Plongez dans les tendances futures de la Génération de Contenu d'Apprentissage Automatique avec ce diplôme universitaire 100% en ligne"   

L'utilisation de l'Apprentissage Automatique dans l'Email Marketing aide les professionnels à concevoir des campagnes publicitaires plus efficaces et personnalisées. Cela conduit à des taux de conversion plus élevés, ce qui se traduit par une meilleure fidélisation des clients. En outre, cette technologie intelligente sert à prédire le comportement futur des clients, comme la probabilité d'annulation de biens ou de services. Les experts peuvent ainsi prendre des mesures proactives pour éviter les pertes ou d'autres problèmes connexes.  

Conscient de son importance, TECH développe un programme innovant visant à l'individualisation et à l'automatisation des campagnes. Le programme se penchera sur les multiples ressources permettant d'optimiser les processus de communication avec les utilisateurs, y compris les Assistants Virtuels. Le syllabus approfondira également des considérations éthiques pour garantir une utilisation responsable de l'Intelligence Artificielle dans la génération de contenus tels que des vidéos ou des textes. La formation proposera également des analyses exhaustives d'exemples de réussite dans la production d'informations grâce à l'Informatique Cognitive.  Même le matériel didactique se penchera sur les tendances futures dans ce domaine afin que les diplômés puissent développer des propositions innovantes pour élargir leurs horizons professionnels.

Pour consolider tous ces contenus, TECH suit une méthodologie moderne 100% en ligne, qui permet aux professionnels de compléter la mise à jour de leurs connaissances sans avoir à se déplacer quotidiennement dans les centres d'études. D'autre part, les étudiants auront à leur disposition d'excellents matériels pédagogiques dans une variété de formats textuels et multimédias (y compris des lectures, des vidéos explicatives, des infographies et des exercices d'évaluation). Ils bénéficieront ainsi d'une expérience d'apprentissage totalement agréable et individualisée. De cette manière, les spécialistes pourront profiter des nombreuses opportunités offertes par un secteur technologique en constante évolution.

Vous vous distinguerez en optimisant les prix et les promotions à l'aide des derniers systèmes technologiques"   

Ce Certificat avancé en Direction et Exécution des Stratégies de Marketing Numérique Optimisées par l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans le Marketing et la Communication 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l’ouvrage fournit une information complète et concrète sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous prendrez en compte le ressenti de vos clients lors de vos démarches grâce à l'analyse de leurs commentaires sur des plateformes telles que Facebook ou X" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner 
dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.    

Vous générerez des textes avancés à l'aide de l'Intelligence Artificielle, en vue d'une publication ultérieure sur des blogs et des réseaux sociaux"

Vous accéderez à un système d'apprentissage basé sur la répétition, avec un enseignement naturel et progressif tout au long du programme"

Avec ce Certificat avancé, les étudiants acquerront une approche complète des stratégies d'Intelligence Artificielle les plus efficaces en Marketing. Le programme fournira des outils pour optimiser la relation client (notamment les Chatbots, le Big Data et l'Email Marketing). Les diplômés personnaliseront et automatiseront leurs campagnes publicitaires pour atteindre une plus grande portée. Le programme se penchera également sur la Génération de Contenu, à l'aide d'outils tels que ChatGPT. Dans le même temps, le matériel analysera le sentiment des clients, en tirant parti des feedbacks qu'ils fournissent sur les réseaux sociaux. De cette manière, les experts apprendront à connaître les comportements de leurs clients et à leur offrir des expériences numériques améliorées.

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition des étudiants pour les aider à réussir dans le monde des affaires"   

Module 1. Intelligence Artificielle en Stratégies de Marketing Numérique

1.1. Transformation du Marketing Numérique avec l'IA et le ChatGPT 

1.1.1. Introduction à la Transformation numérique 
1.1.2. Impact sur la Stratégie de Contenu 
1.1.3. Automatisation des Processus de Marketing 
1.1.4. Développement de l'Expérience Client 

1.2. Outils d'IA pour le SEO et SEM : KeywordInsights et DiiB 

1.2.1. Optimisation des Mots-Clés avec l'IA 
1.2.2. Analyse de la Concurrence 
1.2.3. Prédiction des Tendances de Recherche 
1.2.4. Ciblage Intelligent de l'Audience 

