Une modalité 100% en ligne qui s'adaptera à vos possibilités personnelles et professionnelles avec le soutien d'une équipe pédagogique qui garantira votre formation" 

Actuellement, il est déjà très fréquent de trouver des patients diabétiques munis d’un dispositif qui lit l’insuline en fonction des niveaux de sucre. De plus, ces résultats peuvent être consultés en temps réel par le professionnel de santé et la meilleure décision peut être prise rapidement en fonction de l'état de santé de la personne. Ce qui, il y a quelques années, n'était qu'une idée est aujourd'hui une réalité qui progresse à un rythme accéléré grâce à l'essor des nouvelles technologies.

Ainsi, le domaine de l'Intelligence Artificielle, étroitement associé aux secteurs des loisirs, a pu se développer efficacement dans le domaine de la santé et promouvoir la Télémédecine. Des progrès qui permettront de prévenir les maladies et de les diagnostiquer grâce à des images de meilleure qualité. Un scénario qui, a priori, peut sembler futuriste, mais qui est aujourd'hui le présent des soins de santé. Face à cette réalité indéniable, TECH a créé ce Certificat avancé en Intelligence Artificielle, IoT et Applications des Dispositifs Médicaux en Télémédecine. En seulement 6 mois, ce diplôme offre une mise à jour complète en matière de santé et de technologie. 

Pour ce faire, cette institution académique dispose de professionnels spécialisés qui ont transféré à l’ordre du jour de ce programme leurs connaissances avancées. Ainsi, grâce au matériel didactique multimédia le licencié en apprendra davantage sur les nouveaux dispositifs diagnostiques, chirurgicaux et biomécaniques, ainsi que sur les technologies Cloud disponibles pour le développement de produits de e-Health.

En outre, les études de cas permettront aux spécialistes de mieux comprendre les applications de l'Internet des Objets (IoT) et de la Télémédecine. Vous pourrez ainsi vous tenir au courant des outils et techniques utilisés et les introduire dans votre pratique quotidienne. 

Un Certificat avancé 100% en ligne, qui invite le professionnel de la Médecine à rechercher dans ce domaine innovant à travers un programme qui sera à votre portée où et quand vous en avez besoin. Il suffit d'un ordinateur, Tablette ou d'un téléphone portable avec une connexion internet pour consulter les contenus hébergés sur le Campus Virtuel. Une flexibilité idéale pour ceux qui souhaitent combiner leurs responsabilités professionnelles avec un diplôme à l'avant-garde du monde universitaire. 

Avec ce programme, vous serez sensibilisé au suivi des patients souffrant de problèmes cardiaques, de diabète et d'asthme grâce à de nouveaux dispositifs basés sur l'Intelligence Artificielle" 

Ce Certificat avancé en Intelligence Artificielle, IoT et Applications des Dispositifs Médicaux en Télémédecine contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle et Applications des Dispositifs Médicaux en Télémédecine
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Une importance particulière sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La disponibilité de l'accès au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous avez accès à une bibliothèque de ressources multimédias qui vous permet d'accéder facilement, quand vous le souhaitez, aux sujets les plus avancés en matière d'IA appliquée à la Télémédecine” 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire, un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Ce diplôme vous permettra de connaître les cadres réglementaires les plus fréquents pour l'utilisation de la Télémédecine"

Ce Certificat avancé vous amènera à étudier les derniers dispositifs technologiques utilisés dans les domaines du diagnostic et de la chirurgie"

L'efficacité des ressources multimédias dans la mise à jour des connaissances d'une manière dynamique et attrayante a conduit TECH à les incorporer dans tous ses programmes. De cette façon, le professionnel se penchera sur les dernières applications de l’Intelligence Artificielle en Médecine, l’utilisation de l’Internet des Objets (IoT) et l’entrepreneuriat e-Health. De plus, vous progresserez dans les concepts clés de manière naturelle grâce à la méthode Relearning, ce qui réduira encore les longues heures d'étude et de mémorisation.

