Análisis Multivariante
7.1.4. Clasificación de las técnicas Multivariantes

7.2. La Regresión Lineal Múltiple

7.2.1. Introducción
7.2.2. Concepto de Regresión Lineal Múltiple
7.2.3. Condiciones para la Regresión Lineal Múltiple
7.2.4. Predictores para generar el mejor modelo

7.3. Regresión Logística Binaria

7.3.1. Introducción
7.3.2. Concepto regresión Logística Binaria
7.3.3. Ajuste del modelo

7.3.3.1. Ajuste del modelo en R

7.3.4. Etapas de la R
7.3.5. Ejemplo (Regresión Logística Binaria)

7.4. La Regresión Logística Nominal y Ordinal

7.4.1. Introducción
7.4.2. Revisión general de Regresión Logística Nominal
7.4.3. Ejemplo (Regresión Logística Nominal)
7.4.4. Revisión general de Regresión Logística Ordinal
7.4.5. Ejemplo (Regresión Logística Ordinal)

7.5. Regresión de Poisson

7.5.1. Introducción
7.5.2. Concepto de Poisson
7.5.3. Funciones de distribución
7.5.4. Regresión de Poisson con recuentos

7.6. Modelos Log-Lineales

7.6.1. Introducción
7.6.2. Modelos Log-Lineales para tablas de contingencia
7.6.3. Modelos Log-Lineales para tablas tridimensionales
7.6.4.  Ejemplo (Modelos Log-Lineales para tablas de contingencia)

7.7. El Análisis Discriminante

7.7.1. Introducción
7.7.2. Concepto de Análisis Discriminante
7.7.3. Clasificación con dos grupos

7.7.3.1. Función Discriminante de Fisher

7.7.4. Ejemplo (Análisis Discriminante)

7.8. Análisis de Conglomerados

7.8.1. Introducción
7.8.2. Concepto de Conglomerados de K medias
7.8.3. Concepto de Análisis de Conglomerados Jerárquico
7.8.4. Ejemplo (Análisis de Conglomerado Jerárquico)

7.9. Escalamiento multidimensional

7.9.1. Introducción
7.9.2. Escalamiento multidimensional: conceptos básicos
7.9.3. La matriz de similaridades
7.9.4. Clasificación de técnicas de escalamiento

7.10. Análisis factorial

7.10.1. Introducción
7.10.2. ¿Cuándo se utiliza el Análisis Factorial?
7.10.3. Metodología del Análisis Factorial
7.10.4. Aplicaciones del Análisis Factorial

Módulo 8. Dirección de tesis y trabajos de investigación científica, orientación al alumnado universitario

8.1. La motivación del alumnado universitario para la actividad investigadora

8.1.1. Introducción a la práctica investigativa
8.1.2. La gnoseología o teoría del conocimiento
8.1.3. La Investigación Científica y sus fundamentos
8.1.4. La motivación orientada a la actividad investigadora

8.2. La formación básica del alumnado para la actividad investigadora

8.2.1. Iniciación en métodos y técnicas de investigación
8.2.2. La elaboración de citas y referencias bibliográficas
8.2.3. El uso de las nuevas tecnologías en la búsqueda y gestión de la información
8.2.4. El informe de investigación: estructura, características y normas de elaboración

8.3. Requisitos para la dirección de trabajos de investigación

8.3.1. La orientación inicial para la práctica investigadora
8.3.2. Funciones en la dirección de tesis y trabajos de investigación
8.3.3. Introducción a la literatura científica

8.4. El abordaje del Tema y el estudio del Marco Teórico

8.4.1. La temática de la investigación
8.4.2. Los objetivos de la investigación
8.4.3. Fuentes documentales y técnicas de investigación
8.4.4. Estructura y delimitación del Marco Teórico

8.5. Diseños de investigación y sistema de Hipótesis

8.5.1. Los tipos de estudios en la investigación
8.5.2. Los diseños de investigación
8.5.3. Hipótesis: tipos y características
8.5.4. Las variables en la investigación

8.6. Métodos, técnicas e instrumentos de Investigación

8.6.1. Población y muestra
8.6.2. El muestreo
8.6.3. Métodos, técnicas e instrumentos

8.7. La planificación y el seguimiento de la actividad de los estudiantes

8.7.1. Desarrollo del plan de investigación
8.7.2. El documento de actividades
8.7.3. El cronograma de actividades
8.7.4. El seguimiento y la monitorización del alumnado

8.8. La dirección de trabajos de investigación científica

8.8.1. El impulso de la actividad investigadora
8.8.2. Fomento y creación de espacios de enriquecimiento
8.8.3. Recursos y técnicas expositivas

8.9. La dirección de TFM (Trabajos Fin del Maestría) y Tesis Doctoral

8.9.1. La dirección de Tesis y TFM como práctica pedagógica
8.9.2. Acompañamiento y plan de carrera
8.9.3. Características y estructura de los TFM
8.9.4. Características y estructura de las Tesis Doctorales

8.10. El compromiso con la divulgación de los resultados: el verdadero impacto de la investigación científica

8.10.1. La instrumentalización de la labor investigadora
8.10.2. Hacia un impacto significativo de la actividad investigadora
8.10.3. Los subproductos de los trabajos de investigación
8.10.4. La divulgación y la difusión del conocimiento

Módulo 9. Innovación, diversidad y equidad en educación

9.1. ¿Qué entendemos por innovación educativa?