1.3. Application de l'IA dans les réseaux sociaux 

1.3.1. Analyse des Sentiments avec MonkeyLearn 
1.3.2. Détection des Tendances Sociales 
1.3.3. Automatisation des Publications avec Metricool 
1.3.4. Génération Automatisée de Contenu avec Predis 

1.4. Outils d'IA pour la communication avec les clients 

1.4.1. Chatbots Personnalisés avec Dialogflow 
1.4.2. Systèmes de Réponse Automatisée par Email utilisant Mailchimp
1.4.3. Optimisation des Réponses en Temps Réel à l'aide de Freshchat 
1.4.4. Analyse du Feedback des Clients à l'aide de SurveyMonkey 

1.5. Personnalisation de l'Éxpérience Utilisateur grâce à d'outils et webs avec l’IA 

1.5.1. Recommandations Personnalisées 
1.5.2. Personnalisation de l'Interface Utilisateur 
1.5.3. Segmentation Dynamique de l'Audience 
1.5.4. Tests A/B intelligents avec VWO (Visual Website Optimizer) 

1.6. Chatbots et Assistants Virtuels dans le Marketing Numérique 

1.6.1. Interaction Proactive avec MobileMonkey 
1.6.2. Intégration Multicanal avec Tars 
1.6.3. Réponses Contextuelles avec Chatfuel 
1.6.4. Analyse des conversations avec Botpress

1.7. Publicité programmatique avec l'IA 

1.7.1. Ciblage Avancé avec Adroll 
1.7.2. Optimisation en Temps Réel en utilisant WordStream 
1.7.3. Enchères Automatiques à l'aide de BidIQ 
1.7.4. Analyse des Résultats 

1.8. Analyse prédictive et Big Data dans le Marketing Numérique 

1.8.1. Prédiction des Tendances du Marché 
1.8.2. Modèles d'Attribution Avancés 
1.8.3. Segmentation Prédictive de l'Audience 
1.8.4. Analyse des Sentiments dans le Big Data 

1.9. l'IA et l'Email Marketing pour une personnalisation et une automatisation des campagnes 

1.9.1. Segmentation Dynamique de l' Listes 
1.9.2. Contenu Dynamique dans les Emails 
1.9.3. Automatisation du Flux de Travail avec Brevo 
1.9.4. Optimiser le taux d'ouverture avec Benchmark Email 

1.10. Tendances futures de l'IA pour le Marketing Numérique 

1.10.1. IA Conversationnelle Avancée 
1.10.2. Intégration de la Réalité Augmentée en utilisant ZapWorks 
1.10.3. Accent mis sur l'Éthique de l'IA 
1.10.4. L'IA dans la Création de Contenu

Module 2. Génération de Contenu avec IA

2.1. Ingénierie prompt dans ChatGPT

2.1.1. Améliorer la qualité du contenu généré
2.1.2. Stratégies pour optimiser la performance du modèle
2.1.3. Diseño de Prompts efectivos

2.2. Outils de Génération d'Images IA à l'aide de ChatGPT

2.2.1. Reconnaissance et génération d'objets
2.2.2. Application de styles et de filtres personnalisés aux images
2.2.3. Méthodes d'amélioration de la qualité visuelle des images

2.3. Créer des vidéos avec l'IA

2.3.1. Outils d'automatisation du montage vidéo
2.3.2. Synthèse vocale et doublage automatique
2.3.3. Techniques de suivi et d'animation d'objets

2.4. Génération de Texte avec l'IA pour les blogs et les réseaux sociaux à l'aide de ChatGPT

2.4.1. Stratégies pour améliorer le positionnement SEO du contenu généré
2.4.2. Utilisation de l'IA pour prédire et générer des tendances de contenu
2.4.3. Créer des titres attrayants

2.5. Personnaliser le contenu avec l'IA pour différents publics à l'aide d'Optimizely 

2.5.1. Identification et Analyse des profils d'audience profils d'audience
2.5.2. Adaptation dynamique du contenu en fonction des profils des utilisateurs
2.5.3. Segmentation prédictive de l'audience