Un programme avancé qui vous permettra de vous familiariser avec les nouvelles solutions en matière d'applications informatiques dans le domaine de la santé" 

Module 1. Applications de l'Intelligence Artificielle et de l'Internet des Objets (IoT) à la Télémédecine 

1.1. Plateforme e-Health Personnalisation du service de santé

1.1.1. Plateforme e-Health
1.1.2. Ressources pour une plateforme de e-Health
1.1.3. Programme Digital Europe. Digital Europe-4-Health et Horizonte Europa

1.2. L'intelligence artificielle dans le domaine de la santé I: Nouvelles solutions dans les applications logicielles

1.2.1. Analyse à distance des résultats
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prévention et suivi en temps réel
1.2.4. Médecine préventive et personnalisée en oncologie

1.3. L'intelligence artificielle dans le domaine de la santé II: suivi et défis éthiques

1.3.1. Suivi des patients à mobilité réduite
1.3.2. Surveillance cardiaque, diabète, et asthme
1.3.3. Applications de santé et de bien-être

1.3.3.1. Moniteurs de fréquence cardiaque
1.3.3.2. Mesure de pression sanguine

1.3.4. Éthique de l'IA dans le domaine médical. Protection des données

1.4. Algorithmes d'intelligence artificielle pour le traitement des images

1.4.1. Algorithmes d'intelligence artificielle pour le traitement d'images
1.4.2. Diagnostic surveillance par imagerie en Télémédecine

1.4.2.1. Diagnostic du mélanome

1.4.3. Limites et défis du traitement des images en Télémédecine

1.5. Applications de l'accélération des Unités de Traitement Graphique (GPU) en Médecine

1.5.1. Parallélisation des programmes
1.5.2. Fonctionnement du GPU
1.5.3. Applications de l'accélération du GPU en Médecine

1.6. Traitement du Langage Naturel (NLP) en Télémédecine

1.6.1. Traitement des textes médicaux. Méthodologie
1.6.2. Traitement du langage naturel dans la thérapie et les dossiers médicaux
1.6.3. Limites et défis du traitement du langage naturel en télémédecine

1.7. Internet des objets (IoT) dans la Télémédecine Applications

1.7.1. Surveillance des signes vitaux. Weareables

1.7.1.1. Pression artérielle, température et fréquence cardiaque

1.7.2. LoT et technologie du Cloud

1.7.2.1. Transmission de données vers le cloud

1.7.3. Terminaux en libre-service

1.8. LoT dans la surveillance et les soins aux patients

1.8.1. Applications LoT pour la détection des situations
1.8.2. L'Internet des Objets dans la réadaptation des patients
1.8.3. Soutien de l'intelligence artificielle dans la reconnaissance et le sauvetage des blessés

1.9. Nanorrobots Typologie

1.9.1. Nanotechnologie
1.9.2. Types de Nanorobots

1.9.2.1. Montage. Applications
1.9.2.2. Auto-réplicateurs. Applications

1.10. L'Intelligence Artificielle dans le contrôle du COVID-19

1.10.1. COVID-19 et Télémédecine
1.10.2. Gestion et communication de l'évolution et des épidémies
1.10.3. Prédiction des épidémies par Intelligence Artificielle

Module 2. Télémédecine et Dispositifs Médicaux, chirurgicaux et biomécaniques

2.1. Télémédecine et télésanté

2.1.1. La Télémédecine en tant que service de télésanté
2.1.2. La Télémédecine

2.1.2.1. Objectifs de la Télémédecine
2.1.2.2. Avantages et limites de la Télémédecine

2.1.3. La santé en ligne. Technologies

2.2. Systèmes de télémédecine

2.2.1. Composants d'un système de Télémédecine

2.2.1.1. Personnel
2.2.1.2. Technologie

2.2.2. Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) dans le secteur de la santé

2.2.2.1. t-Health
2.2.2.2. m-Health
2.2.2.3. u-Health
2.2.2.4. p-Health

2.2.3. Évaluation des systèmes de Télémédecine

2.3. Infrastructure technologique en Télémédecine

2.3.1. Réseaux téléphoniques publics (RTPC)
2.3.2. Réseaux satellitaires
2.3.3. Réseaux numériques à intégration de services (RNIS)
2.3.4. Technologies sans fil

2.3.4.1. WAP: protocole d'application sans fil
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Connexions micro-ondes
2.3.6. Mode de Transfert Asynchrone (ATM)

