Spécialisez-vous dans l'Industrie 4.0, l'automatisation des Processus Industriels, les Algorithmes de Planification des robots et bien d'autres contenus créés par des experts en robotique”

C'est un fait indéniable que la robotique a permis au secteur industriel d'atteindre des niveaux encore inimaginables il y a quelques années. On parle déjà de Machine Learning ou d'Intelligence Artificielle, dans lesquels la robotique peut se développer pour offrir des solutions presque futuristes à des problèmes quotidiens ou même médicaux, avec des assistants robotiques pour des opérations complexes.

Tout cela constitue une opportunité de croissance indéniable pour les ingénieurs professionnels dans ce domaine, car ils trouveront une multitude de domaines et de projets sur lesquels axer leur carrière. Que ce soit dans le domaine purement industriel, dans les technologies aérospatiales ou dans les programmes internationaux, une spécialisation appropriée en Robotique peut représenter un bond de qualité quantitatif et qualitatif pour l'ingénieur dans sa propre carrière professionnelle.

C'est pourquoi TECH a réuni pour ce diplôme toute une équipe de leaders dans le domaine de la Robotique, ayant une grande expérience dans de nombreux projets internationaux de grand prestige et un parcours académique irréprochable. Ce profil d'enseignement signifie précisément que tout le contenu du diplôme est axé sur la théorie et la pratique, car l'ingénieur y trouvera non seulement les derniers développements en matière de Robotique, d'Intelligence Artificielle et de systèmes de communication, mais aussi l'application pratique de toutes ces connaissances dans des environnements de travail réels.

À travers de nombreuses vidéos détaillées, des lectures complémentaires, des résumés de vidéos et des exercices d'auto-connaissance, tout ingénieur obtiendra une vision globale et spécialisée de l'état actuel de la Robotique, pouvant ainsi intégrer dans son parcours un programme qui le placera au rang de talent pour toute entreprise du secteur.

Tout cela, avec l'avantage de poursuivre le mastère spécialisé à votre rythme, sans avoir à assister à des cours en présentiel ou à respecter des horaires fixes. Un enseignement est 100% en ligne offre la souplesse nécessaire pour le combiner avec les activités personnel et professionnelle les plus exigeantes.

Rejoignez un programme où vous décidez comment, où et quand prendre en charge la totalité des cours, sans avoir à renoncer à votre vie personnelle ou professionnelle pour cela”

Ce mastère spécialisé en Robotique contient le programme éducatif le plus complet et le plus actuel du marché. Les caractéristiques les plus importantes sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Ingénierie Robotique
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Inscrivez-vous dès maintenant et ne manquez pas l'occasion d'en savoir plus sur l'application de la Robotique aux technologies de Réalité Virtuelle et Augmentée, avec des capteurs virtuels et des applications mobiles mixtes”

Le corps enseignant comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Donnez un coup de pouce à votre carrière en intégrant ce master dans votre proposition de valeur"

Maîtrisez la robotique la plus avancée et la plus moderne avec des sujets exclusivement consacrés au SLAM visuel, à la Visión Artificial et Visual Servoing"

L'objectif de ce programme ne pouvait être que d'offrir à l'ingénieur le contenu le plus rigoureux et le plus actuel en robotique. C'est pourquoi, tout au long des 10 modules de connaissances approfondies qui composent ce Master, il y aura de nombreuses références à des cas réels de Robotique. Cette casuistique a été développée par l'équipe enseignante, afin que l'ingénieur puisse intégrer les connaissances de la matière dans son travail quotidien de la manière la plus pratique et plus rapide possible.

Grâce à la méthodologie d'enseignement de TECH, vous optimoserez de nombreuses heures d'étude, que vous pourrez investir dans la vaste bibliothèque de contenus multimédias créée spécifiquement pour ce programme”

Objectifs généraux

• Développer les fondements mathématiques de la modélisation cinématique et dynamique des robots
• Approfondir l'utilisation de technologies spécifiques pour la création d'architectures de robots, la modélisation et la simulation de robots
• Générer des connaissances spécialisées sur l'Intelligence Artificielle
• Développer les technologies et les dispositifs les plus couramment utilisés dans l'automatisation industrielle
• Identifier les limites des techniques actuelles pour identifier les goulets d'étranglement dans les applications robotiques

Objectifs spécifiques

Module 1. Robotique: Conception et modélisation de robots

• Approfondir l'utilisation de la Technologie de Simulation du Gazebo
• Maitriser l'utilisation du langage de modélisation des robots URDF
• Développer une expertise dans l'utilisation de la technologie du Robot Operating System
• Modéliser et simuler des robots manipulateurs, robots mobiles terrestres, robots mobiles aériens Modéliser et simuler des robots mobiles aquatiques

Module 2. Agents intelligents. Application l'Intelligence Artificielle aux robots et Softbots

• Analyser l'inspiration biologique de l'Intelligence Artificielle et des agents intelligents
• Évaluer le besoin d'algorithmes intelligents dans la société actuelle
• Déterminer les applications des techniques avancées d'Intelligence Artificielle sur les Agents Intelligents
• Démontrer le lien étroit entre la robotique et l'Intelligence Artificielle
• Établir les besoins et les défis présentés par la robotique qui peuvent être résolus par des algorithmes intelligents
• Développer des implémentations concrètes d'algorithmes d'Intelligence Artificielle
• Identifier les algorithmes d'Intelligence Artificielle qui s'imposent dans la société d'aujourd'hui et leur impact sur la vie quotidienne.