9.1.1. Definición
9.1.2. ¿Por qué es esencial la innovación educativa? 
9.1.3. ¿Cómo debemos innovar?
9.1.4. Deberíamos innovar

9.2. Diversidad, equidad e igualdad de oportunidades

9.2.1. Definición de conceptos
9.2.2. Tres elementos indispensables en educación

9.3. Innovación y mejora educativa

9.3.1. Proceso de Innovación
9.3.2. Eficacia y mejora educativa

9.4. Innovación para el logro de la igualdad en la educación

9.4.1. ¿Cómo explicar la igualdad? 
9.4.2. La igualdad en educación: un problema persistente
9.4.3. Factores para el logro de la igualdad en el aula: ejemplos en el aula

9.5. Docencia y lenguaje no sexista

9.5.1. ¿Qué es el lenguaje no sexista? 
9.5.2. ¿Qué es el sexismo en el lenguaje? 
9.5.3. ¿Qué es el lenguaje inclusivo? 
9.5.4. Ejemplos de vocabulario sexista y no sexista en la educación

9.6. Factores que favorecen y obstaculizan la innovación

9.6.1. Factores que favorecen la innovación
9.6.2. Factores que obstaculizan la innovación

9.7. Características de las escuelas que innovan

9.7.1. ¿Qué es una escuela innovadora? 
9.7.2. Escuelas innovadoras, una educación diferente
9.7.3. Elementos de una escuela innovadora
9.7.4. Claves de un aula innovadora

9.8. El proceso de la innovación educativa

9.8.1. La escuela en el siglo XXI

9.9. Recursos y programas de innovación docente

9.9.1. Los distintos Programas de innovación que se pueden utilizar en el aula
9.9.2. Recursos docentes para un aula innovadora

9.10. Ámbitos emergentes en la actividad docente

9.10.1. Las pedagogías emergentes
9.10.2. Las necesidades emergentes de los alumnos
9.10.3. Las TIC como recurso emergente de la actividad del docente
9.10.4. Distintas herramientas TIC para usar en el aula

Módulo 10. Talento, vocación y creatividad

10.1. El Talento y su importancia educativa

10.1.1. Talento
10.1.2. Componentes
10.1.3. El Talento es diverso
10.1.4. Mediciones y descubrimiento del talento
10.1.5. Test de Gallup
10.1.6. Test de Garp
10.1.7. CareerScope
10.1.8. MBTI
10.1.9. Success DNA

10.2. Talento y Competencias Clave

10.2.1. Paradigma de las Competencias Clave
10.2.2. Las Competencias Clave
10.2.3. El papel de las Inteligencias
10.2.4. Los Conocimientos: usos y abusos en Educación
10.2.5. La importancia de las Habilidades
10.2.6. El factor diferenciador de la Actitud
10.2.7. Relación entre Talento y Competencias Clave

10.3. Desarrollo del Talento

10.3.1. Modalidades de aprendizaje. Richard Felder
10.3.2. El elemento
10.3.3. Procedimientos para el desarrollo del talento
10.3.4. Dinámica de los mentores
10.3.5. Talento y abordaje educativo

10.4. Mecanismos de la Motivación

10.4.1. Necesidades, deseos y motivaciones
10.4.2. Toma de decisiones
10.4.3. Capacidades ejecutivas
10.4.4. Procrastinación
10.4.5. Deber, amor y placer en Educación
10.4.6. Hábitos emocionales para la motivación
10.4.7. Creencias para la motivación
10.4.8. Valores para la motivación

10.5. La Vocación, sentido y propósito

10.5.1. La importancia de la vocación
10.5.2. Sentido y propósito
10.5.3. Visión, misión, compromiso
10.5.4. Explorar la vocación
10.5.5. Vocación docente
10.5.6. Educar para la vocación

10.6. Hacia una definición de Creatividad

10.6.1. La creatividad
10.6.2. Funcionamiento cerebral y creatividad
10.6.3. Inteligencias, talentos y creatividad
10.6.4. Emociones y creatividad
10.6.5. Creencias y creatividad
10.6.6. Pensamiento divergente
10.6.7. Pensamiento convergente
10.6.8. El proceso creativo y sus fases
10.6.9. Dinámica de Disney

10.7. ¿Para qué la creatividad?

10.7.1. Argumentos en pro de la Creatividad en la actualidad
10.7.2. Creatividad personal para la vida
10.7.3. Creatividad en el arte
10.7.4. Creatividad para la resolución de problemas
10.7.5. Creatividad para el desarrollo profesional
10.7.6. Creatividad en los procesos de coaching

10.8. Desarrollo de la Creatividad

10.8.1. Condiciones para la Creatividad
10.8.2. Disciplinas artísticas como precursoras de la Creatividad
10.8.3. El enfoque de la Arte Terapia
10.8.4. Creatividad aplicada a retos y resolución de problemas
10.8.5. Pensamiento relacional
10.8.6. Los Sombreros de Edward de Bono

10.9. La Creatividad como valor en Educación

10.9.1. Necesidad de fomentar la creatividad en educación
10.9.2. Metodologías activas y novedad
10.9.3. Modelos educativos que valoran la creatividad
10.9.4. Medios, Tiempos y espacios para aplicar la creatividad en las aulas
10.9.5. Educación Disruptiva
10.9.6. Visual Thinking
10.9.7. Pensamiento de Diseño

10.10. Técnicas Creativas

10.10.1. Técnicas de pensamiento relacional
10.10.2. Técnicas para generar ideas
10.10.3. Técnicas para evaluar ideas
10.10.4. Ejercicios de ingenio
10.10.5. Disciplinas artísticas para el desarrollo creativo
10.10.6. Método RCS
10.10.7. Otras técnicas y métodos

Una capacitación completa que te llevará a través de los conocimientos necesarios, para competir entre los mejores”