Présentation

Avec ce Certificat 100% en ligne, vous approfondirez vos connaissances des modèles linguistiques traditionnels et modernes, ainsi que leur application dans le Traitement du Langage Naturel (TLN)" 

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Les modèles linguistiques basés sur l'Intelligence Artificielle révolutionnent le domaine de la traduction et de l'interprétation. Ces systèmes, entraînés à partir de grands volumes de données multilingues, permettent de générer des traductions automatiques d'une précision sans précédent, réduisant ainsi les barrières linguistiques en temps réel. 

C'est ainsi qu'est né ce Certificat, dans lequel les professionnels acquerront une solide connaissance des approches classiques de la linguistique, notamment les modèles basés sur les règles et les modèles probabilistes, ainsi que les techniques de traitement les plus avancées basées sur l'Intelligence Artificielle, telles que l'apprentissage profond (deep learning). Ce cadre théorique permettra de comprendre en profondeur comment les langues sont structurées et traitées, ce qui est essentiel pour une pratique professionnelle efficace. 

Il mettra également en œuvre des modèles probabilistes qui prédisent les structures et les modèles linguistiques sur la base de données antérieures, ainsi que des modèles à base de règles fondés sur des règles grammaticales et syntaxiques prédéfinies. En outre, ils seront formés à l'utilisation de techniques d'apprentissage profond, qui imitent les réseaux neuronaux du cerveau humain, pour s'attaquer en temps réel à des problèmes complexes de traduction automatique et de reconnaissance linguistique. 

Enfin, les experts seront préparés à appliquer ces connaissances à la fois à la traduction écrite et à l'interprétation, en bénéficiant de l'utilisation d'outils d'Intelligence Artificielle avancés pour améliorer la précision, la fluidité et l'efficacité dans ces deux tâches. Grâce à une formation qui combine la théorie linguistique et la technologie de pointe, ils seront en mesure de relever les défis actuels de la traduction et de l'interprétation dans une perspective moderne et innovante. 

TECH a donc créé un programme 100 % en ligne, accessible à partir d'un appareil électronique doté d'une connexion Internet. Cela permet d'éviter des inconvénients tels que le déplacement vers un lieu physique et l'obligation de suivre un emploi du temps strict. En outre, il sera basé sur la méthodologie révolutionnaire du Relearning, qui se concentre sur la répétition de concepts essentiels pour faciliter une assimilation optimale et organique du contenu. 

Vous développerez des compétences pratiques dans l'utilisation d'outils basés sur l'Intelligence Artificielle, améliorant ainsi votre compétitivité dans le domaine de la traduction et de l'interprétation automatique - qu'attendez-vous pour vous inscrire?" 

Ce Certificat en Modèles Linguistiques et Application de l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement d’études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée à la Traduction et à l’Interprétation
  • Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
  • Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
  • Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
  • Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
  • La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous acquerrez de solides bases théoriques en modélisation linguistique, vous dotant des compétences pratiques nécessaires pour mettre en œuvre des solutions innovantes dans le domaine de la traduction et de l'interprétation" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Cela se fera à l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Vous acquerrez une solide connaissance des différents modèles linguistiques, des théories classiques aux plus contemporaines basées sur l'Intelligence Artificielle. Avec toutes les garanties de qualité de TECH!"

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Vous vous familiariserez avec les techniques de modélisation probabiliste et les modèles à base de règles, ainsi qu'avec les méthodologies d'apprentissage profond, grâce aux meilleurs supports pédagogiques, à la pointe de la technologie et de l'éducation"

Programme

Le contenu de ce diplôme académique inclura les différents modèles linguistiques, des approches classiques aux innovations pilotées par l'Intelligence Artificielle, en se concentrant sur leur application dans le Traitement du Langage Naturel (TLN). En outre, l'étude des modèles probabilistes, des méthodes basées sur les règles et des techniques d'apprentissage profond sera approfondie, permettant aux professionnels de développer des compétences pour mettre en œuvre ces outils dans des tâches telles que la traduction automatique et l'interprétation en temps réel. 

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Le contenu du Certificat sur les Modèles Linguistiques et Application de l'Intelligence Artificielle couvrira un large éventail de sujets qui intègrent la théorie linguistique à la pratique de la technologie moderne" 

Module 1. Modèles Linguistiques et Application de l'AI 

1.1. Les modèles linguistiques classiques et leur pertinence pour l'IA 

1.1.1. Grammaire générative et transformationnelle 
1.1.2. Théorie linguistique structurelle 
1.1.3. Théorie de la grammaire formelle 
1.1.4. Applications des modèles classiques en IA 

1.2. Modèles probabilistes en linguistique et leurs applications en IA 

1.2.1. Modèles de Markov cachés (HMM) 
1.2.2. Modèles statistiques de langage 
1.2.3. Algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé 
1.2.4. Applications dans le domaine de la reconnaissance vocale et du traitement de texte 

1.3. Modèles basés sur des règles et leur mise en œuvre dans l'IA. GPT 

1.3.1. Grammaires formelles et systèmes de règles 
1.3.2. Représentation des connaissances et logique computationnelle 
1.3.3. Systèmes experts et moteurs d'inférence 
1.3.4. Applications dans les systèmes de dialogue et les assistants virtuels 

