Gérez la production de contenu procédural dans les jeux vidéo dans la meilleure université numérique du monde selon Forbes" 

Le Design Informatique et l'Intelligence Artificielle (IA) sont des domaines interdisciplinaires qui sont combinés pour aborder une série de problèmes dans des domaines tels que la création de produits ou la créativité artistique. En ce sens, l'Apprentissage Automatique permet d'élaborer des propositions créatives par l'analyse de grands ensembles de données, l'identification de modèles et la proposition de solutions inédites. Les algorithmes d'optimisation peuvent également aider à trouver les meilleures solutions en fonction de multiples variables et contraintes. Cela est utile dans des domaines tels que l'Architecture pour concevoir des bâtiments plus efficaces sur le plan énergétique ou dans le Design Industriel pour optimiser la fonctionnalité des produits.

Dans ce contexte, TECH développe un Certificat en Conception Computationnelle et IA, qui fournira aux designers une solide compréhension de la manière dont l'Apprentissage Automatique est utilisé afin d'améliorer le processus créatif dans le domaine du Design Graphique. Le programme d'études approfondira les principes de la personnalisation UI/UX. Cela permettra aux diplômés d'optimiser les expériences des utilisateurs et de bénéficier d'un feedback continu de la part des utilisateurs. En outre, le programme examinera la création automatique de Layouts éditoriaux à l'aide d'algorithmes, visant à optimiser les espaces et les proportions dansle Design Éditorial. Le programme comprendra l'approche des modèles du Machine Learning pour la prédiction des tendances. 

Ce diplôme universitaire est développé à travers un système d'apprentissage en ligne, spécialement conçu pour que les professionnels puissent combiner leur travail avec leurs études, car il s'adapte complètement à leurs circonstances personnelles. En outre, le programme met à disposition les meilleures ressources multimédias, y compris des résumés interactifs pour renforcer vos connaissances de manière dynamique. En outre, ils auront accès 24 heures sur 24 à des vidéos, des exercices, des lectures, des études de cas 
et même des master classes.

Ce Certificat vous fournira les outils les plus avancés pour proposer des solutions de Conception adaptées aux demandes actuelles"

Ce Certificat en Conception Computationnelle et Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Conception Computationnelle et IA
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations théoriques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous mettrez en œuvre des modèles de Machine Learning pour l'identification des logos"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous évaluerez l'impact de l'optimisation automatique sur la perception de l'utilisateur"

Le système Relearning appliqué par TECH dans ses programmes réduit les longues heures d'étude si fréquentes dans d'autres méthodes d'enseignement"

Ce Certificat offrira aux étudiants une expérience d'apprentissage complète, combinant la créativité de la Conception Computationnelle avec le pouvoir de transformation de l'Apprentissage Automatique. De cette manière, les diplômés ajouteront des outils avancés à leurs projets pour fournir des propositions hautement innovantes. Le plan d'études se penchera sur la génération automatique de contenu visuel, ainsi que sur la personnalisation des expériences. Les diplômés seront capables d'anticiper les tendances et de relever avec succès les défis auxquels ils sont confrontés dans le cadre de leur travail. 

Vous couvrirez tous les aspects, des fondements théoriques aux applications pratiques, en acquérant une solide compréhension de la manière dont l'Apprentissage Automatique renforce la Conception" 

Module 1. Application Pratique de l'Intelligence Artificielle dans la Conception 

1.1. Génération automatique d'images dans la conception graphique avec Wall-e, Adobe Firefly et Stable Diffusion 

1.1.1. Concepts fondamentaux de la génération d'images 
1.1.2. Outils et frameworks pour la génération graphique automatique 
1.1.3. Impact social et culturel de la conception générative 
1.1.4. Tendances actuelles dans le domaine et développements et applications futurs 

1.2. Personnalisation dynamique des interfaces utilisateur à l'aide de l'IA 

1.2.1. Principes de la personnalisation dans l'UI/UX 
1.2.2. Algorithmes de recommandation pour la personnalisation des interfaces 
1.2.3. Expérience de l'utilisateur et feedback constant 
1.2.4. Implémentation pratique dans des applications réelles 

1.3. Conception générative: Applications dans l'industrie et l'art 

1.3.1. Principes fondamentaux de la conception generative 
1.3.2. Conception génératif dans la industrie 
1.3.3. Conception générative dans l'art contemporain 
1.3.4. Défis et développements futurs de la conception générative 

1.4. Création automatique de Layouts éditoriaux à l'aide d'algorithmes 

1.4.1. Principes du Layout éditoriale automatique 
1.4.2. Algorithmes de distribution de contenu 
1.4.3. Optimisation des espaces et des proportions dans la conception éditoriale 
1.4.4. Automatisation du processus de révision et d'ajustement 

1.5. Génération procédurale de contenu dans les jeux vidéo avec PCG 

1.5.1. Introduction à la génération procédurale dans les jeux vidéo 
1.5.2. Algorithmes de création automatique de niveaux et d'environnements 
1.5.3. La narration procédurale et les embranchements dans les jeux vidéo 
1.5.4. Impact de la génération procédurale sur l'expérience du joueur 

1.6. Reconnaissance de formes dans les logos avec le Machine Learning à l'aide de Cogniac

1.6.1. Principes de base de la reconnaissance des formes dans le design graphique 
1.6.2. Implémentation de modèles de Machine Learning pour l'identification de logos 
1.6.3. Applications pratiques dans la conception graphique 
1.6.4. Considérations juridiques et éthiques relatives à la reconnaissance des logos 

1.7. Optimisation des couleurs et des compositions avec l'IA 

1.7.1. Psychologie des couleurs et composition visuelle 
1.7.2. Algorithmes d'optimisation des couleurs dans la conception graphique avec Adobe Color Wheel et Coolors 
1.7.3. Composition automatique d'éléments visuels à l'aide de Framer, Canva et RunwayML 
1.7.4. Évaluation de l'impact de l'optimisation automatique sur la perception de l'utilisateur 

1.8. Analyse prédictive des tendances visuelles dans la conception 

1.8.1. Collecte de données et tendances actuelles 
1.8.2. Modèles de Machine Learning pour la prédiction des tendances 
1.8.3. Mise en œuvre de stratégies de conception proactive 
1.8.4. Principes d'utilisation des données et des prévisions dans la conception 

1.9. Collaboration assistée par l'IA dans les équipes de conception 

1.9.1. Collaboration entre l'homme et l'IA dans les projets de conception 
1.9.2. Plateformes et outils de collaboration assistée par l'IA (Adobe Creative Cloud et Sketch2React) 
1.9.3. Meilleures pratiques en matière d'intégration des technologies assistées par l'IA 
1.9.4. Perspectives d'avenir pour la collaboration entre l'homme et l'IA dans la conception 

1.10. Stratégies pour une intégration réussie de l'IA dans la conception 

1.10.1. Identification des besoins de conception pouvant être résolus par l'IA 
1.10.2. Évaluation des plateformes et outils disponibles 
1.10.3. Intégration efficace dans les projets de conception 
1.10.4. Optimisation et adaptabilité continues

Profitez du contenu académique le plus récent sur la scène éducative, disponible dans des formats multimédias innovants pour optimiser votre étude"