L'importance actuelle de l'Intelligence Artificielle fait de ce certificat avancé une valeur sûre, avec un marché en pleine expansion qui vous offrira de nombreuses opportunités"  

Les Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN) sont des éléments clés pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique liés aux données visuelles. Ces architectures ont un large éventail d'applications et sont particulièrement utiles dans le domaine de la santé. Les professionnels de la santé utilisent les CNN dans leurs programmes médicaux pour diagnostiquer des maladies à partir d'images telles que des radiographies ou des tomodensitogrammes. Ainsi, ces systèmes sont très utiles pour planifier les traitements de radiothérapie, aidant ainsi à déterminer la dose optimale d'irradiation. En outre, ces éléments peuvent être utilisés pour développer des solutions innovantes qui peuvent inclure la surveillance à distance. 

Dans ce contexte, TECH met en œuvre un certificat avancé orienté vers la recherche, le Développement et l'Innovation dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Le programme d'études sera approfondi dans des aspects tels que la Vision par Ordinateur, le Tranfer Learning ou les Réseaux Génératifs Antagonistes.  En outre, le matériel pédagogique analysera en détail le Traitement du Langage Naturel, couvrant des techniques avancées telles que les Word Embeddings, les Tranformers ou l'Analyse de Sentiment. Le programme fournira également les clés de l'utilisation correcte de GTP Open AI, de sorte que les étudiants seront en mesure de générer des textes cohérents à partir d'une entrée donnée.  

Cette formation universitaire étant dispensée entièrement en ligne, les étudiants bénéficieront d'une expérience éducative de premier ordre sans avoir à se déplacer dans les centres d'études. De même, les étudiants renforceront leurs connaissances grâce à une bibliothèque remplie de ressources multimédias, y compris des études de cas et des résumés interactifs. D'autre part, TECH utilise le système révolutionnaire d'enseignement Relearning. Grâce à ce système, les spécialistes bénéficieront d'un apprentissage naturel et progressif. 

Suivez le Tranfer Learning dans la meilleure université numérique du monde selon Forbes" 

Ce certificat avancé en Smart Cities et Intelligence Artificielle (IA) contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Smart Cities et Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu, fournissent des informations pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle.
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion Internet

Souhaitez-vous vous spécialiser dans le GTP Open AI ? Obtenez-le avec cette formation universitaire en seulement 450 heures"  

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.   

Vous maîtriserez les Modèles Transformateurs et les utiliserez pour traduire avec précision des textes dans différentes langues”

Grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, vous bénéficierez d'une expérience d'apprentissage flexible et positive”

Grâce à ce certificat avancé, les diplômés acquerront une solide compréhension des Smart Cities et Intelligence Artificielle (IA) pour élargir leurs horizons professionnels. Les étudiants enrichiront leur pratique quotidienne de nouvelles compétences, qui leur permettront de manipuler avec succès les outils les plus avancés du Traitement du Langage Naturel De même, les professionnels maîtriseront la Vision par Ordinateur pour identifier et classer des objets à partir d'images ou de vidéos. Ils pourront alors s'orienter vers un large éventail d'industries, allant de la cybersécurité à la médecine en passant par les transports.

Vous plongerez dans le domaine des Villes Intelligentes pour améliorer la qualité de vie de la population"

Objectifs généraux

• Présenter le paysage actuel du modèle de Smart City dans différents pays
• Analyser les avantages d'un modèle de Smart City hyperconnectée.
• Établir différents modèles de Big Data leurs modèles prédictifs
• Proposer des scénarios d'application dans différentes typologies de villes
• Développer des connaissances spécialisées sur le NLP et le NLU
• Examiner le fonctionnement des Word Embedings
• Analyser le mécanisme des Transformers
• Développer des Cas d'utilisation où le NLP peut être appliqué
• Déterminer comment fonctionne la couche de convolution et comment fonctionne le Transfer Learning
• Identifier les différents types d'algorithmes principalement utilisés dans le domaine de la Vision par ordinateur

Objectifs spécifiques

Module 1. Smart Cities comme Outils de l’Innovation

• Analyser la plateforme technologique
• Déterminer ce qu'est un Jumeau Numérique de la Ville (modèle Virtuel)
• Déterminer quelles sont les couches à surveiller : densité, mouvement, consommations, eau, vent, rayonnement solaire, etc.
• Effectuez une Analyse comparative des variables.
• Intégrer les différents réseaux de capteurs (IoT/M2M) ainsi que les paramètres comportementaux des habitants de la ville (traités comme des capteurs Humains)
• Développer une vision détaillée de la façon dont les Smart Cities influenceront l'avenir des gens

Module 2. R&D+I.A. NLP/NLU. Embeddings et Transformers

• Développer une connaissance spécialisée de NLP Natural Language Processing
• Déterminer ce qu'est le NLU Natural Languge Understanding
• Comprendre l'utilisation de Word Embedings et des exemples utilisant Word2vec
• Analyser les Transformers
• Examinez des exemples de divers Transformers Appliqués
• Approfondir le domaine du NLP/NLU à l'aide de Cas d'Utilisation courants

Module 3. R&D+I.A. Vision Informatique. Identification et suivi des objets

• Analyser ce qu'est la Vision par Ordinateur
• Déterminer les tâches typiques de la vision par ordinateur
• Analyser, étape par étape, le fonctionnement de la Convolution et de l'apprentissage par Transfer Learning
• Identifier les mécanismes disponibles pour pouvoir créer des images modifiées à partir de l'image originale, afin d'obtenir plus de données d'apprentissage
• Compiler les tâches typiques qui peuvent être réalisées avec la vision par ordinateur.
• Examiner les cas d'utilisation commerciale de la vision par ordinateur.

Vous vous spécialiserez dans la Vision par Ordinateur pour effectuer la reconnaissance faciale et exceller dans des domaines tels que la Sécurité"