2.4. Types de Télémédecine. Utilisations dans le domaine de la santé

2.4.1. Surveillance à distance des patients
2.4.2. Technologies de stockage et de transmission
2.4.3. Télémédecine interactive

2.5. Applications générales de Télémédecine

2.5.1. Téléassistance
2.5.2. Télésurveillance
2.5.3. Télédiagnostic
2.5.4. Téléenseignement
2.5.5. Gestion à distance

2.6. Applications cliniques de la Télémédecine

2.6.1. Téléradiologie
2.6.2. Télédermatologie
2.6.3. Télé-oncologie
2.6.4. Télépsychiatrie
2.6.5. Soins à domicile (Telehomecare)

2.7. Technologies smart et d'assistance

2.7.1. Intégration des Smart Home
2.7.2. Santé numérique dans l'amélioration des traitements
2.7.3. Technologie des vêtements de télésanté Vêtements intelligents

2.8. Aspects éthiques et juridiques de la Télémédecine

2.8.1. Fondements éthiques
2.8.2. Cadres réglementaires communs
2.8.3. Normes ISO

2.9. Télémédecine et dispositifs diagnostiques, chirurgicaux et biomécaniques

2.9.1. Dispositifs de diagnostic
2.9.2. Dispositifs chirurgicaux
2.9.3. Dispositifs biomécaniques

2.10. Télémédecine et Dispositifs Médicaux

2.10.1. Dispositifs médicaux

2.10.1.1. Dispositifs médicaux mobiles
2.10.1.2. Chariots de Télémédecine
2.10.1.3. Kiosques de Télémédecine
2.10.1.4. Appareil photo numérique
2.10.1.5. Kit de Télémédecine
2.10.1.6. Logiciel de Télémédecine

Module 3. Innovation commerciale et esprit d'entreprise du e-Health

3.1. Entrepreneuriat et innovation

3.1.1. Innovation
3.1.2. Entrepreneuriat
3.1.3. Une Startup

3.2. L'esprit d'entreprise en e-Health

3.2.1. Marché innovant en E-Health
3.2.2. Verticales en e-Health: m-Health
3.2.3. Tele-Health

3.3. Modèles commerciaux I: premiers stades de l'entrepreneuriat

3.3.1. Types de modèles d'entreprise

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plateformes numériques
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Éléments essentiels de la phase de démarrage. De l'idée à l'entreprise
3.3.3. Les erreurs courantes dans les premiers pas de l'entrepreneuriat

3.4. Modèles d'entreprise II: modèle Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposition de valeur
3.4.3. Activités et Ressources clés
3.4.4. Segmentation de la clientèle
3.4.5. Relation avec les clients
3.4.6. Canaux de distribution
3.4.7. Alliances
3.4.7.1. Structure des coûts et flux de revenus

3.5. Modèles d'entreprise III: méthodologie Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Valider
3.5.3. Mide
3.5.4. Decide

3.6. Modèles d'entreprise IV: analyse externe, stratégique et réglementaire

3.6.1. Océan rouge et océan bleu
3.6.2. Courbe de valeur
3.6.3. Réglementation applicable en e-Health

3.7. Modèles de réussite en e-Health I: Savoir avant d'innover

3.7.1. Analyse des entreprises de e-Health qui ont réussi
3.7.2. Analyse de l'entreprise X
3.7.3. Analyse de l'entreprise Y
3.7.4. Analyse de l'entreprise Z

3.8. Modèles de réussite dans le domaine de la santé en ligne II: Écouter avant d'innover

3.8.1. Entretien pratique CEO de Startup e-Health
3.8.2. Entretien pratique PDG de Startup “secteur x”
3.8.3. Entretien pratique direction technique de Startup “x”

3.9. Environnement entrepreneurial et financement

3.9.1. L'écosystème entrepreneurial dans le secteur de la santé
3.9.2. Financement
3.9.3. Entretien de cas

3.10. Outils pratiques pour l'esprit d'entreprise et l'innovation

3.10.1. Outils OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Analyse
3.10.3. Outils No-code pour l'entrepreneuriat

Dans ce diplôme, vous apprendrez les défis éthiques posés par l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans le domaine médical”