Avec TECH, vous actualiserez vos connaissances concernant les progrès de la Bio-informatique et du Big Data appliqués à la Médecine"

Ces dernières années, le développement de la bioinformatique a permis de réaliser de grandes avancées scientifiques dans divers secteurs tels que l'agriculture, l'alimentation et la médecine. C'est dans ce domaine que l'incorporation de nouvelles techniques et le traitement informatique ont permis de réunir une grande quantité de données biologiques, de les travailler et même de créer un modèle 3D de la protéine virale de l'épi COVID-19. Cela permet non seulement de mieux comprendre les phénomènes viraux, mais aussi d'obtenir des vaccins ou des médicaments spécifiques en moins de temps.

De même, compte tenu de la vitesse de mutation et de transmission des maladies, la collecte et l'analyse massives de données cliniques permettront d'agir plus efficacement, de la prévention à la guérison. Cela présente un grand intérêt pour les professionnels de la santé qui souhaitent se tenir au courant des évolutions dans ce domaine. TECH a créé ce programme en Bio-informatique et Big Data en Médecine, développé par une équipe de professionnels ayant une grande expérience dans ce domaine.

Un programme 100% en ligne, qui permettra au spécialiste de se projeter de manière dynamique dans les futures tendances de l'informatique bio-informatique, les techniques d'analyse utilisées dans les ensembles de données biomédicales ou les différents outils utilisés dans l'ingénierie des bioprocédés. Tout cela, à travers une approche théorique et pratique, complétée par des ressources pédagogiques multimédia d'excellente qualité.

Par ailleurs, grâce à la méthode Relearning, vous progresserez dans le programme d'études en réduisant les longues heures d'étude grâce à la réitération des concepts clés.

Ainsi, cette institution académique offre au spécialiste les informations les plus pertinentes et les plus récentes sur la Bio-informatique et Big Data en Médecine à travers un diplôme flexible, auquel il peut accéder quand et où il le souhaite. Pour cela, le professionnel n'a besoin que d'un dispositif électronique (ordinateur, tablette ou téléphone mobile) avec une connexion internet pour pouvoir consulter à tout moment les programme de hébergés sur le Campus Virtuel. Une option académique flexible et idéale, pour ceux recherchent souhaitent combiner les responsabilités les plus exigeantes avec un diplôme universitaire de qualité. 

Grâce à ce programme, vous découvrirez l'utilisation des algorithmes de Machine Learning dans le domaine de la santé publique et les problèmes existants en matière de confidentialité des données"

Ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Bio-informatique et bases de données
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d’auto-évaluation est utilisé pour améliorer l’apprentissage
• Il se concentre sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Le système Relearning, utilisé par TECH Université Technologique, vous aidera à réduire les longues heures d'étude et facilitera la compréhension des concepts clés"

Le corps enseignant comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

Découvrez les techniques d'obtention de données massives en transcriptomique grâce à ce certificat avancé"

Ce diplôme vous permet d'acquérir les bases de données biomédicales, d'ADN et de protéines les plus pertinentes dans le domaine de la recherche médicale"

Dans ce cours académique, les professionnels médicaux apprendront les dernières techniques et méthodes utilisées en Bio-nformatique et en Big Data. Ainsi, en seulement 6 mois, ils pourront actualiser leurs connaissances sur les applications cliniques, la méthodologie utilisée pour la collecte massive de données de santé et les tendances actuelles de la recherche biomédicale et de la santé publique. Pour cela, TECH fournira les outils pédagogiques les plus avancés, qui apporteront un plus grand dynamisme, permettant d'atteindre la performance maximale de ce certificat avancé. 

Un diplôme qui vous permettra de suivre les progrès de la bio-nformatique et sa contribution au développement de nouveaux médicaments"

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche
• Identifier les possibilités offertes par l'Iot en E-Health
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en E-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en E-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Informatique en bio-informatique

• Développer le concept de computation
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique
• Maîtriser les outils les plus utilisés dans le secteur
• Déterminer les tendances futures de l'informatique
• Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data

Module 2. Bases de données Bio-médicales

• Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales
• Examiner les différents types de bases de données d'information biomédicale
• Approfondir la compréhension des méthodes d'analyse des données
• Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats
• Analyser les données des patients et les organiser de manière logique
• Réaliser des rapports à partir de grandes quantités d'informations
• Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation
• Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés

Module 3. Big Data en Medecine: traitement massif de données médicales

• Développer une connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

Ce programme vous donnera une vision pratique et directe du Big Data en Médecine grâce à des simulations d'études de cas"