2.6. Considérations éthiques pour une utilisation responsable de l'IA dans la génération de contenu

2.6.1. Transparence dans la génération de contenu
2.6.2. Prévention des préjugés et de la discrimination dans la génération de contenu
2.6.3. Contrôle et Supervision humaine dans les processus génératifs

2.7. Analyse des cas de Succès dans la génération de contenu avec IA

2.7.1. Identification des stratégies clés dans les cas de réussite
2.7.2. Adaptation aux différents secteurs
2.7.3. Importance de la collaboration entre les spécialistes de l'IA et les praticiens de l'industrie

2.8. Intégration du contenu généré par l'IA dans les stratégies de Marketing Numérique

2.8.1. Optimisation des campagnes publicitaires avec la génération de contenu
2.8.2. Personnalisation de l'Expérience Utilisateur
2.8.3. Automatisation des processus de Marketing

2.9. Tendances futures dans la génération de contenu avec IA

2.9.1. Intégration avancée et fluide du texte, de l'image et de l'audio
2.9.2. Génération de contenu hyperpersonnalisé
2.9.3. Amélioration du développement de l'IA dans la détection des émotions

2.10. Évaluer et mesurer l'impact du contenu généré par l'IA

2.10.1. Mesures appropriées pour évaluer les performances du contenu généré
2.10.2. Mesurer l’engagement sur l’audience
2.10.3. Amélioration continue du contenu grâce à l'analyse

Module 3. Automatisation et Optimisation des Processus Marketing avec l'IA

3.1. Automatisation du Marketing avec l'IA en utilisant Hubspot

3.1.1. Segmentation de l'audience basée sur l'IA
3.1.2. Automatisation des workflows ou flux de travail
3.1.3. Optimisation continue des campagnes en ligne

3.2. Intégration des données et des plateformes dans les stratégies de Marketing Automatisé

3.2.1. Analyse et unification des données multicanal
3.2.2. Interconnexion entre les différentes plateformes de marketing
3.2.3. Mise à jour des données en temps réel

3.3. Optimisation des Campagnes Publicitaires avec l'IA à l'aide de Google Ads

3.3.1. Analyse prédictive de la performance des publicités
3.3.2. Personnalisation automatique des annonces en fonction du public cible
3.3.3. Ajustement automatique du budget en fonction des résultats

3.4. Personnalisation de l'audience avec l'IA

3.4.1. Segmentation et Personnalisation du contenu
3.4.2. Recommandations personnalisées de contenu
3.4.3. Identification automatique des publics ou de groupes homogènes

3.5. Automatisation des réponses aux clients grâce à l'IA

3.5.1. Chatbots et apprentissage automatique
3.5.2. Génération automatique de réponses
3.5.3. Résolution automatique de problèmes

3.6. L'IA dans le Email Marketing pour l'automatisation et la personnalisation

3.6.1. Automatisation des séquences d'emails
3.6.2. Personnalisation dynamique du contenu en fonction des préférences
3.6.3. Segmentation intelligente des listes de mailing

3.7. Analyse des Sentiments avec l'IA dans les Médias Sociaux et les Feedbacks des Clients grâce à Lexalytics

3.7.1. Surveillance automatique du sentiments dans les commentaires
3.7.2. Réponses personnalisées aux émotions
3.7.3. Analyse prédictive de la réputation

3.8. Optimisation des Prix et Promotions avec l'IA en utilisant Vendavo 

3.8.1. Ajustement automatique des prix basé sur l'analyse prédictive
3.8.2. Génération automatique d'offres adaptées au comportement de l'utilisateur
3.8.3. Analyse de la concurrence et des prixen temps réel

3.9. Intégration de l'IA dans les outils de Marketing existants

3.9.1. Intégration des capacités de l'IA avec les plateformes de Marketing actuels
3.9.2. Optimisation des fonctionnalités existantes
3.9.3. Intégration aux systèmes CRM

3.10. Tendances et avenir de l'automatisation de l'IA dans le marketing

3.10.1. L'IA pour améliorer l'Expérience Utilisateur
3.10.2. Approche prédictive dans les décisions de Marketing.
3.10.3. Publicité conversationnelle

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