Développer et affiner un système intelligent est essentiel pour automatiser l'analyse des informations d'une entreprise" 

Ce certificat développera les compétences analytiques des étudiants afin de passer d'un modèle de données non structurées à l'automatisation du processus d'exploration des données. À cette fin, une distinction sera faite entre les différentes techniques d'apprentissage utilisées dans le développement de systèmes intelligents, telles que l'apprentissage automatique et les algorithmes de classification et de régression.   

Au fur et à mesure que vous progresserez dans le programme, vous approfondirez la théorie des réseaux neuronaux, un système informatique composé d'un grand nombre d'éléments simples et interconnectés qui contribuent au traitement des informations grâce à leur état dynamique. Il s'agit d'un modèle de calcul qui a évolué pour s'adapter aux besoins de l'ingénierie informatique actuelle. 

L'ensemble du programme est composé d'une série d'études de cas qui soutiendront l'apprentissage des ingénieurs informaticiens désireux de faire progresser leur carrière et de se mettre au défi d'atteindre l'excellence.  

Trouvez une solution innovante aux problèmes d'une entreprise en automatisant ses processus fastidieux" 

Ce certificat en Design et Développement de Systèmes Intelligents en Data Science contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:  

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Générez des connaissances spécialisées sur les différentes techniques d'apprentissage automatique pour automatiser les tâches" 

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.   

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.   

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cours académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Découvrez les différents algorithmes qui contribuent à former un modèle neuronal dans un système intelligent"

Ce programme est disponible en mode en ligne, ce qui facilite la participation des étudiants"

Les connaissances fournies dans ce programme aideront les ingénieurs en informatique à se familiariser avec les différentes techniques d'apprentissage automatique, ainsi qu'avec les différents types qui existent, à savoir supervisé, renforcement, entre autres. De cette manière, ils se consolideront en tant qu'agent de changement prêt à offrir de nouvelles propositions pour le bénéfice de tous.

Un algorithme bien exécuté peut signifier le triomphe des systèmes intelligents en Data Science"

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise  
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département  
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil  
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département 

Objectifs spécifiques

• Analyser le passage de l'information à la connaissance
• Développer les différents types de techniques d'apprentissage automatique
• Examen des métriques et des scores pour quantifier la qualité des modèles
• Mettre en œuvre les différents algorithmes d'apprentissage automatique
• Identifier les modèles de raisonnement probabiliste
• Poser les bases de l'apprentissage profond
• Démontrer les compétences acquises pour comprendre les différents algorithmes d'apprentissage automatique

La conception d'un programme de traitement des big data peut contribuer à réduire la charge des analystes commerciaux"