Grâce à cette Formation pratique exclusive, vous concevrez des systèmes automatisés qui optimisent à la fois l'efficacité et la précision des processus de production"

La Transformation Numérique et Industrie 4.0 remodèlent profondément le paysage industriel, favorisant l'adoption de technologies avancées telles que l'Internet des Objets, l'Intelligence Artificielle ou la robotique avancée. Ces innovations ne se contentent pas d'optimiser l'efficacité et la productivité des opérations industrielles, mais ouvrent également de nouvelles opportunités pour la personnalisation des produits, l'amélioration de la qualité et la création de modèles d'affaires disruptifs. Dans ce contexte, les professionnels de l'ingénierie doivent acquérir des compétences avancées pour intégrer efficacement ces technologies et naviguer avec succès dans ce nouveau paradigme.

C'est pourquoi TECH lance une Formation pratique avant-gardiste de 120 heures sur la Transformation Numérique et Industrie 4.0 Pendant 3 semaines, les ingénieurs rejoindront une entreprise de renom spécialisée dans ce domaine, où ils seront entourés d'une équipe de professionnels en la matière. Ainsi, les diplômés travailleront activement avec ces experts dans des tâches telles que le Data Mining, l'entraînement de Réseaux Neuronaux ou l'implémentation d'Assistants Virtuels, entre autres. Grâce à ce parcours, les étudiants acquerront des compétences qui leur permettront de faire un bond qualitatif dans leur carrière.

En outre, tout au long de ce séjour pratique, les diplômés bénéficieront du soutien d'un tuteur assistant. Ce professionnel sera chargé de veiller au respect de toutes les exigences pour lesquelles cette Formation pratique a été conçue. Ainsi, les étudiants manipuleront les technologies les plus avancées dans le domaine de la Transformation Numérique et de l'Industrie 4.0 dans un environnement sécurisé.

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"

Grâce à cette Formation pratique révolutionnaire, les professionnels de l'ingénierie acquerront une solide compréhension des technologies émergentes à l'origine de l'Industrie 4.0. Ainsi, les diplômés auront une compréhension globale d'outils tels que l'Intelligence Artificielle, l'Internet des Objets, le Big Data et la Réalité Augmentée. De même, les exp erts acquerront des compétences en leadership pour mener des projets de Transformation Numérique, en coordonnant des équipes multidisciplinaires et en gérant le changement organisationnel. En outre, les étudiants mettront en œuvre des stratégies qui optimiseront l'efficacité opérationnelle des processus industriels par le biais de la numérisation.

Profitez de cette opportunité pour vous entourer de professionnels experts et apprendre de leur méthodologie de travail"

Objectifs généraux

• Réaliser une analyse exhaustive de la profonde transformation et du changement radical de paradigme qui s'opèrent dans le processus actuel de numérisation mondiale
• Fournir des connaissances approfondies et les outils technologiques nécessaires pour affronter et mener le saut technologique et les défis actuellement présents dans les entreprises
• Maîtriser les procédures de numérisation des entreprises et l'automatisation de leurs processus pour créer de nouveaux gisements de richesse dans des domaines tels que la créativité, l'innovation et l'efficacité technologique
• Diriger le changement numérique

Objectifs spécifiques

• Acquérir une connaissance approfondie des principes fondamentaux de la technologie Blockchain et de ses propositions de valeur
• Diriger la création de projets basés sur la Blockchain et appliquer cette technologie à différents modèles commerciaux et à l'utilisation d'outils tels que les Smart Contracts
• Acquérir des connaissances importantes sur l'une des technologies qui révolutionneront l'avenir, comme l'Informatique Quantique
• Approfondir la connaissance des principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
• Maîtriser les techniques et les outils de cette technologie (Machine Learning/Deep Learning)
• Acquérir une connaissance pratique de l’une des applications les plus répandues comme les Chatbots et les Assistants Virtuels
• Acquérir des connaissances sur les différentes applications transversales de cette technologie dans tous les domaines
• Acquérir des connaissances spécialisées sur les caractéristiques et les principes fondamentaux de la Réalité Virtuelle, de la Réalité Augmentée et de la Réalité Mixte, ainsi que sur leurs différences
• Utiliser des applications de chacune de ces technologies et élaborer des solutions avec chacune d'entre elles, individuellement et de manière intégrée, en les combinant , pour définir des expériences immersives
• Analyser les origines de ce que l'on appelle la Quatrième Révolution Industrielle et le concept d'industrie 4.0
• Approfondir les principes clés de l’Industrie 4.0, les technologies sur lesquelles elles s’appuient et le potentiel de toutes dans leur application aux différents secteurs productifs
• Transformer n’importe quelle usine en une Usine Intelligente (Smart Factory) et être prêt à relever les défis qui en découlent
• Comprendre l'ère virtuelle actuelle dans laquelle nous vivons et sa capacité de leadership, dont dépendra le succès et la survie des processus de transformation numérique dans lesquels tout type d'industrie est impliqué
• Développer, à partir de toutes les données à notre disposition, le Jumeau Numérique (Digital Twin) des installations/systèmes/actifs intégrés dans un réseau IoT
• Plonger dans le monde de la Robotique et de l’automatisation
• Choisir une plate-forme Robotique, prototyper et connaître en détail simulateurs et système d’exploitation de robot (ROS)
• Étudier en profondeur les applications de l'Intelligence Artificielle à la robotique visant à prédire le comportement et à optimiser les processus
• Étudier les concepts et les outils de la Robotique, ainsi que les cas d'utilisation, les exemples réels et l'intégration avec d'autres systèmes et démonstrations
• Analyser les robots les plus intelligents qui accompagneront l'humain dans les années à venir et comment se déroulera la formation des machines humanoïdes dans des environnements complexes et difficiles
• Pour approfondir les principaux systèmes d'automatisation et de contrôle, leur connectivité, les types de communications industrielles et le type de données qu'ils échangent
• Convertir les installations du processus de production en une véritable Smart Factory
• Être capable de traiter de grandes quantités de données, de définir leur analyse et d'en extraire de la valeur
• Définir des modèles de surveillance continue, de maintenance prédictive et prescriptive
• Procéder à une analyse approfondie de l’application pratique des technologies émergentes dans les différents secteurs économiques et dans la chaîne de valeur de leurs principales industries
• Connaître en profondeur les secteurs économiques primaire et secondaire ainsi que l’impact technologique qu’ils connaissent
• Comment les technologies révolutionnent le secteur agricole, l’élevage, l’industrie, l’énergie et la construction
• Connaître en détail le fonctionnement de l'IoT et de l'industrie 4.0 et leurs combinaisons avec d'autres technologies, leur situation actuelle, leurs principaux dispositifs et usages et la manière dont l'hyperconnectivité donne naissance à de nouveaux modèles économiques où tous les produits et systèmes sont connectés et en communication permanente
• Définir les stratégies de gestion interculturelle et leur pertinence dans des environnements commerciaux diversifiés
• Évaluer les stratégies de planification financière et de financement des entreprises
• Évaluer les stratégies visant à améliorer la communication d'entreprise et la réputation numérique de l'entreprise

Vous utiliserez le Big Data pour prendre des décisions stratégiques et développer des modèles économiques innovants"