Module 3. La Robotique dans l'automatisation des processus industriels

• Analyser l'utilisation, les applications et les limites des réseaux de communication industriels
• Établir des normes de sécurité des machines pour une conception correcte
• Développer des techniques de programmation d'automates propres et efficaces en PLC
• Proposer de nouvelles façons d'organiser les opérations à l'aide de machines à états
• Démontrer la mise en œuvre des paradigmes de contrôle dans des applications PLC réelles
• Fournir une base pour la conception de systèmes pneumatiques et hydrauliques dans l'automatisation
• Identifier les principaux capteurs et actionneurs dans le domaine de la Robotique et de l'automatisation

Module 4. Systèmes de contrôle automatique en Robotique

• Générer des connaissances spécialisées pour la conception de contrôleurs non linéaires
• Analyser et étudier les problèmes de contrôle
• Maîtriser les modèles de contrôle
• Concevoir des contrôleurs non linéaires pour les systèmes robotiques
• Réaliser des contrôleurs et les évaluer sur un simulateur
• Déterminer les différentes architectures de contrôle disponibles
• Examiner les principes fondamentaux du contrôle de la vision
• Développer des techniques de contrôle de pointe telles que le contrôle prédictif ou le contrôle basé sur l'apprentissage automatique

Module 5. Algorithmes de planification de robots

• Établir les différents types d’algorithmes de planification
• Analyser la complexité de la planification des mouvements en robotique
• Développer des techniques de modélisation de l'environnement
• Examiner les avantages et les inconvénients des différentes techniques de planification
• Analyser les algorithmes centralisés et distribués pour la coordination des robots
• Identifier les différents éléments de la théorie de la décision
• Proposer des algorithmes d'apprentissage pour résoudre des problèmes de décision

Module 6. Techniques de Vision Artificielle en Robotique: Traitement et analyse d'images

• Analyser et comprendre l'importance des systèmes de vision en robotique
• Établir les caractéristiques des différents capteurs de perception afin de choisir les plus appropriés en fonction de l'application
• Identifier les techniques d'extraction d'informations à partir de données de capteurs
• Appliquer des outils de traitement de l'information visuelle
• Concevoir des algorithmes de traitement d'images numériques
• Analyser et prévoir l'effet des changements de paramètres sur les résultats des algorithmes
• Évaluer et valider les algorithmes développés par rapport aux résultats

Module 7. Systèmes de Perception Visuelle des Robots avec Apprentissage Automatique

• Maîtriser les techniques d'apprentissage automatique les plus utilisées dans le monde universitaire et dans l'industrie
• Approfondir les architectures des réseaux neuronaux afin de les appliquer efficacement à des problèmes réels
• Reusar redes neuronales existentes en aplicaciones nuevas usando Transfer Learning
• Identifier de nouveaux domaines d'application des réseaux neuronaux génératifs
• Analyser l'utilisation des techniques d'apprentissage dans d'autres domaines de la Robotique tels que la localisation et la cartographie
• Développer les technologies actuelles en nuage pour développer une technologie basée sur les réseaux neuronaux
• Examiner le déploiement de systèmes de vision par apprentissage dans des systèmes réels et embarqués

Module 8. SLAM Visuel Localisation et cartographie simultanées de robots à l'aide de techniques de Vision Artificielle

• Concrétiser la structure de base d'un système de Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM)
• Identifier les capteurs de base utilisés dans la Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM visuel)
• Établir les limites et les capacités du SLAM visuel
• Compiler les notions de base de la géométrie projective et épipolaire pour comprendre les processus de projection d'images
• Identifier les principales technologies de SLAM visuel: filtrage gaussien, optimisation et détection des fermetures de boucle
• Décrire en détail le fonctionnement des principaux algorithmes SLAM visuels
• Analyser comment procéder au réglage et au paramétrage des algorithmes SLAM

Module 9. Application à la Robotique des Technologies de Réalité Virtuelle et Augmentée

• Déterminer la différence entre les différents types de réalités
• Analyser les normes actuelles pour la modélisation des éléments virtuels
• Examinez les périphériques les plus utilisés dans les environnements immersifs
• Définir les modèles géométriques des robots
• Évaluer les moteurs physiques pour la modélisation dynamique et cinématique des robots
• Développer des projets de Réalité Virtuelle et de Réalité Augmentée

Module 10. Systèmes de Communication et d'Interaction avec les Robots

• Analyser les stratégies actuelles de traitement du langage naturel: heuristiques, stochastiques, basées sur les réseaux neuronaux, apprentissage par renforcement
• Évaluer les avantages et les faiblesses du développement de systèmes d'interaction transversaux ou axés sur les situations
• Identifiez les problèmes environnementaux à résoudre pour obtenir une communication efficace avec le robot
• Établir les outils nécessaires pour gérer l'interaction et discerner le type d'initiative de dialogue à poursuivre
• Combiner des stratégies de reconnaissance des modèles pour déduire les intentions de l'interlocuteur et y répondre de la meilleure façon possible
• Déterminer l'expressivité optimale du robot en fonction de sa fonctionnalité et de son environnement et appliquer des techniques d'analyse émotionnelle pour adapter la réponse
• Proposer des stratégies hybrides pour l'interaction avec le robot: vocale, tactile et visuelle

Vous bénéficierez du soutien total du personnel technique et enseignant de TECHpour vous aider à atteindre vos objectifs professionnels les plus ambitieux”