Vous avez un projet en tête et manquez de spécialisation? Dans ce programme, une équipe d'experts en Robotique vous donnera les outils nécessaires pour progresser dans l'industrie 4.0"

La Robotique fait partie de notre vie quotidienne. Les machines ne sont pas seulement présentes dans le secteur industriel, qui s'est énormément développé grâce aux progrès techniques et scientifiques, car la Robotique s'est également rapprochée du public. Il n'est plus rare de voir qu'une personne ayant un certain niveau d'éducation fait fonctionner un drone, possède des lunettes virtuelles avec lesquelles elle peut s'immerger dans le dernier jeu vidéo, ou des maisons dotées de cette technologie qui résout toutes sortes de problèmes. 

La Robotique est un terme courant, actuel et plein d'avenir pour les professionnels de l'informatique qui souhaitent se spécialiser dans un domaine à fort potentiel de croissance. Ce mastère spécialisé fournit des connaissances approfondies qui permettront aux étudiants d'acquérir des connaissances dans les domaines de la Réalité Augmentée, de l'Intelligence Artificielle, des Technologies Aérospatiales ou Industrielles. Tout cela leur permettra d'accéder à des entreprises de différents secteurs ou de créer leurs propres projets de robotique. 

Afin de permettre aux étudiants d'atteindre leur objectif, TECH a réuni dans ce programme 100% en ligne une équipe de professionnels spécialisés, ayant une grande expérience dans des projets internationaux prestigieux dans le domaine de la Robotique. Ce profil d'enseignement offre aux professionnels de l'informatique une approche théorique et pratique, où ils pourront non seulement apprendre les derniers développements en matière de Robotique, mais aussi se familiariser avec son application dans des environnements réels. 

Une excellente occasion de progresser avec une qualification qui fournit dès le premier instant tout un contenu composé de résumés vidéo, de lectures essentielles, de vidéos détaillées et d'exercices d'autocontrôle. De cette façon, les étudiants acquerront une vision globale de la Robotique d'une manière pratique puisqu'ils pourront accéder à tous les contenus quand ils le souhaitent et répartir la charge d'enseignement en fonction de leurs besoins. De cette façon, ils pourront combiner l'apprentissage à l'avant-garde académique avec leurs responsabilités personnelles.

Connectez-vous quand vous le souhaitez et à tout moment à l'ensemble du contenu de ce diplôme universitaire. TECH s'adapte à vous"

 

Ce mastère spécialisé en Robotique contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:  

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Ingénierie Robotique
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Inscrivez-vous dès maintenant et ne manquez pas l'occasion de progresser dans les principales technologies du SLAM visuel" 

Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine, qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Développez des techniques de programmation d'automates propres et efficaces avec ce diplôme universitaire"

Maîtrisez la robotique la plus avancée grâce à l'apport de ce diplôme sur les agents matériels et logiciels"

Ce mastère spécialisé vise à fournir aux professionnels de l'informatique les connaissances les plus rigoureuses et les plus innovantes dans le domaine de la robotique. Ce programme se compose de 10 modules où seront étudiés en profondeur les principaux concepts de développement dans ce domaine, l'application de l'utilisation de technologies spécifiques pour la création de robots, la modélisation et la simulation de robots, ainsi que les techniques les plus courantes utilisées. Cela permettra aux étudiants d'atteindre leurs objectifs de progression de carrière, soutenus par l'équipe d'enseignants spécialisés qui les guideront pendant les 12 mois de ce diplôme.

Grâce au système Relearning proposé par TECH, vous consoliderez votre apprentissage d'une manière simple et pratique" 

Objectifs généraux

• Développer les fondements mathématiques de la modélisation cinématique et dynamique des robots
• Approfondir l'utilisation de technologies spécifiques pour la création d'architectures de robots, la modélisation et la simulation de robots
• Générer des connaissances spécialisées sur l'Intelligence Artificielle
• Développer les technologies et les dispositifs les plus couramment utilisés dans l'automatisation industrielle
• Identifier les limites des techniques actuelles pour identifier les goulets d'étranglement dans les applications robotiques

Objectifs spécifiques

Module 1. Robotique Conception et modélisation de robots

• Approfondir l'utilisation de la Technologie de Simulation du Gazebo
• Maitriser l'utilisation du langage de modélisation des robots URDF
• Développer une expertise dans l'utilisation de la technologie du Robot Operating System
• Modéliser et simuler des robots manipulateurs, robots mobiles terrestres, robots mobiles aériens Modéliser et simuler des robots mobiles aquatiques

Module 2. Agents intelligents. Application l'Intelligence Artificielle aux robots et Softbots

• Analyser l'inspiration biologique de l'Intelligence Artificielle et des agents intelligents
• Évaluer le besoin d'algorithmes intelligents dans la société actuelle
• Déterminer les applications des techniques avancées d'Intelligence Artificielle sur les Agents Intelligents
• Démontrer le lien étroit entre la robotique et l'Intelligence Artificielle
• Établir les besoins et les défis présentés par la robotique qui peuvent être résolus par des algorithmes intelligents
• Développer des implémentations concrètes d'algorithmes d'Intelligence Artificielle
• Identifier les algorithmes d'Intelligence Artificielle qui s'imposent dans la société d'aujourd'hui et leur impact sur la vie quotidienne