1.4. Modèles d'apprentissage profond en linguistique et leur utilisation en IA 

1.4.1. Réseaux neuronaux convolutifs pour le traitement du texte 
1.4.2. Réseaux neuronaux récurrents et LSTM pour la modélisation de séquences 
1.4.3. Modèles d'assistance et transformateurs. APERTIUM 
1.4.4. Applications dans le domaine de la traduction automatique, de la génération de textes et de l'analyse des sentiments 

1.5. Représentations linguistiques distribuées et leur impact sur l'IA 

1.5.1. Word embeddings et modèles d'espace vectoriel 
1.5.2. Représentations distribuées de phrases et de documents 
1.5.3. Modèles de sacs de mots et modèles de langage continu 
1.5.4. Applications en recherche d'information, clustering de documents et recommandation de contenu 

1.6. Modèles de traduction automatique et leur évolution dans l'IA. Lilt 

1.6.1. Modèles de traduction statistiques et à base de règles 
1.6.2. Progrès de la traduction automatique neuronale 
1.6.3. Approches hybrides et modèles multilingues 
1.6.4. Applications dans les services de traduction et de localisation de contenu en ligne 

1.7. Modèles d'analyse des sentiments et leur utilité en IA 

1.7.1. Méthodes de classification des sentiments 
1.7.2. Détection des émotions dans le texte 
1.7.3. Analyse des avis et commentaires des utilisateurs 
1.7.4. Applications dans les réseaux sociaux, analyse des avis sur les produits et service à la clientèle 

1.8. Modèles de génération de langage et leur application dans l'IA. TransPerfect Globallink 

1.8.1. Modèles autorégressifs de génération de texte 
1.8.2. Génération de textes conditionnés et contrôlés 
1.8.3. Modèles de génération de langage naturel basés sur GPT 
1.8.4. Applications en dactylographie automatique, résumé de texte et conversation intelligente 

1.9. Modèles de reconnaissance vocale et leur intégration dans l'IA 

1.9.1. Méthodes d'extraction de caractéristiques audio 
1.9.2. Modèles de reconnaissance vocale basés sur des réseaux neuronaux 
1.9.3. Amélioration de la précision et de la robustesse de la reconnaissance vocale 
1.9.4. Applications dans les assistants virtuels, les systèmes de transcription et la commande d'appareils à commande vocale 

1.10. Défis et avenir des modèles linguistiques dans l'IA 

1.10.1. Défis en matière de compréhension du langage naturel 
1.10.2. Limites et biais des modes linguistiques actuels 
1.10.3. Recherche et tendances futures dans la modélisation linguistique de l'IA 
1.10.4. Impact sur les applications futures telles que l'intelligence artificielle générale (AGI) et la compréhension du langage humain. SmartCAt 

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Vous aborderez l'évaluation critique des technologies émergentes dans le domaine de la traduction et de l'interprétation, ce qui vous préparera à relever les défis et à saisir les opportunités que présente l'environnement multilingue d'aujourd'hui" 

Certificat en Modèles Linguistiques et Application de l'Intelligence Artificielle

À l'ère du numérique, l'intelligence artificielle (IA) a transformé de nombreux secteurs, et le traitement du langage naturel est l'un des domaines qui a connu une croissance exponentielle. Des applications telles que les chatbots, les assistants virtuels et les systèmes de traduction automatique ne sont que quelques-uns des nombreux domaines dans lesquels ces modèles révolutionnent le monde technologique. Consciente de la demande croissante d'experts dans ce domaine, TECH Global University propose ce Certificat en Modèles Linguistiques et Application de l'Intelligence Artificielle comme la meilleure option académique. Ce programme, enseigné 100 % en ligne, vous fournira les connaissances nécessaires pour mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur l'IA qui comprennent et utilisent efficacement le langage humain. Le programme couvre un large éventail de sujets essentiels pour maîtriser l'utilisation des modèles linguistiques dans différents contextes. En outre, vous apprendrez le fonctionnement des réseaux neuronaux profonds et les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé, qui sont fondamentales pour l'entraînement des modèles d'IA.

Maîtrisez les techniques avancées d'intelligence artificielle appliquées au langage

Les modèles linguistiques, qui permettent aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer des textes de manière naturelle, sont devenus des outils essentiels pour améliorer l'interaction homme-machine. Ce Certificat vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie des techniques les plus avancées dans ce domaine. L'un des aspects clés abordés est l'architecture des transformateurs, qui a permis aux modèles linguistiques actuels d'atteindre des niveaux de précision sans précédent dans la génération et la compréhension de textes. Vous apprendrez à mettre en œuvre des transformateurs dans des tâches spécifiques, telles que la génération de contenu, la traduction automatique et l'analyse des sentiments, en optimisant les résultats en fonction des besoins de l'industrie dans laquelle ils opèrent. En outre, vous explorerez des algorithmes avancés tels que l'apprentissage par renforcement et les transformateurs, qui sont à la base de systèmes linguistiques tels que GPT ou BERT. En acquérant ces compétences, vous conserverez un avantage concurrentiel sur le marché du travail - décidez de vous inscrire dès maintenant !