Avec ce cours universitaire, vous serez au fait des dernières innovations dans les méthodes de représentation graphique qui complètent l'une des phases de la transmission de la connaissance" 

La recherche scientifique sera toujours tributaire d'outils qui donnent un sens à ses résultats qui ne seraient d'aucune utilité sans une application pratique. C'est pourquoi les spécialistes de ce domaine doivent élargir leurs compétences et orienter leur carrière vers une action pluridisciplinaire en appliquant les techniques les plus récentes et les plus performantes dans le développement scientifique. Les graphiques sont l'un des systèmes qui contribuent à la transmission de l'information et permettent sa conversion en données lisibles à l'œil nu.

C'est pourquoi TECH a conçu un certificat rigoureux et spécifique sur la Représentation Graphique des Données dans la Recherche Médicale et autres Analyses Avancées. Il s'agit d'un programme soutenu par des professionnels expérimentés dans le domaine de la recherche médicale. Le contenu et la structure de ce certificat ont été créés sous l'approbation de spécialistes afin d'offrir, avec des garanties académiques, l'enseignement approprié de son contenu. Au cours de 6 semaines académiques, les étudiants seront formés par la simulation de cas réels et par du matériel supplémentaire sur les méthodes de réduction de la dimensionnalité, la comparaison entre PCA, PPCA et KPCA, l'analyse de données massives et les modèles binaires, entre autres.

En outre, ce programme facilite l'étude en étant 100% en ligne et en offrant la possibilité de le suivre à tout moment et de n'importe où. De même, les étudiants peuvent télécharger les contenus et accéder au matériel sans accès à Internet, une fois que le guide de référence a été téléchargé sur leur appareil. Une modalité qui offre toutes les facilités à ceux qui optent pour une éducation adaptée à leurs besoins et qui apprécient la compatibilité avec l'environnement numérique sans avoir à renoncer à d'autres activités de leur vie quotidienne.

TECH vous permettra d'étudier en profondeur les méthodes de réduction de la dimensionnalité où que vous soyez, sans avoir à vous déplacer ou à fixer un horaire" 

Ce certificat en Représentations Graphiques de Données dans la Recherche Médicale et autres Analyses Avancées contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Recherche Médicale 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et concrètes essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l’expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet 

Vous voulez vous démarquer des autres chercheurs par vos connaissances ? Actualisez vos connaissances avec TECH et vous pourrez maîtriser tous les types de graphiques que nous mettrons à votre disposition"

Le corps enseignant est composé de professionnels du domaine qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entraîner en préparation de situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi l'étudiant devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui lui seront présentées tout au long du certificat. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Dans le Campus virtuel, vous aurez accès à 150 heures de matériel supplémentaire de haute qualité et vous pourrez contacter directement les enseignants pour résoudre vos doutes.

TECH vous permettra d'étudier en profondeur les méthodes de réduction de la dimensionnalité où que vous soyez, sans avoir à vous déplacer ou à fixer des horaires.

Ce programme a été conçu sur la base d'un groupe d'experts qui enseigneront aux diplômés en pharmacie, et autres sciences de la santé, afin qu'ils soient plus compétitifs sur le marché du travail et qu'ils maîtrisent les clés de la représentation de leurs résultats scientifiques. Tout cela, à travers une vision contextualisée et des perspectives d'avenir vers les preuves scientifiques les plus récentes dans le secteur qui garantissent, en seulement 6 semaines, le succès professionnel des spécialistes inscrits au programme.

TECH vise à répondre à vos objectifs en vous informant sur la comparaison des méthodes PCA, PPCA, KPCA"

Objectifs généraux

• Comprendre la formulation appropriée d'une question ou d'un problème à résoudre 
• Évaluer la situation actuelle du problème par une recherche documentaire 
• Évaluer la faisabilité du projet potentiel 
• Étudier la rédaction d'un projet en fonction de différents appels à propositions 
• Examiner la recherche de financement 
• Maîtriser les outils d'analyse de données nécessaires 
• Rédiger des articles scientifiques (papers) selon les revues ciblées 
• Créer des affiches posters en rapport avec les sujets traités 
• Connaître les outils de diffusion auprès du public non spécialiste 
• Connaître la protection de données 
• Comprendre le transfert des connaissances générées vers l'industrie ou la clinique 
• Examiner l'utilisation actuelle de l'intelligence artificielle et de l'analyse des données massives 
• Étudier des exemples de projets réussis 

Objectifs spécifiques

• Maîtriser les outils de Statistiques Computationnels 
• Apprendre à générer des graphiques pour l'interprétation visuelle des données obtenues dans un projet de recherche 
• Acquérir une connaissance approfondie des méthodes de réduction de la dimensionnalité. 
• Approfondir la comparaison des méthodes

Grâce à TECH, vous atteindrez vos objectifs d'une manière simple et garantie à travers une qualification complète et 100% en ligne. Inscrivez-vous dès maintenant pour le découvrir!"