Module 3. La Robotique dans l'automatisation des processus industriels

• Analyser l'utilisation, les applications et les limites des réseaux de communication industriels
• Établir des normes de sécurité des machines pour une conception correcte
• Développer des techniques de programmation d'automates propres et efficaces en PLC
• Proposer de nouvelles façons d'organiser les opérations à l'aide de machines à états
• Démontrer la mise en œuvre des paradigmes de contrôle dans des applications PLC réelles
• Fournir une base pour la conception de systèmes pneumatiques et hydrauliques dans l'automatisation
• Identifier les principaux capteurs et actionneurs dans le domaine de la Robotique et de l'automatisation

Module 4. Systèmes de contrôle automatique en Robotique

• Générer des connaissances spécialisées pour la conception de contrôleurs non linéaires
• Analyser et étudier les problèmes de contrôle
• Maîtriser les modèles de contrôle
• Concevoir des contrôleurs non linéaires pour les systèmes robotiques
• Réaliser des contrôleurs et les évaluer sur un simulateur
• Déterminer les différentes architectures de contrôle disponibles
• Examiner les principes fondamentaux du contrôle de la vision
• Développer des techniques de contrôle de pointe telles que le contrôle prédictif ou le contrôle basé sur l'apprentissage automatique

Module 5. Algorithmes de planification de robots

• Établir les différents types d’algorithmes de planification
• Analyser la complexité de la planification des mouvements en robotique
• Développer des techniques de modélisation de l'environnement
• Examiner les avantages et les inconvénients des différentes techniques de planification
• Analyser les algorithmes centralisés et distribués pour la coordination des robots
• Identifier les différents éléments de la théorie de la décision
• Proposer des algorithmes d'apprentissage pour résoudre des problèmes de décision

Module 6. Techniques de Vision Artificielle en Robotique: Traitement et analyse d'images

• Analyser et comprendre l'importance des systèmes de vision en robotique
• Établir les caractéristiques des différents capteurs de perception afin de choisir les plus appropriés en fonction de l'application
• Identifier les techniques d'extraction d'informations à partir de données de capteurs
• Appliquer des outils de traitement de l'information visuelle
• Concevoir des algorithmes de traitement d'images numériques
• Analyser et prévoir l'effet des changements de paramètres sur les résultats des algorithmes
• Évaluer et valider les algorithmes développés par rapport aux résultats

Module 7. Systèmes de Perception Visuelle des Robots avec Apprentissage Automatique

• Maîtriser les techniques d'apprentissage automatique les plus utilisées dans le monde universitaire et dans l'industrie
• Approfondir les architectures des réseaux neuronaux afin de les appliquer efficacement à des problèmes réels
• Reusar redes neuronales existentes en aplicaciones nuevas usando Transfer Learning
• Identifier de nouveaux domaines d'application des réseaux neuronaux génératifs
• Analyser l'utilisation des techniques d'apprentissage dans d'autres domaines de la Robotique tels que la localisation et la cartographie
• Développer les technologies actuelles en nuage pour développer une technologie basée sur les réseaux neuronaux
• Examiner le déploiement de systèmes de vision par apprentissage dans des systèmes réels et embarqués

Module 8. SLAM Visual. Localisation et cartographie simultanées de robots à l'aide de techniques de Vision Artificielle

• Concrétiser la structure de base d'un système de Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM)
• Identifier les capteurs de base utilisés dans la Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM visuel)
• Établir les limites et les capacités du SLAM visuel
• Compiler les notions de base de la géométrie projective et épipolaire pour comprendre les processus de projection d'images
• Identifier les principales technologies de SLAM visuel: filtrage gaussien, optimisation et détection des fermetures de boucle
• Décrire en détail le fonctionnement des principaux algorithmes SLAM visuels
• Analyser comment procéder au réglage et au paramétrage des algorithmes SLAM

Module 9. Application à la Robotique des Technologies de Réalité Virtuelle et Augmentée

• Déterminer la différence entre les différents types de réalités
• Analyser les normes actuelles pour la modélisation des éléments virtuels 
• Examinez les périphériques les plus utilisés dans les environnements immersifs 
• Définir les modèles géométriques des robots 
• Évaluer les moteurs physiques pour la modélisation dynamique et cinématique des robots 
• Développer des projets de Réalité Virtuelle et de Réalité Augmentée 

Module 10. Systèmes de Communication et d'Interaction avec les Robots

• Analyser les stratégies actuelles de traitement du langage naturel: heuristiques, stochastiques, basées sur les réseaux neuronaux, apprentissage par renforcement
• Évaluer les avantages et les faiblesses du développement de systèmes d'interaction transversaux ou axés sur les situations 
• Identifiez les problèmes environnementaux à résoudre pour obtenir une communication efficace avec le robot 
• Établir les outils nécessaires pour gérer l'interaction et discerner le type d'initiative de dialogue à poursuivre 
• Combiner des stratégies de reconnaissance des modèles pour déduire les intentions de l'interlocuteur et y répondre de la meilleure façon possible
• Déterminer l'expressivité optimale du robot en fonction de sa fonctionnalité et de son environnement et appliquer des techniques d'analyse émotionnelle pour adapter la réponse
• Proposer des stratégies hybrides pour l'interaction avec le robot: vocale, tactile et visuelle

Vous disposerez des outils nécessaires pour lancer votre propre projet de robotique Inscrivez-vous maintenant"