Grâce à ce Mastère hybride, vous maîtriserez les technologies émergentes telles que l'Intelligence Artificielle et l'Internet des Objets pour améliorer significativement les processus métiers’’

La Transformation Numérique et l'Industrie 4.0 sont apparues comme des catalyseurs clés dans l'évolution de la fabrication. Ces technologies de pointe, telles que l'Internet des Objets, transforment radicalement les modèles commerciaux traditionnels et redéfinissent les opérations industrielles. Dans ce scénario, les professionnels de l'Ingénierie doivent intégrer dans leur pratique les stratégies les plus innovantes dans ce domaine afin d'améliorer l'efficacité des organisations, d'augmenter la productivité et de maintenir la compétitivité dans un marché hautement mondialisé et concurrentiel.

Dans ce cadre, TECH présente un Mastère hybride pionnier et très complet en Transformation Numérique et Industrie 4.0. Designé par des références dans ce domaine, l'itinéraire académique approfondira les avancées les plus récentes dans des domaines très demandés par les entreprises tels que l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Big Data ou le Traitement du Langage Naturel. De même, le programme d'études se penchera sur les techniques les plus sophistiquées pour la création d'expériences utilisateur personnalisées qui contribuent à augmenter le niveau de satisfaction des clients. De cette façon, les diplômés développeront des compétences avancées pour gérer des projets de Transformation Numérique qui améliorent l'efficacité opérationnelle des entités.

En ce qui concerne la méthodologie de ce programme universitaire, il se compose de deux périodes. La première étape est théorique et est enseignée dans un mode pratique 100% en ligne. En outre, TECH utilise son système de Relearning disruptif pour garantir un processus d'apprentissage progressif et naturel, qui ne nécessite pas d'effort supplémentaire comme la mémorisation traditionnelle. La deuxième phase consiste en un stage de 3 semaines dans une entité de référence dans le domaine de la Transformation Numérique et de l'Industrie 4.0. Ainsi, les diplômés mettront en pratique toutes leurs connaissances et seront intégrés dans une équipe de travail composée de professionnels expérimentés dans ce domaine.

Vous développerez des solutions permettant une interaction plus personnalisée et plus efficace avec les clients’’

Ce Mastère hybride en Transformation Numérique et Industrie 4.0 contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de plus de 100 cas Pratique présentés par des professionnels en Transformation Numérique et Industrie 4.0
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique fournit des informations essentiel sur les disciplines indispensables à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Tout cela sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Disponibilité des contenus à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
• En outre, vous pourrez effectuer un stage pratique dans l'une des meilleures entreprises

Vous effectuerez un séjour pratique intensif dans une entité prestigieuse experte en Transformation Numérique et Industrie 4.0’’

Dans ce Mastère proposé, de nature professionnalisante et de modalité d'apprentissage hybride, le programme vise à mettre à jour les professionnels de l'ingénierie. Les contenus sont basés sur les dernières preuves scientifiques, et orientés de manière didactique pour intégrer les connaissances théoriques dans la pratique, et les éléments théoriques-pratiques faciliteront la mise à jour des connaissances.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, il permettra au professionnel de l'ingénierie un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un apprentissage immersif programmé pour s'entraîner dans des situations réelles. La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous dirigerez des projets innovants de Transformation Numérique qui différencient l'institution sur le marché"

Ce programme vous permettra d'apprendre grâce à des systèmes d'apprentissage virtuels, afin que vous puissiez développer votre travail avec toutes les garanties de succès"

Ce diplôme universitaire fournira aux ingénieurs des compétences avancées pour maîtriser les technologies émergentes telles que l'Internet des Objets, l'Intelligence Artificielle et la Réalité Virtuelle. En ce sens, les diplômés seront hautement qualifiés pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes automatisés qui améliorent à la fois l'efficacité et la précision des processus de production. Dans le même temps, les experts manipuleront les logiciels de modélisation les plus pointus pour optimiser les procédures industrielles et effectuer des tests virtuels avant la mise en œuvre physique.

Vous acquerrez des compétences pour collecter, analyser et interpréter de grands volumes de données en utilisant les techniques du Big Data’’

Compétences générales

• Disposer d'une connaissance approfondie des éléments fondamentaux pour mener à bien un processus de transformation numérique adapté aux nouvelles règles du marché
• Développer une connaissance avancée des nouvelles technologies émergentes et exponentielles qui affectent la grande majorité des processus industriels et commerciaux sur le marché
• S'adapter à la situation actuelle du marché régie par l'automatisation, la robotisation et les plateformes IoT
• Appliquer les outils nécessaires pour conduire les processus d'innovation technologique et de transformation numérique

Compétences spécifiques

• Sécurisation d'un écosystème IoT existant ou création d'un écosystème sécurisé par la mise en œuvre de systèmes de sécurité intelligents
• Automatisation des systèmes de production par l'intégration de robots et de systèmes de robotique industrielle
• Maximiser la création de valeur pour le client en appliquant le Lean Manufacturing à la numérisation de notre processus de production
• Connaître le fonctionnement de la Blockchain et les caractéristiques des réseaux ainsi nommés
• Utiliser les principales techniques de l’Intelligence Artificielle telles que l’Apprentissage Automatique (Machine Learning) et l’Apprentissage Profond (deep learning), les Réseaux Neuronaux, et l’applicabilité et l’utilisation de la reconnaissance du Langage Naturel
• Faire face aux grands défis liés à l'Intelligence Artificielle, tels que lui donner des émotions, de la créativité et de la personnalité, et même considérer comment les connotations éthiques et morales peuvent être affectées dans son utilisation
• Créer Chatbots et des assistants virtuels vraiment utiles
• Créer des mondes virtuels et améliorer l'Expérience Utilisateur (UX)
• Intégrer les bénéfices et les avantages clés de l'industrie 4.0
• Approfondir les facteurs clés de la transformation numérique de l'industrie et de l'internet industriel
• Mener les nouveaux modèles d'entreprise dérivés de l'industrie 4.0
• Développer les futurs modèles de production
• Relever les défis de l'industrie 4.0 et comprendre ses effets
• Maîtriser les technologies essentielles de l'industrie 4.0
• Diriger les processus de numérisation de la fabrication et identifier et définir les capacités numériques d'une organisation
• Définir l'architecture d'une Smart Factory
• Réfléchir aux marqueurs technologiques de l'ère post-covid et de la virtualisation absolue
• Approfondir la situation actuelle en matière de transformation numérique
• Utiliser les RPA (Robotic Process Automation) pour automatiser les processus dans les entreprises, gagner en efficacité et réduire les coûts
• Relever les principaux défis de la robotique et de l'automatisation, tels que la transparence et la composante éthique

Comprenez mieux la théorie la plus pertinente dans ce domaine, puis appliquez-la dans un environnement de travail réel"